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title: "Claude、ChatGPT、Cursorから顧客パネルを実行する方法（Minds MCPガイド）"
description: "AIエージェントから直接合成顧客パネルを実行するためのステップバイステップガイド。Claude Desktop、ChatGPTコネクタ、およびMinds MCPを使用したCursorをカバーします"
canonical_url: "https://getminds.ai/blog/ja/run-customer-panels-from-claude-chatgpt-cursor-mcp-guide"
last_updated: "2026-06-02T02:50:37.808Z"
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# AIエージェントから顧客パネルを実行する
このガイドでは、Claude、ChatGPT、またはCursorのエージェント画面を離れることなく、直接合成顧客パネルを実行する方法を説明します。エージェントごとの設定は約5分で完了します。接続が完了すると、エージェントはあらゆるワークフローの一部として、パネルの作成、質問、調査結果の返却が可能になります。
[Minds MCPサーバー](/mcp/overview)は、AIペルソナの作成から複数セグメントのパネル実行、結果のエクスポートまで、すべてをカバーする12のツールを公開しています。以下の内容は、Mindsアカウントをお持ちであることを前提としています。お持ちでない場合は、getminds.aiでサインアップしてください。
## 接続後にできること
エージェントは以下の機能を利用できるようになります。
- 特定の顧客タイプを代表するAIペルソナを作成する
- ペルソナをリサーチパネルにグループ化する
- 自然言語でパネルに任意の質問をする
- ペルソナ間で複数セグメントの比較を実行する
- 結果をMarkdown、PDF、またはJSONとしてエクスポートする
- 過去のパネル分析データを取得する
エージェントはこれらのツールを順番に呼び出します。典型的なフローは、エージェントが要件を受け取り、ターゲットオーディエンスに合ったパネルを作成し、3つのリサーチ質問を実行し、要約されたサマリーを返す、というものです。エンドツーエンドの合計時間は、通常2分未満です。
## Claude Desktopの設定
公式の製品ドキュメントとして、このウォークスルーと並行して[Minds MCP設定ガイド](/mcp/setup)を開いておいてください。
Claude Desktopは、`mcp-remote`ブリッジを使用して、APIキーでMindsリモートサーバーを呼び出します。
*ステップ1.* アカウント設定の「API Keys」でMinds APIキーを生成します。キーは`minds_`で始まります。
*ステップ2.* Claude Desktopの設定ファイルを開きます。macOSでは`~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json`、Windowsでは`%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json`にあります。
*ステップ3.* `mcpServers`の下にMinds MCPのエントリを追加します。
```json
{
"mcpServers": {
"mindsai": {
"command": "npx",
"args": [
"-y", "mcp-remote",
"https://getminds.ai/mcp",
"--header",
"Authorization: Bearer minds_YOUR_API_KEY"
]
}
}
}
```
*ステップ4.* Claude Desktopを再起動します。ツールピッカーにMindsのツールが表示されます。Claudeに「list my Minds panels」と尋ねてテストしてください。`list_panels`が呼び出され、既存のパネルが返されるはずです。
## Claude Webの設定
Claude Webは、OAuthを使用したリモートURLコネクタを使用します。
*ステップ1.* Claude Webで、
設定
→
コネクタ
→
カスタムコネクタを追加
に進みます。
*ステップ2.* URL `https://getminds.ai/mcp` を入力し、
接続
をクリックします。
*ステップ3.* Mindsのログインフローにリダイレクトされます。サインインしてください。その後、コネクタはすぐに有効になります。
*ステップ4.* Claudeにパネルの作成を依頼してテストします。
## ChatGPTの設定
ChatGPTは、OAuth 2.1と動的クライアント登録を備えたコネクタを使用します。
*ステップ1.* ChatGPTで、
設定
→
コネクタ
→
新しいコネクタを作成
に進みます。
*ステップ2.* URL `https://getminds.ai/mcp` を入力します。クライアント登録はChatGPTが自動的に処理します。
*ステップ3.* プロンプトが表示されたら、Mindsアカウントでサインインします。
*ステップ4.* 任意の会話で、そのスレッドに対してMindsコネクタを有効にします。これでツールが利用可能になります。
## CursorとVS Codeの設定
CursorとVS Code CopilotはどちらもMCPをネイティブにサポートしており、Claude Desktopと同じ`mcp-remote`ブリッジを使用します。
*ステップ1.* Minds APIキーを生成します。
*ステップ2.* Cursorで、MCP設定（
設定
→
MCP
）を開き、以下の内容で新しいサーバーを追加します。
- 名前: `mindsai`
- コマンド: `npx`
- 引数: `-y mcp-remote https://getminds.ai/mcp --header "Authorization: Bearer minds_YOUR_API_KEY"`
*ステップ3.* Cursorを再起動します。エージェントのツールピッカーにツールが表示されます。
VS Code Copilotも、MCP拡張機能の設定から同じパターンで設定します。
## 最初のパネルを実行する
接続が完了したら、最もシンプルなワークフローは次のとおりです。
*ステップ1.* エージェントに「ドイツの中堅B2B SaaSマーケティングマネージャーを代表する3つのペルソナでパネルを作成して」と依頼します。
エージェントは適切なパラメータで`create_panel`を呼び出します。パネルIDが返され、作成が確認されます。
*ステップ2.* 「このパネルに、顧客インタビューを自動化するツールに月額200ユーロを支払うかどうか尋ねて」と依頼します。
エージェントは`ask_panel`を呼び出します。パネルが応答し、エージェントがその応答を要約します。
*ステップ3.* 「このパネルセッションをMarkdownとしてエクスポートして」と依頼します。
エージェントは`export_panel`を呼び出します。セッション全体を含むクリーンなMarkdownファイルが手に入ります。
これらを1つのプロンプトにまとめることもできます。「米国のフィンテックのアーリーアダプターでパネルを作成し、オンボーディングの摩擦について質問し、結果をエクスポートして」。エージェントは3つのツールを順番に実行します。
## 利用可能なツール
Minds MCPサーバーは、エージェントに以下のツールを公開します。
*ペルソナツール。* 既存のAIペルソナを一覧表示する`list_minds`、説明やアップロードから新しいペルソナを作成する`create_mind`、1対1の対話を行う`chat_with_mind`、作成の進捗を確認する`get_mind_status`。
*グループツール。* ペルソナをセグメントにまとめる`create_group`、既存のグループを閲覧する`list_groups`。
*パネルツール。* リサーチパネルを設定する`create_panel`、パネルに質問する`ask_panel`、過去の調査を閲覧する`list_panels`、準備状況を確認する`get_panel_status`、構造データを取得する`get_panel_analytics`、Markdown、PDF、またはJSONで出力する`export_panel`。
エージェントはこれらの名前を知る必要はありません。MCPハンドシェイクからツールの説明を読み取り、タスクに基づいて選択します。リクエストを自然な言葉で表現すれば、エージェントが適切なツールを選んでくれます。
## うまく機能するパターン
チーム間で成功しているいくつかのパターンを紹介します。
*1つのプロンプトで要件から要約まで。* リサーチの要件、質問、希望する出力形式をすべて1つのプロンプトにまとめます。エージェントが全シーケンスを実行します。
*反復的なメッセージングテスト。* まずベースラインのメッセージでパネルを一度実行し、次にエージェントにバリエーションのテストを依頼します。エージェントはパネルを再利用し、新しい文言で`ask_panel`を呼び出すだけです。
*比較パネル。* 2つのパネル（例：アーリーアダプター vs レイトマジョリティ）を作成し、エージェントに両方で同じ質問を実行するよう依頼します。エージェントは応答を自動的に比較します。
*日次チェック。* 特定のトピックについて、毎日簡単なパネル質問を実行するようにエージェントをスケジュールします。エージェントは接続されたSlack MCPを介して結果をSlackに投稿します。
## 認証とコスト
APIキーはBearer認証を使用します。キーは単一のMindsアカウントにスコープされます。アカウントのダッシュボードから失効およびローテーションが可能です。
ChatGPTおよびClaude WebのOAuthフローは同じバックエンドを使用します。トークンは自動的に期限切れとなり、更新されます。
価格は公開されているMindsのプランに従います。無料プラン、月額29ユーロのプレミアムプラン、月額シートあたり49ユーロ（最低3シート）のチームプラン、そしてカスタム価格のエンタープライズプランがあります。各ツール呼び出しは、Webアプリでの手動パネル実行と同じクオータに対してカウントされます。詳細は[価格](/?register=true)をご覧ください。
## トラブルシューティング
ツールはリストされるが実行されない場合、最も一般的な原因はサーバーの問題ではなくクライアントのバグです。特にOpen WebUIの統合には一部のバージョンで既知のリグレッションがあり、ネイティブの関数呼び出しパスではBearer認証が必要です（上流のモデルプロバイダーがMindsに代わってOAuthハンドシェイクを完了できないため）。コネクタをAPIキー認証に切り替えるか、モデルのストリーミングを無効にしてください。
最初の接続でOAuthが失敗する場合、最も一般的な原因は古いコネクタエントリです。削除して再追加してください。MindsのOAuthハンドラは、登録ごとに新しいトークンを発行します。
エージェントがツールを呼び出しても結果が空に見える場合は、Mindsアカウントに少なくとも1つのペルソナまたはパネルが作成されていることを確認してください。`list_panels`のような一部のツールは、何もない場合に空の配列を返します。
## 次のステップ
エージェントが接続されたら、次のステップは他のMCPサーバーと組み合わせることです。最も一般的な組み合わせは、Mindsに加えて分析MCP（PostHogまたはGA4）と通知MCP（Slack）です。これにより、エージェントはパネルを実行し、実際の製品データと照らし合わせて調査結果を検証し、その結果をチームチャネルに自動的に報告できます。2026年に接続する価値のあるMCPサーバーの完全なリストは、関連投稿[マーケティングおよびリサーチエージェント向けの最高のMCPサーバー](/blog/best-mcp-servers-marketing-research-agents-2026)にあります。参考までに、ライブの[Minds MCPツールリスト](/mcp/tools)には、接続されたエージェントに公開されているすべてのツールが表示されます。
このカテゴリに不慣れな方は、[エージェント型市場調査の定義](/blog/agentic-market-research-definition)で、なぜエージェントがワークフローを根本から変えるのか、1ページで概要を把握できます。
これがエージェント型リサーチの完全なループです。人間が介在することなく実行され、数週間ではなく数分で完了し、従来の調査の数分の一のコストで済みます。上記のセットアップは、ほとんどのマーケティングチームや製品チームがそのワークフローを実現するために乗り越えるべき唯一の障壁です。