--- title: "Araştırma | Minds" canonical_url: "https://getminds.ai/research/tr" last_updated: "2026-09-09T03:20:29.190Z" meta: description: "Minds Research Lab'den sentetik katılımcılar, persona koşullu yapay zekâ, değerlendirme yöntemleri ve simüle edilmiş kanıtın sınırları üzerine deneyler, kıyaslamalar ve teknik makaleler." "og:description": "Minds Research Lab'den sentetik katılımcılar, persona koşullu yapay zekâ, değerlendirme yöntemleri ve simüle edilmiş kanıtın sınırları üzerine deneyler, kıyaslamalar ve teknik makaleler." "og:title": "Araştırma | Minds" "twitter:description": "Minds Research Lab'den sentetik katılımcılar, persona koşullu yapay zekâ, değerlendirme yöntemleri ve simüle edilmiş kanıtın sınırları üzerine deneyler, kıyaslamalar ve teknik makaleler." "twitter:title": "Araştırma | Minds" --- Minds # **Araştırma** Minds Research Lab'den sentetik katılımcılar, persona koşullu yapay zekâ, değerlendirme yöntemleri ve simüle edilmiş kanıtın sınırları üzerine deneyler, kıyaslamalar ve teknik makaleler. Toplam: 15 [2026-09-05

ANES 2024: Sentetik Yanıtlar ile Sonraki İnsan Yanıtlarının Karşılaştırması

Seçim öncesi ve sonrası ANES karşılaştırması, 300 eşleştirilmiş katılımcıyı sonraki 28 yanıt üzerinden test ediyor; yanıt formatı ve katılımcı profili temellendirmesi için ayrı sonuçlar sunuyor.](https://getminds.ai/research/tr/anes-2024-synthetic-survey-validation) [2026-09-05

CES 2024: Birden Fazla Soru Formatında Anket Uyumu

Bir CES karşılaştırması; 300 eşleştirilmiş katılımcıyı 27 ikili, sıralı ve çoktan seçmeli soru üzerinden değerlendirerek toplulaştırılmış uyumu bireysel tahminden ayırıyor.](https://getminds.ai/research/tr/ces-2024-synthetic-survey-validation) [2026-09-05

GSS 2024: Belirsizliği Korumak Anket Uyumunu Artırıyor

Hedef veriden yalıtılmış bir GSS pilot çalışması; 360 kişi ve 17 soru genelinde dört yanıt koşulunu karşılaştırarak olasılık çıkarımını profil değerinden ayırıyor.](https://getminds.ai/research/tr/gss-2024-synthetic-survey-validation) [2026-09-05

Ayrık Mülakatlar: Katılımcı Hafızası Ne Zaman İşe Yarar?

İki halka açık mülakat derlemi, kompakt profillerin ve geçmişten getirilen kanıtların, 22 gerçek katılımcıdan alınan sonraki 66 yanıta sadakati artırıp artırmadığını test ediyor.](https://getminds.ai/research/tr/held-out-interview-response-validation) [2026-09-05

PISA 2022: Beş Ülkede Sentetik Anket Uyumu

Beş ülkeyi kapsayan bir PISA karşılaştırması; ağırlıklı dağılım hataları ve net ülke ve dil sınırlandırmaları eşliğinde 600 öğrenciyi ve ayrılmış on soruyu değerlendiriyor.](https://getminds.ai/research/tr/pisa-2022-synthetic-survey-validation) [2026-09-05

PRISM Uyumu: Ayrılmış Yanıtlarda Katılımcı Uyumu Testi

299 kişi ve 869 maddelik bir karşılaştırma, temellendirilmiş Minds profillerinin katılımcıların değerlerini ve gerekçelerini daha iyi yansıtıp yansıtmadığını kör bir değerlendirici ve net görev sınırlarıyla ölçüyor.](https://getminds.ai/research/tr/prism-alignment-participant-fit-validation) [2026-09-05

Sentetik Hedef Kitleler Genel Temel Modellerden Ne Zaman Daha İyi Performans Gösterir?

Ayrık mülakat karşılaştırması, katılımcı profillerinin ve hafızanın sentetik yanıtları genel GPT, Claude ve Gemini prompt'larına kıyasla ne zaman iyileştirdiğini test ediyor.](https://getminds.ai/research/tr/synthetic-audiences-vs-foundation-models) [2026-08-21

Minds Araştırma Yöntemi İşlem Hattı Kataloğu

Mevcut Minds nitel ve nicel araştırma yöntemlerinin, gerekli girdilerinin, sürümlenmiş işlem hattı aşamalarının, hesaplayıcılarının, çıktılarının ve sınırlarının herkese açık haritası.](https://getminds.ai/research/tr/research-method-pipeline-catalog) [2026-08-14

Sentetik Hedef Kitleleri Gerçeklikle Test Ettik

Beş kamuya açık anket veri setinin sentetik kitle doğruluğu hakkında ortaya koydukları, 301 Mind'lık Z kuşağı canlı ortam testi ve profil temellendirmenin nerede fayda sağladığı.](https://getminds.ai/research/tr/synthetic-audiences-reality-benchmark-2026) [2026-08-14

Yapay Zeka Gerçek Bir Gen Z Gıda Araştırmasını Yeniden Üretebilir mi? Minds %93.99 Yakınsamaya Ulaştı

Sonuçtan habersiz (outcome-blind) bir doğrulama çalışmasında, 301 kalıcı Gen Z Minds profilinden elde edilen 903 yanıt, yayınlanan Birleşik Krallık Food Standards Agency araştırma dağılımlarıyla karşılaştırıldı. Toplam yakınsama %93.99'a ulaştı.](https://getminds.ai/research/tr/synthetic-gen-z-food-survey-validation-2026) [2026-07-26

Veri kaynakları

Minds'ın sentetik kitleleri temellendirmek için kullandığı kamusal istatistik, akademik ve sektörel kaynaklar ve grounding'in bunları nasıl kullandığı.](https://getminds.ai/research/tr/data-sources) [2026-07-10

Minds PRISM: Sentetik pazar araştırmasına yaklaşımımız

Minds'ın temellendirilmiş yapay zekâ personalarını daha hızlı konsept, mesaj, konumlandırma ve pazar keşfi için yeniden kullanılabilir kitlelere dönüştürme yaklaşımı.](https://getminds.ai/research/tr/minds-prism) [2026-07-03

Bir Yapay Hedef Kitleye Güvenmeden Önce

Hedef kitle tanımı, temellendirme, istem tarafsızlığı, çıktı incelemesi, raporlama ve takip kanıtlarını kapsayan, Yapay Hedef Kitleler için pratik bir doğrulama kontrol listesi.](https://getminds.ai/research/tr/synthetic-audiences-validation-checklist) [2026-06-21

Minds'ın İç Yapısı: Sentetik Araştırma Panelleri Nasıl Oluşturulur

Minds'ın tekrar kullanılabilir yapay zeka persona gruplarını nasıl oluşturduğunu, paralel sentetik yanıtları nasıl topladığını ve kanıta dayalı araştırma iş akışlarına nasıl entegre olduğunu keşfedin.](https://getminds.ai/research/tr/methodology) [2025-10-17

Jenerik Yapay Zeka Fikirleri Neden Aynı Noktada Buluşur da Personalar Buluşmaz?

Spark Effect araştırması, persona odaklı yapay zeka ajanlarının, tek tip tekli ajan kontrol grubuna kıyasla çok daha çeşitli yaratıcı çalışmalar ürettiğini ortaya koydu.](https://getminds.ai/research/tr/spark-effect-creative-diversity-multi-agent-ai) [Minds](https://getminds.ai/)© 2026 Minds. Hedef kitleniz. Yapay zekâ destekli ve şeffaf kanıtlara dayalı. Dakikalar içinde hazır. [X (Twitter) üzerinde Minds](https://x.com/mindsai_co) [LinkedIn üzerinde Minds](https://www.linkedin.com/company/mindsaicompany/) [Instagram üzerinde Minds](https://www.instagram.com/getminds.ai/)Minds şunların parçasıdır [![ESOMAR Corporate 2026](https://getminds.ai/images/newsroom/logos/esomar-corporate-2026-v2.png)ESOMAR](https://esomar.org/) [![bayern design](https://getminds.ai/images/customer-logos/bayern-design.svg)bayern design](https://bayern-design.de/) [![CSSDA Best UX Design Award](https://getminds.ai/images/newsroom/logos/cssda-best-ux-award.png)CSSDA Best UX Design Award](https://www.cssdesignawards.com/) [![CSSDA Best Innovation Award](https://getminds.ai/images/newsroom/logos/cssda-best-innovation-award.png)CSSDA Best Innovation Award](https://www.cssdesignawards.com/) [![CSSDA Best UI Design Award](https://getminds.ai/images/newsroom/logos/cssda-best-ui-award.png)CSSDA Best UI Design Award](https://www.cssdesignawards.com/)