# Audiencias sintéticas para institutos | Minds Source: https://getminds.ai/for/research-partners/es Convierte tu investigación, segmentos y metodología en Audiencias sintéticas reutilizables y publícalas para clientes como add-on del Marketplace. Arrastra con el ratón o usa las flechas para girar las audiencias. Pulsa Espacio para pausar o reanudar el movimiento. En pantallas táctiles, desliza a izquierda o derecha para girar y hacia arriba o abajo para desplazarte por la página. # Convierte años de experiencia en investigación en audiencias de IA reutilizables. Crea audiencias sintéticas reutilizables a partir de tu investigación, metodología, segmentos y experiencia acumulada. Ofrece a tus clientes exploración antes y después de las encuestas con Minds, ampliando tu oferta principal de investigación en lugar de sustituirla. ## De las preguntas a las decisiones. - ### Afina el cuestionario antes del trabajo de campo Explora hipótesis primero con una versión sintética de la población objetivo, para que el instrumento que sale a campo sea el que merece la inversión. El panel real responde después a un cuestionario mejor. Cuestionario - ### Convierte tus segmentos en Audiencias reutilizables Incorpora una vez tu segmentación, metodología y datos de encuestados, y consulta esos segmentos tantas veces como lo pida un cliente. Las distribuciones propuestas siguen siendo revisables antes de crear nada. Segmentos - ### Ofrece a tus clientes una profundización tras la encuesta Cuando llega el informe y el cliente hace la pregunta de seguimiento que el cuestionario nunca cubrió, respóndela esa misma semana en lugar de plantear otra ola por una sola pregunta. Seguimiento - ### Publica una Audiencia con tu propio nombre Los partners elegibles pueden publicar una Audiencia como add-on del Marketplace con atribución visible, y gestionar el acceso y el precio que se aplican según el plan. Publicación Q1Cualitativa Antes de salir a campo, ¿qué debería preguntar esta encuesta? Redacción ambigua Falta lo evidente Demasiado largo ### Redacción ambigua 42,2% Dos de estas preguntas se pueden leer de dos maneras, así que respondí lo que creí que querían decir. Si otro las lee distinto, estás comparando dos cosas diferentes. Población objetivo de la próxima ola 1 01/38 ### Falta lo evidente 34,4% Aquí nadie pregunta cuánto cuesta mantenerlo, que es justo de lo que hablo. Ese sería mi motivo para cambiar y no está en la lista. Población objetivo de la próxima ola 39 01/31 ### Demasiado largo 23,3% A mitad ya elegía respuestas para terminar en vez de pensarlas. De mí mismo no me fiaría de nada a partir de ahí. Población objetivo de la próxima ola 70 01/21 ### Afina el cuestionario antes del trabajo de campo Explora hipótesis primero con una versión sintética de la población objetivo, para que el instrumento que sale a campo sea el que merece la inversión. El panel real responde después a un cuestionario mejor. Q2Categórica ¿Qué cambio del día a día harías primero? Subir un escalón de calidad Recortar un gasto recurrente Ganar tiempo en la semana No cambiar nada por ahora Segmento C 41 Subir un escalón de calidad fue la respuesta preferida en este resultado ilustrativo. ### Convierte tus segmentos en Audiencias reutilizables Incorpora una vez tu segmentación, metodología y datos de encuestados, y consulta esos segmentos tantas veces como lo pida un cliente. Las distribuciones propuestas siguen siendo revisables antes de crear nada. Q3Selección múltiple ¿Cuál de estos hallazgos querrías que se explicara más? Por qué se separan los segmentos El resultado inesperado Qué quería decir una pregunta Qué preguntar la próxima vez - Por qué se separan los segmentos52% - El resultado inesperado44% - Qué quería decir una pregunta36% - Qué preguntar la próxima vez29% **Respuesta principal:** Por qué se separan los segmentos52% ### Ofrece a tus clientes una profundización tras la encuesta Cuando llega el informe y el cliente hace la pregunta de seguimiento que el cuestionario nunca cubrió, respóndela esa misma semana en lugar de plantear otra ola por una sola pregunta. Q4Numérico15 ¿Cuánto os serviría una audiencia ya preparada como esta? 12345 Ø4.1 - 1 - 2 - 3 - 4 - 5 **Promedio:** 4,1 ### Publica una Audiencia con tu propio nombre Los partners elegibles pueden publicar una Audiencia como add-on del Marketplace con atribución visible, y gestionar el acceso y el precio que se aplican según el plan. Los Sinus-Milieus reúnen décadas de investigación sobre las formas de vida de nuestra sociedad. Junto con Minds, hemos transformado este conocimiento en Milieu-Minds, haciéndolo directamente utilizable como públicos objetivo sintéticos. Por fin podemos hacer investigación cualitativa a escala, sin que una encuesta costosa absorba la capacidad del equipo durante semanas. Hacemos una pregunta y recibimos la respuesta de la audiencia en minutos, y la investigación en la que ya invertimos se vuelve mucho más valiosa. Para nosotros como agencia, esto cambia fundamentalmente la forma en que trabajamos con nuestros clientes. Podemos probar ideas con distintos públicos objetivo en minutos y obtener retroalimentación rápida sobre los enfoques de implementación. Es como tener un panel dedicado para cada cliente. ## Cómo validamos nuestros resultados Comparamos las respuestas de audiencias sintéticas con datos de encuestas reales para medir hasta qué punto reflejan patrones de respuesta del mundo real. Minds no ve los resultados reales de la encuesta mientras genera sus respuestas, y estas se finalizan antes de que comience la comparación. Así podemos medir dónde coinciden los resultados y dónde difieren. ### Aproximación a distribuciones de encuestas (p. ej., GSS, ANES, CES y PISA) ### 93,99 % de similitud con resultados de encuestas reales 301 Minds respondieron una encuesta juvenil de la Food Standards Agency del Reino Unido y sus patrones de respuesta combinados coincidieron estrechamente con los datos publicados. ### Más cerca de cómo respondieron personas reales Frente al prompting estándar de IA, Minds fue preferido un 59 % más a menudo y reprodujo respuestas de entrevista reservadas con un 68 % más de precisión. Basado en datos de ## Audiencias públicas Audiencias sintéticas listas para usar, con personas, datos demográficos, contexto conductual y fuentes visibles para iniciar un estudio sin reconstruir la muestra. ## [Minds, donde trabajas.](/guide/es/integrations) Incorpora archivos y diseños a tu investigación, usa Minds desde tu asistente de IA y conecta los resultados con tus herramientas de informes. La disponibilidad depende de tu plan y configuración. ## Cómo se crea una audiencia. - 01 ### Describe tu audiencia Introduce un prompt y, si quieres, añade archivos u otros datos como contexto. Incluye el mercado, los intereses o los hábitos que sean importantes para tu investigación.Introduce un prompt y, si quieres, añade archivos u otros datos como contexto. - 02 ### Las fuentes se investigan y verifican Se buscan en la web fuentes relevantes y fiables para fundamentar la audiencia. Estos hallazgos orientan las características de la audiencia y las distribuciones propuestas.Se buscan en la web fuentes relevantes y fiables para fundamentar la audiencia. - 03 ### Se extraen las distribuciones La evidencia se traduce en distribuciones demográficas, conductuales y actitudinales. Muestran cómo varían características como la edad, los intereses y los hábitos de compra dentro de la audiencia.La evidencia se traduce en distribuciones demográficas, conductuales y actitudinales. - 04 ### Se crean Minds individuales Cada Mind se crea con las distribuciones confirmadas, las fuentes recopiladas y señales públicas relevantes de redes sociales. Juntos, estos perfiles representan distintas perspectivas dentro de tu audiencia.Cada Mind se crea con las distribuciones confirmadas, las fuentes recopiladas y señales públicas relevantes de redes sociales. - 05 ### Tu audiencia está lista Ya puedes realizar estudios, evaluar ideas y comparar conceptos. Reutiliza la misma audiencia para investigaciones posteriores y explora cómo responden distintos segmentos.Ya puedes realizar estudios, evaluar ideas y comparar conceptos. ## ¿Quieres una demo adaptada a tu instituto? Prof. Friedrich von Borries Dirección de investigación La buena investigación cambia lo que haces después. Nuestro trabajo es acortar ese ciclo lo suficiente para que los equipos lo recorran de verdad. ## Preguntas que hacen equipos como el tuyo Las preguntas prácticas que institutos de investigación y socios de datos suelen hacer antes de conectar sus datos o modelo de distribución. **¿Cómo podemos introducir nuestros datos en Minds?** Usa archivos de investigación, cuestionarios, datos de participantes, enlaces y definiciones escritas de la Audiencia, y revisa las distribuciones propuestas antes de crearla. **¿Podemos publicar una Audiencia para otros equipos?** Sí. Los equipos elegibles pueden publicar una Audiencia como complemento del Marketplace y gestionar su acceso y precio por plan. **¿Una audiencia sintética es una alternativa a nuestro panel?** Amplía el panel en lugar de sustituirlo. Los institutos suelen usarla antes del campo para afinar el instrumento y después de la entrega para responder preguntas de seguimiento, mientras el panel sigue sosteniendo la medición representativa. **¿Qué podemos aportar para construir una Audiencia de partner?** Archivos de investigación, cuestionarios, datos de encuestados, enlaces y definiciones escritas de Audiencia. Revisas las distribuciones propuestas antes de crear la Audiencia, así que nada se genera a partir de fuentes que no hayas aprobado. **¿Cómo comprobamos una Audiencia de partner antes de abrirla a clientes?** Compara sus respuestas con resultados que ya tengas. Como la Audiencia es reutilizable, puedes repetir esa comparación tras cada actualización en lugar de validar solo una vez al lanzarla. **¿Pueden los clientes consultar nuestra Audiencia sin que nosotros lancemos el Study?** Sí. Una Audiencia publicada la usan directamente los equipos a los que das acceso, así que las preguntas rutinarias dejan de esperar a tu propia capacidad. **¿Cómo se muestra nuestra atribución?** Una Audiencia publicada lleva atribución visible al partner que está detrás, de modo que los equipos que la usan ven en qué investigación y metodología se apoya. **¿Quién decide el acceso y el precio de una Audiencia publicada?** Tú. Los partners elegibles gestionan el acceso y el precio, según el plan, de una Audiencia publicada como add-on del Marketplace. **¿Esto canibaliza nuestro negocio de encuestas?** Suele mover el trabajo en la dirección contraria: la exploración que antes no era facturable se convierte en producto, y unos cuestionarios mejor dirigidos hacen más defendibles las encuestas que sí sales a campo. **¿Cómo empezamos como partner de investigación?** Reserva una demo con el caso de uso que tienes en mente. La mayoría de partners empieza por un segmento que conoce bien, lo publica primero en interno y lo abre cuando las respuestas coinciden con lo que espera. © 2026 Minds. Tu audiencia objetivo. Impulsada por IA y fundamentada en evidencia transparente. Lista en minutos.