--- title: "Panels , eine ganze Zielgruppe auf einmal befragen" description: "Gruppen von Minds, parallel befragt. Aus bestehenden Minds oder einer Zielgruppenbeschreibung aufbauen. Segmente direkt vergleichen." canonical_url: "https://getminds.ai/guide/de/panels" last_updated: "2026-05-28T19:48:46.056Z" --- # Panels Ein Panel ist eine Group von Minds, die gemeinsam befragt werden. Statt einer einzelnen Person befragst du deine gesamte Zielgruppe auf einmal: 8, 15 oder 100 Minds antworten parallel, Antworten werden automatisch klassifiziert und aggregiert. Teams nennen das unterschiedlich: - **Marketing** , *Customer Panels* - **Agenturen** , *Client Insight Panels* - **Produkt** , *User Panels* - **Gründer** , *Expert Panels / Advisory Boards* Das Prinzip ist dasselbe: eine repräsentative Auswahl von Minds, bereit zur Befragung, bevor ein klassisches Briefing überhaupt fertig ist. ## Eine Group aufbauen: zwei Wege ### Weg 1 · Bestehende Minds auswählen 1. Mehrere Minds in der Seitenleiste auswählen (Mehrfachauswahl). 2. Auf **Create Group** klicken. 3. Einen Namen vergeben (*"Gen-Z Focus Group"*, *"Advisory Board"*). ### Weg 2 · Zielgruppe beschreiben Wenn die passenden Minds noch fehlen, beschreibe das Segment und lass die Plattform es aufbauen: 1. Auf **New Group** klicken (oder eine neue Group direkt im Chat-Eingabefeld erwähnen). 2. Die Zielgruppe beschreiben: *"Enterprise-CTOs in San Francisco, SaaS, 500+ Mitarbeiter"*, *"berufstätige Eltern in Deutschland, 30–45 Jahre, Kinder im Schulalter"*, *"B2B-CMOs bei Series-B-Unternehmen"*. 3. Weiteren Kontext hinzufügen, der das Segment schärfer eingrenzt. 4. Auf **Generate** klicken. Eine Entwurfsgruppe erscheint mit einer repräsentativen Auswahl von Minds, jede mit validierter Persönlichkeit und Profil. 5. Iterieren: Minds austauschen, weitere hinzufügen, Profile bearbeiten oder direkt speichern. Das ist der schnellste Weg von *"Ich muss das mit meinem ICP testen"* zu *"Ich führe den Test gerade durch."* ## Ein Panel ausführen Öffne die Group in einem Chat. Stelle deine Frage oder lade einen Stimulus hoch: einen Landing-Page-Screenshot, ein Pitch Deck, eine Wettbewerbsanzeige, eine Preisseite. Jeder Mind antwortet parallel. ### Wie Antworten klassifiziert werden Jede Frage wird automatisch einem von drei Typen zugeordnet: - **Scale** , numerische Bewertungen (*"bewerte das von 1–10"*) → Verteilung und Gruppendurchschnitte - **Categorical** , diskrete Optionen (*"ja / nein / vielleicht"*, *"welche dieser drei Headlines?"*) → prozentuale Aufschlüsselung - **Qualitative** , offen formuliert (*"was hältst du von diesem Konzept?"*) → gruppierte Themen Folgefragen werden im Kontext verstanden. Frag *"magst du Eis?"* und dann *"welche Sorte?"*: Das System weiß, worauf sich "welche Sorte" bezieht, und formuliert die Frage für jeden Mind eigenständig um. ## Zwei Groups in einem Chat Hier wird der Erkenntnisgewinn am schärfsten. Füge zwei (oder mehr) Groups in denselben Chat ein und stelle eine Frage: *"Was funktioniert auf dieser Landing Page, was nicht?"* Du siehst beide Seiten nebeneinander: zum Beispiel *B2B-Marketing-Leads* vs. *Mid-Market-SaaS-CMOs*. Du siehst, wo sie übereinstimmen. Du siehst, wo sie auseinandergehen. Der Kontrast zwischen den Segmenten ist der eigentliche Befund, nicht 12 Personen, die dasselbe sagen, sondern zwei kalibrierte Zielgruppen, die deine Arbeit gleichzeitig unter Druck setzen. ## Vom Panel zum Einzelgespräch Manchmal fällt eine Antwort besonders auf. Klick auf den Namen des Minds und du bist in einem privaten Einzelgespräch, direkt im selben Chat. Frag nach dem Warum. Hinterfrage ihre Logik. Zeig ihr einen Wettbewerber. Frag, was ihre Meinung ändern würde. Dann zurück zur Panel-Ansicht. Das Panel gibt dir Breite. Das Einzelgespräch gibt dir Tiefe. ## Alignment Jeder Panel Answer Block hat ein **Alignment**-Dropdown im Header. Öffne es, um einen gruppenspezifischen Score (0–100%) zu sehen, der als **High**, **Medium** oder **Low** ausgewiesen wird. Der Score ist die durchschnittliche **Response Reliability** der Minds in dieser Group für genau diese Frage. Die Antwort jedes Minds wird gegen seine eigene Persona-Definition geprüft: wie gut die Antwort zu dem passt, wer dieser Mind tatsächlich ist. Diese Scores werden pro Group gemittelt. Lies es so: *wie charakterkonform hat diese Group geantwortet*. High Alignment bedeutet, das Segment hat konsistent mit seinen Persona-Definitionen geantwortet. Ein niedrigerer Wert ist ein Signal, die Einzelantworten zu lesen, bevor du auf das Aggregat reagierst. Alignment wird berechnet, nachdem das Diagramm gerendert ist. Das Dropdown zeigt daher in jeder Zeile einen Ladezustand, bis die Scores eintreffen. Das ist eine vorläufige Kennzahl. Das eigentliche Group-Alignment-Modell, das die Nähe zu empirischen Forschungsergebnissen für das jeweilige Segment misst, ist in Entwicklung. ## Tipps für gute Fragen - **Konkret sein** , *"bewerte die Verständlichkeit dieses Taglines von 1–5"* schlägt *"was denkst du?"* - **Persona-Typen mischen** , Skeptiker und Enthusiasten in derselben Group kombinieren für ausgewogenes Feedback. - **Iterieren** , Folgefragen bohren tiefer in die interessanten Antworten. - **Dieselbe Frage über verschiedene Groups laufen lassen** , das Delta ist der Erkenntnisgewinn. ## Panel vs. Chat
Chat Panel
Interaction Hin-und-her-Gespräch Frage → strukturierte Gruppenantwort
Minds 1 oder mehr, sequenziell Group, alle antworten parallel
Output Freitextnachrichten aggregiert, klassifiziert, visualisiert
Best for tiefe Exploration mit einer Persona schnelle Forschung über ein Segment
--- *Panels verwandeln deine Minds in ein Forschungsinstrument. Zwei Groups, eine Frage, zwei Perspektiven: das ist der kürzeste Weg von der Frage zur Erkenntnis.*