---
title: "Minds Araştırma Yöntemi İşlem Hattı Kataloğu"
description: "Mevcut Minds nitel ve nicel araştırma yöntemlerinin, gerekli girdilerinin, sürümlenmiş işlem hattı aşamalarının, hesaplayıcılarının, çıktılarının ve sınırlarının herkese açık haritası."
canonical_url: "https://getminds.ai/research/tr/research-method-pipeline-catalog"
last_updated: "2026-09-08T09:29:47.459Z"
---

# Minds Araştırma Yöntemi İşlem Hattı Kataloğu

Minds, bir araştırma yöntemini sohbetin üzerine yapıştırılmış bir etiket olarak değil, bir ürün sözleşmesi olarak ele alır. Kayıtlı her yöntem; gerekli girdilerini, desteklenen kaynaklarını, çıktı türlerini, yapılandırma şemasını, işlem hattı aşamalarını, çıktı sözleşmelerini, kullanılabilirlik durumunu, sürümünü ve uygulanabilir olduğunda hesaplayıcısını tanımlar.

Bu sayfa, 21 Ağustos 2026 itibarıyla Minds araştırma sisteminde yer alan kataloğu açıklar. Kullanılabilirlik plana, yapılandırmaya ve desteklenen iş akışına bağlı olarak değişebilir. Müşteriye yönelik özellik açıklamaları ve plan kapsamları, [Minds özellik kataloğu](/guide/features) ve geçerli sözleşme hükümlerine tabidir.

## Mevcut yöntemler

<table>
<thead>
  <tr>
    <th>
      Yöntem
    </th>
    
    <th>
      Temel görev
    </th>
    
    <th>
      İşlem hattı yapısı
    </th>
    
    <th>
      Temel tahmin veya çıktı
    </th>
  </tr>
</thead>

<tbody>
  <tr>
    <td>
      Özel araştırma
    </td>
    
    <td>
      Çok sorulu keşif
    </td>
    
    <td>
      Toplama → sentezleme
    </td>
    
    <td>
      Yanıtlar ve nitel kanıtlar
    </td>
  </tr>
  
  <tr>
    <td>
      Odaklanmış soru
    </td>
    
    <td>
      Kapsamı belirlenmiş tek soru
    </td>
    
    <td>
      Toplama → sentezleme
    </td>
    
    <td>
      Yanıt ve nitel kanıtlar
    </td>
  </tr>
  
  <tr>
    <td>
      Anket
    </td>
    
    <td>
      Yapılandırılmış soru seti
    </td>
    
    <td>
      Toplama → sentezleme
    </td>
    
    <td>
      Yanıtlar, dağılımlar, temalar
    </td>
  </tr>
  
  <tr>
    <td>
      Nitel keşif
    </td>
    
    <td>
      Nedenler, itirazlar, dil
    </td>
    
    <td>
      Toplama → sentezleme
    </td>
    
    <td>
      Nitel temalar ve öneriler
    </td>
  </tr>
  
  <tr>
    <td>
      Sıralı tercihler
    </td>
    
    <td>
      Sıralanmış öncelikler
    </td>
    
    <td>
      Toplama → tahminleme → sentezleme
    </td>
    
    <td>
      Sürümlenmiş sıralama tahmini
    </td>
  </tr>
  
  <tr>
    <td>
      Segment karşılaştırması
    </td>
    
    <td>
      Kitle grupları arasındaki fark
    </td>
    
    <td>
      Toplama → karşılaştırma → sentezleme
    </td>
    
    <td>
      Segment karşılaştırma tahmini
    </td>
  </tr>
  
  <tr>
    <td>
      MaxDiff
    </td>
    
    <td>
      Maddeler arası göreceli öncelik
    </td>
    
    <td>
      Toplama → tahminleme → doğrulama → sentezleme
    </td>
    
    <td>
      Sayımlar, tanılar, sıralanmış kanıtlar
    </td>
  </tr>
  
  <tr>
    <td>
      Conjoint
    </td>
    
    <td>
      Nitelikler ve seviyeler arasındaki ödünleşimler
    </td>
    
    <td>
      Tasarım → toplama → tahminleme → doğrulama → simülasyon → sentezleme
    </td>
    
    <td>
      Fayda değerleri, tanılar, simüle edilmiş pazar payları
    </td>
  </tr>
  
  <tr>
    <td>
      NPS
    </td>
    
    <td>
      Tavsiye eden, pasif ve kötüleyen dağılımı
    </td>
    
    <td>
      Toplama → hesaplama → sentezleme
    </td>
    
    <td>
      NPS tahmini
    </td>
  </tr>
  
  <tr>
    <td>
      Top/bottom box
    </td>
    
    <td>
      Ölçek yoğunlaşması
    </td>
    
    <td>
      Toplama → hesaplama → sentezleme
    </td>
    
    <td>
      Top/bottom-box tahmini
    </td>
  </tr>
  
  <tr>
    <td>
      Temel etkenler (Key drivers)
    </td>
    
    <td>
      Etkenler ile sonuç arasındaki ilişki
    </td>
    
    <td>
      Toplama → hesaplama → sentezleme
    </td>
    
    <td>
      Temel etken tahmini
    </td>
  </tr>
  
  <tr>
    <td>
      TURF
    </td>
    
    <td>
      Kombinasyonlar genelinde artımsal erişim
    </td>
    
    <td>
      Toplama → hesaplama → sentezleme
    </td>
    
    <td>
      TURF tahmini
    </td>
  </tr>
  
  <tr>
    <td>
      Gabor-Granger
    </td>
    
    <td>
      Fiyat noktalarındaki tepki
    </td>
    
    <td>
      Toplama → hesaplama → sentezleme
    </td>
    
    <td>
      Fiyat tepkisi tahmini
    </td>
  </tr>
  
  <tr>
    <td>
      Van Westendorp
    </td>
    
    <td>
      Fiyat duyarlılığı eşikleri
    </td>
    
    <td>
      Toplama → hesaplama → sentezleme
    </td>
    
    <td>
      Van Westendorp tahmini
    </td>
  </tr>
  
  <tr>
    <td>
      Kano
    </td>
    
    <td>
      Özellik beklenti kategorileri
    </td>
    
    <td>
      Toplama → hesaplama → sentezleme
    </td>
    
    <td>
      Kano tahmini
    </td>
  </tr>
</tbody>
</table>

## Nitel iş akışları

Özel araştırma, odaklanmış sorular, anketler ve yönlendirmeli nitel keşif; panel toplamayı ve kanıt sentezini kullanır. Bu yöntemler, araştırma hedefinin dili, gerekçeleri, itirazları, temaları veya aday hipotezleri keşfetmek olduğu durumlar için uygundur.

Çıktı; yönteme bağlı olarak düz metin, dağılımlar, nitel temalar ve öneriler içerebilir. Nitel bir sonuç, kabul edilen yanıtlara kadar izlenebilir kalmalıdır. Sırf çok sayıda sentetik kitle üyesi katıldı diye istatistiksel bir iddiaya dönüştürülmemelidir.

## Sıralı tercihler ve segment karşılaştırması

Sıralı tercihler, çalıştırma sırasında yapılandırılmış görevler hazırlar, yanıtları kaydeder, sürümlenmiş sıralama hesaplayıcısını uygular ve sıralanmış kanıtlar üretir. Segment karşılaştırması, yapılandırılmış ölçümü kitle grupları genelinde uygular ve nitel sentezden önce sürümlenmiş bir karşılaştırma hesaplaması yürütür.

Bu yöntemler, açık uçlu keşif ile ileri düzey deneysel tasarımlar arasında kullanışlı köprülerdir. Yine de iyi tanımlanmış bir kitle ve net, yoruma kapalı maddeler gerektirirler.

## MaxDiff işlem hattı

Mevcut MaxDiff işlem hattı kayıtlı bir madde seti gerektirir. Çalıştırma sırasında kontrollü en iyi/en kötü toplama görevleri oluşturur, yanıtları kaydeder, `maxdiff-count-v1` tahminleyicisini uygular, `maxdiff-diagnostics-v1` çalıştırmasını yapar ve sıralanmış kanıtları sentezler.

Çıktılar arasında yanıt kaydı, tahmin, tanılamalar ve kanıtlar yer alır. Tanılamalar hayati önem taşır; çünkü görev tamamlama ve yanıt kalitesi kontrolleri olmayan bir sıralama çıktısı sahte bir kesinlik algısı yaratabilir.

## Conjoint işlem hattı

Mevcut conjoint işlem hattı nitelikler, seviyeler ve seçim görevleri gerektirir. Şunları kullanır:

1. tasarım için `conjoint-design-v1`;
2. kontrollü seçimler için `panel-conjoint-collection-v1`;
3. tahminleme için `multinomial-logit-v1`;
4. tanılamalar için `conjoint-validation-v1`;
5. yapılandırılmış simülasyonlar için `conjoint-share-simulation-v1`; ve
6. yorumlama için kanıt sentezi.

Çıktılar; tasarımı, yanıtları, tahmini, tanılamaları, simüle edilmiş pazar paylarını ve kanıtları korur. Bu durum analiz yolunun yeniden üretilebilirliğini destekler. Ancak sentetik bir seçimi gözlemlenen pazar talebine dönüştürmez.

## Skorlama ve fiyatlandırma yöntemleri

NPS, top/bottom-box, temel etkenler (key drivers), TURF, Gabor-Granger, Van Westendorp ve Kano; yönteme özgü yapılandırma ve hesaplayıcılarla birlikte toplamadan hesaplamaya ve oradan senteze uzanan ortak bir yapı kullanır. Kesin araştırma sorusu yöntemle tam olarak örtüşmelidir.

Fiyatlandırma konusunda sentetik çıktılar yön göstericidir. Senaryoları karşılaştırmaya, dili analiz etmeye ve canlı bir araştırma aracını geliştirmeye yardımcı olabilirler; ancak uygun davranışsal veya insan kanıtı olmadan kesin ödeme istekliliği olarak sunulmamalıdırlar. [Fiyatlandırma araştırması yöntemleri rehberi](/blog/pricing-research-methods-guide) içeriğini okuyun.

## İşlem hattı çıktıları ve yedekleme mekanizmaları

Kayıtlı yöntemler, hangi çıktıların zorunlu olduğunu ve yürütmenin güvenli olmadığı ya da yapılandırmanın yetersiz kaldığı durumlarda hangi yöntemin yedekleme (fallback) olarak kullanılabileceğini bildirir. Bir yedek plan görünür olmalıdır. Bir anket sonucu asla tamamlanmış bir conjoint veya MaxDiff çalışması olarak yanlış etiketlenmemelidir.

Araştırma çıktıları ayrıca yanıt sözleşmelerine ve sınıflandırmaya dayanır. Deterministik tahminleme, ancak kabul edilen yanıtlar yöntemin gerektirdiği biçimi karşıladıktan sonra başlar. Çıktı izi, özetin arkasındaki yanıtlar ve hesaplamayla mutabakatını sağlamayı mümkün kılar.

## Bu katalog neyi kanıtlar?

Bu katalog, Minds platformunun bu yöntemleri araştırma sisteminde mevcut, sürümlenmiş işlem hatları olarak hayata geçirdiğini kanıtlar. Evrensel bir dış geçerlilik kanıtlamaz. Doğrulamanın iki katmanı vardır:

- uygulama doğrulaması: tasarım ve hesaplayıcı belirtildiği gibi çalışır;
- kanıt doğrulaması: sentetik yanıtlar, karar için ilgili bir insan veya davranışsal referansı takip eder.

Her iki katman da önemlidir. Bkz: [nicel işlem hatları ile persona sohbeti karşılaştırması](/comparison/quantitative-research-pipelines-vs-ai-persona-chat) ve [sentetik kitle doğrulama karşılaştırması](/comparison/synthetic-audience-validation-and-accuracy).

## Yöntem seçimi

- Problem veya dil belirsiz olduğunda nitel keşif kullanın.
- Karar göreceli önceliklendirme üzerine olduğunda sıralı tercihler veya MaxDiff kullanın.
- Paketler ve çok nitelikli ödünleşimler önemli olduğunda conjoint kullanın.
- Farklı fiyatlandırma soruları için Gabor-Granger veya Van Westendorp kullanın.
- Kombinasyonlar genelindeki artımsal erişim önemli olduğunda TURF kullanın.
- Özellik beklenti kategorileri için Kano kullanın.
- Karar kitle farklılıklarına bağlı olduğunda segment karşılaştırması kullanın.
- Karar harici kanıt gerektirdiğinde canlı bir insan veya davranış araştırması kullanın.

Bu kataloğu [Minds metodolojisi](/research/methodology), [Minds araştırmaları](/research), [doğrulama kontrol listesi](/research/synthetic-audiences-validation-checklist) ve [sentetik katılımcı platform merkezi](/blog/synthetic-respondents-comparison-hub) ile birlikte değerlendirin.