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title: "MCP-Integration"
description: "Verbinde Minds über das Model Context Protocol (MCP) mit KI-Assistenten wie ChatGPT, Claude Desktop und Cursor."
canonical_url: "https://getminds.ai/mcp/de/overview"
last_updated: "2026-10-01T17:37:30.256Z"
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# MCP-Integration

Der Server bietet derzeit <mcp-tool-count kind="advertised">



</mcp-tool-count>

 Tools an und hält <mcp-tool-count kind="callable">



</mcp-tool-count>

 kanonische Tools aufrufbar; beide Werte werden live vom Server gelesen. Maßgeblich ist die Antwort des verbundenen Servers auf `tools/list`.

Minds stellt einen MCP-Server (Model Context Protocol) bereit, über den KI-Assistenten synthetische Research-Studies erstellen, Multi-Perspektiven-Umfragen durchführen und direkt mit KI-Minds interagieren können. Damit lässt sich Minds in ChatGPT, Claude, Codex, Gemini CLI, Cursor, VS Code und andere MCP-kompatible Clients einbinden.

## Was ist MCP?

Das Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard, mit dem KI-Assistenten sicher auf externe Tools und Datenquellen zugreifen können. Mit unserer MCP-Integration kannst du:

- KI-Minds erstellen und verwalten (Expert:innen, Personas, digitale Zwillinge)
- Research-Studies mit Audiences von Fachexpert:innen aufbauen
- Umfragen an mehreren Perspektiven parallel laufen lassen
- Statistische Auswertungen der Study-Antworten abrufen
- Gebrandete PDF-Reports, Markdown-Zusammenfassungen oder Rohdaten exportieren
- Minds in wiederverwendbare Audiences organisieren

## MCP-Server-URL

```text
https://getminds.ai/mcp
```

Für die Einrichtung nach Client siehe den [Minds MCP Setup Guide](/mcp/setup). Alle kanonischen Tools und die live angebotene Tool-Auswahl stehen in der [Minds MCP Tool-Referenz](/mcp/tools). Wer Agents entwickelt, sollte außerdem den [MCP-Leitfaden für Agents](/mcp/agents) lesen.

## Authentifizierung

Der MCP-Server unterstützt zwei Authentifizierungsmethoden:

- **OAuth 2.1** (empfohlen) — Clients wie ChatGPT, Claude, Codex und Gemini CLI übernehmen das automatisch. Beim Verbinden meldest du dich in deinem Minds-Konto an. Welche Berechtigungen ein Client anfordert, steht im [Setup Guide](/mcp/setup#scopes).
- **API Key** — Für programmatischen Zugriff: einen Key unter Settings → API Keys erzeugen (beginnt mit `minds_`). Als `Authorization: Bearer minds_your_key` mitsenden.

## Kompatible Clients

<table>
<thead>
  <tr>
    <th>
      Client
    </th>
    
    <th align="center">
      Widget
    </th>
    
    <th align="center">
      Auth
    </th>
    
    <th>
      Einrichtung
    </th>
  </tr>
</thead>

<tbody>
  <tr>
    <td>
      <strong>
        ChatGPT
      </strong>
    </td>
    
    <td align="center">
      Clientabhängig
    </td>
    
    <td align="center">
      OAuth
    </td>
    
    <td>
      Web: <strong>
        Plugins → Add → Create MCP App
      </strong>
      
       oder Minds aus dem Plugin-Verzeichnis; Desktop-App: <strong>
        Plugins → Add → Add MCP server
      </strong>
      
       (Streamable HTTP, dann Save → Restart → Authenticate)
    </td>
  </tr>
  
  <tr>
    <td>
      <strong>
        Claude (claude.ai und Claude Desktop)
      </strong>
    </td>
    
    <td align="center">
      Clientabhängig
    </td>
    
    <td align="center">
      OAuth
    </td>
    
    <td>
      <strong>
        Customize → Connectors → + → Add custom connector
      </strong>
    </td>
  </tr>
  
  <tr>
    <td>
      <strong>
        Claude Code
      </strong>
    </td>
    
    <td align="center">
      nein
    </td>
    
    <td align="center">
      OAuth oder API key
    </td>
    
    <td>
      <code>
        claude mcp add --transport http minds https://getminds.ai/mcp
      </code>
      
      , dann <code>
        /mcp
      </code>
      
       → <strong>
        Authenticate
      </strong>
    </td>
  </tr>
  
  <tr>
    <td>
      <strong>
        Codex
      </strong>
    </td>
    
    <td align="center">
      nein
    </td>
    
    <td align="center">
      OAuth oder API key
    </td>
    
    <td>
      <code>
        codex mcp add minds --url https://getminds.ai/mcp
      </code>
      
      , dann <code>
        codex mcp login minds
      </code>
    </td>
  </tr>
  
  <tr>
    <td>
      <strong>
        Gemini CLI
      </strong>
    </td>
    
    <td align="center">
      nein
    </td>
    
    <td align="center">
      OAuth
    </td>
    
    <td>
      <code>
        httpUrl
      </code>
      
      -Eintrag in <code>
        ~/.gemini/settings.json
      </code>
    </td>
  </tr>
  
  <tr>
    <td>
      <strong>
        Cursor
      </strong>
    </td>
    
    <td align="center">
      Clientabhängig
    </td>
    
    <td align="center">
      OAuth
    </td>
    
    <td>
      <code>
        url
      </code>
      
      -Eintrag in <code>
        ~/.cursor/mcp.json
      </code>
    </td>
  </tr>
  
  <tr>
    <td>
      <strong>
        VS Code (GitHub Copilot)
      </strong>
    </td>
    
    <td align="center">
      Clientabhängig
    </td>
    
    <td align="center">
      OAuth
    </td>
    
    <td>
      <strong>
        MCP: Add Server → HTTP
      </strong>
      
      , dann die Server-URL
    </td>
  </tr>
  
  <tr>
    <td>
      <strong>
        Langdock
      </strong>
    </td>
    
    <td align="center">
      nein
    </td>
    
    <td align="center">
      OAuth
    </td>
    
    <td>
      Integrations → Add MCP
    </td>
  </tr>
  
  <tr>
    <td>
      <strong>
        Windsurf
      </strong>
    </td>
    
    <td align="center">
      nein
    </td>
    
    <td align="center">
      OAuth oder API key
    </td>
    
    <td>
      In Cascade <strong>
        … → Open MCP config file
      </strong>
      
      , dann ein <code>
        serverUrl
      </code>
      
      -Eintrag
    </td>
  </tr>
</tbody>
</table>

Alle Clients sehen dieselben angebotenen Tools. Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client stehen im [Setup Guide](/mcp/setup); der [ChatGPT-Leitfaden](/guide/integration-chatgpt) führt durch jeden ChatGPT-Bildschirm.

Alle Clients erhalten anklickbare Links, um Ergebnisse in der Minds-Web-App zu öffnen — unabhängig davon, ob Widgets unterstützt werden.

## Angebotene und kanonische Tools

`tools/list` liefert <mcp-tool-count kind="advertised">



</mcp-tool-count>

 kuratierte Tools für die gewöhnliche interaktive Forschung. Insgesamt hält der Server <mcp-tool-count kind="callable">



</mcp-tool-count>

 kanonische Tools aufrufbar, darunter Lebenszyklus-Tools, die er nicht anbietet. Explizite Integrationen können diese Tools über ihren kanonischen Namen aufrufen, sofern der Client konfigurierte oder direkte Tool-Aufrufe unterstützt. Diese Trennung hält die Standard-Tool-Auswahl für das Modell fokussiert und bewahrt zugleich den vollständigen unterstützten Funktionsumfang.

Tool-Aliasse können aus Kompatibilitätsgründen aufrufbar bleiben, Agents sollten aber immer die kanonischen Namen aus der [Tool-Referenz](/mcp/tools) verwenden.

<mcp-tools-table>



</mcp-tools-table>

## Interaktive Vorschau

Minds registriert derzeit drei MCP-Ansichten: Study-Ergebnisse (für eine neue Frage und für eine bestehende Study), Forschungsplan-Prüfung und Audience-Erstellung. Sie verwenden Minds-UI-Komponenten. Rahmen und Interaktionen hängen vom Client ab.

Die aktuelle Planansicht zeigt den gespeicherten Entwurf zur Prüfung. Bitte im Gespräch um Änderungen und bestätige die neueste Revision ausdrücklich, bevor der Assistent sie ausführt. Das Anzeigen eines Plans startet keine Study.

Erkennt ein Widget einen mobilen Host, zeigt es einen Link zum Fortsetzen in Minds. Interaktive Bedienelemente und Widget-Polling starten dort nicht. Das betrifft die Darstellung, nicht die Verfügbarkeit der MCP-Tools. Einschränkungen des Clients gelten weiterhin.

Die folgenden Beispiele verwenden illustrative Daten. Jeder Tab zeigt eine Ansicht mit den Tools, die sie öffnen; Lade- und Fortschrittsbeispiele sind feste Momentaufnahmen, keine laufende Forschung.

<mcp-widget-preview>



</mcp-widget-preview>

## n8n-Workflows

Verwenden Sie den [Minds-Community-Node für n8n](/guide/integration-n8n), um Studies zu erstellen, Forschungspläne in der Vorschau anzuzeigen, Studies und gespeicherte Zusammenfassungen abzurufen oder eine Operation für einen AI Agent bereitzustellen. Installieren Sie `n8n-nodes-minds` auf selbst gehostetem n8n und verbinden Sie einen Minds API-Schlüssel. Das Paket ist auf npm veröffentlicht; die n8n-Verifizierung wird geprüft, daher ist es auf n8n Cloud noch nicht verfügbar. Überprüfen und starten Sie die Forschung separat in Minds.