# 面向研究机构的合成受众 | Minds Source: https://getminds.ai/for/research-partners/zh 把自有研究、细分与方法论变成可复用的合成受众，并作为署名的 Marketplace 增值项发布给客户。 使用鼠标拖动或使用方向键旋转受众。按空格键暂停或继续运动。在触摸屏上，左右滑动可旋转受众，上下滑动可滚动页面。 # 将多年研究经验转化为可重复使用的 AI 受众。 基于你的研究、方法论、细分群体和积累的专业知识，构建可重复使用的合成受众。通过 Minds，让客户在问卷调查前后开展探索，从而拓展而非替代你的核心研究服务。 ## 从问题走向决策。 - ### 在实地执行之前打磨问卷 先用目标人群的合成版本检验假设，让真正投入实地的问卷配得上这笔预算。真实样本随后回答的是一份更好的问卷。 问卷 - ### 把你的细分变成可复用的受众 把细分体系、方法论和受访者数据一次性接入，之后客户问多少次就查多少次。在任何东西被创建之前，建议的分布始终可供复核。 细分 - ### 为客户提供调研之后的深挖 当报告交付、客户提出问卷从未覆盖的追问时，在同一周内作答，而不必为了一个问题再立一轮调研。 追问 - ### 以你自己的名义发布受众 符合条件的伙伴可以把受众作为 Marketplace 增值项发布并显示署名，同时自行管理按方案区分的访问权限与定价。 发布 Q1定性 在正式执行之前，这份问卷应该问什么？ 措辞有歧义 最该问的没问 太长做不完 ### 措辞有歧义 42.2% 其中两道题两种读法都说得通，我只能按我理解的意思作答。要是别人理解成另一种，你比较的就是两回事了。 下一波调研的目标人群 1 01/38 ### 最该问的没问 34.4% 这里没有一道题问持续使用的成本，而那恰恰是我平时会谈的。那才是我会换的原因，可它不在选项里。 下一波调研的目标人群 39 01/31 ### 太长做不完 23.3% 做到一半我就是在挑答案赶紧结束，而不是认真想。那之后的部分，连我自己都不会信。 下一波调研的目标人群 70 01/21 ### 在实地执行之前打磨问卷 先用目标人群的合成版本检验假设，让真正投入实地的问卷配得上这笔预算。真实样本随后回答的是一份更好的问卷。 Q2分类 日常生活里你会先改变哪一件事？ 换更好的品质 削减一项固定支出 每周省下时间 暂时什么都不改 细分 C 41 在此示例结果中，换更好的品质 是最受偏好的回答。 ### 把你的细分变成可复用的受众 把细分体系、方法论和受访者数据一次性接入，之后客户问多少次就查多少次。在任何东西被创建之前，建议的分布始终可供复核。 Q3多选 以下哪个发现你希望进一步解释？ 细分为何出现分化 那个出乎意料的结果 某道题真正的意思 下次应该问什么 - 细分为何出现分化52% - 那个出乎意料的结果44% - 某道题真正的意思36% - 下次应该问什么29% **主要回答:** 细分为何出现分化52% ### 为客户提供调研之后的深挖 当报告交付、客户提出问卷从未覆盖的追问时，在同一周内作答，而不必为了一个问题再立一轮调研。 Q4数值15 像这样一个现成受众对你的团队有多大用处？ 12345 Ø4.1 - 1 - 2 - 3 - 4 - 5 **平均:** 4.1 ### 以你自己的名义发布受众 符合条件的伙伴可以把受众作为 Marketplace 增值项发布并显示署名，同时自行管理按方案区分的访问权限与定价。 Sinus-Milieus 凝聚了数十年来对我们社会中人们生活方式的研究。我们与 Minds 合作，将这些知识转化为 Milieu-Minds，使其能够作为合成目标受众直接使用。 我们终于可以规模化地开展定性研究，而不必让一项高成本的调研占用团队数周的精力。我们提出一个问题，几分钟内就能听到目标受众的反馈，我们已经投入的市场研究也因此变得更有价值。 对我们这样的代理公司来说，这从根本上改变了我们与客户的合作方式。我们可以在几分钟内用不同的目标受众测试创意，并快速获得关于执行方案的反馈。感觉就像为每个客户都配备了一个专属小组。 ## 我们如何验证我们的结果 我们将合成受众的回答与真实调查数据进行比较，以衡量它们在多大程度上反映现实世界的回答模式。Minds 在生成回答时不会看到真实的调查结果，其回答会在比较开始前最终确定。这样，我们就能衡量结果在哪些方面一致，又在哪些方面存在差异。 ### 调查分布近似度 （例如 GSS、ANES、CES 和 PISA） ### 与真实调查结果的相似度达到 93.99% 301 个 Minds 回答了英国食品标准局的青年调查，其综合回答模式与已发布数据高度一致。 ### 更接近真实人群的回答方式 与标准 AI 提示相比，Minds 被选中的频率高出 59%，与留出的访谈回答也更接近 68%。 基于以下机构的数据 ## 公开受众 可直接使用的合成受众，包含人物、人口统计、行为背景和可见来源，无需重新构建样本即可开始研究。 ## [Minds，就在你的工作中。](/guide/zh/integrations) 将文件和设计用于研究，通过 AI 助手使用 Minds，并将结果连接到报告工具。可用功能取决于你的套餐和配置。 ## 受众如何构建。 - 01 ### 你描述目标受众 输入提示词，并可选择添加文件或其他数据作为背景信息。请说明与你的研究相关的市场、兴趣或习惯。输入提示词，并可选择添加文件或其他数据作为背景信息。 - 02 ### 研究并验证来源 在网络上搜索相关、可信的来源，为受众构建提供依据。这些发现有助于确定受众特征并形成建议的分布。在网络上搜索相关、可信的来源，为受众构建提供依据。 - 03 ### 提取分布 将证据转化为人口统计、行为和态度分布。这些分布说明年龄、兴趣和购买习惯等特征在受众中如何变化。将证据转化为人口统计、行为和态度分布。 - 04 ### 创建单个 Mind 每个 Mind 都基于已确认的分布、收集的来源和相关的公开社交媒体信号构建。这些档案共同呈现受众中的不同观点。每个 Mind 都基于已确认的分布、收集的来源和相关的公开社交媒体信号构建。 - 05 ### 你的受众已准备就绪 你现在可以开展研究、评估想法并比较概念。在后续研究中重复使用同一受众，并探索不同细分群体如何回答问题。你现在可以开展研究、评估想法并比较概念。 ## 想看一场为你的机构定制的演示吗？ Prof. Friedrich von Borries 研究负责人 好的研究会改变你接下来的做法。我们的任务是把这个循环缩短到团队真的愿意走完。 ## 与您相似的团队常问的问题 研究机构与数据合作伙伴在接入数据或分发模式前通常会问的实际问题。 **如何把我们的数据导入 Minds？** 可使用研究文件、问卷、受访者数据、链接和书面受众定义，并在创建前审核建议的分布。 **可以为其他团队发布受众吗？** 可以。符合条件的团队可把受众发布为 Marketplace 附加项，并管理不同方案的访问与价格。 **合成受众是我们样本库的替代品吗？** 它是对样本库的延伸，而不是替代。研究机构通常在实地执行前用它打磨工具，在交付之后用它回答追问，而代表性测量仍由样本库承担。 **构建伙伴受众可以接入哪些内容？** 研究文件、问卷、受访者数据、链接以及书面的受众定义。在受众被创建之前，你会先复核建议的分布，因此不会有任何内容基于你未批准的来源生成。 **在开放给客户之前，如何检验伙伴受众？** 把它的回答与你已有的结果作比较。由于受众可以复用，你可以在每次更新后重复这一比较，而不是只在上线时验证一次。 **客户能否在我们不运行 Study 的情况下查询我们的受众？** 可以。已发布的受众由你授权的团队直接使用，常规问题因此不必再排队等待你自己的产能。 **我们的署名会怎样呈现？** 已发布的受众会显示背后伙伴的署名，使用它的团队因而能看到它建立在谁的研究与方法论之上。 **谁来决定已发布受众的访问权限与价格？** 由你决定。符合条件的伙伴自行管理作为 Marketplace 增值项发布的受众按方案区分的访问权限与定价。 **这会蚕食我们的调研业务吗？** 通常方向正好相反：过去无法计费的探索变成了产品，而更有针对性的问卷也让你真正执行的调研更站得住脚。 **作为研究伙伴，我们如何开始？** 带着你设想的使用场景预约一次演示。多数伙伴先从自己熟悉的一个细分做起，先在内部发布，等回答符合预期后再对外开放。 © 2026 Minds. 你的目标受众。由 AI 驱动，并以透明证据为依据。几分钟内即可构建。