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title: "Panels , 一次查询整个受众群体"
description: "并行查询多个 Minds 组成的 Group。可从现有 Minds 构建，也可用自然语言描述受众。支持细分群体横向对比。"
canonical_url: "https://getminds.ai/guide/zh/panels"
last_updated: "2026-05-28T19:48:37.521Z"
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# Panels

Panel 是将一组 Minds 放在一起同时查询。你不再是问一个人，而是一次性问遍整个目标受众，8 个、15 个或 100 个 Minds 并行作答，回答自动分类汇总。

不同团队对它的叫法各有不同：

- **Marketing** , *customer panels*
- **Agencies** , *client insight panels*
- **Product** , *user panels*
- **Founders** , *expert panels / advisory boards*

底层逻辑是一样的：一批有代表性的 Minds，随时可以查询，甚至在传统调研简报还没写完之前就能跑起来。

## 创建 Group , 两种方式

### 方式一：选择已有 Minds

1. 在侧边栏多选若干 Minds。
2. 点击 **Create Group**。
3. 为其命名（*"Gen-Z Focus Group"*、*"Advisory Board"*）。

### 方式二：描述你的受众

如果还没有合适的 Minds，直接描述目标群体，让平台自动构建：

1. 点击 **New Group**（或在聊天输入框中直接提及新 Group）。
2. 描述受众，例如：*"旧金山企业级 CTO，SaaS 行业，员工规模 500 人以上"*、*"德国 30 至 45 岁、孩子在读书的职场父母"*、*"B 轮公司的 B2B CMO"*。
3. 补充任何有助于缩小范围的额外背景信息。
4. 点击 **Generate**。系统会生成一个草稿 Group，包含一批有代表性的 Minds，每个 Mind 都有经过验证的独立人格和档案。
5. 按需调整：替换、增减 Minds，编辑档案，或直接确认保存。

这是从 *"我需要用 ICP 测试这个"* 到 *"测试已经在跑了"* 最快的路径。

## 运行 Panel

在聊天中打开该 Group，提出你的问题，或者直接丢进去一个素材，比如落地页截图、融资 PPT、竞品广告、定价页面。每个 Mind 并行作答。

### 回答如何分类

每个问题会被自动归类为以下三种类型之一：

- **Scale** , 数值评分（*"从 1 到 10 给这个打分"*），输出分布图和群体均值
- **Categorical** , 离散选项（*"是 / 否 / 也许"*、*"这三个标题选哪个？"*），输出百分比分布
- **Qualitative** , 开放式问题（*"你怎么看这个概念？"*），输出聚类主题

追问会在上下文中被理解。先问 *"你喜欢冰淇淋吗？"*，再问 *"哪种口味？"*，系统知道"哪种口味"指的是什么，并为每个 Mind 将其重新表述为独立问题。

## 在同一个聊天中放入两个 Group

这是洞察最锐利的地方。把两个（或更多）Group 放进同一个聊天，问同一个问题，比如 *"这个落地页哪里有效，哪里没效？"*

你会看到并排视图：比如 *B2B 营销负责人* 对比 *中端市场 SaaS CMO*。你能看到他们在哪里达成共识，在哪里产生分歧。细分群体之间的对比本身就是研究结论，不是 12 个人说同一件事，而是两批经过校准的受众同时对你的工作进行压力测试。

## 从 Panel 到一对一

有时某个回答会让你眼前一亮。点击该 Mind 的名字，你就进入了与她的私密一对一对话，就在同一个聊天界面里。问她为什么这么想，挑战她的逻辑，给她看竞品，问什么会改变她的看法。然后再回到 Panel 视图。

Panel 给你广度，单独拉出来给你深度。

## Alignment

每个 Panel Answer Block 的标题栏都有一个 **Alignment** 下拉菜单。展开后可以看到每个 Group 的得分（0 至 100%），标注为 High、Medium 或 Low。

该分数是该 Group 中所有 Minds 针对这道具体问题的平均**回答可靠性**。每个 Mind 的回答会与其自身的人格定义进行比对，衡量回答与该 Mind 实际人设的吻合程度，然后按 Group 取平均值。

可以这样理解：*这个 Group 的回答有多符合角色设定*。Alignment 高，说明该细分群体的回答与其人格定义高度一致；Alignment 低，则提示你在依据汇总数据行动之前，先逐条看看个体回答。

Alignment 在图表渲染完成后才开始计算，因此每行下拉菜单会先显示加载状态，等分数出来后才更新。

这是一个临时指标。真正的群体 Alignment 模型，即与该细分群体实证研究结果的接近程度，目前正在开发中。

## 提问技巧

- **具体一点** , *"从 1 到 5 给这个标语的清晰度打分"* 远比 *"你怎么看？"* 有效。
- **混合人格类型** , 在同一个 Group 里同时放入怀疑者和热情者，反馈更均衡。
- **持续追问** , 追问能深挖有价值的回答。
- **用不同 Group 跑同一个问题** , 差异本身就是洞察。

## Panel 与 Chat 的区别

<table>
<thead>
  <tr>
    <th>
      
    </th>
    
    <th>
      Chat
    </th>
    
    <th>
      Panel
    </th>
  </tr>
</thead>

<tbody>
  <tr>
    <td>
      <strong>
        交互方式
      </strong>
    </td>
    
    <td>
      来回对话
    </td>
    
    <td>
      提问，获得结构化群体回答
    </td>
  </tr>
  
  <tr>
    <td>
      <strong>
        Minds
      </strong>
    </td>
    
    <td>
      1 个或多个，顺序作答
    </td>
    
    <td>
      Group，全部并行作答
    </td>
  </tr>
  
  <tr>
    <td>
      <strong>
        输出形式
      </strong>
    </td>
    
    <td>
      自由格式消息
    </td>
    
    <td>
      汇总、分类、可视化
    </td>
  </tr>
  
  <tr>
    <td>
      <strong>
        适合场景
      </strong>
    </td>
    
    <td>
      与单一人格深度探索
    </td>
    
    <td>
      快速覆盖某个细分群体的研究
    </td>
  </tr>
</tbody>
</table>

---

*Panels 让你的 Minds 成为真正的研究工具。两个 Group，一个问题，两种视角，这是从问题到洞察最短的路径。*