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title: "Minds 演示流程是怎样的？步骤与配置指南"
description: "了解 Minds 实时演示的完整流程：从最初的入门介绍与受众配置，到运行您专属的合成受众调研。"
canonical_url: "https://getminds.ai/faq/zh/minds-testzugang-demo-anfordern"
last_updated: "2026-10-24T22:12:13.369Z"
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# Minds 演示流程是怎样的？

Minds 演示结构化地展示了如何建模合成目标受众、配置 Study，并通过 Minds PRISM 引擎进行分析。您将实时了解如何将定性与定量方法相结合，在开展昂贵的实地调研之前，针对概念、Figma 原型或文案信息获取具有指导意义的反馈。

以下指南详细介绍了演示会议的具体流程、您可以携带的输入数据，以及后续如何开启 Workspace。

## 本文适合哪些读者

本概览适用于 B2C 和 B2B2C 领域中正准备引入合成研究方法的洞察负责人、产品经理、UX 调研团队、营销主管和创新策略师。如果您的团队经常需要验证概念、包装设计、传播文案版本或产品功能，预约演示是系统评估平台工作方式最快的方式。

决策者经常会考虑合成研究如何融入现有的市场调研流程。演示将清晰展示模拟受众在哪些环节可以减轻传统样本库的压力、在何处能够节省招募成本，以及需要注意哪些方法论边界。

## 分步解析：从初次沟通到运行模拟的完整流程

Minds 的演示不是泛泛的幻灯片宣讲，而是一场紧密结合您当前实际项目的交互式实操会议。整个流程分为四个明确的阶段。

### 1. 明确研究背景与业务需求

会议开始时，我们会梳理您的典型目标受众、决策流程和研究周期。我们会分析您的主要需求是早期概念测试、原型用户测试，还是借助 MaxDiff 进行复杂的功能优先级排序，并以此确定本次演示的侧重点。

### 2. 使用 Minds PRISM 引擎进行受众建模

第二步展示如何在 Minds 中构建受众（Audience）。一个受众群体由多个具备特定人口统计学、心理画像和行为特征的 Minds 构成。您将看到如何基于现有的用户画像文档、定量细分数据、文本描述或链接生成 Minds。在底层架构上，Minds PRISM 作为推理引擎，将上下文数据与合规的研究输入相结合，从而生成一致且有依据的反馈模式。

### 3. 配置并执行调研（Study）

随后我们将配置一个具体的 Study。在这里您可以清楚地看到 Minds 如何在统一平台上融合定性与定量互动形式：

- 定性探索：通过开放式文本题和动态追问，深入探究用户的情感驱动因素与顾虑障碍。
- 量表与选择题：利用结构化单选、多选和李克特量表，测量购买意向、理解度或相关性。
- 强迫选择方法：通过 MaxDiff 设置，对价值主张、包装要素或功能范围进行具备统计效度的优先级排序。
- 测试刺激物整合：在 Workspace 已启用的情况下，支持引入文案草案、图像文件、营销提案或来自 Figma 的交互式原型。

### 4. 分析与解读模拟结果

启动 Study 后，Minds 将提供汇总及单独的 Minds 回复。我们将演示如何按细分群体筛选回复、深入分析定性理由以及导出结果。在此过程中，我们会明确阐述其方法论定位：合成研究结果在产品研发的早中期阶段充当指导性决策依据，用于在最终实地调研前快速淘汰劣质方案。

## 评估方案对比：合成模拟与替代方案

希望收集产品或营销方案反馈的团队通常面临三种选择。每种选择都有其特定的优势与局限：

<table>
<thead>
  <tr>
    <th>
      评估维度
    </th>
    
    <th>
      Minds 合成受众平台
    </th>
    
    <th>
      传统在线样本库
    </th>
    
    <th>
      单点式聊天机器人工具
    </th>
  </tr>
</thead>

<tbody>
  <tr>
    <td>
      调研周期
    </td>
    
    <td>
      数分钟至数小时
    </td>
    
    <td>
      数天至数周
    </td>
    
    <td>
      数分钟
    </td>
  </tr>
  
  <tr>
    <td>
      成本结构
    </td>
    
    <td>
      极低的回复成本（每条回复 0,12 欧元）
    </td>
    
    <td>
      高昂的招募与激励成本
    </td>
    
    <td>
      缺乏研究方法论的纯对话订阅
    </td>
  </tr>
  
  <tr>
    <td>
      方法广度
    </td>
    
    <td>
      定性、定量、量表、MaxDiff
    </td>
    
    <td>
      全面（包含实地测试）
    </td>
    
    <td>
      仅限开放式文本对话
    </td>
  </tr>
  
  <tr>
    <td>
      迭代节奏
    </td>
    
    <td>
      支持每天多次迭代
    </td>
    
    <td>
      线性顺序，准备周期长
    </td>
    
    <td>
      快速但结果不可复现
    </td>
  </tr>
  
  <tr>
    <td>
      数据基础
    </td>
    
    <td>
      基于 Minds PRISM 的结构化受众
    </td>
    
    <td>
      招募的真实受访者
    </td>
    
    <td>
      缺乏样本库逻辑的通用 LLM 底座
    </td>
  </tr>
  
  <tr>
    <td>
      证据边界
    </td>
    
    <td>
      具方向性指导意义且依赖上下文
    </td>
    
    <td>
      对总体目标人群具备统计代表性
    </td>
    
    <td>
      无法支撑严谨的研究目的
    </td>
  </tr>
</tbody>
</table>

当涉及监管合规证明、感官产品测试或用于最终投资决策的高精度价格弹性测量时，传统样本库仍然必不可少。另一方面，单纯的聊天机器人界面无法支撑结构化的研究设计，因为它们缺乏样本库一致性、确定性量表计算和严谨的方法体系。Minds 填补了这一空白，为商业合成研究工作流提供敏捷、迭代式的事先测试能力。

## 何时适用 Minds，何时不适用

在团队需要快速厘清不同备选方案、避免过早投入生产、媒介采买或昂贵实地调研预算的场景下，Minds 能发挥最大价值。

### 适用场景

- 筛选 10 至 20 个定位与信息传递方案，锁定最强核心文案。
- 包装和宣称测试，提早优化货架视觉冲击力与品牌契合度。
- 数字产品团队借助 MaxDiff 设计进行功能优先级排序。
- 针对信息架构和 Figma 点击路径获取早期 UX 反馈（需已启用该功能）。
- 探索小众细分市场或难以招募的 B2B2C 目标受众，为定性深度访谈做准备。

### 不适用场景

- 受监管的临床或医学研究。
- 具法律约束力的政治民调与全国代表性人口普查。
- 消费品的实体触觉与味觉测试。
- 真实市场交易条件下的最终定价点估算。

## 价格方案与 Workspace 配置

Minds 提供透明的价格方案，无任何隐形配置费用。一个 Workspace 支持无限制的团队成员和免费 Viewer 权限：

- Pay as you go：每条回复 0,12 欧元（或 0,12 美元）。德国账户含适用增值税。每个 Workspace 包含 10 个保存的受众，每个受众最多 200 个 Minds，包含 API、MCP 及标准集成。未使用的预付回复额度月末不清零。
- Pro：每位指定用户每月 199 欧元（或每年 1.990 欧元，含增值税），每位用户每月包含 5.000 条共享回复和 25 个保存的受众。
- Enterprise：每年 15.000 欧元起（不含增值税），提供定制用量配额、高级安全保障与部署选项。

注册完全免费，可直接用于创建 Workspace 和受众。由于平台不提供无余额的免费模拟或测试回复，执行调研需要通过预付费模式或订阅方案购买回复额度。

## 准备好开启首次测试了吗？

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