---
title: "Minds'ta Bir Proje Nasıl Başlatılır?"
description: "Minds üzerindeki onboarding sürecinin nasıl işlediğini öğrenin: İlk pilot projeden araştırma ekipleri için sorunsuz Enterprise entegrasyonuna kadar."
canonical_url: "https://getminds.ai/faq/tr/minds-plattform-onboarding-ablauf"
last_updated: "2026-10-11T05:15:18.762Z"
---

# Minds'ta Bir Proje Nasıl Başlatılır?

Minds'ta bir proje, doğrudan çalışma alanında bir Audience oluşturularak ve metinler, Figma prototipleri veya ölçekli sorular gibi uyaranlarınızla bir Study kurularak başlar. Minds PRISM motoru, modellenen bağlamlara dayalı olarak yönlendirici tepkileri simüle eder; böylece fiziksel panellerin katılımcı bulma ve teşvik maliyetlerine katlanmadan önceden geri bildirim almak mümkün hale gelir.

Bu kılavuz, ilk pilot projeden ekip genelinde yapılandırılmış ölçeklendirmeye kadar olan adımlarda size yol gösterir.

## Bu Onboarding Kılavuzunun Hedef Kitlesi

Bu genel bakış, sentetik araştırma yöntemlerini uygulamaya hazırlanan içgörü yöneticileri, kıdemli UX araştırmacıları, ürün yöneticileri ve pazarlama karar vericilerine yöneliktir. Sentetik hedef kitle simülasyonlarının geri bildirim döngülerinizi hızlandırabileceğini zaten biliyorsanız ve artık organizasyonel ve teknik sürecin tam olarak nasıl işlediğini anlamak istiyorsanız, bu dokümantasyon net bir çerçeve sunar. Buradaki amaç, mevcut analiz standartlarından ödün vermeden ilk hipotezden kontrollü bir pilot projeye ve oradan ölçeklenebilir bir çalışma alanı yapısına nasıl geçileceğini göstermektir.

## Yapılandırılmış Süreç: Çalışma Alanı Kurulumundan İlk Study'ye

Minds'ın hayata geçirilmesi, minimum hazırlık süresi ve maksimum tutarlılık için tasarlanmış üç aşamalı bir süreci takip eder.

### 1. Adım: Minds PRISM ile Audience Tanımlama ve Modelleme

Her proje bir veya daha fazla Audience üzerine kurulur. Minds'taki bir Audience, belirli demografik, psikografik veya davranışsal özellikleri yansıtan bireysel Minds profillerinden oluşur. Bu varlıkları; anlatısal profil açıklamaları, yüklenen araştırma raporları, persona belgeleri veya çalışma alanınız için etkinleştirilmişse kamuya açık bağlam bağlantıları aracılığıyla oluşturursunuz.

Arka planda Minds PRISM akıl yürütme ve çıkarım motoru bu veri noktalarını işler. PRISM, bağlamsal tutarlılığı koruyan ve simüle edilen kişilerin derinlemesine nitel görüşmelerde ve nicel anketlerde tanımlanan profil çerçeveleri dahilinde yanıt vermesini sağlayan metodolojik bir temel işlevi görür.

### 2. Adım: Çalışma Tasarımı ve Uyaran Entegrasyonu

Audience hazır olduğunda Study'nizi yapılandırırsınız. Minds, ticari sentetik araştırmalar için uçtan uca bir platformdur ve geniş bir etkileşim türü yelpazesini kapsar:

- Nitel Keşif: Açık uçlu metin soruları, keşif amaçlı takip soruları ve problem tanımlarına verilen tepkiler.
- Nicel Sorgular: Tekli seçim, çoklu seçim ve özel ölçekli sorular.
- Zorlamalı Yöntemler: Özellikleri, claim'leri veya sorun noktalarını önceliklendirmek için MaxDiff tasarımları gibi geçerli trade-off analizleri.
- Çok Modlu Uyaranlar: Etkinleştirildiği durumlarda metin içeriklerinin, görsellerin, kampanya materyallerinin, video varlıklarının, uygulama akışlarının veya Figma prototiplerinin doğrudan entegrasyonu.

Çalışma tasarımı, pazarlama ve konumlandırma konseptlerinin değerlendirildiği aynı iş akışı içinde ürün ve UX sorularının da test edilmesine olanak tanır.

### 3. Adım: Analiz, İyileştirme ve Dışa Aktarma

Study tamamlandıktan sonra Minds, yapılandırılmış nitel özetlerin yanı sıra nicel dağılımlar ve deterministik hesaplamalar sunar. Sentetik araştırma sonuçları her zaman yönlendirici ve bağlama duyarlı olduğundan; bütçeler fiziksel saha testlerine veya nihai lansmanlara aktarılmadan önce zayıf varyantları erkenden elemek, temel mesajları netleştirmek ve hipotezleri doğrulamak için kullanılır.

## Uygulama Yaklaşımlarının Karşılaştırması

Kullanıcı geri bildirim altyapılarını hayata geçirirken organizasyonlar genellikle üç yolla karşılaşır:

<table>
<thead>
  <tr>
    <th align="left">
      Kriter
    </th>
    
    <th align="left">
      Geleneksel Paneller ve Katılımcı Bulma
    </th>
    
    <th align="left">
      Yalnızca Chatbot İstemleri
    </th>
    
    <th align="left">
      Minds Sentetik Araştırma Platformu
    </th>
  </tr>
</thead>

<tbody>
  <tr>
    <td align="left">
      Başlangıca kadar geçen hazırlık süresi
    </td>
    
    <td align="left">
      Ön eleme için birkaç gün ila haftalar
    </td>
    
    <td align="left">
      Anında
    </td>
    
    <td align="left">
      Audience kurulumu için birkaç dakika
    </td>
  </tr>
  
  <tr>
    <td align="left">
      Toplanan yöntemler
    </td>
    
    <td align="left">
      Kapsamlı (Nitel, Nicel, MaxDiff)
    </td>
    
    <td align="left">
      Yalnızca temel serbest metin
    </td>
    
    <td align="left">
      Tamamen entegre (Nitel, Nicel, MaxDiff, Figma)
    </td>
  </tr>
  
  <tr>
    <td align="left">
      Tutarlılık ve metodoloji
    </td>
    
    <td align="left">
      Yüksek, ancak pahalı ve yavaş
    </td>
    
    <td align="left">
      Çok düşük, yoğun halüsinasyonlar
    </td>
    
    <td align="left">
      Minds PRISM motoru sayesinde yüksek tutarlılık
    </td>
  </tr>
  
  <tr>
    <td align="left">
      İterasyon başına marjinal maliyet
    </td>
    
    <td align="left">
      Katılımcı teşvikleri nedeniyle yüksek
    </td>
    
    <td align="left">
      Düşük, ancak araştırma yapısından yoksun
    </td>
    
    <td align="left">
      Yanıt kotası dahilinde öngörülebilir
    </td>
  </tr>
  
  <tr>
    <td align="left">
      Kanıt düzeyi
    </td>
    
    <td align="left">
      Fiziksel birincil kanıt
    </td>
    
    <td align="left">
      Yapılandırılmamış metin parçaları
    </td>
    
    <td align="left">
      Yönlendirici simülasyon verileri
    </td>
  </tr>
</tbody>
</table>

Klasik paneller gerçek insan gözlemi sunar ancak her küçük metin değişikliğinde yeni katılımcı bulma bütçeleri gerektirir. Yapılandırılmamış sohbet robotları tutarlı bir persona temeline sahip değildir ve MaxDiff veya ölçekli sorgular gibi metodolojik test tasarımlarını desteklemez. Minds, ticari sentetik araştırma için eksiksiz bir platform olarak bu boşluğu doldurur.

## Minds Ne Zaman Doğru Tercihtir ve Sınırları Nelerdir?

Minds; hız, yineleme sıklığı ve bütçe verimliliğinin kritik olduğu senaryolar için idealdir:

- Konumlandırma seçeneklerinin, pazarlama iddialarının ve değer önermelerinin hızlı ön testi.
- Bilgi mimarileri, Figma ekranları ve etkileşim konseptleri üzerine UX ve kullanılabilirlik geri bildirimi.
- Maliyetli yazılım geliştirme döngüleri başlamadan önce MaxDiff analizleri ile özellik önceliklendirmesi.
- Üretim bütçelerinin nihai onayından önce ambalaj ve görsel testleri.

Sentetik araştırmanın sınırları: Minds fiziksel tat testlerinin, yasal olarak zorunlu klinik çalışmaların, yüksek hassasiyetli fiyat esnekliği ölçümlerinin ve siyasi seçim anketlerinin yerini almaz. Hukuki bağlayıcılığı olan temsil kabiliyeti veya fiziksel duyusal deneyim gerektiğinde, gerçek saha çalışmaları kritik kilometre taşlarında Minds iş akışını tamamlar.

## Ekibiniz İçin Sonraki Adımlar

İlk projeyi hemen başlatabilirsiniz. Esnek başlangıçlar için yanıt başına 0,12 Euro / 0,12 USD üzerinden Pay as you go planı (10 Audience) hazırdır. Düzenli ekip ihtiyaçları için kullanıcı başına aylık 199 Euro'luk Pro planı (kullanıcı başına 25 Audience, kullanıcı başına havuzda ayda 5.000 yanıt) uygun bir başlangıç sunar. Daha büyük organizasyonlar, özel veri gereksinimlerini ve bireysel kotaları doğrudan Enterprise çerçevesinde değerlendirebilir.

İlk Study'nizi hemen başlatın ve çalışma alanınızı doğrudan [Minds Platform Erişimi](/?register=true) üzerinden kaydedin.