--- title: "Was ist ein Minds Simulations-Durchlauf? Definition" description: "Erfahren Sie, wie ein Minds Simulations-Durchlauf synthetische Zielgruppenforschung von der Fragestellung bis zum fertigen Report strukturiert." canonical_url: "https://getminds.ai/glossary/de/was-ist-ein-minds-simulations-durchlauf" last_updated: "2026-10-11T06:58:59.097Z" --- # Was ist ein Minds Simulations-Durchlauf? Ein Minds Simulations-Durchlauf ist die systematische Ausführung einer definierten Forschungsstudie über synthetische Zielgruppen innerhalb der Minds-Plattform. Er verarbeitet qualitative Fragen, Skalen oder Auswahldesigns über die zugrunde liegende Reasoning-Engine und transformiert Stimuli in richtungsweisende Erkenntnisse für Marketing-, Produkt- und Insights-Teams. ## Funktionsweise eines Minds Simulations-Durchlaufs Ein Minds Simulations-Durchlauf verbindet qualitative Tiefenexploration und quantitative Erhebungsmethoden in einem geschlossenen Arbeitsablauf. Zu Beginn definiert das Forschungsteam den Untersuchungsgegenstand in einer Study. Als Stimuli können Texte, Positionierungsaussagen, Fragebögen, Bilddateien, Videomaterialien, App-Klickpfade oder Figma-Prototypen hinterlegt werden, sofern diese im Workspace aktiviert sind. Parallel dazu wird die Zielgruppe ausgewählt: Eine Audience in Minds besteht aus mehreren individuellen synthetischen Profilen, den sogenannten Minds. Jedes Mind basiert auf Minds PRISM, der Inferenz- und Modellierungs-Engine, die öffentlich zugängliche Kontexte mit freigegebenen Forschungseingaben kombiniert. Sobald der Durchlauf initiiert wird, adressiert die Plattform die hinterlegten Aufgabenstellungen an jedes einzelne Mind in der Audience. Minds unterstützt dabei vielfältige Interaktionsformen, von offenen Freitextantworten über standardisierte Skalen und Mehrfachauswahlen bis hin zu Methoden wie MaxDiff. Die Engine berechnet die individuellen Reaktionen deterministisch und kontextspezifisch. Am Ende des Durchlaufs aggregiert das System die Antworten zu strukturierten Datensätzen, quantitativen Kennzahlen und thematischen Berichten für die direkte Analyse. ## Ein konkretes Anwendungsbeispiel Ein deutsches Konsumgüterunternehmen aus Köln plant den Relaunch einer Bio-Hafermilch und möchte drei verschiedene Verpackungsentwürfe sowie zwei Claim-Varianten testen. Statt unmittelbar eine physische Panelbefragung mit hohen Rekrutierungskosten zu starten, richtet das Brand-Team einen Minds Simulations-Durchlauf ein. Das Team wählt eine Audience aus 250 Minds, die urbane Konsumenten mit Fokus auf nachhaltige Ernährung im deutschsprachigen Raum abbilden. Als Stimulus lädt das Team die Verpackungslayouts und Werbebotschaften hoch und formuliert eine gemischte Methodik: offene Fragen zum ersten optischen Eindruck, Likert-Skalen zur Kaufabsicht und ein MaxDiff-Modul zur Priorisierung von Nachhaltigkeitssiegeln. Innerhalb des Durchlaufs bewerten die Minds die Varianten simultan. Das Ergebnis zeigt klare Präferenzen für ein minimalistisches Design und liefert detaillierte qualitative Begründungen zu potenziell missverständlichen Textpassagen auf der Rückseite. Das Unternehmen optimiert den Entwurf vor der finalen Drucklegung. ## Wie Minds den Simulations-Durchlauf umsetzt Minds fungiert als ganzheitliche Plattform für kommerzielle synthetische Forschung und integriert den gesamten Studienlebenszyklus in eine zusammenhängende Infrastruktur. Das Fundament jedes Durchlaufs bildet die proprietäre Engine Minds PRISM, die auf konsistente und quellenbasierte Reaktionen innerhalb des gewählten Rahmens ausgelegt ist. Über dieser Engine ermöglicht Minds sowohl qualitative Einzelinterviews als auch quantitative Erhebungen mit Hunderten oder Tausenden Antworten. Der Durchlauf ersetzt dabei keine zulassungsrelevanten Studien, klinischen Tests oder repräsentativen Bevölkerungsstatistiken. Vielmehr dient er als richtungsweisendes Werkzeug, um Konzepte, UX-Entwürfe und Botschaften agil zu testen, bevor Budgets in physische Feldstudien oder Medienkampagnen fließen. Die Skalierung erfolgt transparent über Workspace-Kontingente: Vom flexiblen Pay-as-you-go-Modell über Pro-Tarife mit monatlichen Antwortvolumina bis hin zu Enterprise-Lösungen mit individuellem Bedarf. ## Verwandte Begriffe - Audience in Minds: Eine wiederverwendbare Gruppe synthetischer Personas, die spezifische demografische oder psychografische Merkmale abbildet. - Minds PRISM: Die proprietäre Reasoning- und Modellierungs-Engine, die das Verhalten und die Reaktionen der synthetischen Personas steuert. - Synthetic Response: Eine einzelne generierte Antwort eines Mind auf eine Frage, Skala oder Stimulus-Aufgabe. - Study: Die konfigurierte Forschungsumgebung in Minds, die Fragestellungen, Stimuli und Methoden für einen Durchlauf bündelt. - MaxDiff-Simulation: Eine quantitative Methode innerhalb eines Durchlaufs zur Bestimmung von Präferenzen durch wiederholte Best-Worst-Auswahlen. - Directional Research: Forschungsansatz, der qualitative Tendenzen und kontextabhängige Richtungen aufzeigt, statt universelle statistische Repräsentativität zu beanspruchen. ## Fazit Ein Minds Simulations-Durchlauf ermöglicht es Insights- und Produktteams, fundierte Hypothesentests und Konzeptprüfungen durchzuführen, ohne vorab operative Rekrutierungsaufwände stemmen zu müssen. Vereinbaren Sie ein Gespräch mit unserem Team unter getminds.ai, um zu sehen, wie Sie synthetische Studien in Ihrem Workspace aufsetzen.