--- title: "Wie startet man ein Projekt bei Minds?" description: "Erfahren Sie, wie der Onboarding-Ablauf bei Minds funktioniert: Vom ersten Pilotprojekt bis zur nahtlosen Enterprise-Integration für Research-Teams." canonical_url: "https://getminds.ai/faq/de/minds-plattform-onboarding-ablauf" last_updated: "2026-10-11T05:23:06.011Z" --- # Wie startet man ein Projekt bei Minds? Ein Projekt auf Minds startet direkt im Workspace durch das Anlegen einer Audience und das Aufsetzen einer Study mit Ihren Stimuli wie Texten, Figma-Prototypen oder Skalenfragen. Die Minds PRISM Engine simuliert richtungsweisende Reaktionen auf Basis modellierter Kontexte, wodurch Vorab-Feedback ohne Rekrutierungs- und Incentive-Kosten für physische Panels möglich wird. Dieser Leitfaden führt Sie durch die Schritte vom initialen Pilotprojekt bis zur strukturierten Skalierung im Team. ## Zielgruppe dieses Onboarding-Leitfadens Dieser Überblick richtet sich an Insights-Verantwortliche, UX-Lead-Forscher, Produktmanager und Marketing-Entscheider, die vor der Einführung synthetischer Forschungsmethoden stehen. Wenn Sie bereits wissen, dass synthetische Zielgruppen-Simulationen Ihre Feedback-Zyklen beschleunigen können, und nun den genauen organisatorischen sowie technischen Ablauf verstehen möchten, liefert diese Dokumentation den klaren Rahmen. Es geht darum, wie Sie von der ersten Hypothese über ein kontrolliertes Pilotprojekt zu einer skalierbaren Workspace-Struktur gelangen, ohne bestehende Analyse-Standards zu untergraben. ## Der strukturierte Ablauf: Vom Workspace-Setup zur ersten Study Die Implementierung von Minds folgt einem dreistufigen Prozess, der auf minimale Rüstzeiten und maximale Konsistenz ausgelegt ist. ### Schritt 1: Audience-Definition und Modellierung über Minds PRISM Jedes Projekt basiert auf einer oder mehreren Audiences. Eine Audience in Minds besteht aus einzelnen Minds, die spezifische demografische, psychografische oder verhaltensbezogene Merkmale abbilden. Sie erstellen diese Entitäten über narrative Profilbeschreibungen, hochgeladene Forschungsberichte, Persona-Dokumente oder öffentlich zugängliche Kontextlinks, sofern diese für Ihren Workspace aktiviert sind. Im Hintergrund verarbeitet die Minds PRISM Reasoning- und Inferenz-Engine diese Datenpunkte. PRISM fungiert als methodisches Fundament, das kontextuelle Konsistenz wahrt und sicherstellt, dass die simulierten Personen bei qualitativen Tiefeninterviews und quantitativen Fragebögen innerhalb ihres definierten Profilrahmens antworten. ### Schritt 2: Studiendesign und Stimulus-Integration Sobald die Audience steht, konfigurieren Sie Ihre Study. Minds ist eine durchgängige Plattform für kommerzielle synthetische Forschung und deckt ein breites Spektrum an Interaktionstypen ab: - Qualitative Exploration: Offene Freitextfragen, explorative Nachfragen und Reaktionen auf Problemstellungen. - Quantitative Abfragen: Single-Choice-, Multiselect- und benutzerdefinierte Skalenfragen. - Forcierte Methoden: Valide Trade-off-Analysen wie MaxDiff-Designs zur Priorisierung von Features, Claims oder Pain Points. - Multimodale Stimuli: Direkte Einbindung von Copytexten, Bildern, Kampagnen-Visuals, Video-Assets, App-Flows oder Figma-Prototypen, wo diese aktiviert sind. Das Studiendesign erlaubt es, Produkt- und UX-Fragestellungen im selben Workflow zu testen, in dem auch Marketing- und Positionierungskonzepte evaluiert werden. ### Schritt 3: Analyse, Verfeinerung und Export Nach dem Durchlauf der Study liefert Minds strukturierte qualitative Zusammenfassungen sowie quantitative Verteilungen und deterministische Berechnungen. Da synthetische Forschungsergebnisse stets richtungsweisend und kontextabhängig sind, dienen sie dazu, schwache Varianten frühzeitig auszusortieren, Kernbotschaften zu schärfen und Hypothesen abzusichern, bevor Budgets in physische Feldtests oder finale Rollouts fließen. ## Vergleich der Einführungsansätze Bei der Einführung von Nutzerfeedback-Infrastrukturen stehen Organisationen typischerweise vor drei Wegen:
Kriterium Traditionelle Panels & Rekrutierung Reine Chatbot-Prompts Minds Synthetic Research Platform
Vorlaufzeit bis zum Start Mehrere Tage bis Wochen für Screening Sofort Wenige Minuten für Audience-Setup
Erhobene Methoden Umfassend (Qual, Quant, MaxDiff) Nur rudimentärer Freitext Vollständig integriert (Qual, Quant, MaxDiff, Figma)
Konsistenz & Methodik Hoch, aber teuer und träge Sehr gering, starke Halluzinationen Hohe Konsistenz durch Minds PRISM Engine
Grenzkosten pro Iteration Hoch durch Teilnehmer-Incentives Gering, aber ohne Research-Struktur Planbar im Rahmen des Antwortkontingents
Evidenzstatus Physische Primärevidenz Unstrukturierte Textfragmente Richtungsweisende Simulationsdaten
Klassische Panels bieten reale menschliche Beobachtung, erfordern jedoch bei jeder kleinen Textänderung neue Rekrutierungsbudgets. Unstrukturierte Chatbots besitzen keine konsistente Persona-Verankerung und unterstützen keine methodischen Testdesigns wie MaxDiff oder Skalenabfragen. Minds schließt diese Lücke als vollwertige Plattform für kommerzielle synthetische Forschung. ## Wann Minds die richtige Wahl ist und wo die Grenzen liegen Minds eignet sich ideal für Szenarien, in denen Geschwindigkeit, Iterationsdichte und Budgeteffizienz entscheidend sind: - Schnelles Vortesten von Positionierungsoptionen, Marketing-Claims und Value Propositions. - UX- und Usability-Feedback auf Informationsarchitekturen, Figma-Screens und Interaktionskonzepte. - Feature-Priorisierung über MaxDiff-Analysen vor dem Beginn teurer Software-Entwicklungszyklen. - Packaging- und Visual-Testing vor der finalen Freigabe von Produktionsbudgets. Grenzen synthetischer Forschung: Minds ersetzt keine physischen Geschmackstests, keine regulatorisch vorgeschriebenen klinischen Studien, keine hochpräzisen Preiselastizitätsmessungen und keine politischen Wahlumfragen. Wenn rechtsverbindliche Repräsentativität oder physische Sensorik gefordert sind, ergänzen reale Feldstudien den Minds-Workflow an entscheidenden Meilensteinen. ## Nächste Schritte für Ihr Team Sie können ein initiales Projekt sofort aufsetzen. Für flexible Validierungen steht Pay as you go für 0,12 Euro pro synthetischer Antwort inkl. MwSt. bereit (unbegrenzte Nutzer, bis zu 10 Zielgruppen). Für erweiterte Anforderungen bietet der Pro-Plan für 199 Euro pro Sitzplatz und Monat (25 Audiences pro Nutzer, 5.000 Antworten pro Nutzer und Monat im Pool) den passenden Einstieg. Größere Organisationen evaluieren spezifische Datenanforderungen und individuelle Kontingente direkt im Enterprise-Rahmen. Starten Sie jetzt Ihre erste Study und registrieren Sie Ihren Workspace direkt unter [Minds Plattformzugang](/?register=true).