--- title: "Panels , consulta a toda tu audiencia a la vez" description: "Grupos de Minds consultados en paralelo. Créalos desde Minds existentes o desde una descripción en lenguaje natural. Compara segmentos lado a lado." canonical_url: "https://getminds.ai/guide/es/panels" last_updated: "2026-05-28T19:48:42.420Z" --- # Panels Un panel es un Group de Minds consultados en conjunto. En lugar de preguntarle a una sola persona, le preguntas a toda tu audiencia objetivo a la vez: 8, 15 o 100 Minds respondiendo en paralelo, con respuestas clasificadas y agregadas automáticamente. Los equipos los llaman de formas distintas: - **Marketing** , *customer panels* - **Agencias** , *client insight panels* - **Producto** , *user panels* - **Founders** , *expert panels / advisory boards* El mecanismo es el mismo: una muestra representativa de Minds, lista para consultar antes de que un brief tradicional siquiera esté terminado. ## Crear un Group: dos caminos ### Camino 1 · Elige Minds existentes 1. Selecciona varios Minds en la barra lateral (selección múltiple). 2. Haz clic en **Create Group**. 3. Ponle nombre (*"Gen-Z Focus Group"*, *"Advisory Board"*). ### Camino 2 · Describe tu audiencia Cuando aún no tienes los Minds adecuados, describe el segmento y deja que la plataforma lo construya: 1. Haz clic en **New Group** (o menciona un nuevo grupo directamente en el campo de chat). 2. Describe la audiencia: *"enterprise CTOs en San Francisco, SaaS, 500+ empleados"*, *"padres trabajadores en Alemania de 30 a 45 años con hijos en edad escolar"*, *"B2B CMOs en empresas Series-B"*. 3. Añade contexto adicional para acotar el segmento. 4. Pulsa **Generate**. Aparece un grupo borrador con una muestra representativa de Minds, cada uno con su propia personalidad y perfil validados. 5. Itera: intercambia Minds, añade más, edita perfiles o acepta y guarda. Esta es la forma más rápida de pasar de *"necesito probar esto con mi ICP"* a *"ya estoy corriendo el test"*. ## Ejecutar un panel Abre el grupo en un chat. Haz tu pregunta o sube un estímulo: una captura de landing page, un pitch deck, un anuncio de la competencia, una página de precios. Cada Mind responde en paralelo. ### Cómo se clasifican las respuestas Cada pregunta se clasifica automáticamente en uno de tres tipos: - **Scale** , valoraciones numéricas (*"puntúa esto del 1 al 10"*) → distribución y promedios del grupo - **Categorical** , opciones discretas (*"sí / no / tal vez"*, *"¿cuál de estos tres titulares?"*) → desglose porcentual - **Qualitative** , preguntas abiertas (*"¿qué opinas sobre este concepto?"*) → temas agrupados Las preguntas de seguimiento se entienden en contexto. Pregunta *"¿te gusta el helado?"* y luego *"¿qué sabor?"*: el sistema sabe a qué se refiere "qué sabor" y reformula la pregunta de forma independiente para cada Mind. ## Dos grupos en un mismo chat Aquí es donde el insight se vuelve más nítido. Añade dos (o más) grupos al mismo chat y haz una sola pregunta: *"¿qué está funcionando en esta landing page y qué no?"* Obtienes vistas en paralelo: *líderes de marketing B2B* frente a *CMOs de SaaS mid-market*, por ejemplo. Ves dónde coinciden. Ves dónde divergen. El contraste entre segmentos es el hallazgo de investigación, no 12 personas diciendo lo mismo, sino dos audiencias calibradas poniendo a prueba tu trabajo al mismo tiempo. ## Del panel al one-on-one A veces una respuesta llama tu atención. Haz clic en el nombre del Mind y entras en una conversación privada solo con ella, dentro del mismo chat. Pregunta por qué. Cuestiona su lógica. Muéstrale un competidor. Pregúntale qué cambiaría su opinión. Luego vuelve a la vista del panel. El panel te da amplitud. El pull-out te da profundidad. ## Alignment Cada Panel Answer Block tiene un desplegable de **Alignment** en el encabezado. Ábrelo para ver una puntuación por grupo (0–100%) etiquetada como **High**, **Medium** o **Low**. La puntuación es el promedio de **response reliability** de los Minds de ese grupo para esa pregunta específica. La respuesta de cada Mind se puntúa contra su propia definición de persona, es decir, qué tan bien encaja la respuesta con quien realmente es ese Mind, y promediamos esas puntuaciones por grupo. Léelo así: *qué tan fiel al personaje fue la respuesta de este grupo*. Un Alignment alto significa que el segmento respondió de forma coherente con sus definiciones de persona; un Alignment bajo es una señal para leer las respuestas individuales antes de actuar sobre el agregado. El Alignment se calcula después de que el gráfico se renderiza, por lo que el desplegable muestra un estado de carga en cada fila hasta que llegan las puntuaciones. Esta es una métrica temporal. El modelo de alineación de grupo definitivo, basado en la proximidad a hallazgos de investigación empírica para ese segmento, está en desarrollo. ## Consejos para buenas preguntas - **Sé específico** , *"puntúa la claridad de este tagline del 1 al 5"* supera a *"¿qué te parece?"* - **Mezcla tipos de persona** , combina escépticos y entusiastas en el mismo grupo para obtener feedback equilibrado. - **Itera** , las preguntas de seguimiento profundizan en las respuestas más interesantes. - **Lanza la misma pregunta a distintos grupos** , el delta es el insight. ## Panel vs. chat
Chat Panel
Interaction conversación de ida y vuelta pregunta → respuesta estructurada del grupo
Minds 1 o más, de forma secuencial Group, todos responden en paralelo
Output mensajes en formato libre agregado, clasificado y visualizado
Best for exploración profunda con una sola persona investigación rápida sobre un segmento
--- *Los Panels convierten tus Minds en una herramienta de investigación. Dos grupos, una pregunta, dos perspectivas: ese es el camino más corto de la pregunta al insight.*