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title: "Minds 入门指南"
description: "经过科学验证的数字大脑,能够像真人一样思考和回应。在几分钟内,用你真正关心的受众进行测试、迭代和验证。"
canonical_url: "https://getminds.ai/guide/zh/overview"
last_updated: "2026-05-28T19:48:39.384Z"
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# 入门指南

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## 什么是 Minds?

Minds 是一个面向客户和专家面板的模拟平台。你可以创建真实人物画像的数字大脑——某家中型 SaaS 公司的 CMO、柏林的一位 Z 世代学生、某个具体行业的专家——然后向他们提出任何问题。几分钟内,你就能获得整个受众的并列回答,而不是等上几周。

## 与普通聊天机器人的区别

通用 LLM 给你的是一个看似合理的猜测。Mind 给你的是一次真正的模拟。

在底层,每一个 Mind 的构建都会在公共网络上进行大约比单次 LLM 调用深 100 倍的研究,然后让这些证据通过真实的心理学模型——人格、价值观、动机、购买行为——进行处理。最终形成的画像与真实人类数据的吻合度达到 80%–95%,无需任何人工清理。

在实际使用中,这意味着:

- **经过验证,而非临场发挥** —— 回答基于该人物真实的世界观、信息来源和心理测量画像,而不是风格上的模仿。
- **可在规模上对比** —— 向 8 个、15 个或 100 个 Minds 提出同一个问题,获得结构化、聚合的回答以及分布图表。
- **可复用** —— 你今天构建的面板,下周可以用新的素材再次发问。

## 核心概念

### Minds

一个 Mind 是由 LinkedIn 资料、网站、PDF、原始笔记或一段简单描述构建而成的数字大脑。每个 Mind 都有自己的知识库、人格、声音和资料信息。你随时可以在上下文标签页中编辑一切。

### Groups

一个 Group 是一起被查询的 Minds 面板。你可以从自己的资料库中挑选已有的 Minds 来构建,或者描述你的受众(例如 *"旧金山的企业 CTO,SaaS 行业,500+ 员工"*),让 Minds 为你生成一个具有代表性的样本,供你进一步迭代。

### Chats

一个统一的对话界面,你在这里与一切进行交互。@ 单个 Mind 进行深度一对一交流,引入一个群组来进行面板讨论,或者并列运行两个群组以查看不同细分人群的共识与分歧。你可以把 PDF、截图、推介材料、竞品创意——任何你想让他们做出反应的内容——直接拖进来。

### Panels

当你查询一个 Group 时,回答会被自动分类并聚合:

- **量表型**(1–10 打分)→ 分布 + 组内平均值
- **分类型**(是/否、多选)→ 百分比拆分
- **定性型**(开放式)→ 聚类主题

## 谁在用 Minds,用它做什么

- **营销团队** 在投出一分钱媒介预算之前,先把广告文案、定位和落地页贴进来测试。
- **代理公司** 把客户简报、竞品信息和概念稿投进来 —— 几小时内就能得到经过验证的洞察,有时甚至能在比稿会上现场演示。
- **产品团队** 在写一行代码之前,就把功能规格、定价分层和引导流程拿给目标用户验证。验证周期从 4–6 周缩短到当天。
- **创始人** 直接向专家面板发问:*我该进入这个市场吗?这个定价合适吗?这个推介能打动人吗?* 企业级的建议,中小企业的预算。

## 快速开始

1. **创建一个 Mind** —— 点击侧边栏的 **+ 添加**,粘贴一个 LinkedIn URL 或描述这个人物,点击创建。大约 30 秒即可就绪。
2. **构建一个 Group** —— 要么挑选已有的 Minds,要么描述你的目标受众,让我们生成一个具有代表性的面板。
3. **打开对话** —— 在智能输入框中 @ 你的 Group,丢入任何素材(PDF、图片、文本)。
4. **提出你的问题** —— 看到所有 Minds 并行回答,并附带聚合拆解。
5. **深入挖掘** —— 点击回答中的任一 Mind,将其拉进一对一对话,进一步追问。

## 下一步

- [Minds](/guide/minds) —— Minds 如何构建,以及它为什么准确
- [创建 Mind](/guide/my-mind) —— 完整的创建流程、知识库、声音、分享
- [Chats](/guide/flows) —— 统一的对话界面与深挖模式
- [Panels](/guide/panels) —— 运行多群组研究并解读结果
- [集成](/guide/integrations) —— ChatGPT、Claude、Cursor、Google Chat、嵌入式小组件
- [MCP 参考](/mcp/overview) —— 从任何兼容 MCP 的 AI 客户端使用 Minds
