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title: "QualtricsとMindsの併用 | Minds"
description: "Qualtricsでの本調査はそのままに、実査前のシンセティックリハーサルを追加。誤読されやすい設問を事前に修正し、意図通りの調査票で本番に臨めます。"
canonical_url: "https://getminds.ai/use-cases/ja/use-minds-alongside-qualtrics"
last_updated: "2026-10-02T05:30:48.979Z"
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# QualtricsとMindsの併用

Qualtricsでトラッキング調査を運用しているインサイトチームにとって、別ツールへの移行は現実的ではありません。調査票、分岐ロジック、パネルとの連携、そして長年蓄積された経年データの比較可能性のすべてがそこに集約されています。「プラットフォームの置き換え」を提案するベンダーは、その時点で選定から外れてしまいます。

このワークフローは、既存の環境をすべて維持することを前提としています。Mindsが担うのは、調査票のドラフト作成から実査費用を投じるまでの間、つまり現在は金曜日の午後に同僚がざっと目を通すだけになっている隙間です。

## 各ステージにおける役割

<table>
<thead>
  <tr>
    <th>
      ステージ
    </th>
    
    <th>
      ツール
    </th>
    
    <th>
      変化
    </th>
  </tr>
</thead>

<tbody>
  <tr>
    <td>
      調査票の下書き
    </td>
    
    <td>
      Qualtrics
    </td>
    
    <td>
      変更なし
    </td>
  </tr>
  
  <tr>
    <td>
      <strong>
        リハーサル
      </strong>
    </td>
    
    <td>
      <strong>
        Minds
      </strong>
    </td>
    
    <td>
      <strong>
        数分で完了する新しいステップ
      </strong>
    </td>
  </tr>
  
  <tr>
    <td>
      設問の修正
    </td>
    
    <td>
      Qualtrics
    </td>
    
    <td>
      修正箇所が減り、より早い段階で対応可能
    </td>
  </tr>
  
  <tr>
    <td>
      ソフトローンチ
    </td>
    
    <td>
      Qualtrics + パネル
    </td>
    
    <td>
      設問の表現ではなく、実査環境の検証に集中
    </td>
  </tr>
  
  <tr>
    <td>
      本調査
    </td>
    
    <td>
      Qualtrics + パネル
    </td>
    
    <td>
      リスクが排除された調査票で実査
    </td>
  </tr>
  
  <tr>
    <td>
      分析
    </td>
    
    <td>
      SPSS、R、Q、Displayr
    </td>
    
    <td>
      変更なし
    </td>
  </tr>
</tbody>
</table>

唯一の新しいステップはリハーサルだけであり、実査費用が発生する前に行われます。

## リハーサルの目的

目的はデータの収集ではありません。比較対象としたいセグメントに対して、各設問が意図した通りの問いかけになっているかを確認することです。

調査票の下書きを取り込み、設定した割付を模したシンセティックオーディエンスに回答させます。そして極めて重要なのが、各設問が「どのような意味だと理解したか」を言語化させることです。彼らの解釈がこちらの意図と乖離している設問こそが、本番で解釈不能なデータを生み出す原因になります。

浮き彫りになる問題は常に共通しています。回答者と共有されていない前提条件、偏りのある尺度設定、業界一般ではなく企業独自の専門用語、分析上同じ意味になってしまう2つの選択肢、対象外の回答者を通過させてしまうスクリーナーなどです。

## 本検証の適用範囲と留意点

シンセティック回答者は統計的標本ではありません。出現率の確定や普及率の推計を行うものではなく、ここでの出力をそのまま調査結果のファインディングスとしてレポートに掲載するべきではありません。代表性は、これまでと同様に実際のパネルによって担保されます。

リハーサルによって得られるのは調査票の品質です。そして調査票の品質の低さは、実査後にどれだけ多くのサンプルを集めても修正できません。

## コストに関する現実的な視点

サンプル回収コストは、一般的な消費者向けで1件あたり数ドル、専門的なB2B向けでは30ドル以上に達することもあります。回収数200件の調査で設問の文言が1つ悪かっただけで、データ回収後に数百万円規模の手痛い授業料を払うことになります。リハーサルにかかる時間はわずか数分であり、調査票の修正に合わせて何度でも繰り返せます。

## 調査票以外の活用例

同様のプロセスは、コンセプト説明文、提示刺激のコピー、デプスインタビューのディスカッションガイドなど、データの価値を高めるために正確な理解が不可欠なあらゆるアセットに応用できます。ツールを特定しない一般的なプロセスについては[調査票の実査前プリテストに関するワークフロー](/use-cases/pre-test-your-questionnaire-before-you-field-it)で解説しており、方法論上の境界線については[AIパネルとオンラインアクセスパネルの比較](/comparison/ai-panels-vs-online-access-panels)にまとめています。

## プロンプト例

あなたのペルソナ情報に基づき、対象の回答者としてこの調査票の下書きに回答してください。各設問に回答した後、その質問が「何を意図して尋ねていると理解したか」を1文で説明してください。また、実際に答えたかった内容に当てはまる選択肢がなかった設問があれば指摘してください。