---
title: "Minds에서 프로젝트를 시작하는 방법"
description: "Minds의 온보딩 프로세스를 확인해 보세요. 첫 파일럿 프로젝트부터 리서치 팀을 위한 원활한 엔터프라이즈 통합까지의 과정을 안내합니다."
canonical_url: "https://getminds.ai/faq/ko/minds-plattform-onboarding-ablauf"
last_updated: "2026-10-11T05:23:11.414Z"
---

# Minds에서 프로젝트를 시작하는 방법

Minds 프로젝트는 워크스페이스에서 Audience를 생성하고 텍스트, Figma 프로토타입, 척도형 질문과 같은 자극물을 포함한 Study를 설정하는 것으로 바로 시작됩니다. Minds PRISM 엔진은 모델링된 컨텍스트를 기반으로 방향성 있는 반응을 시뮬레이션하므로, 실제 패널을 모집하고 리워드를 지급하는 비용 없이 사전 피드백을 확보할 수 있습니다.

이 가이드는 초기 파일럿 프로젝트부터 팀 내 체계적인 확장까지의 단계를 안내합니다.

## 온보딩 가이드 대상 독자

이 문서는 합성 리서치(Synthetic Research) 방법론 도입을 검토 중인 인사이츠 책임자, UX 리드 리서처, 프로덕트 매니저, 마케팅 의사결정자를 대상으로 합니다. 합성 타깃 그룹 시뮬레이션이 피드백 주기를 단축할 수 있음을 이미 인지하고 있으며 구체적인 조직적, 기술적 실행 절차를 파악하고자 하는 경우, 이 가이드가 명확한 프레임워크를 제공합니다. 기존 분석 기준을 훼손하지 않으면서 첫 가설 검증과 통제된 파일럿 프로젝트를 거쳐 확장 가능한 워크스페이스 구조를 구축하는 방법을 다룹니다.

## 단계별 가이드: 워크스페이스 설정부터 첫 Study 생성까지

Minds 도입은 준비 시간을 최소화하고 일관성을 극대화하도록 설계된 3단계 프로세스를 따릅니다.

### 1단계: Minds PRISM을 통한 Audience 정의 및 모델링

모든 프로젝트는 하나 이상의 Audience를 기반으로 합니다. Minds의 Audience는 특정 인구통계학적, 심리통계학적, 행동적 특성을 반영하는 개별 Minds로 구성됩니다. 서술형 프로필 설명, 업로드된 연구 보고서, 페르소나 문서 또는 워크스페이스에 활성화된 공개 컨텍스트 링크를 통해 이러한 엔터티를 생성할 수 있습니다.

백그라운드에서는 Minds PRISM 추론 및 인퍼런스 엔진이 이 데이터 포인트를 처리합니다. PRISM은 컨텍스트 일관성을 유지하는 방법론적 기반 역할을 하며, 정성적 심층 인터뷰와 정량적 설문조사 전반에서 시뮬레이션된 페르소나가 정의된 프로필 범위 내에서 일관되게 응답하도록 보장합니다.

### 2단계: 스터디 설계 및 자극물 통합

Audience가 준비되면 Study를 구성합니다. Minds는 상용 합성 리서치를 위한 종합 플랫폼으로서 다양한 상호작용 유형을 지원합니다:

- 정성적 탐색: 개방형 주관식 질문, 탐색적 추가 질문, 문제 상황에 대한 반응 측정.
- 정량적 설문: 단일 선택, 다중 선택, 맞춤형 척도형 질문.
- 강제 선택 방법론: 기능, 클레임, 페인 포인트의 우선순위를 정하기 위한 정밀한 트레이드오프 분석(MaxDiff 설계).
- 멀티모달 자극물: 카피 텍스트, 이미지, 캠페인 비주얼, 비디오 에셋, 앱 플로우, 활성화된 Figma 프로토타입 직접 연동.

이러한 스터디 설계를 통해 마케팅 및 포지셔닝 콘셉트를 검증하는 동일한 워크플로 내에서 제품 및 UX 관련 질문도 함께 테스트할 수 있습니다.

### 3단계: 분석, 개선 및 내보내기

Study 실행이 완료되면 Minds는 구조화된 정성적 요약, 정량적 분포, 결정론적 계산 결과를 제공합니다. 합성 리서치 결과는 항상 방향성을 제시하는 컨텍스트 기반 데이터이므로, 실제 필드 테스트나 최종 출시에 예산을 투입하기 전에 비효율적인 안을 조기에 제외하고 핵심 메시지를 다듬으며 가설을 검증하는 용도로 활용됩니다.

## 도입 방식 비교

사용자 피드백 인프라를 구축할 때 조직은 일반적으로 다음 세 가지 접근 방식을 고려합니다:

<table>
<thead>
  <tr>
    <th align="left">
      평가 기준
    </th>
    
    <th align="left">
      전통적 패널 및 리크루팅
    </th>
    
    <th align="left">
      단순 챗봇 프롬프트
    </th>
    
    <th align="left">
      Minds 합성 리서치 플랫폼
    </th>
  </tr>
</thead>

<tbody>
  <tr>
    <td align="left">
      시작까지 소요 시간
    </td>
    
    <td align="left">
      스크리닝에 수일에서 수주 소요
    </td>
    
    <td align="left">
      즉시 가능
    </td>
    
    <td align="left">
      Audience 설정에 수 분 소요
    </td>
  </tr>
  
  <tr>
    <td align="left">
      지원 방법론
    </td>
    
    <td align="left">
      광범위함 (정성, 정량, MaxDiff)
    </td>
    
    <td align="left">
      기초적인 텍스트 생성에 국한
    </td>
    
    <td align="left">
      완벽히 통합됨 (정성, 정량, MaxDiff, Figma)
    </td>
  </tr>
  
  <tr>
    <td align="left">
      일관성 및 방법론
    </td>
    
    <td align="left">
      높으나 비용이 크고 속도가 느림
    </td>
    
    <td align="left">
      매우 낮음, 심각한 환각 현상
    </td>
    
    <td align="left">
      Minds PRISM 엔진을 통한 높은 일관성
    </td>
  </tr>
  
  <tr>
    <td align="left">
      반복당 한계 비용
    </td>
    
    <td align="left">
      참가자 보상 비용으로 인해 높음
    </td>
    
    <td align="left">
      낮으나 리서치 구조 부재
    </td>
    
    <td align="left">
      응답 크레딧 범위 내에서 예측 가능
    </td>
  </tr>
  
  <tr>
    <td align="left">
      증거 수준
    </td>
    
    <td align="left">
      물리적 1차 데이터
    </td>
    
    <td align="left">
      구조화되지 않은 텍스트 파편
    </td>
    
    <td align="left">
      방향성 있는 시뮬레이션 데이터
    </td>
  </tr>
</tbody>
</table>

전통적인 패널은 실제 인간을 관찰할 수 있지만 문구 하나를 수정할 때마다 새로운 모집 예산이 필요합니다. 구조화되지 않은 챗봇은 일관된 페르소나 기반이 없고 MaxDiff나 척도형 설문과 같은 방법론적 테스트 설계를 지원하지 못합니다. Minds는 상용 합성 리서치를 위한 완성도 높은 플랫폼으로서 이러한 간극을 메웁니다.

## Minds가 적합한 상황과 한계점

Minds는 속도, 반복 주기, 예산 효율성이 핵심인 시나리오에 최적화되어 있습니다:

- 포지셔닝 옵션, 마케팅 클레임, 가치 제안의 빠른 사전 테스트.
- 정보 구조, Figma 화면, 인터랙션 콘셉트에 대한 UX 및 사용성 피드백 확보.
- 고비용의 소프트웨어 개발 주기 시작 전 MaxDiff 분석을 통한 기능 우선순위 결정.
- 최종 생산 예산 집행 전 패키징 및 비주얼 테스트.

합성 리서치의 한계: Minds는 물리적 맛 테스트, 규제상 요구되는 임상 시험, 정밀한 가격 탄력성 측정, 정치 선거 여론조사를 대체하지 않습니다. 법적 구속력이 있는 대표성이나 물리적 관능 평가가 필요한 경우, 중요한 마일스톤 단계에서 실제 현장 연구를 Minds 워크플로와 병행하여 보완할 수 있습니다.

## 팀을 위한 다음 단계

초기 프로젝트는 지금 바로 시작할 수 있습니다. 사전 충전 방식의 Pay as you go 플랜(합성 응답당 0.12유로, VAT 포함 / 0.12달러, 세금 별도)을 이용하거나, 시트당 월 199유로(또는 달러)의 Pro 플랜(시트당 25개 Audience, 시트당 공유 풀 내 월 5,000개 응답)으로 시작할 수 있습니다. 대규모 조직의 경우 전용 엔터프라이즈 환경에서 특정 데이터 요구 사항과 맞춤형 볼륨을 직접 협의할 수 있습니다.

지금 바로 첫 Study를 시작하고 [Minds 플랫폼 접속](/?register=true)에서 워크스페이스를 등록해 보세요.