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title: "패널 , 전체 대상을 한 번에 쿼리하기"
description: "Minds의 그룹을 병렬로 쿼리합니다. 기존 Minds에서 또는 일반 언어로 작성된 청중 설명에서 하나를 만드세요. 세그먼트를 나란히 비교하세요."
canonical_url: "https://getminds.ai/guide/ko/panels"
last_updated: "2026-06-02T02:49:28.406Z"
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# 패널

패널은 함께 쿼리되는 Minds의 그룹입니다. 한 사람에게 질문하는 대신, 전체 목표 대상을 한 번에 질문하는 것입니다 , 8명, 15명 또는 100명의 Minds가 병렬로 응답하며, 답변은 자동으로 분류되고 집계됩니다.

팀마다 이를 다르게 부릅니다:

- **마케팅** , *고객 패널*
- **에이전시** , *클라이언트 인사이트 패널*
- **제품** , *사용자 패널*
- **창립자** , *전문가 패널 / 자문 위원회*

메커니즘은 동일합니다: 전통적인 브리프가 완료되기 전에 쿼리할 준비가 된 대표 샘플의 Minds입니다.

## 그룹 만들기 , 두 가지 경로

### 경로 1 · 기존 Minds 선택하기

1. 사이드바에서 여러 Minds를 선택합니다 (다중 선택).
2. **그룹 만들기**를 클릭합니다.
3. 이름을 지정합니다 (*"Z세대 포커스 그룹"*, *"자문 위원회"*).

### 경로 2 · 청중 설명하기

적합한 Minds가 아직 없는 경우, 세그먼트를 설명하고 플랫폼이 이를 구축하도록 합니다:

1. **새 그룹**을 클릭합니다 (또는 채팅 입력란에 새 그룹을 언급합니다).
2. 청중을 설명합니다 , *"샌프란시스코의 기업 CTO, SaaS, 500명 이상 직원"*, *"독일의 30-45세 자녀가 있는 워킹 부모"*, *"시리즈 B 기업의 B2B CMO"*.
3. 세그먼트를 좁히는 추가 맥락을 추가합니다.
4. **생성**을 클릭합니다. 대표 샘플의 Minds가 포함된 초안 그룹이 나타납니다 , 각 Minds는 검증된 성격과 프로필을 가지고 있습니다.
5. 반복합니다: Minds를 교체하고, 더 추가하고, 프로필을 편집하거나 수락하고 저장합니다.

이것이 *"내 ICP와 함께 테스트해야 해"*에서 *"테스트를 진행 중이다"*로 가는 가장 빠른 방법입니다.

## 패널 실행하기

그룹을 채팅에서 엽니다. 질문을 하거나 자극 요소를 추가합니다 , 랜딩 페이지 스크린샷, 피치 덱, 경쟁사 광고, 가격 페이지. 모든 Minds가 병렬로 응답합니다.

### 응답 분류 방법

각 질문은 세 가지 유형 중 하나로 자동 분류됩니다:

- **척도** , 숫자 평가 (*"1-10점으로 평가하세요"*) → 분포 + 그룹 평균
- **범주형** , 이산 옵션 (*"예 / 아니오 / 아마도"*, *"이 세 가지 제목 중 어떤 것인가요?"*) → 백분율 분포
- **정성적** , 개방형 (*"이 개념에 대해 어떻게 생각하나요?"*) → 클러스터된 주제

후속 질문은 맥락에서 이해됩니다. *"아이스크림을 좋아하나요?"* 다음에 *"어떤 맛이 좋아요?"*라고 물어보면 , 시스템은 "어떤 맛"이 무엇을 의미하는지 알고 각 Minds에 대해 독립적인 질문으로 재구성합니다.

## 하나의 채팅에서 두 그룹

여기서 인사이트가 가장 날카롭습니다. 두 개 이상의 그룹을 같은 채팅에 추가하고 하나의 질문을 합니다 , *"이 랜딩 페이지에서 잘 되고 있는 것과 잘 되지 않는 것은 무엇인가요?"*

나란히 보는 뷰를 얻습니다: *B2B 마케팅 리더* 대 *중견 SaaS CMO* 예를 들어, 그들이 동의하는 부분과 이견을 보게 됩니다. 세그먼트 간의 대조가 연구 결과입니다 , 12명이 같은 말을 하는 것이 아니라, 두 개의 조정된 청중이 동시에 귀하의 작업을 스트레스 테스트하는 것입니다.

## 패널에서 일대일로

때때로 한 응답이 눈에 띕니다. Minds의 이름을 클릭하면 같은 채팅 내에서 그녀와의 개인적인 일대일 대화로 들어갑니다. 이유를 물어보세요. 그녀의 논리를 도전하세요. 경쟁사를 보여주세요. 그녀의 마음을 바꿀 수 있는 것이 무엇인지 물어보세요. 그런 다음 패널 뷰로 돌아갑니다.

패널은 너비를 제공합니다. 풀아웃은 깊이를 제공합니다.

## 정렬

모든 패널 응답 블록에는 헤더에 **정렬** 드롭다운이 있습니다. 이를 열면 해당 질문에 대한 그룹별 점수(0-100%)가 **높음**, **중간**, 또는 **낮음**으로 표시됩니다.

점수는 해당 그룹의 Minds의 평균 **응답 신뢰성**입니다. 각 Minds의 응답은 자신의 페르소나 정의에 대해 점수를 매깁니다 , 답변이 그 Minds가 실제로 누구인지와 얼마나 잘 일치하는지를 기준으로 하며, 우리는 그룹별로 이러한 점수를 평균냅니다.

이를 *이 그룹의 응답이 얼마나 캐릭터에 부합했는가*로 읽으세요. 높은 정렬은 세그먼트가 페르소나 정의에 일관되게 응답했음을 의미하며, 낮은 정렬은 집계된 응답에 대해 행동하기 전에 개별 응답을 읽어야 한다는 신호입니다.

정렬은 차트가 렌더링된 후 계산되므로, 드롭다운은 점수가 도착할 때까지 각 행에서 로딩 상태를 표시합니다.

이는 일시적인 메트릭입니다. 해당 세그먼트에 대한 경험적 연구 결과와의 근접성을 기반으로 한 적절한 그룹 정렬 모델이 개발 중입니다.

## 좋은 질문을 위한 팁

- **구체적으로** , *"이 태그라인의 명확성을 1-5로 평가하세요"*가 *"어떻게 생각하나요?"*보다 더 좋습니다.
- **페르소나 유형 혼합** , 균형 잡힌 피드백을 위해 회의론자와 열성가를 같은 그룹에 결합하세요.
- **반복** , 후속 질문은 흥미로운 응답을 더 깊이 파고듭니다.
- **다른 그룹에서 같은 질문 실행** , 델타가 인사이트입니다.

## 패널 vs. 채팅

<table>
<thead>
  <tr>
    <th>
      
    </th>
    
    <th>
      채팅
    </th>
    
    <th>
      패널
    </th>
  </tr>
</thead>

<tbody>
  <tr>
    <td>
      <strong>
        상호작용
      </strong>
    </td>
    
    <td>
      상호 대화
    </td>
    
    <td>
      질문 → 구조화된 그룹 응답
    </td>
  </tr>
  
  <tr>
    <td>
      <strong>
        Minds
      </strong>
    </td>
    
    <td>
      1명 이상, 순차적
    </td>
    
    <td>
      그룹, 모두 병렬로 응답
    </td>
  </tr>
  
  <tr>
    <td>
      <strong>
        출력
      </strong>
    </td>
    
    <td>
      자유 형식 메시지
    </td>
    
    <td>
      집계, 분류, 시각화
    </td>
  </tr>
  
  <tr>
    <td>
      <strong>
        최고의 용도
      </strong>
    </td>
    
    <td>
      하나의 페르소나와 깊이 탐색
    </td>
    
    <td>
      세그먼트 전반에 걸친 빠른 연구
    </td>
  </tr>
</tbody>
</table>

---

*패널은 귀하의 Minds를 연구 도구로 전환합니다. 두 그룹, 하나의 질문, 두 가지 관점 , 이것이 질문에서 인사이트로 가는 가장 짧은 경로입니다.*