--- title: "Catálogo de pipelines de métodos de investigación de Minds" description: "Un mapa público de los métodos de investigación cualitativos y cuantitativos disponibles en Minds, sus requisitos de entrada, etapas de pipeline versionadas, calculadoras, artefactos y límites." canonical_url: "https://getminds.ai/research/es/research-method-pipeline-catalog" last_updated: "2026-09-08T23:55:33.443Z" --- # Catálogo de pipelines de métodos de investigación de Minds Minds aborda los métodos de investigación como un contrato de producto, no como una simple etiqueta en un chat. Cada método registrado define sus entradas requeridas, fuentes admitidas, tipos de salida, esquema de configuración, etapas de pipeline, contratos de artefactos, disponibilidad, versión y calculadora según corresponda. Esta página describe el catálogo presente en el sistema de investigación de Minds a fecha de 21 de agosto de 2026. La disponibilidad puede variar según el plan, la configuración y el flujo de trabajo compatible. Las descripciones de funciones para clientes y las condiciones del plan se rigen por el [catálogo de funciones de Minds](/guide/features) y el acuerdo correspondiente. ## Métodos disponibles
Método Función principal Estructura del pipeline Estimación o artefacto principal
Investigación personalizada Exploración multipregunta Recolectar → sintetizar Respuestas y evidencia cualitativa
Pregunta focalizada Una pregunta delimitada Recolectar → sintetizar Respuesta y evidencia cualitativa
Cuestionario Conjunto estructurado de preguntas Recolectar → sintetizar Respuestas, distribuciones, temas
Exploración cualitativa Motivos, objeciones, lenguaje Recolectar → sintetizar Temas cualitativos y recomendaciones
Preferencias ordenadas Prioridades ordenadas Recolectar → estimar → sintetizar Estimación de ranking versionada
Comparación de segmentos Diferencias entre grupos de audiencia Recolectar → comparar → sintetizar Estimación de comparación de segmentos
MaxDiff Prioridad relativa entre elementos Recolectar → estimar → validar → sintetizar Conteos, diagnósticos, evidencia jerarquizada
Conjoint Compensaciones entre atributos y niveles Diseñar → recolectar → estimar → validar → simular → sintetizar Utilidades, diagnósticos, cuotas simuladas
NPS Distribución de promotores, pasivos y detractores Recolectar → calcular → sintetizar Estimación de NPS
Top/bottom box Concentración en la escala Recolectar → calcular → sintetizar Estimación de top/bottom box
Impulsores clave Relación entre impulsores y resultados Recolectar → calcular → sintetizar Estimación de impulsores clave
TURF Alcance incremental entre combinaciones Recolectar → calcular → sintetizar Estimación de TURF
Gabor-Granger Respuesta ante diferentes niveles de precio Recolectar → calcular → sintetizar Estimación de respuesta al precio
Van Westendorp Umbrales de sensibilidad al precio Recolectar → calcular → sintetizar Estimación de Van Westendorp
Kano Categorías de expectativas sobre características Recolectar → calcular → sintetizar Estimación de Kano
## Flujos de trabajo cualitativos La investigación personalizada, las preguntas focalizadas, los cuestionarios y la exploración cualitativa guiada emplean la recolección en paneles y la síntesis de evidencia. Son adecuados cuando el objetivo de la investigación es descubrir lenguaje, motivos, objeciones, temas o hipótesis preliminares. El resultado puede incluir texto redactado, distribuciones, temas cualitativos y recomendaciones según el método. Un resultado cualitativo debe ser siempre trazable hasta las respuestas aceptadas. No debe transformarse en una afirmación estadística por el simple hecho de que hayan participado muchos miembros de la audiencia sintética. ## Preferencias ordenadas y comparación de segmentos Preferencias ordenadas prepara tareas estructuradas durante la ejecución, registra las respuestas, aplica la calculadora de clasificación versionada y genera evidencia ordenada. La comparación de segmentos administra la métrica configurada en distintos grupos de audiencia y aplica un cálculo de comparación versionado antes de la síntesis cualitativa. Estos métodos sirven como puentes útiles entre la exploración abierta y los diseños experimentales avanzados. Aun así, requieren una audiencia bien definida y elementos sin ambigüedades. ## Pipeline de MaxDiff El pipeline de MaxDiff disponible requiere un conjunto de elementos registrado. Durante la ejecución, crea tareas de recolección controladas de mejor/peor opción, registra las respuestas, aplica el estimador `maxdiff-count-v1`, ejecuta `maxdiff-diagnostics-v1` y sintetiza la evidencia clasificada. Los artefactos incluyen el registro de respuestas, la estimación, los diagnósticos y la evidencia. Los diagnósticos son esenciales porque un resultado clasificado sin controles de finalización de tareas y calidad de respuesta puede generar una falsa precisión. ## Pipeline de conjoint El pipeline de conjoint disponible requiere atributos, niveles y tareas de elección. Utiliza: 1. `conjoint-design-v1` para el diseño; 2. `panel-conjoint-collection-v1` para elecciones controladas; 3. `multinomial-logit-v1` para la estimación; 4. `conjoint-validation-v1` para los diagnósticos; 5. `conjoint-share-simulation-v1` para las simulaciones configuradas; y 6. síntesis de evidencia para la interpretación. Los artefactos conservan el diseño, las respuestas, la estimación, los diagnósticos, las cuotas simuladas y la evidencia. Esto respalda la reproducibilidad del proceso de análisis. No convierte una elección sintética en demanda real observada del mercado. ## Métodos de puntuación y fijación de precios NPS, top/bottom-box, impulsores clave, TURF, Gabor-Granger, Van Westendorp y Kano utilizan una estructura común de recolección, cálculo y síntesis con configuraciones y calculadoras específicas para cada método. La pregunta de investigación debe ajustarse con precisión al método. En lo relativo a precios, los resultados sintéticos son orientativos. Pueden ayudar a comparar escenarios, diagnosticar el lenguaje y optimizar un instrumento de investigación real, pero no deben presentarse como la disposición a pagar exacta sin la evidencia humana o conductual adecuada. Consulta la [guía de métodos de investigación de precios](/blog/pricing-research-methods-guide). ## Artefactos de pipeline y soluciones alternativas Los métodos registrados declaran qué artefactos son obligatorios y qué método puede servir como alternativa (*fallback*) si la ejecución no es segura o la configuración resulta insuficiente. Una alternativa debe ser transparente. El resultado de un cuestionario nunca debe etiquetarse erróneamente como un estudio completo de conjoint o MaxDiff. Las salidas de investigación también dependen de los contratos de respuesta y la clasificación. La estimación determinista comienza solo después de que las respuestas aceptadas cumplan con el formato exigido por el método. El registro de artefactos permite conciliar el resumen con las respuestas y cálculos subyacentes. ## Qué demuestra este catálogo El catálogo demuestra que Minds ha operacionalizado estos métodos dentro de su sistema de investigación como pipelines disponibles y versionados. No demuestra una validez externa universal. La validación consta de dos niveles: - validación de implementación: el diseño y la calculadora funcionan según lo especificado; - validación de evidencia: las respuestas sintéticas se alinean con una referencia humana o conductual relevante para la decisión. Ambos niveles son esenciales. Consulta [pipelines cuantitativos vs. chat con personas sintéticas](/comparison/quantitative-research-pipelines-vs-ai-persona-chat) y la [comparativa de validación de audiencias sintéticas](/comparison/synthetic-audience-validation-and-accuracy). ## Cómo elegir un método - Utiliza la exploración cualitativa cuando el problema o el lenguaje no estén claros. - Utiliza preferencias ordenadas o MaxDiff cuando la decisión radique en la prioridad relativa. - Utiliza conjoint cuando importen los paquetes de producto y las compensaciones multiatributo. - Utiliza Gabor-Granger o Van Westendorp para resolver diferentes preguntas sobre precios. - Utiliza TURF cuando el alcance incremental entre combinaciones sea un factor clave. - Utiliza Kano para identificar categorías de expectativas sobre funcionalidades. - Utiliza la comparación de segmentos cuando la decisión dependa de las diferencias entre audiencias. - Utiliza un estudio humano o conductual real cuando la decisión requiera comprobación externa. Complementa este catálogo con la [metodología de Minds](/research/methodology), el [investigación de Minds](/research), la [lista de comprobación de validación](/research/synthetic-audiences-validation-checklist) y el [centro de comparación de plataformas de encuestados sintéticos](/blog/synthetic-respondents-comparison-hub).