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title: "Minds PRISM：我们的合成市场研究方法"
description: "Minds 如何将有依据的 AI 画像组成可复用受众，更快探索概念、信息、定位和市场。"
canonical_url: "https://getminds.ai/research/zh/minds-prism"
last_updated: "2026-10-01T03:00:32.283Z"
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# Minds PRISM：我们的合成市场研究方法

PRISM 是 Minds 将受众知识转化为有效研究对话的方式。它把有依据的 AI 画像、可复用受众和结构化模拟结合起来，帮助团队探索不同的人可能如何理解概念、回应信息或权衡取舍。

## 从独立的 Mind 开始

Mind 是可复用的 AI 画像，由清晰描述和工作区中可用的背景资料塑造。根据配置，这些资料可以包括画像、研究笔记、链接、文件以及获准使用的公开来源。

每个 Mind 都保留自己的视角、优先事项和限制。因此，模拟呈现的是一组有差异的参与者，而不是单一的“平均客户”声音。

## 构建受众，而不是刻板印象

多个 Minds 会围绕真实研究问题组成 Audiences，例如采购群体、客户细分、用户类型、市场或决策场景。团队可以审核、调整并在多个 Studies 中复用 Audience。

## 开展结构化模拟

在 Study 中，所有 Minds 都会回应相同的概念、问题、信息、图片或取舍。团队可以比较细分群体、查看个体回答，并发现平均值可能掩盖的分歧。

PRISM 适用于概念和信息探索、定位开发、异议与语言发现、早期定价和包装研究，以及为访谈、问卷或真实测试做准备。

## 快速学习，验证关键决策

PRISM 用于快速、方向性的学习。合成回答并不会自动成为具有代表性的市场估计或真实行为。当决策需要外部证明时，团队应使用招募参与者、行为数据、实验或专业评审进行验证。

这就是 Minds 的方法：先用合成研究进行广泛而快速的探索，再在决策需要时引入人类证据。

阅读 [Minds 方法论](/research/methodology)了解完整流程，或查看 [Reality Benchmark](/research/synthetic-audiences-reality-benchmark-2026)中的公开验证结果。