---
title: "Amplitude Kohortlarını Araştırın | Minds"
description: "Bu davranışsal gruplardaki kullanıcıların nasıl düşündüğünü, karar verdiğini ve ürününüzü nasıl yorumladığını simüle etmek için Amplitude kohort tanımlarınızı Minds'a aktarın."
canonical_url: "https://getminds.ai/use-cases/tr/turn-an-amplitude-cohort-into-an-audience"
last_updated: "2026-09-30T13:00:10.599Z"
---

# Amplitude Kohortlarınızın Ardındaki Motivasyonları Anlayın

Bir Amplitude grafiği, bir kullanıcı grubunun tam olarak ne yaptığını gösterir. İlk katılım (onboarding) hunisinde nerede ayrıldıklarını, belirli bir olayı ne sıklıkla tetiklediklerini ve yollarının elde tutulan kullanıcılardan nerede ayrıştığını ortaya koyar.

Ürün ekipleri genellikle bu davranışsal kohortlara bakarak onlara çeşitli motivasyonlar atfeder. Bir kullanıcı `skip_team_invite` olayını tetiklerse, ekip kullanıcının tek başına çalıştığını varsayar. Kullanıcı `completed_step_2` sonrasında durursa, ekip üçüncü adımın çok zor olduğunu düşünür. Kohort tanımı eylemi kaydeder; ancak kullanıcının bu eylemi gerçekleştirirken aklındaki hedef hakkında hiçbir bilgi vermez.

## Telemetri ve niyet arasındaki boşluk

Davranışsal bir kohort, eylemlerin bir toplamıdır. Bu eylemlerin neden gerçekleştiğinin bir açıklaması değildir. Ekipler bir kohortun elde tutulurken diğerinin neden terk ettiğini (churn) analiz ederken genellikle olay sayılarını karşılaştırır. Elde tutulan kullanıcıların ilk haftada `dashboard_filter_applied` olayını beş kez tetiklediğini, terk eden kullanıcıların ise hiç tetiklemediğini fark ederler.

Bu karşılaştırma genellikle filtre çubuğuna ipuçları (tooltip) eklemek gibi davranışı zorlamaya çalışan ürün değişiklikleriyle sonuçlanır. Ancak bu yaklaşım, elde tutulan kullanıcıların o filtreyle hangi sorunu çözmeye çalıştığını veya terk eden kullanıcıların filtreye dokunmak için neden hiçbir gerekçe bulamadığını sorgulamakta yetersiz kalır.

Ayrıca Amplitude kohortları dahili olay taksonomisine dayanır. `btn_workspace_cfg_v2_click` veya `modal_dismiss_timeout` gibi olay dizgileri bir izleme planı içinde mantıklıdır; ancak gerçek kullanıcı yolculuğunu görünmez kılar. Ekipler kohortu yalnızca bu terimlerle tartıştığında, müşterinin çözmeye çalıştığı insani problemle bağını kaybeder.

## İş akışı: Amplitude kohortundan Minds simülasyonuna

Amplitude segmentlerinizin arkasındaki zihinsel modeller hakkında hipotezler test etmek için Minds'ı kullanabilirsiniz. Minds, Amplitude'a doğrudan bağlanmaz. Kohort kriterlerinizi dışa aktarır veya kopyalar, ardından bunları referans belge olarak platforma yüklersiniz.

1. Amplitude'da kohortunuzu açın ve kriterleri inceleyin. Olay sırası, sıklık eşikleri, zaman aralıkları ve kullanıcı nitelikleri gibi davranışsal tanımı kopyalayın.
2. Olay adlarınız teknik veya kısaltılmışsa, her olayın yanına kullanıcının ekranda ne gördüğünü açıklayan kısa bir cümle ekleyin.
3. Bu bilgileri bir belge olarak kaydedin. Minds PDF, Word, CSV, elektronik tablo ve düz metin formatlarını kabul eder.
4. Belgeyi bir Minds projesine yükleyin veya yapıştırın.
5. Kohorttaki kullanıcıların teknik becerilerini, iş rollerini ve temel hedeflerini içerecek şekilde profilini yansıtan bir simüle kitle tanımlayın.
6. Bu profile sahip bir kullanıcının tam olarak bu yolu izlemesine neden olabilecek kararları, kafa karışıklıklarını veya karşılanmayan beklentileri keşfetmesi için simülasyona yönlendirme (prompt) verin.

## Olay kalıplarını bakış açılarına dönüştürme

Davranışsal nitelikleri Minds'a aktardıktan sonra, simüle edilen kitleden ürün akışlarınızı o belirli grubun bakış açısından değerlendirmesini isteyebilirsiniz.

`trial_started` adımına ulaşan kullanıcıların neden `project_created` adımına geçemediğini tahmin etmek yerine, katılım adımlarını bu ayrılma segmentinin kısıtlarıyla yapılandırılmış sentetik bir kitleye sunabilirsiniz. İlk kurulum ekranını gördüklerinde hangi varsayımlarda bulunduklarını, hangi sürtünmenin ayrılmalarına yol açtığını ve hangi alternatifleri değerlendirmiş olabileceklerini sorabilirsiniz.

Bu süreç, kullanıcı niyeti hakkında net ve test edilebilir hipotezler sunar. Yalnızca olay grafiklerinizde görünen belirtileri tedavi etmek yerine, davranışın altında yatan nedenleri ele alan deneyler tasarlamanıza yardımcı olur.

## Açık sınırlar

Kullanıcı kayıtlarını değil, kohort tanımını ve davranışsal niteliklerini getirin. Elde edilen çıktı motivasyonun bir ölçümü değil, ona dair bir hipotezdir.

Minds gerçek müşteri telemetrisini analiz etmez, elde tutma olasılıklarını hesaplamaz veya analiz panelinizdeki metriklerin nasıl değişeceğini tahmin etmez. Sentetik sonuçlar yalnızca simüle edilen kitleyi açıklar. Bu bulguları bir sonraki ürün yinelemeniz veya nitel görüşme kılavuzunuz için daha iyi hipotezler oluşturmak amacıyla kullanın.

## Örnek prompt

Dışa aktardığınız kohort kriterlerinin yanına buna benzer şekilde yapılandırılmış bir prompt yapıştırın:

Aşağıda Amplitude terk (drop-off) kohortumuza ait davranışsal kriterleri ve her olayın gerçekleştiği ekranların açıklamalarını paylaştım. Bu iş akışını ilk kez değerlendiren bir orta ölçekli şirket operasyon yöneticisinin zihniyetine bürünün. onboarding_step_1_submit olayı ile trial_abandoned olayı arasındaki sırayı inceleyin. Bu geçmişe ve amaca sahip birinin bu aşamada durmasının üç mantıklı nedenini, hangi bilgilerin eksik olduğunu hissettiğini ve arayüzümüzün dışında bundan sonra muhtemelen ne yapmaya çalıştığını açıklayın.