--- title: "Audiences : des échantillons synthétiques réutilisables" description: "Créez une Audience réutilisable à partir de Minds existants ou d’une description, puis utilisez-la dans des Études pour des entretiens, questionnaires, tests de concept et explorations qualitatives." canonical_url: "https://getminds.ai/guide/fr/panels" last_updated: "2026-08-24T03:55:34.064Z" --- # Audiences Une **Audience** est un groupe réutilisable de Minds représentant les personnes que vous souhaitez comprendre. La recherche se déroule dans une **Étude** : entretien approfondi avec un Mind, exploration qualitative, questionnaire, test de concept ou comparaison de segments. Les équipes les appellent différemment : - **Marketing** — *audiences clients* - **Agences** — *audiences d'insights clients* - **Produit** — *audiences utilisateurs* - **Fondateurs** — *audiences d'experts / advisory boards* La mécanique est la même : un échantillon représentatif de Minds, prêt à être interrogé avant même qu'un brief traditionnel ne soit terminé. ## Construire une Audience : deux chemins ### Chemin 1 · Choisir des Minds existants 1. Activez la sélection multiple dans la liste des Minds et choisissez les Minds que vous voulez. 2. Cliquez sur **Create Audience** dans la barre d'action qui apparaît. 3. Le groupe est créé instantanément et nommé pour vous ; renommez-le à tout moment (*« Focus group Gen-Z »*, *« Advisory Board »*). Vous pouvez aussi cliquer sur **New Audience** et glisser des Minds existants directement dans le panneau. ### Chemin 2 · Décrire votre audience Quand vous n'avez pas encore les bons Minds, décrivez le segment et laissez la plateforme le construire : 1. Cliquez sur **New Audience** dans la barre latérale. Le panneau de création s'ouvre. 2. Décrivez l'audience : *« CTO d'entreprises à San Francisco, SaaS, 500+ employés »*, *« parents actifs en Allemagne, 30–45 ans, avec enfants scolarisés »*, *« CMO B2B dans des entreprises Série B »*. 3. Cliquez sur **Create**. La plateforme recherche de vraies sources pour votre segment et propose un échantillon représentatif de Minds : vous voyez arriver en direct les sources, les personas proposés et un indicateur de confiance sur l'ancrage de la recherche. 4. Itérez : retirez les Minds proposés que vous ne voulez pas, ou tapez des instructions dans la zone de retouche (*« rends-en deux plus sceptiques »*, *« ajoute un segment rural »*) et cliquez sur **Rework**. 5. Validez avec **Create**. Chaque Mind se construit en parallèle avec sa propre barre de progression, et la construction continue en arrière-plan si vous fermez le panneau. C'est le chemin le plus rapide pour passer de *« je dois tester ça avec mon ICP »* à *« je lance le test »*. ## Lancer une Étude Ouvrez le groupe dans un étude. Posez votre question, ou déposez un stimulus : une capture de landing page, un pitch deck, une pub concurrente, une page de prix. Chaque Mind répond en parallèle. ### Configuration Rapide ou Personnalisée (guidée) - **Rapide** analyse votre demande et les sources jointes, propose plusieurs Audiences existants et NOUVEAUX pertinents, puis attend votre confirmation avant d'ouvrir le étude. Les Audiences existants gardent leur nombre réel de Minds ; seuls les nouveaux brouillons utilisent la plage actuelle de 5 à 20 Minds. - **Personnalisée** ouvre la configuration guidée pour définir l'objectif de recherche, ajouter un site, des fichiers ou des notes, choisir les Audiences, réviser la structure des questions et confirmer le plan complet. Une option vide permet de commencer sans questionnaire. La planification Rapide, les questions générées en mode Personnalisé, les révisions de plan, v1 et MCP utilisent la même politique de planification et le même modèle rapide. Lorsqu’une méthode disponible est confirmée, son contrat exact reste attaché au flux normal ou au processeur de questionnaire durable. Les méthodes expérimentales ou planifiées restent visibles dans le plan, mais leur exécution est bloquée ; elles ne sont jamais remplacées silencieusement par la recherche personnalisée. Les méthodes avancées restent optionnelles. Elles n'apparaissent que si elles sont demandées et ne s'exécutent que si leur statut dans le catalogue le permet ; MaxDiff et Conjoint ne sont jamais lancés implicitement. Lorsqu’il est activé, MaxDiff est une méthode disponible et exécutable : le serveur construit des tâches de choix forcé équilibrées, le processeur de questionnaire recueille uniquement les choix, puis un adaptateur méthodologique côté serveur calcule des classements déterministes globaux et par Audience. Ces résultats calculés alimentent le résumé de l’étude comme preuves de référence, et leurs détails s’ouvrent depuis l’icône de calcul. Conjoint reste planifié et ne peut pas encore être exécuté. ### Confirmer les formats de réponse et les échelles Avant l’exécution d’une étude planifiée, chaque question affiche son format de réponse proposé dans une liste déroulante utilisant le même modèle que le sélecteur de Méthode. Vous pouvez choisir **Texte libre**, **Choix**, une échelle standard **1–5**, **1–7**, **1–10** ou **0–10**, ou définir une plage d’entiers personnalisée. La proposition est déduite de la question mais reste modifiable ; la confirmation enregistre le format exact avec le plan et le processeur durable l’utilise pour la classification et l’agrégation. Les clients v1 API et MCP reçoivent le même contrat `response` par question et peuvent le modifier par ID de question avant de confirmer la dernière révision du plan. ### Comment les réponses sont classifiées Chaque question est auto-classifiée en l'un de trois types : - **Échelle** — notes numériques (*« notez ceci de 1–10 »*) → distribution + moyennes du groupe - **Catégorique** — options discrètes (*« oui / non / peut-être »*, *« laquelle de ces trois accroches ? »*) → répartitions en pourcentage - **Qualitatif** — questions ouvertes (*« que pensez-vous de ce concept ? »*) → thèmes regroupés Les questions de suivi sont comprises en contexte. Demandez *« aimez-vous la glace ? »* puis *« quel parfum ? »* : le système sait à quoi « quel parfum » fait référence et le reformule en question autonome pour chaque Mind. ## Deux groupes dans un même étude C'est là que l'insight est le plus tranchant. Déposez deux groupes (ou plus) dans le même étude et posez une seule question : *« qu'est-ce qui fonctionne sur cette landing page, qu'est-ce qui ne fonctionne pas ? »* Vous obtenez des vues côte à côte : *responsables marketing B2B* vs *CMO de SaaS mid-market*, par exemple. Vous voyez où ils s'accordent. Vous voyez où ils s'opposent. Le contraste entre les segments est le résultat de recherche : pas 12 personnes qui disent la même chose, mais deux audiences calibrées qui mettent votre travail à l'épreuve en même temps. ## De l’Audience au tête-à-tête Parfois, une réponse attire votre attention. Cliquez sur le Mind et vous voilà en tête-à-tête privé avec lui seul. Demandez pourquoi. Challengez sa logique. Montrez-lui un concurrent. Demandez ce qui le ferait changer d'avis. Le étude de l’audience reste enregistré dans votre barre latérale, vous pouvez donc revenir directement à la vue agrégée. L’Audience vous donne l'ampleur. L'extraction vous donne la profondeur. ## Alignment Chaque bloc de réponse de audience comporte un menu **Alignment** dans son en-tête. Ouvrez-le pour voir deux scores (0–100 %) par groupe : - **Personality match** — à quel point la réponse de chaque Mind correspond à sa propre définition de persona, en moyenne sur le groupe. Lisez-le ainsi : *à quel point ce groupe a répondu en restant dans son personnage*. Un score bas est un signal pour lire les réponses individuelles avant d'agir sur l'agrégat. - **Distribution match** — à quel point la répartition des réponses du groupe correspond aux réponses d'enquête d'origine sur lesquelles le groupe est ancré (100 = identique, 0 = opposé). Affiché pour les groupes construits sur des données d'enquête de référence ; les autres groupes affichent *Not available*. Quand un score est bas, une explication d'une ligne apparaît dans l'infobulle du score. L'Alignment est calculé après le rendu du graphique, chaque ligne affiche donc *Calculating…* jusqu'à l'arrivée des scores. ## Conseils pour de bonnes questions - **Soyez précis** — *« notez la clarté de cette accroche de 1–5 »* bat *« qu'en pensez-vous ? »* - **Mélangez les types de personas** — combinez sceptiques et enthousiastes dans le même groupe pour un feedback équilibré. - **Itérez** — les questions de suivi creusent les réponses intéressantes. - **Posez la même question à différents groupes** — le delta, c'est l'insight. ## Audience vs étude
Chat Audience
Interaction conversation en va-et-vient question → réponse de groupe structurée
Minds 1 ou plus, en séquence Audience, tous répondent en parallèle
Résultat messages libres agrégé, classifié, visualisé
Idéal pour exploration approfondie avec un persona recherche rapide sur un segment
--- *Les audiences transforment vos Minds en outil de recherche. Deux groupes, une question, deux perspectives : c'est le chemin le plus court de la question à l'insight.*