--- title: "Was ist Minds Onboarding and Setup? Definition und Leitfaden" description: "Erfahren Sie, was Minds Onboarding and Setup umfasst, wie Workspaces synthetische Research-Studien konfigurieren und wie Insights-Teams simulierte Workflows aufsetzen." canonical_url: "https://getminds.ai/glossary/de/minds-onboarding-and-setup-definition" last_updated: "2026-10-23T02:03:00.481Z" --- # Was ist Minds Onboarding and Setup? Minds Onboarding and Setup ist das administrative und methodische Verfahren, mit dem Research-Teams Workspaces konfigurieren, Ziel-Audiences in Minds erstellen und richtungsweisende synthetische Research-Studien strukturieren. Dieser Prozess legt grundlegende Persona-Parameter und Research-Stimuli fest, um schnelle kommerzielle Simulationen über qualitative und quantitative Methoden hinweg innerhalb von Minds zu ermöglichen. ## Wie Minds Onboarding and Setup funktioniert Minds Onboarding and Setup übersetzt Forschungsfragen und vorhandene Zielgruppendaten in ausführbare Simulationsumgebungen. Der Workflow beginnt bei der Workspace-Bereitstellung, zu der unbegrenzt viele Teammitglieder und Viewer zur Zusammenarbeit eingeladen werden können. Insights-Leads erstellen anschließend Audiences in Minds, indem sie Zielgruppenbeschreibungen eingeben, Wettbewerbs-Links einfügen oder qualitative Notizen und Persona-Briefings hochladen. Unter jedem Mind kombiniert die proprietäre Minds PRISM Reasoning-Engine öffentlich zugängliche Quellen mit Workspace-spezifischen Eingaben, um kontextreiches synthetisches Verhalten zu modellieren. Sobald die Zielgruppen definiert sind, strukturieren Teams Studien über unterstützte Interaktionsformate hinweg: von Freitextfragen über Single- und Multi-Select-Fragen bis hin zu Bewertungsskalen und Forced-Choice-Designs wie MaxDiff. Das System verarbeitet diese Eingaben anhand der simulierten Zielgruppe und liefert richtungsweisende Daten, wörtliche Begründungsketten sowie exportierbare Analysetabellen für die funktionsübergreifende Auswertung. ## Phasen der Workspace-Bereitstellung und Studienvorbereitung Das Aufsetzen einer aktiven Research-Pipeline in Minds folgt einem sequenziellen Ablauf, der Insights-Teams schnell von der Rohhypothese zur strukturierten Datenerhebung führt: - Account-Initialisierung und Nutzereinladung: Workspaces unterstützen unbegrenzt viele kollaborative Teammitglieder und kostenlose Viewer, sodass Stakeholder aus Insights, Produkt und Marketing Studienkonfigurationen gemeinsam prüfen können. - Zielgruppenerstellung und Parametrisierung: Forschende erstellen distinkte Audiences in Minds mit jeweils bis zu 200 Minds anhand demografischer Beschreibungen, psychografischer Kriterien oder hochgeladener Research-Dokumente. - Integration von Stimuli und Assets: Teams binden Research-Stimuli direkt in den Study-Builder ein, darunter Werbetexte, Brand Claims, App-Flow-Beschreibungen oder Figma-Inputs, sofern für den Workspace freigeschaltet. - Interaktions- und Fragendesign: Studien werden mit offenen Erkundungsfragen, strukturierten Likert-Skalen oder fortgeschrittenen quantitativen Methoden wie MaxDiff aufgebaut, um Feature-Relevanz und Präferenzabwägungen zu messen. - Durchführung und Datenanalyse: Die Plattform führt den Simulationslauf aus und generiert Antworttabellen, qualitative Begründungen im Fließtext sowie deterministische Datenzusammenfassungen für den vergleichenden Review und Export. ## Ein konkretes Beispiel Eine nordamerikanische Konsumgütermarke (CPG), die eine regionale Ready-to-Drink-Getränkelinie vorbereitet, muss drei alternative Verpackungsclaims und zwei visuelle Etikettendesigns evaluieren. Statt einen dreiwöchigen Rekrutierungszyklus bei einer traditionellen Marktforschungsagentur zu starten, schließt der Insights-Lead das Minds Onboarding and Setup innerhalb von 30 Minuten ab. Der Researcher lädt vier Brand Manager in den Workspace ein, definiert eine Audience in Minds für gesundheitsbewusste Lebensmitteleinkäufer aus Vororten und lädt hochauflösende Verpackungsbilder zusammen mit Nährwert-Claims hoch. Anschließend erstellt der Researcher eine Studie, die fünfstufige Kaufabsichtsskalen mit offenen Vertiefungsfragen und einer MaxDiff-Übung kombiniert, um funktionale Vorteile zu priorisieren. Die resultierende Simulation liefert richtungsweisende Daten zu Claim-Präferenzen und qualitativem Sentiment. So kann das Markenteam die Verpackungstexte präzisieren, bevor die ersten Testauflagen für den Handel in Auftrag gegeben werden. ## Wie Minds das Minds Onboarding and Setup anwendet Minds wendet dieses Onboarding-Framework auf seiner gesamten kommerziellen Plattform für synthetische Marktforschung an. Durch den Einsatz von Minds PRISM als zugrunde liegende Reasoning- und Quellenmodellierungs-Engine ermöglicht Minds Forschenden differenzierte qualitative Vertiefungen und quantitative Analysen in einem zentralen System. Produktteams können Figma-Prototypen testen (sofern aktiviert), während Marketingteams Botschaftsresonanz, Kampagnentexte und Konzeptvarianten vergleichen, ohne zwischen isolierten Tools wechseln zu müssen. Die über Minds generierten simulierten Research-Ergebnisse sind richtungsweisend sowie kontextabhängig und bieten schnelles, iteratives Feedback früh im Designzyklus. Teams evaluieren den Umgang mit Kundendaten und Deployment-Anforderungen direkt für ihren konfigurierten Workspace. Dies stellt sicher, dass interne Workflows den Richtlinien der Organisation entsprechen, während der Aufwand für Probanden-Incentives entfällt. ## Überlegungen zur Implementierung und Evidenzgrenzen Während Minds Onboarding and Setup explorative und richtungsweisende Forschung drastisch beschleunigt, sollten Organisationen den Einsatz sinnvoll mit breiteren Validierungsprozessen verzahnen: - Umfang richtungsweisender Forschung: Synthetische Forschung bietet richtungsweisende Orientierung, um Konzepte zu screenen, Botschaften zu optimieren und Produktfunktionen zu iterieren, bevor signifikante Budgets in die physische Umsetzung fließen. - Evidenzgrenzen: Simulierte Studien ersetzen keine regulatorischen Tests, sensorischen Konsumententests oder repräsentativen Validierungen in geschäftskritischen Szenarien, bei denen physische menschliche Interaktion oder Compliance-Vorgaben zwingend erforderlich sind. - Klarheit der Stimuli: Die Qualität synthetischer Ergebnisse spiegelt direkt die Präzision der hochgeladenen Assets, der Frageformulierung und des Zielgruppen-Framings wider, die beim Studien-Setup definiert wurden. - Governance-Abstimmung: Parameter für Datenverarbeitung und Datenschutz sollten stets mit den Workspace-Spezifikationen abgeglichen werden, um den internen Risikoprofilen zu entsprechen. ## Verwandte Begriffe - Minds PRISM: Die proprietäre Reasoning-, Inferenz- und Quellenmodellierungs-Engine, die Persona-Konsistenz und Erdung für jeden Mind sicherstellt. - Audiences in Minds: Wiederverwendbare Sammlungen von bis zu 200 simulierten Personas, die durch demografische, psychografische oder kontextuelle Kriterien innerhalb eines Workspaces definiert sind. - Study in Minds: Ein strukturierter Research-Durchlauf mit qualitativen, quantitativen oder Mixed-Method-Fragen, der für eine Audience in Minds bereitgestellt wird. - Richtungsweisende synthetische Forschung: Simulierte Research-Methoden, die schnelles, kontextabhängiges Zielgruppen-Feedback für frühzeitige Iterationen liefern. - MaxDiff-Simulation: Eine in Minds durchgeführte Forced-Choice-Forschungsmethode zur Bestimmung relativer Präferenzen und Feature-Priorisierungen. - Stimulus-Testing: Das Testen kreativer Assets, UI-Prototypen oder Textvarianten mit synthetischen Personas zur qualitativen und quantitativen Bewertung. ## Fazit Minds Onboarding and Setup bietet Insights-, Marketing- und Produktteams einen agilen Weg, Workspaces für synthetische Forschung zu konfigurieren, differenzierte Audiences in Minds aufzubauen und richtungsweisende Studien über Mixed-Method-Designs hinweg zu starten. 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