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title: "在 ComfyUI 中使用 Minds 测试视频偏好"
description: "在选定的 Minds Audiences 中对比原生 ComfyUI 视频（包含音频）。按照图示工作流，从带标签的素材片段和草稿审核，到获取结果并输出选定的原始视频。"
canonical_url: "https://getminds.ai/guide/zh/comfyui-video-preference-testing"
last_updated: "2026-10-23T03:40:25.907Z"
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# 在 ComfyUI 中使用 Minds 测试视频偏好

使用 *Minds · Audience Preferences* 节点，在生成或编辑成片片段的同一工作流图中直接对比视频。连接原生视频，选择现有的 Minds Audiences，并提出一个明确的偏好问题。完成草稿审核和执行后，节点会显示针对特定受众的测试结果，并可将选中的原始视频传递给 Save Video 或后续处理节点。

该工作流将视频作为媒体接收。你无需将每个素材片段都替换为文字描述。当音频属于原生 VIDEO 对象的一部分时，它会随上传的 MP4 一同传输，并在下游可用的原始对象中完整保留。在开始之前，请参阅[安装指南](/guide/integration-comfyui)了解自定义节点包和服务器端身份验证。

![包含两个输入、Minds 响应小部件和已保存视频输出的真实原生视频工作流](/images/videos/integrations/comfyui/video-preference-workflow.png)

该屏幕截图来自使用短测试素材的真实集成测试。在 5 个 QA Minds 中，有 3 个选择了视频 A，形成了 60%/40% 的分布。这证明了该测试链路已成功运行并返回了选定的原始素材；但它并不代表实际营销效果或具有代表性的人群偏好估计。

## 明确视频测试问题需要解答的核心决策

一次有效的对比始于明确的决策目标。你可能需要选择开场片段、对比两个完整的剪辑版本，或者决定深入开发哪种表现手法。这些是完全不同的问题。一个因产品解释清晰而受到偏好的素材片段，可能在娱乐性偏好上表现平平。

描述 Audience 应当参考的应用场景：网站上的产品介绍、信息流广告创意、教程或其他具体用途。明确说明是否有声音。如果素材包含旁白，但评估决策针对的是静音播放场景，请生成静音候选素材或明确说明该条件。切勿假设模型能仅凭文件名推断出你的预期播放条件。

让问题聚焦于单一评估标准。例如：

> 在开启声音观看两个片段后，作为官网上的产品介绍视频，你更倾向于选择哪一个？

该问题询问的是特定用途下的偏好。它并不要求 Audience 提供实测的转化率提升数据。如果你需要探究理解程度、潜在顾虑或某个修改版本起效的原因，请使用更全面的 [Study](/guide/studies) 深入分析，而不是将选择百分比视为所有结果的完整解释。

## 在连接素材片段前选择准备就绪的 Audiences

该节点使用与 `MINDS_API_KEY` 关联账户可访问的、已准备就绪的现有 Audiences。在 `audience_ids` 中提供以逗号分隔的 ID。可选的 *Minds · Find Audiences* 辅助节点可以列出账户可见的 Audiences；当你知道受众名称但需要对应 ID 时，该节点会非常实用。

Audience 是一组可复用的 Minds 群体，而不是在节点内部临时生成人群的自由格式人口统计学标签。有关创建和适用性，请参阅 [Audience 指南](/guide/audiences)；有关受访者底层构建，请参阅 [Mind 指南](/guide/minds)。请使用与决策相关的人群，并在可用时提供适当的背景设定和研究输入。

如果对比多个 Audiences，请将它们的结果分开查看。不同受众偏好不同素材可能是非常有价值的细分发现。节点不会将这些人群简单平均为一个全局获胜者。将 `selection_audience_id` 设置为包含的某个 Audience，让该受众的偏好决定下游媒体输出；或者在检查对比结果时暂时阻止媒体路由。

## 连接原生 VIDEO 输入

从官方节点包的 `example_workflows` 目录加载 `07-native-video-selection.json`，或在自己的工作流图中构建连接。该示例演示了两个原生视频源进入同一个偏好节点，选定的视频输出继续进入原生保存节点的过程。

偏好节点提供了用于输入原生 ComfyUI VIDEO 对象或列表的 `videos` 和 `videos_b` 端口。当你的生成或加载工作流已经生成 VIDEO 时，请使用这些端口。路径字符串、一组孤立的图像或自定义第三方视频类型并不会自动转换为原生 VIDEO 对象。在连接之前，请在已安装的 ComfyUI 工作流中使用适当的转换方法。

节点会将候选素材整合为一个研究问题。它不会故意为素材片段中的每一帧或连接列表中的每一项分别创建新的 Study。如果你连接了两个 VIDEO 输入，它们将在对比中成为两个带有标签的备选项。

按输入顺序准备 `labels_json`：

```json
["Video A", "Video B"]
```

使用能够区分实际执行方式的标签。对于开场对比，`Direct opening` 和 `Story opening` 可能比技术导出名称更实用。保持标签中立：命名为 `The clearly better edit` 的备选项会在问题中引入不必要的诱导提示。

## 理解候选素材顺序与混合输入

素材收集顺序依次为：`images` 上的原生图像、`images_b` 上的原生图像、`videos` 上的原生视频、`videos_b` 上的原生视频。按该顺序为所有原生候选素材设置标签。批次中的每张图像都算作一个独立的候选素材；一个 VIDEO 对象算作一个候选素材。来自 `assets_json` 的记录紧随其后，并带有各自的标签。

对于纯视频工作流图，这一过程非常直接。将两个视频连接到两个 VIDEO 端口后，第一个标签对应第一个端口的视频，第二个标签对应第二个端口的视频。对于图像/视频混合研究，请在批准前检查审核界面中的完整备选项列表。

当决策确实跨越不同格式时（例如同一投放位置的静态图片创意与视频创意对比），混合输入会很有价值。解释这一背景并判断该对比能够证明什么。格式之间的整体偏好并不能单独隔离剪辑、音轨或首帧的效果。请参阅[创意工作流文章](/blog/comfyui-audience-preference-testing)，了解更聚焦、更具实操性的对比方法。

## 将原生上传素材保持在当前限制范围内

适配器会将原生视频编码为 MP4 进行上传。每个本地上传的创意在编码后必须非空且不超过 50 MB。在整个测试问题中，提供的不同候选素材数量应在 2 到 20 个之间。这些是适配器的限制，并不保证低于字节限制的所有时长、编解码器或组合都已全部经过测试。

编写的问题、背景语境、标签和概念文本总长度必须控制在 2,000 个字符以内。对于原生视频，研究材料即为所附素材片段，因此背景描述可以保持简练。只需说明观看条件和预期决策，避免撰写冗长的剧情梗概，以免对对比产生偏差。

节点无法凭空生成输入素材中缺失的音频。请预览源素材以确认其包含预期的音轨且声音清晰。如果你的管线分别生成帧和音频，请在偏好测试前将它们合成为适当的原生视频对象。

如果素材超过了本地上传限制，请准备一个更小但仍保留问题所需关键细节的测试文件。更换素材会产生不同的研究输入，因此需要重新启动测试并再次审核。请勿使用替换后的素材继续沿用已审核的现有请求。

## 在研究启动前审核已保存的草稿

设置问题、背景语境、标签、Audience ID 和 `study_locale`，然后将工作流图加入队列。节点会准备一份已保存的草稿并打开审核对话框。在草稿获得批准且研究完成之前，下游输出将保持阻塞状态。

![ComfyUI 中的 Minds 草稿审核界面，在批准前展示实际问题、所选 Audience 和备选项](/images/videos/integrations/comfyui/draft-review.png)

审核屏幕截图通过图像测试展示了通用的批准界面。视频工作流使用相同的界面。在选择 *Approve* 之前，请仔细检查实际视频草稿的 Audience、语言、候选素材顺序和具体问题。再次加入队列以执行已批准的草稿。批准操作并不能免除第二次加入队列的步骤。

适配器会检查保存的问题和响应选项是否与请求匹配。如果草稿在批准后发生更改，则需要重新审核。这确保了研究结果始终与你预备测试的媒体和问题相关联，而不是与悄悄修改过的测试方案绑定。

## 在节点内查看视频测试结果

完成后，内置的 Minds 响应小部件可以显示问题、Audience 细分、类别分布、核心发现以及可用的个体回答。结合这些详细信息来分析分布情况。份额占比表明了所提供的备选项在本次合成研究中的选择情况；它并不是注意力、完播率或购买行为的直接衡量指标。

在集成测试采集中，5 个 Mind 的 QA Audience 中，视频 A 获得了 3 次选择，视频 B 获得了 2 次选择。这种 60%/40% 的分布分辨率非常有限，单个选择的改变就会对表观结果产生实质性影响。此处展示的目的仅在于演示产品行为及结果呈现位置。

在实际工作中，请评估底层人群、观看条件和测试刺激物是否符合预期用途。如果结果相近，请为下一次迭代保留两个候选素材，或使用更全面的 Minds 工作流深入调查。[结果参考指南](/guide/comfyui-results-and-troubleshooting)解释了排名、平局以及不捏造置信区间的原则。

## 将选定的原始视频传递至下游

将 `selected_videos` 连接到兼容的原生 Save Video 或处理输入节点。适配器会从候选集中返回原始的 VIDEO 对象（包含其音频）。它不会从预览缩略图重新合成新片段，也不会用生成的摘要替代视频。

将 `top_k` 设置为希望入围的候选素材数量。排名截断处的平局项也会包含在内，因此输出的视频片段数量可能多于 `top_k`。工作流逻辑中应当能够直观处理平局结果；切勿假设适配器会随意打破平局以满足单一文件的输出预期。

当涉及多个 Audiences 时，必须先指定 `selection_audience_id`，才能输出原生媒体选择结果。对于托管 URL 或文本概念，请检查 `selected_creatives`；这些输入没有连接的原生 VIDEO 可供返回。如果在混合对比中图像胜出，原生视频输出端口将没有选中的视频并保持阻塞，而图像和结果输出端口仍可正常使用。

## 在适当时使用托管视频文件

`assets_json` 字段支持带有标签的 HTTPS 媒体记录。每条记录严格包含 `label`、`url` 和 `mimeType`。请提供研究服务可以直接获取的文件直链，而不是需要浏览器单独登录的页面。MIME 类型应与实际媒体匹配。

当素材片段已经存在于工作流图外部时，托管记录非常实用。它们会改变下游行为：选中的记录是一个引用，而不是原生 ComfyUI 视频对象。如果下一步需要真实的 VIDEO，请通过常规的 ComfyUI 媒体管线加载经授权的素材，并在测试前进行原生连接。

测试进行期间，切勿更改 URL 背后的内容。稳定的引用对于准确理解对比内容至关重要。不要在 URL 中嵌入用户名或密码；格式规范会直接拒绝此类形式。有关确切的数据规范结构及其他输入形式，请参阅[配置指南](/guide/integration-comfyui)。

## 将脚本和故事概念作为概念进行对比

如果你希望在渲染之前获取反馈，请在 `assets_json` 中使用带标签的文本：

```json
[
  {"label": "Direct demonstration", "text": "Open with the product in use, show the main task, then end with the product name."},
  {"label": "Customer story", "text": "Open with a customer's problem, show the product helping, then end with the same product name."}
]
```

在问题中明确说明这些是提议的概念。确保每个备选项的描述在细节程度上保持对等，并将组合后的完整问题控制在字符限制之内。概念记录独立的文本字数限制并不能覆盖整体问题的字数限制。

受偏好的脚本可以指导下一步的渲染工作。一旦生成了实际执行素材，请作为新请求对这些视频进行测试。渲染出的视觉处理、节奏、配音和音轨会引入初始书面概念中不包含的新证据。

## 重试中断的视频测试

如果 Study 仍在运行时轮询超时，请使用相同的请求标识和输入再次将相同工作流加入队列。适配器会恢复已保存的运行，而不是重新启动新的研究。默认轮询超时时间为 900 秒；超时消息并不代表服务器端运行已被取消。

当素材片段、标签、问题、背景语境、Audiences 或研究语言发生变化时，请使用 *New test* 并审核新草稿。即便提示词看起来完全相同，生成的媒体也可能发生变化，因此请对比实际连接的输出内容。遇到终态失败或媒体不完整的情况时，请打开已保存的 Study 进行排查，而不是接受臆造的获胜结果。

## 超越工作流图，开展更深入的研究

Minds 是用于商业合成研究的端到端平台，在定性和定量研究中全面连接 [Minds](/guide/minds)、[Audiences](/guide/audiences) 和 [Studies](/guide/studies)。PRISM 提供了底层的推理、推断和源数据建模基础。更广泛的平台还支持包括 MaxDiff 在内的多种方法，以及[功能指南](/guide/features)中描述的其他交互类型。

该节点是针对单一类别创意偏好问题的专用切入点。当你需要更广泛的调查、对比或数据导出时，请在 Minds 中继续开展研究。[集成概览](/guide/integrations)、[ChatGPT 指南](/guide/integration-chatgpt)、[Claude 指南](/guide/integration-claude)和 [MCP 概览](/mcp/overview)介绍了使用同一研究平台的其他方式。如需首次配置，请参阅[入门指南](/guide/overview)；如果工作流图阻塞或结果不明确，请参阅 [ComfyUI 结果与故障排除指南](/guide/comfyui-results-and-troubleshooting)。