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title: "오디언스: 재사용 가능한 합성 리서치 표본"
description: "기존 Minds나 자연어 설명으로 재사용 가능한 오디언스를 만들고 인터뷰, 설문, 콘셉트 테스트, 정성 탐색 연구에 활용하세요."
canonical_url: "https://getminds.ai/guide/ko/panels"
last_updated: "2026-08-24T03:54:39.106Z"
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# 오디언스

**오디언스**는 이해하려는 사람들을 대표하는 재사용 가능한 Minds 모음입니다. 실제 리서치는 **연구**에서 진행되며, 한 Mind와의 심층 인터뷰, 정성 탐색, 설문, 콘셉트 테스트, 세그먼트 비교를 선택할 수 있습니다.

팀마다 부르는 이름은 다릅니다:

- **마케팅** — *고객 오디언스*
- **에이전시** — *클라이언트 인사이트 오디언스*
- **프로덕트** — *사용자 오디언스*
- **창업자** — *전문가 오디언스 / 자문위원회*

작동 방식은 동일합니다. 전통적인 브리프가 완성되기도 전에 쿼리할 수 있는, Minds로 구성된 대표 샘플입니다.

## 오디언스 구축: 두 가지 경로

<guide-video name="create-an-audience">



</guide-video>

### 경로 1 · 기존 Minds 선택

1. Minds 목록에서 다중 선택을 켜고 원하는 Minds를 고르세요.
2. 나타나는 액션 바에서 **Create 오디언스**을 클릭하세요.
3. 그룹이 즉시 생성되고 이름이 자동으로 붙습니다. 언제든 이름을 바꿀 수 있습니다(*"Z세대 포커스 그룹"*, *"자문위원회"*).

**New 오디언스**을 클릭한 뒤 기존 Minds를 오디언스로 바로 끌어다 놓는 방법도 있습니다.

### 경로 2 · 청중 설명하기

아직 맞는 Minds가 없다면, 세그먼트를 설명하고 플랫폼이 만들게 하세요:

1. 사이드바에서 **New 오디언스**을 클릭하세요. 생성 오디언스가 옆에서 슬라이드되어 나타납니다.
2. 청중을 설명하세요. *"샌프란시스코의 엔터프라이즈 CTO, SaaS, 직원 500명 이상"*, *"학령기 자녀를 둔 독일의 30–45세 워킹 부모"*, *"시리즈 B 기업의 B2B CMO"*.
3. **Create**를 누르세요. 플랫폼이 해당 세그먼트의 실제 출처를 리서치하고 Minds 대표 샘플의 초안을 작성합니다. 출처, 초안 페르소나, 리서치 그라운딩에 대한 신뢰도 라벨이 스트리밍되어 들어오는 것을 볼 수 있습니다.
4. 반복하세요. 원치 않는 초안 Minds를 제거하거나, 리워크 박스에 지시문을 입력하고(*"두 명을 더 회의적으로 만들어 줘"*, *"농촌 세그먼트를 추가해 줘"*) **Rework**를 누르세요.
5. **Create**로 확정하세요. 모든 Mind가 각자의 진행 바와 함께 병렬로 빌드되고, 오디언스를 닫아도 백그라운드에서 계속 만들어집니다.

*"이걸 내 ICP로 테스트해야 해"*에서 *"지금 테스트 돌리는 중"*까지 가는 가장 빠른 길입니다.

## 오디언스 실행하기

연구에서 그룹을 여세요. 질문을 던지거나 자극물을 넣으세요. 랜딩 페이지 스크린샷, 피치 덱, 경쟁사 광고, 가격 페이지 등 무엇이든 됩니다. 모든 Mind가 병렬로 응답합니다.

### 빠른 설정 또는 맞춤 설정(가이드)

- **빠른 설정**은 요청과 첨부 출처를 분석하고 관련 기존 및 신규 오디언스s를 여러 개 제안한 뒤, 연구을 열기 전에 확인을 기다립니다. 기존 오디언스s는 실제 Mind 수를 유지하고 신규 초안만 현재 5–20 Minds 범위를 사용합니다.
- **맞춤 설정**은 리서치 목표 정의, 사이트/파일/메모 추가, 오디언스s 선택, 질문 구조 검토, 전체 계획 확인을 위한 가이드 설정을 엽니다. 빈 옵션을 선택하면 설문 없이 시작할 수 있습니다.

빠른 계획, 사용자 지정에서 생성된 질문, 계획 수정, v1 및 MCP는 동일한 연구 계획 정책과 동일한 빠른 모델을 사용합니다. 사용 가능한 방법을 확인하면 정확한 방법 계약이 일반 스트림 또는 내구성 있는 설문 처리기에 그대로 연결됩니다. 실험적이거나 계획된 방법은 계획에 표시되지만 실행은 차단되며 가이드 리서치로 조용히 변환되지 않습니다.

고급 방법은 항상 선택 사항입니다. 요청한 경우에만 표시되고 카탈로그 상태가 실행을 허용할 때만 실행됩니다. MaxDiff나 Conjoint가 암묵적으로 시작되는 일은 없습니다.

활성화된 환경에서 MaxDiff는 실행 가능한 방법입니다. 서버가 균형 잡힌 강제 선택 과제를 만들고, 설문 처리기는 선택 결과만 수집하며, 이후 서버 측 방법론 어댑터가 전체 및 오디언스별 결정론적 순위를 계산합니다. 계산 결과는 연구 요약에 기준 근거로 전달되고 세부 정보는 계산 아이콘에서 열 수 있습니다. Conjoint는 계획된 상태이며 아직 실행할 수 없습니다.

### 응답 형식과 척도 확인

계획된 연구를 실행하기 전에 각 질문의 제안 응답 형식이 Method 선택기와 동일한 패턴의 드롭다운에 표시됩니다. **자유 텍스트**, **선택형**, 표준 **1–5**, **1–7**, **1–10**, **0–10** 척도 또는 사용자 지정 정수 범위를 선택할 수 있습니다. 제안은 질문에서 추론되지만 편집할 수 있습니다. 확인하면 정확한 형식이 계획과 함께 저장되고 내구성 있는 프로세서가 분류와 집계에 사용합니다. v1 API와 MCP 클라이언트도 질문별 동일한 `response` 계약을 받으며 최신 계획 리비전을 확인하기 전에 질문 ID로 수정할 수 있습니다.

### 응답이 분류되는 방식

각 질문은 세 가지 유형 중 하나로 자동 분류됩니다:

- **척도형** — 숫자 평가(*"1–10점으로 평가해 줘"*) → 분포 + 그룹 평균
- **범주형** — 개별 선택지(*"예 / 아니오 / 글쎄"*, *"이 세 가지 헤드라인 중 어느 것?"*) → 비율 분석
- **정성형** — 개방형(*"이 컨셉 어떻게 생각해?"*) → 주제별 클러스터링

후속 질문은 맥락 속에서 이해됩니다. *"아이스크림 좋아해?"* 다음에 *"어떤 맛?"*이라고 물으면, 시스템은 "어떤 맛"이 무엇을 가리키는지 알고 각 Mind를 위해 독립된 질문으로 다시 구성합니다.

## 한 연구에 두 그룹

인사이트가 가장 날카로워지는 지점입니다. 같은 연구에 두 개(혹은 그 이상)의 그룹을 넣고 하나의 질문을 던지세요. *"이 랜딩 페이지에서 뭐가 통하고 뭐가 안 통해?"*

나란히 놓인 뷰를 받게 됩니다. 예를 들어 *B2B 마케팅 리더* 대 *중견 SaaS CMO*. 어디서 일치하는지 보입니다. 어디서 갈라지는지도 보입니다. 세그먼트 간의 대비 자체가 리서치 결과입니다. 12명이 같은 말을 반복하는 것이 아니라, 보정된 두 청중이 동시에 당신의 작업물을 스트레스 테스트하는 것입니다.

## 오디언스에서 일대일로

가끔 한 응답이 눈에 들어올 때가 있습니다. 그 Mind를 클릭하면 그 사람만 있는 비공개 일대일 대화로 들어갑니다. 이유를 물어보세요. 논리에 도전하세요. 경쟁사를 보여 주세요. 무엇이 생각을 바꿀지 물어보세요. 오디언스 연구은 사이드바에 그대로 저장되어 있으니 집계 뷰로 바로 돌아갈 수 있습니다.

오디언스는 폭을 줍니다. 끌어내기는 깊이를 줍니다.

## Alignment

모든 오디언스 답변 블록의 헤더에는 **Alignment** 드롭다운이 있습니다. 열면 그룹별로 두 가지 점수(0–100%)가 보입니다:

- **Personality match** — 각 Mind의 답변이 자신의 페르소나 정의와 얼마나 일치했는지를 그룹 전체로 평균낸 값입니다. *이 그룹의 응답이 얼마나 캐릭터에 충실했는가*로 읽으면 됩니다. 점수가 낮다면 집계 결과로 행동하기 전에 개별 응답을 읽어 보라는 신호입니다.
- **Distribution match** — 그룹의 답변 분포가 그룹의 기반이 된 원본 설문 응답과 얼마나 일치했는지입니다(100 = 동일, 0 = 정반대). 레퍼런스 설문 데이터로 구축된 그룹에만 표시되며, 그 외 그룹은 *Not available*로 표시됩니다.

점수가 낮게 나오면 그 이유를 설명하는 한 줄 설명이 점수의 툴팁에 나타납니다.

Alignment는 차트가 렌더링된 후 계산되므로, 점수가 도착할 때까지 각 행에는 *Calculating…*이 표시됩니다.

## 좋은 질문을 위한 팁

- **구체적으로** — *"이 태그라인의 명확성을 1–5점으로 평가해 줘"*가 *"어떻게 생각해?"*보다 낫습니다.
- **페르소나 유형 섞기** — 회의론자와 열성 팬을 같은 그룹에 넣으면 균형 잡힌 피드백을 얻습니다.
- **반복하기** — 후속 질문으로 흥미로운 응답을 더 깊이 파고드세요.
- **같은 질문을 다른 그룹에 돌리기** — 그 차이가 곧 인사이트입니다.

## 오디언스 vs. 연구

<table>
<thead>
  <tr>
    <th>
      
    </th>
    
    <th>
      연구
    </th>
    
    <th>
      오디언스
    </th>
  </tr>
</thead>

<tbody>
  <tr>
    <td>
      <strong>
        상호작용
      </strong>
    </td>
    
    <td>
      주고받는 대화
    </td>
    
    <td>
      질문 → 구조화된 그룹 응답
    </td>
  </tr>
  
  <tr>
    <td>
      <strong>
        Minds
      </strong>
    </td>
    
    <td>
      1개 이상, 순차적
    </td>
    
    <td>
      오디언스, 전원 병렬 응답
    </td>
  </tr>
  
  <tr>
    <td>
      <strong>
        출력
      </strong>
    </td>
    
    <td>
      자유 형식 메시지
    </td>
    
    <td>
      집계, 분류, 시각화
    </td>
  </tr>
  
  <tr>
    <td>
      <strong>
        적합한 용도
      </strong>
    </td>
    
    <td>
      한 페르소나와의 깊은 탐구
    </td>
    
    <td>
      세그먼트 전반의 빠른 리서치
    </td>
  </tr>
</tbody>
</table>

---

*오디언스는 Minds를 리서치 도구로 바꿉니다. 두 그룹, 하나의 질문, 두 개의 관점. 질문에서 인사이트까지 가는 최단 경로입니다.*