---
title: "Minds 对比 Synthetic Users：定价与功能对比 (2026)"
description: "Synthetic Users 年费方案 12,500 美元起；Minds 提供每条回答 0.12 欧元的 Pay as you go 自助式方案。对比两者的研究方法、定价与适用场景，并了解 Minds。"
canonical_url: "https://getminds.ai/blog/zh/minds-ai-vs-synthetic-users"
last_updated: "2026-10-17T06:28:01.461Z"
---

# Minds 对比 Synthetic Users：定价与功能对比 (2026)

Synthetic Users 为产品和 UX 团队运行 AI 受访者访谈，提供不限席位的年费研究 Token 方案，12,500 美元/年起（[定价](https://www.syntheticusers.com/pricing)）。

Minds 是商业合成研究的端到端平台。它是按月付费的自助式替代方案：您的团队可以构建可复用的 Minds Audiences，并在其上开展定性与定量 Studies，涵盖开放式访谈、支持 Figma 输入的原型测试、问卷调查以及 MaxDiff 等方法，Audience Validation 还会针对真实调研为每个 Audience 进行评分。

如果您的研究是以访谈为主导的产品探索，且年费 Token 预算符合您的需求，请选择 Synthetic Users。如果您还需要调研式的量化数据、细分人群对比、刺激物测试和按月结算，请选择 Minds。以下价格于 2026 年 10 月 7 日核对自官方页面。Minds 是我们的产品；我们也会明确指出 Synthetic Users 在哪些场景下更为合适。

合成研究输出具有方向性。两个平台都无法提供统计代表性、因果证明、市场级需求预测或精确的支付意愿，因此高风险决策仍需通过招募真实用户进行最终核验。

## Synthetic Users 定价对比 Minds 定价

两列数据均来自厂商官方页面，核对日期为 2026 年 10 月 7 日；请点击链接查看最新条款。

<table>
<thead>
  <tr>
    <th>
      
    </th>
    
    <th>
      Minds
    </th>
    
    <th>
      Synthetic Users
    </th>
  </tr>
</thead>

<tbody>
  <tr>
    <td>
      公开价格
    </td>
    
    <td>
      Pay as you go 每条回答 0.12 欧元 / 0.12 美元；Pro 方案每席位每月 199 欧元 / 199 美元；Enterprise 定制方案
    </td>
    
    <td>
      每年 12,500 美元起：Launch 方案 12,500 美元，Growth 方案 25,000 美元，Scale 方案 48,000 美元；Enterprise 方案需咨询
    </td>
  </tr>
  
  <tr>
    <td>
      购买方式
    </td>
    
    <td>
      自助注册；Enterprise 方案需签约
    </td>
    
    <td>
      不限席位的年费研究 Token 方案
    </td>
  </tr>
  
  <tr>
    <td>
      来源
    </td>
    
    <td>
      <a href="https://getminds.ai/pricing" rel="nofollow">
        getminds.ai/pricing
      </a>
    </td>
    
    <td>
      <a href="https://www.syntheticusers.com/pricing" rel="nofollow">
        syntheticusers.com/pricing
      </a>
    </td>
  </tr>
</tbody>
</table>

Synthetic Users 的定价需要按年承诺；Minds 方案按月计费，按账户或按席位收费，方便您小规模起步并随使用量逐步扩展。

## 从 Synthetic Users 迁移到 Minds

想要在您自己的客户群体上看看区别？[在您自己的受众上进行测试](/?register=true&discuss=Rebuild%20the%20audience%20I%20research%20in%20Synthetic%20Users)：描述您研究的细分人群，Minds 就会将该描述转化为一个可随时提问的 Audience（按量计费每条回答 €0.12 / $0.12）。

*免费重建。* 如果您已经在 Synthetic Users 中拥有受众或画像定义，请将其发送给我们（细分群体、筛选标准、画像文档或过往问卷），我们将免费在 Minds 中为您重建。[申请重建](/?demo=true)并注明您来自 Synthetic Users。

若要评估结果，可以向重建后的 Audience 提出一个您已经通过 Synthetic Users 或真实客户解答过的问题。合成回答具有方向性；Audience Validation 则会展示该 Audience 与真实调研数据的匹配程度。

## 架构与工作流直接对比

<table>
<thead>
  <tr>
    <th>
      维度
    </th>
    
    <th>
      Minds
    </th>
    
    <th>
      Synthetic Users
    </th>
  </tr>
</thead>

<tbody>
  <tr>
    <td>
      主要目标用户
    </td>
    
    <td>
      市场研究团队、洞察经理、营销策略师
    </td>
    
    <td>
      UX 研究员、产品经理、探索业务负责人
    </td>
  </tr>
  
  <tr>
    <td>
      受众构建
    </td>
    
    <td>
      在中心化工作区资料库中维护持久化画像
    </td>
    
    <td>
      基于受众标准和特征按研究项目生成受访者
    </td>
  </tr>
  
  <tr>
    <td>
      交互模型
    </td>
    
    <td>
      一对一交互式对话、多画像焦点小组、独立的方法工作流
    </td>
    
    <td>
      自动化智能体主导的访谈，执行结构化研究简报
    </td>
  </tr>
  
  <tr>
    <td>
      研究设置
    </td>
    
    <td>
      对话式 Prompt、焦点小组提问或配置好的方法模块
    </td>
    
    <td>
      包含研究目标、讨论大纲和样本目标的研究创建向导
    </td>
  </tr>
  
  <tr>
    <td>
      结构化定量方法
    </td>
    
    <td>
      包含 MaxDiff 和联合分析等方法的问卷
    </td>
    
    <td>
      其 Enterprise 方案中列出的定量研究
    </td>
  </tr>
  
  <tr>
    <td>
      证据审查
    </td>
    
    <td>
      可审查的对话日志、回答依据和方法评分
    </td>
    
    <td>
      模拟访谈记录、主题编码和总结报告
    </td>
  </tr>
  
  <tr>
    <td>
      跨职能协作
    </td>
    
    <td>
      共享持久化画像，可在多个正在进行的项目中调用
    </td>
    
    <td>
      面向产品和设计利益相关者共享研究报告
    </td>
  </tr>
  
  <tr>
    <td>
      验证护栏
    </td>
    
    <td>
      方向性探索；最终验证需招募真实样本组跟进
    </td>
    
    <td>
      探索副驾驶（co-pilot）；明确决策需真实人类研究
    </td>
  </tr>
</tbody>
</table>

---

## 目标用户与研究范围

了解目标用户有助于研究负责人评估哪个平台契合自身团队的运作节奏和跨部门协作架构。

Synthetic Users 主要面向希望运行自动化定性访谈的 UX 研究员、产品探索负责人和设计团队。其工作流程类似于一套自助式访谈流水线：研究员撰写研究目标、定义受访者参数，随后系统自动运行访谈，以找出痛点、未满足的需求或用户对拟定功能的态度。

Minds 专为需要灵活画像基础设施的市场研究团队和营销策略师打造。研究团队利用 Minds 探索客户思维模式，同时与多个画像一起测试定位策略，并开展正式的权衡分析。由于画像保存在共享资料库中，营销与产品策略团队的同事可以随时调用完全相同的画像档案进行多轮迭代探索。

---

## 受众构建与画像持久化

各平台创建与保存研究受众的方式，决定了团队开展长期纵向研究或多阶段探索的难易程度。

在 Synthetic Users 中，受众是在具体独立的研究项目中配置的。研究员为该研究样本指定人口统计学变量、行为特征和背景信息。平台会为该次研究生成合成受访者，执行指定的访谈协议，并汇总所生成样本的发现。

在 Minds 中，受众构建围绕持久化画像展开。团队可以构建代表核心买家细分群体、专业职能或技术原型的深度客户档案。这些画像在工作区会话之间始终保留，研究员既可以对其进行单独提问，也可以将其组合为多画像焦点小组以获取对比反馈，或将其纳入结构化方法研究，而无需从零重新定义受访者。

---

## 研究设置与交互模型

交互模型直接影响研究员对调查的把控深度，以及洞察是通过结构化流程还是自适应对话产生。

Synthetic Users 采用自动化访谈执行模型。研究员在研究设置期间提供讨论大纲、概念刺激物或探索性提示词。自主访谈智能体会针对模拟受访者开展访谈，并根据简报进行追问。研究员可以查看访谈记录和综合分析结果，并能够深入单份记录展开追问。

Minds 提供了混合交互环境：

1. 一对一对话式交互：研究员可以用自然语言直接与单个画像对话，实时提出追问、引入新背景信息并深挖具体决策依据。
2. 多画像焦点小组：研究员向多个不同画像同时提交单个问题或刺激物，并排查看对比反应和论证逻辑。
3. 专属方法工作流：研究员可以运行专门的定量模块，包括用于功能相对优先级排序的 MaxDiff，以及用于属性权衡配置研究的联合分析。

通用对话交流与专属方法运行在 Minds 中作为独立模式运作，确保探索性对话与量化评分流程边界清晰。

---

## 输出与证据审查

研究团队必须能够审查底层数据点，以验证综合得出的结论从何而来。

Synthetic Users 的输出包括研究级管理层摘要、主题归类以及完整的模拟访谈记录。研究员可以阅读单个受访者的回答，以评估各主题究竟代表模拟人群中的普遍规律还是偶发反应。饱和度指标还会显示何时新增模拟访谈不再产生新的主题。

Minds 对对话历史、焦点小组对比输出以及方法运行的原始属性效用值提供完全透明的展示。在审查焦点小组会话时，研究员可以检查每个画像给出的独立推理链条。在执行 MaxDiff 或联合分析时，平台会提供源自配置实验选择的相对偏好排名和效用分值，为洞察团队提供清晰的数据表，以便与定性推理结合解读。

---

## 协作与组织知识沉淀

研究发现在洞察、产品和营销部门之间的流转方式，直接影响合成研究投资的长期价值。

Synthetic Users 可作为项目团队的快速研究生成器。洞察团队可以导出或共享研究报告、摘要及引述给研发、设计和管理层同事。这为在投入设计资源之前预先测试概念建立了一套可重复的运作节奏。

Minds 则作为共享的工作区资产运行。由于画像是持久保留的，洞察团队只需定义一次核心企业买家档案，随后产品营销人员可以测试不同文案版本，产品经理可以评估功能描述，研究负责人可以基于完全相同的基准定义运行正式的联合分析研究。这种共享基底有效减少了跨部门壁垒导致的画像重复构建。

---

## 招募真实受试者的验证规范

严谨的研究实践要求在合成模拟与真实受访者验证之间设立清晰边界。合成受访者不能替代真实人类，无论选择哪款软件，负责任的团队都会建立严格的验证规范。

合成输出属于方向性工具，可帮助研究员：

- 在起草人工访谈脚本前，理清模糊的问题陈述。
- 在支付真实招募费用前，筛选淘汰不可行的概念方案。
- 梳理潜在异议和边缘视角，以丰富讨论大纲。
- 在实地投放前，校准联合分析属性列表和 MaxDiff 选项集。

合成研究无法建立统计代表性、证明因果关系、预测全市场采纳率或确定精确的定价阈值。高风险的资金投入、包装改版、市场推广承诺以及重大产品发布，均需要通过经过核验的消费者或企业样本组进行真实人类验证。

---

## 何时 Minds 更为合适

当研究和营销团队需要灵活的多模态客户洞察基础设施，而非单次独立的研究运行时，Minds 是更为合适的平台。

在以下场景中，Minds 契合您的组织需求：

- 您的团队需要持久化画像，且该画像能够跨多次研究、跨季度并跨部门保持一致。
- 您希望能够直接与单个客户档案进行实时对话并展开追问。
- 您需要原生多画像焦点小组，以对比不同买家层级或利益相关者角色对同一套定位文案的反应。
- 您的研究规划包含结构化定量权衡方法，特别是用于功能优先级的 MaxDiff 和用于属性估值的联合分析。
- 市场研究、产品营销、品牌策略等多个部门需要访问共享的客户思维模型资料库。

如需详细了解工作区功能，请查看 [Minds 平台概览](/)。

---

## 何时 Synthetic Users 更为合适

当团队需要以访谈为主导的合成研究工作流，并且按年度进行研究预算规划时，Synthetic Users 是理想的选择。

在以下场景中，Synthetic Users 契合您的组织需求：

- 您的核心目标是根据结构化简报，由 AI 主持对合成受访者进行访谈。
- 您的研究员希望在研究运行后深入单份记录并进行追问。
- 每年 12,500 美元起、不限席位的年费研究 Token 方案符合您的软件采购习惯。
- 相比长期受众资料库，您更偏好按项目划分的研究格式。
- 您的利益相关者主要消费访谈记录和综合提炼报告。

---

## 决策清单

使用此决策清单评估哪个平台符合您当前的研究方法和工作流要求：

1. 您的主要交互偏好是什么？
  - 如果您希望获得直接的对话控制权、实时追问能力以及并排的焦点小组对比：选择 Minds。
  - 如果您希望根据研究简报获得端到端 Study，涵盖规划、刺激物、支持的研究方法、分析与导出：选择 Minds。如果您需要的是基于年费方案的访谈导向工作流，请考虑 Synthetic Users。
2. 您需要持久化画像资产还是单次研究受访者？
  - 如果您需要一个可在各部门间复用的永久画像资料库：选择 Minds。
  - 如果您更倾向于为每个研究项目生成全新的研究样本组：选择 Synthetic Users。
3. 是否需要结构化权衡分析方法？
  - 如果您需要配置 MaxDiff 优先级排序或联合分析模块：选择 Minds。
  - 如果您的需求仅仅是一个独立的定性访谈单点工具：可考虑 Synthetic Users。如果这些访谈需要与更广泛的研究相连，请选择 Minds。
4. 核心利益相关者是谁？
  - 如果市场研究、洞察经理和营销团队在一个工作区内协同工作：选择 Minds。
  - 如果 UX 研究员和产品经理负责探索、原型、优先级排序和汇报周期：选择 Minds。当团队特别需要特定工作流时，可按需补充专用工具。
5. 如何验证研究结果？
  - 在两个平台中，都应将模拟发现视为方向性假设，用于在通过招募的真实受试者样本组开展最终验证之前，完善刺激物和测试方案。

如需开始配置持久化画像、组建多画像焦点小组并运行结构化方法工作流，请[注册 Minds](/?register=true)。
