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title: "Mindsシミュレーション実行とは？定義"
description: "Mindsシミュレーション実行が、課題設定から完成レポートの作成まで、合成オーディエンス調査をどのように構造化するかを解説します。"
canonical_url: "https://getminds.ai/glossary/ja/was-ist-ein-minds-simulations-durchlauf"
last_updated: "2026-10-11T07:06:45.946Z"
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# Mindsシミュレーション実行とは？

Mindsシミュレーション実行とは、Mindsプラットフォーム内で合成ターゲット層に対して定義されたリサーチ調査を体系的に実行するプロセスです。基盤となる推論エンジンを通じて定性的な設問、評価尺度、選択型設問を処理し、提示された刺激をマーケティング、プロダクト、インサイトチーム向けの実践的なインサイトへと変換します。

## Mindsシミュレーション実行の仕組み

Mindsシミュレーション実行は、定性的な深層探索と定量的な調査手法を単一のワークフローに統合します。まずリサーチチームがStudy内で調査対象を定義します。ワークスペースで有効化されていれば、テキスト、ポジショニングステートメント、質問票、画像ファイル、動画素材、アプリのクリック導線、Figmaプロトタイプなどを刺激として登録できます。

並行してターゲット層を選択します。MindsのAudienceは、Mindsと呼ばれる複数の個別合成プロファイルで構成されています。各Mindは、公開コンテキストと承認された調査データを組み合わせる推論・モデリングエンジンであるMinds PRISMに基づいています。

実行が開始されると、プラットフォームはAudience内の個々のMindに対して登録されたタスクを提示します。Mindsは、自由記述形式の定性回答から標準化された尺度、複数選択、MaxDiffなどの手法まで、多様なインタラクション形式をサポートしています。エンジンはコンテキストに即した個別の反応を決定論的に算出します。実行完了後、システムは回答を集約し、直接分析可能な構造化データセット、定量的指標、テーマ別レポートを生成します。

## 具体的な活用事例

Kölnに拠点を置くドイツの消費財メーカーが、オーガニックオーツミルクのリニューアルを計画しており、3種類のパッケージデザインと2種類のキャッチコピー案をテストしたいと考えています。多額のリクルーティング費用がかかる実パネル調査をすぐに開始する代わりに、ブランドチームはMindsシミュレーション実行を設定しました。

チームは、ドイツ語圏で持続可能な食生活に関心を持つ都市部消費者を反映した250のMindsからなるAudienceを選択しました。刺激としてパッケージレイアウトと広告メッセージをアップロードし、第一印象に関するオープンクエスチョン、購買意向を測るリカート尺度、環境認証ラベルの優先順位を測定するMaxDiffモジュールを組み合わせたハイブリッド手法を構築しました。

実行中、Mindsは各バリエーションを同時に評価します。結果としてミニマルなデザインに対する明確な選好が示されたほか、パッケージ裏面の誤解を招きやすいテキスト表現に関する詳細な定性フィードバックが得られました。同社は最終印刷の前にデザインを最適化することができました。

## Mindsがシミュレーション実行を実現する方法

Mindsは商用合成リサーチのための包括的なプラットフォームとして機能し、調査のライフサイクル全体を一貫したインフラに統合します。すべての実行の基盤となるのは独自エンジンMinds PRISMであり、設定された枠組みの中で一貫性のある根拠に基づいた反応を生成するよう設計されています。

このエンジン上で、Mindsは1対1の定性インタビューから数百・数千規模の回答を収集する定量的調査まで幅広く対応します。ただし、このシミュレーション実行は、規制当局への申請に必要な調査、臨床試験、あるいは母集団を代表する統計調査を代替するものではありません。むしろ、実査や大規模な広告キャンペーンに予算を投じる前に、コンセプト、UXデザイン、メッセージングをアジャイルに検証するための方向性決定ツールとして機能します。

スケーリングはワークスペースの利用枠に応じて柔軟に行われます。柔軟なPay as you goプラン（1回答あたり0.12ユーロ／0.12米ドル）、チーム向けのProプラン（1ユーザーあたり月間5,000件のプールされた回答枠を含む）、個別の要件に対応するEnterpriseソリューションまで提供されています。

## 関連用語

- Audience（Minds内）: 特定のデモグラフィックまたはサイコグラフィック特性を反映した、再利用可能な合成ペルソナのグループ。
- Minds PRISM: 合成ペルソナの行動と反応を制御する独自の推論・モデリングエンジン。
- Synthetic Response: 質問、尺度、刺激タスクに対してMindが生成した個別の回答。
- Study: 1回の実行に必要な課題設定、刺激、手法をまとめたMinds内の設定済み調査環境。
- MaxDiffシミュレーション: Best-Worst形式の選択を繰り返すことで選好度を特定する、実行内の定量手法。
- Directional Research: 普遍的な統計的代表性を主張するのではなく、定性的な傾向やコンテキストに応じた方向性を明らかにするリサーチアプローチ。

## 結論

Mindsシミュレーション実行を活用することで、インサイトチームやプロダクトチームは、事前の煩雑なリクルーティング業務を行うことなく、確かな仮説検証やコンセプト評価を実施できます。ワークスペースでの合成調査の立ち上げについては、getminds.ai からチームにお問い合わせください。