# Synthetische Zielgruppen für Institute | Minds Source: https://getminds.ai/for/research-partners/de Mach aus Forschung, Segmenten und Methodik wiederverwendbare synthetische Audiences und veröffentliche sie als Marketplace-Add-on mit Nennung. Ziehe mit der Maus oder nutze die Pfeiltasten, um die Zielgruppen zu drehen. Mit der Leertaste pausierst oder startest du die Bewegung. Wische auf Touchscreens nach links oder rechts zum Drehen und nach oben oder unten zum Scrollen der Seite. # Verwandle jahrelange Forschungsexpertise in wiederverwendbare KI-Zielgruppen. Erstelle wiederverwendbare synthetische Zielgruppen aus deiner Forschung, Methodik, deinen Segmenten und deinem gesammelten Fachwissen. Ermögliche Kunden mit Minds explorative Analysen vor und nach Befragungen und erweitere dein zentrales Forschungsangebot, statt es zu ersetzen. ## Aus Fragen werden Entscheidungen. - ### Schärfe den Fragebogen vor der Feldphase Prüfe Hypothesen zuerst an einer synthetischen Version der Zielpopulation, damit das Instrument im Feld auch das Geld wert ist. Das echte Panel beantwortet danach einen besseren Fragebogen. Fragebogen - ### Mach aus deinen Segmenten wiederverwendbare Audiences Bring Segmentierung, Methodik und Befragtendaten einmal ein und frage diese Segmente danach so oft ab, wie Kunden es verlangen. Die vorgeschlagenen Verteilungen bleiben prüfbar, bevor etwas erstellt wird. Segmente - ### Biete Kunden eine Vertiefung nach der Befragung Wenn der Bericht steht und die Kundin die Anschlussfrage stellt, die der Fragebogen nie abgedeckt hat, beantworte sie in derselben Woche, statt für eine einzige Frage eine neue Welle aufzusetzen. Nachfassen - ### Veröffentliche eine Audience unter eigenem Namen Berechtigte Partner können eine Audience als Marketplace-Add-on mit sichtbarer Nennung veröffentlichen und den planabhängigen Zugang samt Preisgestaltung selbst steuern. Veröffentlichen Q1Qualitativ Was sollte die Befragung fragen, bevor wir ins Feld gehen? Formulierung ist mehrdeutig Das Naheliegende fehlt Zu lang zum Durchhalten ### Formulierung ist mehrdeutig 42,2% Zwei dieser Fragen kann man in beide Richtungen lesen, also habe ich geantwortet, was ich für gemeint hielt. Wenn andere sie anders lesen, vergleichst du zwei verschiedene Dinge. Zielpopulation der nächsten Welle 1 01/38 ### Das Naheliegende fehlt 34,4% Nichts hier fragt danach, was die laufende Nutzung kostet, und genau darüber rede ich sonst. Das wäre mein Grund zu wechseln, und es steht nicht auf der Liste. Zielpopulation der nächsten Welle 39 01/31 ### Zu lang zum Durchhalten 23,3% Ab der Mitte habe ich Antworten gewählt, um durchzukommen, statt nachzudenken. Allem danach würde ich von mir selbst nicht trauen. Zielpopulation der nächsten Welle 70 01/21 ### Schärfe den Fragebogen vor der Feldphase Prüfe Hypothesen zuerst an einer synthetischen Version der Zielpopulation, damit das Instrument im Feld auch das Geld wert ist. Das echte Panel beantwortet danach einen besseren Fragebogen. Q2Kategorial Welche alltägliche Veränderung würdest du zuerst angehen? In Qualität investieren Laufende Kosten senken Zeit in der Woche sparen Vorerst nichts ändern Segment C 41 In Qualität investieren war in diesem Beispielergebnis die bevorzugte Antwort. ### Mach aus deinen Segmenten wiederverwendbare Audiences Bring Segmentierung, Methodik und Befragtendaten einmal ein und frage diese Segmente danach so oft ab, wie Kunden es verlangen. Die vorgeschlagenen Verteilungen bleiben prüfbar, bevor etwas erstellt wird. Q3Mehrfachauswahl Welches dieser Ergebnisse sollte genauer erklärt werden? Warum die Segmente auseinandergehen Das eine unerwartete Ergebnis Was eine Frage wirklich meinte Was beim nächsten Mal zu fragen ist - Warum die Segmente auseinandergehen52% - Das eine unerwartete Ergebnis44% - Was eine Frage wirklich meinte36% - Was beim nächsten Mal zu fragen ist29% **Häufigste Antwort:** Warum die Segmente auseinandergehen52% ### Biete Kunden eine Vertiefung nach der Befragung Wenn der Bericht steht und die Kundin die Anschlussfrage stellt, die der Fragebogen nie abgedeckt hat, beantworte sie in derselben Woche, statt für eine einzige Frage eine neue Welle aufzusetzen. Q4Numerisch15 Wie nützlich wäre eine fertige Zielgruppe wie diese für dein Team? 12345 Ø4.1 - 1 - 2 - 3 - 4 - 5 **Durchschnitt:** 4,1 ### Veröffentliche eine Audience unter eigenem Namen Berechtigte Partner können eine Audience als Marketplace-Add-on mit sichtbarer Nennung veröffentlichen und den planabhängigen Zugang samt Preisgestaltung selbst steuern. In den Sinus-Milieus stecken Jahrzehnte Forschung über die Lebenswelten unserer Gesellschaft. Gemeinsam mit Minds haben wir dieses Wissen in Milieu-Minds überführt und damit als synthetische Zielgruppen direkt nutzbar gemacht. Endlich können wir qualitative Forschung skalieren, ohne dass eine teure Umfrage wochenlang die Kapazität des Teams bindet. Wir stellen eine Frage und hören in Minuten von der Zielgruppe, und die Forschung, in die wir ohnehin investieren, wird dadurch deutlich wertvoller. Für uns als Agentur verändert das grundlegend, wie wir mit unseren Kunden arbeiten. Wir können Ideen in Minuten mit verschiedenen Zielgruppen testen und schnelles Feedback zu Umsetzungsansätzen einholen. Es fühlt sich an, als hätte man für jeden Kunden ein eigenes Panel. ## Wie wir unsere Ergebnisse validieren Wir vergleichen die Antworten synthetischer Zielgruppen mit realen Befragungsdaten, um zu messen, wie genau sie reale Antwortmuster widerspiegeln. Minds sieht die realen Umfrageergebnisse während der Beantwortung nicht, und seine Antworten werden abgeschlossen, bevor der Vergleich beginnt. So können wir messen, wo die Ergebnisse übereinstimmen – und wo sie voneinander abweichen. ### Annäherung an Befragungsverteilungen (z. B. GSS, ANES, CES und PISA) ### 93,99 % Ähnlichkeit mit realen Umfrageergebnissen 301 Minds beantworteten eine Jugendstudie der britischen Food Standards Agency. Ihre gemeinsamen Antwortmuster stimmten eng mit den veröffentlichten Daten überein. ### Näher an den Antworten realer Menschen Im Vergleich zu Standard-KI-Prompting wurde Minds 59 % häufiger bevorzugt und stimmte bei zurückgehaltenen Interviewantworten 68 % genauer überein. Basierend auf Daten von ## Öffentliche Zielgruppen Sofort nutzbare synthetische Zielgruppen mit Personas, Demografie, Verhaltenskontext und sichtbaren Quellen, damit du eine Studie ohne erneuten Sample-Aufbau starten kannst. ## [Minds, wo du arbeitest.](/guide/de/integrations) Nutze Dateien und Designs für deine Forschung, arbeite mit Minds in deinem KI-Assistenten und verbinde Ergebnisse mit deinen Reporting-Tools. Die Verfügbarkeit hängt von deinem Tarif und deiner Einrichtung ab. ## Wie eine Zielgruppe entsteht. - 01 ### Du beschreibst deine Zielgruppe Gib einen Prompt ein und füge optional Dateien oder andere Daten als Kontext hinzu. Beschreibe den Markt, die Interessen oder Gewohnheiten, die für deine Forschung wichtig sind.Gib einen Prompt ein und füge optional Dateien oder andere Daten als Kontext hinzu. - 02 ### Quellen werden recherchiert und verifiziert Das Web wird nach relevanten, glaubwürdigen Quellen durchsucht, um die Zielgruppe fundiert aufzubauen. Diese Erkenntnisse bilden die Grundlage für die Merkmale der Zielgruppe und die vorgeschlagenen Verteilungen.Das Web wird nach relevanten, glaubwürdigen Quellen durchsucht, um die Zielgruppe fundiert aufzubauen. - 03 ### Verteilungen werden extrahiert Die Erkenntnisse werden in demografische, verhaltensbezogene und einstellungsbezogene Verteilungen übersetzt. Sie zeigen, wie Merkmale wie Alter, Interessen und Kaufgewohnheiten innerhalb der Zielgruppe variieren.Die Erkenntnisse werden in demografische, verhaltensbezogene und einstellungsbezogene Verteilungen übersetzt. - 04 ### Individuelle Minds werden erstellt Jeder Mind wird anhand der bestätigten Verteilungen, gesammelten Quellen und relevanten öffentlichen Signale aus sozialen Medien erstellt. Gemeinsam bilden diese Profile unterschiedliche Perspektiven innerhalb deiner Zielgruppe ab.Jeder Mind wird anhand der bestätigten Verteilungen, gesammelten Quellen und relevanten öffentlichen Signale aus sozialen Medien erstellt. - 05 ### Deine Zielgruppe ist bereit Du kannst jetzt Studien durchführen, Ideen bewerten und Konzepte vergleichen. Nutze dieselbe Zielgruppe für weitere Forschung und untersuche, wie verschiedene Segmente antworten.Du kannst jetzt Studien durchführen, Ideen bewerten und Konzepte vergleichen. ## Willst du eine Demo für dein Institut sehen? Prof. Friedrich von Borries Forschungsleitung Gute Forschung verändert, was man als Nächstes tut. Unsere Aufgabe ist es, diese Schleife so kurz zu machen, dass Teams sie wirklich durchlaufen. ## Fragen von Teams wie Ihrem Die praktischen Fragen, die Research-Institute und Datenpartner vor der Anbindung ihrer Daten oder ihres Distributionsmodells stellen. **Wie bringen wir unsere Daten in Minds ein?** Nutzen Sie Research-Dateien, Fragebögen, Respondentendaten, Links und schriftliche Audience-Definitionen und prüfen Sie die vorgeschlagenen Verteilungen vor der Erstellung. **Können wir eine Audience für andere Teams veröffentlichen?** Ja. Berechtigte Teams können eine Audience als Marketplace-Add-on veröffentlichen und planspezifischen Zugang sowie Preise verwalten. **Ist eine synthetische Zielgruppe eine Alternative zu unserem Panel?** Sie erweitert das Panel, statt es zu ersetzen. Institute nutzen sie meist vor der Feldphase, um das Instrument zu schärfen, und nach der Lieferung für Anschlussfragen, während das Panel die repräsentative Messung weiter trägt. **Was können wir für eine Partner-Audience einbringen?** Forschungsdateien, Fragebögen, Befragtendaten, Links und schriftliche Audience-Definitionen. Sie prüfen die vorgeschlagenen Verteilungen, bevor die Audience erstellt wird, sodass nichts aus Quellen entsteht, die Sie nicht freigegeben haben. **Wie prüfen wir eine Partner-Audience, bevor Kunden sie nutzen?** Vergleichen Sie ihre Antworten mit Ergebnissen, die Sie bereits haben. Da die Audience wiederverwendbar ist, können Sie diesen Vergleich nach jeder Aktualisierung wiederholen, statt nur einmal zum Start zu validieren. **Können Kunden unsere Audience nutzen, ohne dass wir die Study durchführen?** Ja. Eine veröffentlichte Audience wird direkt von den Teams genutzt, denen Sie Zugang geben, sodass Routinefragen nicht mehr hinter Ihrer eigenen Kapazität warten. **Wie wird unsere Nennung dargestellt?** Eine veröffentlichte Audience trägt eine sichtbare Nennung des Partners dahinter, sodass die nutzenden Teams sehen, auf wessen Forschung und Methodik sie aufbaut. **Wer bestimmt Zugang und Preis einer veröffentlichten Audience?** Sie selbst. Berechtigte Partner steuern den planabhängigen Zugang und die Preisgestaltung einer Audience, die als Marketplace-Add-on veröffentlicht ist. **Kannibalisiert das unser Befragungsgeschäft?** In der Regel verschiebt es die Arbeit in die andere Richtung: Die bisher nicht abrechenbare Exploration wird zum Produkt, und besser zugeschnittene Fragebögen machen die Befragungen, die Sie durchführen, belastbarer. **Wie starten wir als Forschungspartner?** Buchen Sie eine Demo mit Ihrem geplanten Anwendungsfall. Die meisten Partner beginnen mit einem Segment, das sie gut kennen, veröffentlichen es zuerst intern und öffnen es, sobald die Antworten ihren Erwartungen entsprechen. © 2026 Minds. Deine Zielgruppe. KI-gestützt und transparent fundiert. In Minuten erstellt.