--- title: "面板与研究方法常见问题" description: "客户、委托方、用户与专家面板：如何搭建、规模多大、怎么提问、如何解读聚合结果。" canonical_url: "https://getminds.ai/faq/zh/panels" last_updated: "2026-05-28T19:49:18.437Z" --- # 面板与研究方法常见问题 关于Minds中面板运作方式的一切。想深入了解，请参阅[面板使用指南](/guide/panels)和博客文章[AI焦点小组](/blog/ai-focus-group)。 ## 面板是什么 ### 什么是AI面板？ AI面板是一组同时接受查询的AI人格。你提一个问题，所有人格并行作答，平台将答案聚合为： - *量表评分*（1到10分）：分布图和group平均值 - *分类题*（是/否、多选）：百分比细分 - *定性题*（开放题）：主题聚类 面板规模通常在8到100个人格之间，具体取决于问题性质和你所需的置信度。 ### 面板有哪四种类型？
面板类型 成员构成 使用方
Customer Panel 你的目标客户 市场、产品、创始人
Client Insight Panel 你客户的客户 代理商、顾问
User Panel 你的产品用户 产品团队、UX
Expert Panel 领域专家（CMO、VC、工程师、律师） 创始人、战略师及需要高级建议的任何人
四种面板的运作机制完全相同，区别只在于你放进去的是谁。 ### 什么是客户面板？ 由代表你目标客户细分群体的人格组成的面板。用于测试营销活动、信息传达、定价、定位、产品概念、广告素材和落地页。参见[AI customer panels](/blog/ai-customer-panels)。 ### 什么是Client Insight Panel？ 由代表你客户的客户的人格组成的面板，供代理商和顾问使用。每个客户搭建一次，跨项目复用。参见博客[adding market research to agency retainer using AI](/blog/adding-market-research-to-agency-retainer-using-ai)。 ### 什么是User Panel？ 由代表你产品实际用户的人格组成的面板。用于UX研究、功能预测试、引导流程验证和流失诊断。参见[AI user research](/blog/ai-user-research)。 ### 什么是Expert Panel？ 由领域专家（CMO、VC、工程师、律师、设计师）组成的面板。当你需要高级建议、视角或来自"见过这种模式的人"的理性检验时使用。参见[AI expert panel](/blog/ai-expert-panel)和[the AI advisor](/blog/the-ai-advisor)。 ## 规模 ### 面板应该多大？ 根据使用场景决定： - *8到15*个人格：快速方向性判断，"这个钩子有没有效果？" - *30到50*个人格：有把握的细分研究，"城市用户和郊区用户在这里有没有分歧？" - *50到100*个人格：定量式分布，"价格弹性是多少？" 大多数决策场景下，15个就够了。面板越大，成本越高、耗时越长；第50个人格的边际价值已经很小。 ### 为什么不只用一个人格？ 一个人格适合快速理性检验或一对一专家深度访谈。做研究时，你需要的是分布。有价值的答案很少是"所有人都同意"，而是"他们在哪里产生了分歧，以及为什么"。 ### 面板运行需要多长时间？ 15个Mind的面板大约需要1到3分钟。100个Mind的面板耗时更长，通常在5到10分钟。平台会在回答到达时即时显示，不需要等最慢的那个人格才能开始阅读。 ## 搭建 ### 如何搭建面板？ 两条路径： 1. *从你的库中选择现有Minds* 2. *用自然语言描述受众*（"旧金山企业级CTO，SaaS行业，500人以上，正在评估Snowflake替代方案"），让Minds为你生成一个代表性面板 运行查询前，你可以编辑、替换或移除单个Mind。面板可复用，搭建一次，查询多年。 ### 我可以导入现有人格吗？ 可以。粘贴人格文档、上传PDF、导入访谈记录或CRM导出数据，Minds能从任何合理的来源构建出可用的Mind。参见[import customer panels into Minds](/blog/import-customer-panels-into-minds)。 ### 我可以导入LinkedIn档案吗？ 可以。创建Mind时粘贴LinkedIn链接，Mind会吸收公开档案数据并通过人格模型进行结构化处理。参见[LinkedIn customer profile to AI persona](/blog/linkedin-customer-profile-to-ai-persona)。 ### 面板需要随时间更新吗？ 长期研究项目需要。当你的目标市场发生变化时（新竞争对手入场、监管变化、代际交替），刷新人格。一次性预测试的话，今天搭建的面板今天用就没问题。 ## 提问 ### 如何提出一个好的面板问题？ 展示具体的刺激材料，而不是抽象的框架。 *差：*"你怎么看B2B SaaS中的CTA？" *好：*"这是我们的定价页。是什么让你不想点击'联系销售'？" *差：*"我们的信息传达清晰吗？" *好：*"读一下这个首页主视觉。用你自己的话说，这个产品是做什么的？" 具体的刺激材料产生具体、有用的回答。抽象的框架只会产生抽象、无用的回答。 ### 我可以单独向某个人格提问吗？ 可以。在对话中使用`@name`来指定某个Mind。`@Sarah你怎么看这个定位？`只会返回Sarah的回答。不加@提及时，对话中的所有人格都会作答。 ### 我可以向面板展示哪些刺激材料？ 任何视觉或文字内容： - 落地页截图 - 路演材料和PDF - 产品图片、包装图、原型图 - 竞品广告、营销素材 - 访谈记录、原始文字稿 - 定价页、广告文案、邮件草稿 - 短视频（通常几分钟以内） ### 我可以并排运行两个面板吗？ 可以。在同一个对话中添加两个Group，即可对比细分群体（Z世代 vs 千禧一代、美国 vs 德国、免费用户 vs 付费用户）。对话界面会并排展示两个面板的回答，并按细分群体显示百分比和分布细分。 ## 解读结果 ### 面板回答是如何聚合的？ 根据问题类型，有三种方式： 1. *量表（1到10分）：*分布直方图加group平均值 2. *分类题（是/否、多选）：*百分比细分 3. *定性题（开放）：*带代表性引用的主题聚类 你可以从聚合视图下钻到任意单个Mind的回答。 ### 面板答案上的Alignment分数是什么？ 每个面板答案的标题栏都有一个*Alignment*下拉框，显示每个group的0到100%分数： - *High*（67%及以上）：该细分群体的回答与其人格定义高度一致 - *Medium*（34%到66%）：结果参差，建议逐条阅读个别回答 - *Low*（34%以下）：在依据聚合结果行动前，请阅读每一条回答 分数是该group中各Mind对该具体问题的平均回答可靠性。每个Mind的回答会重新与其人格定义比对评分（衡量契合程度），再按group取平均。 这是一个临时指标。真正的group对齐模型（衡量与该细分群体实证研究结论的接近程度）正在开发中。 ### 为什么Alignment分数在图表之后才加载？ Alignment是在每个Mind的答案生成后才计算的。图表会优先渲染，让你立即看到面板结果；Alignment下拉框在每行显示加载状态，等待数秒让各Mind的分数到达后，再填入每个group的平均值。 对于该功能上线前的历史消息（或v1 API响应，其中Alignment在返回前已内联计算），下拉框打开时会立即显示分数。 ### 我可以导出面板结果吗？ 可以。支持导出为CSV、PDF，或通过公开链接分享。适合用于客户提案、内部汇报和与利益相关方共享。 ### 我可以公开分享面板结果吗？ 可以。开启面板的链接分享功能，将URL分享给潜在客户、客户或合作伙伴。可用于销售电话、代理商提案，或作为深度合作的预览材料。 ## 相关资源 - [合成研究基础常见问题](/faq/synthetic-research) - [研究方法常见问题](/faq/research-methods) - [对比分析常见问题](/faq/comparisons) - 指南：[面板](/guide/panels) - 博客：[AI焦点小组](/blog/ai-focus-group) - 博客：[AI专家面板](/blog/ai-expert-panel)