--- title: "Qu'est-ce qu'une exécution de simulation Minds ? Définition" description: "Découvrez comment une exécution de simulation Minds structure la recherche d'audience synthétique, de la formulation de la question au rapport final." canonical_url: "https://getminds.ai/glossary/fr/was-ist-ein-minds-simulations-durchlauf" last_updated: "2026-10-11T07:03:25.307Z" --- # Qu'est-ce qu'une exécution de simulation Minds ? Une exécution de simulation Minds est l'exécution systématique d'une étude de recherche définie auprès d'audiences cibles synthétiques au sein de la plateforme Minds. Elle traite des questions qualitatives, des échelles ou des designs de choix via son moteur de raisonnement sous-jacent, transformant les stimuli en insights directionnels pour les équipes marketing, produit et insights. ## Fonctionnement d'une exécution de simulation Minds Une exécution de simulation Minds associe l'exploration qualitative approfondie et les méthodes de collecte quantitatives au sein d'un flux de travail unifié. Pour commencer, l'équipe de recherche définit l'objet d'étude dans une Study. Les stimuli intégrés peuvent inclure des textes, des positionnements, des questionnaires, des images, des fichiers vidéo, des parcours de clics applicatifs ou des prototypes Figma, sous réserve qu'ils soient activés dans l'espace de travail. En parallèle, le public cible est sélectionné : une Audience dans Minds se compose de plusieurs profils synthétiques individuels, appelés Minds. Chaque Mind repose sur Minds PRISM, le moteur d'inférence et de modélisation qui combine des contextes accessibles au public avec les données de recherche validées. Dès que l'exécution est lancée, la plateforme soumet les tâches configurées à chaque Mind de l'Audience. Minds prend en charge des formes d'interaction variées, allant des réponses ouvertes en texte libre aux échelles standardisées, en passant par les choix multiples et des méthodologies avancées comme MaxDiff. Le moteur calcule les réactions individuelles de manière déterministe et contextualisée. À la fin de l'exécution, le système agrège les réponses sous forme de jeux de données structurés, d'indicateurs quantitatifs et de rapports thématiques prêts pour l'analyse directe. ## Un exemple concret d'application Une entreprise allemande de biens de grande consommation basée à Cologne prépare le relancement d'un lait d'avoine biologique et souhaite tester trois propositions de packaging ainsi que deux variantes d'accroches publicitaires. Plutôt que de lancer immédiatement une enquête physique auprès d'un panel traditionnel aux coûts de recrutement élevés, l'équipe de marque configure une exécution de simulation Minds. L'équipe sélectionne une Audience de 250 Minds représentant des consommateurs urbains attentifs à l'alimentation durable dans l'espace germanophone. Comme stimulus, l'équipe importe les maquettes d'emballage et les messages publicitaires, puis structure un protocole méthodologique mixte : questions ouvertes sur la première impression visuelle, échelles de Likert sur l'intention d'achat et module MaxDiff pour prioriser les labels environnementaux. Au cours de l'exécution, les Minds évaluent simultanément les variantes. Les résultats mettent en évidence une nette préférence pour un design minimaliste et fournissent des explications qualitatives détaillées sur des passages de texte potentiellement ambigus au dos du paquet. L'entreprise optimise ainsi sa création avant le départ définitif en impression. ## Comment Minds déploie l'exécution de simulation Minds fonctionne comme une plateforme intégrée pour la recherche synthétique commerciale, couvrant l'ensemble du cycle de vie d'une étude au sein d'une infrastructure cohérente. La base de chaque exécution repose sur le moteur propriétaire Minds PRISM, conçu pour générer des réactions cohérentes et fondées sur des sources vérifiées dans le cadre d'analyse retenu. En s'appuyant sur ce moteur, Minds permet aussi bien des entretiens qualitatifs individuels que des enquêtes quantitatives générant des centaines ou des milliers de réponses. L'exécution ne remplace pas les études réglementaires, les essais cliniques ou les statistiques démographiques représentatives officielles. Elle sert plutôt d'outil directionnel pour tester de manière agile des concepts, des prototypes UX et des messages avant d'engager des budgets dans des études de terrain physiques ou des campagnes médias. La mise à l'échelle s'effectue en toute transparence via les quotas de l'espace de travail : de la formule Pay as you go avec 10 Audiences au forfait Pro avec volume mensuel de réponses mutualisé, jusqu'aux offres Enterprise sur mesure. ## Notions associées - Audience dans Minds : un groupe réutilisable de personas synthétiques reflétant des caractéristiques démographiques ou psychographiques précises. - Minds PRISM : le moteur propriétaire de raisonnement et de modélisation qui pilote le comportement et les réactions des personas synthétiques. - Synthetic Response : une réponse individuelle générée par un Mind face à une question, une échelle ou un stimulus donné. - Study : l'environnement de recherche configuré dans Minds qui regroupe les questions, les stimuli et les méthodes pour une exécution. - Simulation MaxDiff : une méthode quantitative au sein d'une exécution servant à déterminer les préférences à travers des choix successifs du meilleur et du pire élément. - Directional Research : approche méthodologique mettant en lumière des tendances qualitatives et des orientations contextuelles, sans prétendre à une représentativité statistique universelle. ## Conclusion Une exécution de simulation Minds permet aux équipes insights et produit de mener des tests d'hypothèses et des validations de concepts rigoureux, sans devoir supporter les contraintes opérationnelles du recrutement préalable. Échangez avec notre équipe sur getminds.ai pour découvrir comment déployer des études synthétiques dans votre espace de travail.