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title: "什么是 Minds 模拟运行？定义"
description: "了解 Minds 模拟运行如何结构化合成目标受众研究，从研究构想直至最终生成报告。"
canonical_url: "https://getminds.ai/glossary/zh/was-ist-ein-minds-simulations-durchlauf"
last_updated: "2026-10-11T07:04:57.933Z"
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# 什么是 Minds 模拟运行？

Minds 模拟运行是在 Minds 平台内针对合成目标受众系统化执行已定义研究的过程。它通过底层的推理引擎处理定性问题、量表或选择实验设计，将测试物料转化为营销、产品和洞察团队所需的指向性洞察。

## Minds 模拟运行的工作原理

Minds 模拟运行将深度定性探索与定量调研方法整合在一个闭环工作流中。在开始时，研究团队在 Study 中定义研究对象。只要工作区已启用相应功能，团队便可上传文本、定位陈述、问卷、图像文件、视频素材、应用点击路径或 Figma 原型作为测试物料。

与此同时，团队需要选择目标受众：Minds 中的受众由多个独立的合成画像（即 Minds）组成。每个 Mind 均基于 Minds PRISM 构建，这是结合了公开可用上下文与授权研究输入数据的推理和建模引擎。

一旦启动运行，平台就会将配置好的任务分发给受众中的每一个 Mind。Minds 支持多样化的交互形式，从开放式文本回答、标准化量表、多选题到 MaxDiff 等方法。该引擎以确定性且贴合上下文的方式计算个性化反应。在运行结束时，系统将回答汇总为结构化数据集、定量指标和主题报告，以供直接分析。

## 具体应用示例

一家位于 Köln 的德国消费品公司计划重新推出一款有机燕麦奶，希望测试三种不同的包装设计以及两种广告标语方案。品牌团队没有直接启动成本高昂且耗时的线下样本库招募调研，而是配置了一次 Minds 模拟运行。

该团队选择了一个由 250 个 Minds 组成的受众群，代表德语区关注可持续饮食的城市消费者。团队上传了包装版式和宣传信息作为测试物料，并设计了混合调研方法：关于第一视觉印象的开放式问题、关于购买意向的李克特量表，以及用于对可持续认证标签进行优先级排序的 MaxDiff 模块。

在模拟运行过程中，Minds 同步评估了各个方案。结果显示受众对极简设计的明确偏好，并针对包装背面可能引起误解的文案段落提供了详细的定性解释。该企业得以在最终付印前完成设计优化。

## Minds 如何实现模拟运行

Minds 作为商业合成研究的一体化平台，将整个研究生命周期整合到一个连贯的基础设施中。每次运行的基础均由专有引擎 Minds PRISM 提供支持，该引擎旨在指定框架内生成一致且有据可依的反应。

基于该引擎，Minds 既支持定性单人访谈，也支持包含数百或数千条响应的定量调查。这种运行并不能替代需要合规审批的研究、临床试验或具有人口普查代表性的统计数据。相反，它是一种指向性工具，用于在预算投入实地调研或媒体广告投放之前，敏捷地测试概念、UX 设计和营销信息。

平台通过工作区配额实现透明的扩展：从预付费按需付费（Pay as you go）方案，到包含每月响应额度的 Pro 方案，再到满足定制化需求的企业级方案。

## 相关术语

- Minds 中的受众 (Audience in Minds): 代表特定人口统计学或心理统计学特征的可复用合成画像群组。
- Minds PRISM: 驱动合成画像行为与反应的专有推理与建模引擎。
- 合成响应 (Synthetic Response): 单个 Mind 对问题、量表或测试物料任务生成的单条回答。
- 研究 (Study): Minds 中配置的研究环境，汇集了一次运行所需的问题、测试物料与方法。
- MaxDiff 模拟 (MaxDiff-Simulation): 模拟运行中的一种定量方法，通过重复的“最优-最差”选择来确定偏好优先级。
- 指向性研究 (Directional Research): 一种揭示定性趋势和情境方向的研究方法，而非追求普遍的统计代表性。

## 总结

Minds 模拟运行使洞察与产品团队能够开展扎实的假设检验和概念验证，无需提前承担繁重的实地招募成本。欢迎访问 getminds.ai 与我们的团队预约交流，了解如何在您的工作区中设置合成研究。