---
title: "SINUS Milieu-Minds, bir SINUS anketine karşı gerçeklik testinde"
description: "200 SINUS Milieu-Minds, kişisel kaygılarla ilgili 24 soruyu yanıtladı. Milieu bazında yanıt dağılımları, 2.005 kişiyle yapılan bir SINUS anketine yüzde 91,7 yakınlığa ulaştı; iki gerçek anket dalgası arasında bu değer yüzde 96,3."
canonical_url: "https://getminds.ai/research/tr/sinus-milieu-minds-concern-survey-validation-2026"
last_updated: "2026-10-23T10:21:00.811Z"
---

# SINUS Milieu-Minds, bir SINUS anketine karşı gerçeklik testinde

Pek çok araştırma sorusu, ayrı bir anket zamana ya da bütçeye değmediği için yanıtsız kalır. Yeni bir mesaj Geleneksel milieu'de nasıl karşılanır, Expeditive'lerde nasıl? On kampanya motifinden hangi üçü ön teste girmeli? SINUS Milieu-Minds tam bu aşama için geliştirildi: on Sinus-Milieu'nün tamamından, her biri kendi yaşam durumuna, değerlerine ve biyografisine sahip sentetik kişiler. Onlara gerçek katılımcılar gibi soru sorulabilir ve birkaç dakika içinde yanıt verirler.

Bu çalışma, gerçek insanlara ne kadar yaklaştıklarını inceledi. Her milieu'den 20 olmak üzere 200 SINUS Milieu-Minds, kişisel kaygılarla ilgili 24 soruyu yanıtladı. SINUS aynı soruları Haziran 2026'da 2.005 kişiye sormuştu. Minds bu anketin sonuçlarını görmedi.

Milieu bazında Minds'ın yanıt dağılımları ankete yüzde 91,7 yakınlığa ulaştı. Aynı soru formunu kullanan iki gerçek anket dalgası birbirine karşı yüzde 96,3'e ulaştı. Basit bir milieu talimatı verilen genel bir yapay zeka modeli yaklaşık yüzde 72'de kaldı.

## Tek bakışta sonuç

<research-figure :labels="["İki gerçek SINUS anket dalgası, Mart ve Haziran 2026","SINUS Milieu-Minds","Yalnızca milieu adıyla Gemini 3.7 Flash","Yalnızca milieu adıyla Claude Sonnet 5"]" figure="sinus-milieu-minds-concern-survey-validation-2026" note="Milieu bazında, on Sinus-Milieu, 24 soru ve dört yanıt kademesinin ortalaması. Yakınlık, 100 eksi yüzde puan cinsinden ortalama mutlak farktır. Dalga karşılaştırması sabit bir üst sınır değil, bir referans noktasıdır. Yapay zeka modeli satırları farklı zamanlarda yürütülen ayrı bir yöntem kontrolüdür, eşleştirilmiş bir deney değildir." title="Yanıt dağılımları Haziran 2026 SINUS anketine ne kadar yakın?" unitLabel="% cinsinden dağılım yakınlığı · yüksek olan daha iyi">



</research-figure>

<table>
<thead>
  <tr>
    <th>
      Haziran 2026 anketiyle karşılaştırma, milieu bazında
    </th>
    
    <th align="right">
      Dağılım yakınlığı
    </th>
    
    <th align="right">
      Yanıt kademesi başına ortalama sapma
    </th>
  </tr>
</thead>

<tbody>
  <tr>
    <td>
      İki gerçek SINUS anket dalgası, Mart ve Haziran 2026
    </td>
    
    <td align="right">
      %96,3
    </td>
    
    <td align="right">
      3,7 yp
    </td>
  </tr>
  
  <tr>
    <td>
      SINUS Milieu-Minds, 200 Minds
    </td>
    
    <td align="right">
      %91,7
    </td>
    
    <td align="right">
      8,3 yp
    </td>
  </tr>
  
  <tr>
    <td>
      Yalnızca milieu adıyla Gemini 3.7 Flash
    </td>
    
    <td align="right">
      %72,0
    </td>
    
    <td align="right">
      28,0 yp
    </td>
  </tr>
  
  <tr>
    <td>
      Yalnızca milieu adıyla Claude Sonnet 5
    </td>
    
    <td align="right">
      %71,8
    </td>
    
    <td align="right">
      28,2 yp
    </td>
  </tr>
</tbody>
</table>

Dağılım yakınlığı, 100 eksi sentetik ve gerçek yanıt payları arasındaki ortalama mutlak farktır (yüzde puan, yp). Yüzde 100, her yanıt dağılımının ankete tamamen eşit olduğu anlamına gelir. Değer iki dağılımın ne kadar yakın olduğunu ölçer. Doğru yanıt oranı değildir ve tek tek katılımcıları tanımlamaz.

## Araştırma sorusu ve referans veriler

Bir anket her milieu için bir dizi yanıt payı verir: Bir konuda kaç kişinin çok büyük, biraz, az ya da hiç kaygısı olmadığı. Soru, sentetik Milieu-Minds'ın dört payın tamamını birlikte, milieu milieu ne kadar yakın yeniden üretebildiğiydi.

Referans veriler SINUS-Institut'tan geldi: ana karşılaştırma olarak 2.005 katılımcılı Haziran 2026 anketi ve aynı soru formuyla 1.047 katılımcılı Mart 2026 anketi. Anket sonuçları çalışma sırasında Minds'tan gizli tutuldu. Çapraz tablolar SINUS'a ait özel verilerdir ve bu makaleyle yayımlanmaz.

<table>
<thead>
  <tr>
    <th>
      Tasarım unsuru
    </th>
    
    <th>
      Özellik
    </th>
  </tr>
</thead>

<tbody>
  <tr>
    <td>
      Sentetik örneklem
    </td>
    
    <td>
      On Sinus-Milieu'nün her birinde 20 olmak üzere 200 SINUS Milieu-Minds; yeni çekilmiş değil, mevcut gruplardan alındı
    </td>
  </tr>
  
  <tr>
    <td>
      Sorular
    </td>
    
    <td>
      Kişisel kaygılarla ilgili 24 soru; ifade ve yanıt sırası anketle aynı
    </td>
  </tr>
  
  <tr>
    <td>
      Yanıt ölçeği
    </td>
    
    <td>
      Çok büyük kaygıdan hiç kaygı yoka kadar dört kademe
    </td>
  </tr>
  
  <tr>
    <td>
      Yanıtlar
    </td>
    
    <td>
      4.800, bunlardan 0 geçersiz
    </td>
  </tr>
  
  <tr>
    <td>
      Uygulama
    </td>
    
    <td>
      25 Ağustos 2026, tüm yanıtlar için yaklaşık 26 dakika makine süresi
    </td>
  </tr>
  
  <tr>
    <td>
      İnsan referansı
    </td>
    
    <td>
      SINUS anketi Haziran 2026 (n = 2.005), ana karşılaştırma; Mart 2026 (n = 1.047)
    </td>
  </tr>
  
  <tr>
    <td>
      Ana ölçüt
    </td>
    
    <td>
      960 yanıt payı üzerinden yüzde puan cinsinden ortalama mutlak fark (24 soru × 10 milieu × 4 kademe)
    </td>
  </tr>
</tbody>
</table>

## Milieu bazında: yüzde 91,7 yakınlık

On milieu ortalamasında Minds, Haziran anketinden yanıt kademesi başına 8,3 yüzde puan saptı. Bu, yüzde 91,7 dağılım yakınlığına karşılık gelir. Milieu'ler, Performer milieu'de yüzde 87 ile Nostalgisch-Bürgerliche milieu'de yüzde 94 arasında değişir. En zayıf uyum Performer milieu'de ve Adaptiv-Pragmatische Mitte'de görülür.

Tek tek yanıt payları belirgin biçimde sapabilir. 960 yanıt payının 645'inde (yüzde 67,2) mutlak fark 10 yüzde puandan azdır; en büyük tekil fark 47,2 yüzde puandır. Anketin en sık verilen yanıtı, 240 soru ve milieu kombinasyonunun yüzde 65,4'ünde Minds'ın da en sık verdiği yanıttı.

Sonuçlar bu nedenle bir milieu içindeki konular ve yanıt dağılımları hakkında ipuçları verir. Gerçek payların gerçekçi bir tahmini için hâlâ bir anket gerekir.

Daha önceki Mart dalgasına karşı Minds yüzde 91,4 yakınlığa ulaştı. En sık yanıt kombinasyonların yüzde 58,8'inde eşleşti; bu, çalışmanın Haziran karşılaştırması için hedef olarak belirlediği yüzde 60'ın biraz altındadır.

## Anket dalgaları nasıl okunmalı

Aynı soru formunu kullanan iki gerçek anket dalgası, milieu bazında birbirine yüzde 96,3 yakınlığa ulaştı. Aralarındaki farklar hem örnekleme dalgalanmasını hem de Mart ile Haziran arasındaki toplumsal değişimi yansıtabilir. Bu nedenle değer sabit bir üst sınır değil, bir referans noktasıdır. Aynı zamanda iki gerçek anketin birbirine, Minds'ın gerçek bir ankete olduğundan hâlâ belirgin biçimde daha yakın olduğunu gösterir.

## Tüm milieu'ler genelinde: yüzde 95,2 yakınlık

2.005 katılımcının tamamıyla karşılaştırma için 200 Minds'ın yanıtları Haziran anketinin milieu dağılımına göre, yani milieu'lerin ankette temsil edildiği biçimde ağırlıklandırıldı. Bu ağırlıklandırma, SINUS çapraz tablolarının resmi toplam sütununu yeniden üretir.

<research-figure :labels="["İki gerçek SINUS anket dalgası, Mart ve Haziran 2026","Milieu dağılımına göre ağırlıklandırılmış SINUS Milieu-Minds"]" figure="sinus-milieu-minds-concern-survey-validation-2026--whole-sample" note="Tüm milieu'ler birlikte, 24 soru ve dört yanıt kademesi. Minds, Haziran 2026 anketinin milieu dağılımına göre ağırlıklandırıldı. Sonuçlar nüfusa genellenmemiştir." title="Tüm örneklem: 2.005 katılımcının tamamına yakınlık" unitLabel="% cinsinden dağılım yakınlığı · yüksek olan daha iyi">



</research-figure>

<table>
<thead>
  <tr>
    <th>
      Tüm örneklem, Haziran 2026 anketiyle karşılaştırma
    </th>
    
    <th align="right">
      Dağılım yakınlığı
    </th>
    
    <th align="right">
      Yanıt kademesi başına ortalama sapma
    </th>
  </tr>
</thead>

<tbody>
  <tr>
    <td>
      İki gerçek SINUS anket dalgası, Mart ve Haziran 2026
    </td>
    
    <td align="right">
      %98,9
    </td>
    
    <td align="right">
      1,1 yp
    </td>
  </tr>
  
  <tr>
    <td>
      Milieu dağılımına göre ağırlıklandırılmış SINUS Milieu-Minds
    </td>
    
    <td align="right">
      %95,2
    </td>
    
    <td align="right">
      4,8 yp
    </td>
  </tr>
</tbody>
</table>

Bu düzeyde Minds, yanıt kademesi başına ortalama 4,8 yüzde puan sapar; ağırlıklandırma olmadan bu değer 4,7'dir. İki gerçek anket dalgası aynı düzeyde yüzde 98,9'a ulaşır.

En iyi durum değil, tipik bir örnek kişinin kendi sağlığıyla ilgili kaygıdır:

<table>
<thead>
  <tr>
    <th>
      Kendi sağlığıyla ilgili kaygı, tüm milieu'ler
    </th>
    
    <th align="right">
      SINUS anketi Haziran 2026 (n = 2.005)
    </th>
    
    <th align="right">
      Milieu-Minds, ağırlıklandırılmış (n = 200)
    </th>
  </tr>
</thead>

<tbody>
  <tr>
    <td>
      Çok büyük kaygı
    </td>
    
    <td align="right">
      %17
    </td>
    
    <td align="right">
      %14
    </td>
  </tr>
  
  <tr>
    <td>
      Biraz kaygı
    </td>
    
    <td align="right">
      %44
    </td>
    
    <td align="right">
      %37
    </td>
  </tr>
  
  <tr>
    <td>
      Az kaygı
    </td>
    
    <td align="right">
      %33
    </td>
    
    <td align="right">
      %39
    </td>
  </tr>
  
  <tr>
    <td>
      Hiç kaygı yok
    </td>
    
    <td align="right">
      %6
    </td>
    
    <td align="right">
      %10
    </td>
  </tr>
</tbody>
</table>

Yuvarlanmış değerler 3, 7, 6 ve 4 yüzde puan farklıdır, ortalama 5,0. Bu, yuvarlanmamış verilerden hesaplanan ve tüm örneklem düzeyinde 24 sorunun tamamı için geçerli olan 4,8 yüzde puanlık ortalamaya yakındır.

## Neden doğrudan genel bir yapay zeka modeline sorulmuyor?

Ayrı bir yöntem kontrolü tam olarak bunu test etti. Gemini 3.7 Flash ve Claude Sonnet 5, adı verilen bir Sinus-Milieu'nün üyesi olarak yanıt vermeleri yönündeki tek bir talimatla aynı 24 soruyu aldı. İkisi de milieu bazında yaklaşık yüzde 72 yakınlığa ulaştı; bu, Milieu-Minds'tan yaklaşık 20 puan daha azdır. SINUS web sitesindeki resmi milieu portrelerinin eklenmesi de Gemini'nin sonucunu iyileştirmedi.

Nedeni yanıtlarda görülür. Genel bir yapay zeka modeli bütün bir milieu adına tek bir sesle konuşur. Aynı soru 20 kez sorulduğunda genellikle 20 kez aynı yanıtı verdi: 240 soru ve milieu kombinasyonunun 194'ünde Gemini, 211'inde Claude. Gerçek milieu'lerde görüşler farklılaşır, Milieu-Minds'ta da öyle: Ortalamada dört yanıt kademesinin neredeyse tamamını kullandılar ve hiçbir zaman oybirliğiyle yanıt vermediler.

Bu kontrol, Minds uygulamasından ayrı ve farklı bir zamanda yürütüldü ve Minds sonucu bilindikten sonra eklendi. Basit bir talimata göre aradaki farkı gösterir. Eşleştirilmiş bir deney değildir ve Milieu-Minds'ın tek bir bileşeninin ne kadar katkı sağladığını ölçmez.

## Minds milieu'ler arasındaki farkları yakalıyor mu?

Milieu araştırmasında milieu'ler arasındaki farklar, tek tek oranlar kadar önemlidir. Aynı verilerin bir ek analizi bunu inceledi. Analiz, ana sonuç bilindikten sonra hesaplandı ve her soru ve milieu için ortalama endişe düzeyini kullanıyor.

<table>
<thead>
  <tr>
    <th>
      Haziran 2026 anketiyle karşılaştırma
    </th>
    
    <th align="right">
      SINUS Milieu-Minds
    </th>
    
    <th align="right">
      Yalnızca milieu adıyla Claude Sonnet 5
    </th>
    
    <th align="right">
      Mart 2026 gerçek anket dalgası
    </th>
  </tr>
</thead>

<tbody>
  <tr>
    <td>
      Doğru yöndeki belirgin milieu farkları
    </td>
    
    <td align="right">
      %86,5
    </td>
    
    <td align="right">
      %67,4
    </td>
    
    <td align="right">
      %97,1
    </td>
  </tr>
  
  <tr>
    <td>
      Bir milieu içinde 24 konunun sırası, medyan sıra korelasyonu
    </td>
    
    <td align="right">
      0,76
    </td>
    
    <td align="right">
      0,61
    </td>
    
    <td align="right">
      0,94
    </td>
  </tr>
  
  <tr>
    <td>
      En çok endişelenen milieu'nün doğru belirlenmesi
    </td>
    
    <td align="right">
      24'te 11
    </td>
    
    <td align="right">
      24'te 3
    </td>
    
    <td align="right">
      24'te 17
    </td>
  </tr>
</tbody>
</table>

İki milieu ankette iki standart hatadan fazla farklılaşıyorsa fark belirgin sayılır; bu, tüm sorular genelinde 586 milieu çifti için geçerlidir. Gerçek milieu'lerin belirgin biçimde farklılaştığı yerlerde Minds onları neredeyse on vakadan dokuzunda doğru sıraladı, yalnızca milieu adı verilen yapay zeka modeli ise üç vakadan ikisinde. Minds milieu'ler arasındaki farkları olduğundan büyük gösterme eğiliminde.

Analiz kesin oranları da bağlama oturtuyor. Kalan karesel sapmanın yaklaşık dörtte üçü, milieu başına 20 katılımcıyla yapılan rastgele örneklemenin tek başına üreteceği düzeydedir. Aynı zamanda konuyu ve milieu'yü dikkate almayan basit bir referans değer, yani Mart anketinden alınan sabit bir yanıt dağılımı, yanıt kademesi başına 7,5 yüzde puan sapıyor ve milieu başına kesin oranlarda Minds'tan biraz daha isabetli. Minds'ın gücü kesin yüzdelerde değil, konuları ve milieu'leri sıralamakta yatıyor.

## SINUS Milieu-Minds ne için kullanılır

Milieu-Minds hızlı bir ön kontroldür ve birincil araştırmanın yerini almaz. Doğru soruları ve en umut verici varyantları seçmeye yardımcı olurlar. Ardından SINUS ile yapılacak bir saha çalışması sağlam rakamlar sunabilir.

- Kampanyaları ve mesajları önceden seçmek: Her milieu için motifleri, iddiaları ve argümanları kontrol etmek ve yalnızca en umut verici olanları ön teste göndermek.
- Çalışmaları daha isabetli kurgulamak: Saha çalışması başlamadan önce hipotezleri test etmek ve soru formlarını keskinleştirmek.
- Gerekçeleri anlamak: Minds yanıtlarını gerekçelendirir. Bu, açık uçlu sorular için ipuçları verir ve milieu'ler arasındaki farkları açıklamaya yardımcı olur. Gerçek katılımcıların aynı gerekçeleri verip vermediğini saha çalışması gösterir.

Gerçeklik testi tutum sorularını kapsadı. Bu nedenle kampanya kararları için öneri ikisinin birlikte kullanılmasıdır: ön seçim için Minds, karar için saha çalışması.

SINUS Milieu-Minds, SINUS müşterilerinin SINUS ve Minds Marketplace üzerinden kullanımına açıktır. Minds içinde aynı Audience, ölçek ve seçim sorularını, açık uçlu takip sorularını ve uyaran testlerini tek bir iş akışında yanıtlayabilir, etkinleştirildiği yerlerde. SINUS-Institut'ta iletişim: Jan Hecht, [jan.hecht@sinus-institut.de](mailto:jan.hecht@sinus-institut.de).

## Kapsam ve sınırlamalar

<table>
<thead>
  <tr>
    <th>
      Bu çalışmanın desteklediği
    </th>
    
    <th>
      Bu çalışmanın kanıtlamadığı
    </th>
  </tr>
</thead>

<tbody>
  <tr>
    <td>
      24 kaygı sorusunda milieu düzeyindeki yanıt dağılımlarının yakın uyumu
    </td>
    
    <td>
      Tek bir yanıt, milieu ya da soru için kesin paylar
    </td>
  </tr>
  
  <tr>
    <td>
      Basit bir milieu talimatı verilen genel yapay zeka modellerine karşı belirgin bir fark
    </td>
    
    <td>
      Bilgi temellendirmesinin ya da tek bir Minds bileşeninin nedensel etkisi
    </td>
  </tr>
  
  <tr>
    <td>
      Saha çalışması öncesinde ön kontrol olarak kullanım
    </td>
    
    <td>
      Ülke genelinde temsili tahminler ya da nüfusa genellenmiş sonuçlar
    </td>
  </tr>
  
  <tr>
    <td>
      Bir milieu içindeki konular, dağılım ve gerekçeler hakkında ipuçları
    </td>
    
    <td>
      Bu karşılaştırmanın kapsamadığı kampanya ya da reklam testlerine ilişkin sonuçlar
    </td>
  </tr>
</tbody>
</table>

- Minds yeni çekilmiş bir örneklemden değil, mevcut üretim gruplarından geldi ve çalışma önceden kayıt altına alınmadı.
- Milieu ve soru başına 20 Minds ile her milieu dağılımının çözünürlüğü kabadır.
- Genel yapay zeka modeli kontrolleri Minds sonucu bilindikten sonra eklendi, farklı zamanlarda yürütüldü ve iki sağlayıcıyı kapsadı. Önceki Minds uygulamasının dahili modeli doğrulanmadığından aradaki fark saf bir mimari etkisini ayrıştırmaz.
- Ek bağlam olarak yalnızca kısa, herkese açık milieu portreleri test edildi; ayrıntılı lisanslı milieu portreleri test edilmedi.
- Tek bir soru formu, tek bir ülke ve yalnızca tutum soruları. Karşılaştırma doğrulayıcı değil, keşif niteliğindedir.
- Milieu farklarına ve referans değerlere ilişkin analiz, ana sonuç bilindikten sonra aynı veriler üzerinde hesaplandı.

## Veriler ve onay

Karşılaştırma, 24 kaygı sorusuna 4.800 yanıt veren 200 SINUS Milieu-Minds'a dayanır ve Haziran 2026 (n = 2.005) ile Mart 2026 (n = 1.047) SINUS anketleriyle karşılaştırılmıştır. Milieu bazındaki değerler her milieu'yü kendi içinde karşılaştırır; on milieu genelindeki ortalamalar basit ortalamalardır. Tüm örneklem düzeyinde Minds, Haziran anketinin milieu dağılımına göre ağırlıklandırılmıştır. Sonuçlar nüfusa genellenmemiştir. Test edilen yapay zeka modelleri: Gemini 3.7 Flash ve Claude Sonnet 5, Ağustos ve Eylül 2026'daki uygulamalar.

SINUS-Institut anket referansını sağladı ve vaka içeriğini inceleyip onayladı. Yöntem ve sınırlamalara ilişkin ayrıntılar talep üzerine sunulabilir.