用于细分市场研究的合成受众
在进行正式的细分市场验证之前,利用合成受众来探索细分假设,对比需求、语言、反对意见和决策背景。
细分工作常常卡在两个尴尬的选择之间:要么是宽泛的人口统计学群体(容易命名但缺乏可操作性),要么是昂贵的正式研究(需要花费大量时间来设计和实地执行)。
合成受众为洞察团队提供了一个更快速的层面,用于探索细分假设。在投入正式的细分验证之前,它们可以帮助团队对比不同受众对同一问题、产品、主张或品类决策的反应。
何时使用此工作流
在以下情况下使用此工作流:
- 团队有几个可能的细分市场定义。
- 现有的画像显得过于静态。
- 某项营销活动必须适用于多个受众群体。
- 某个产品概念可能对一个细分市场有吸引力,但对另一个细分市场失效。
- 团队需要更精准的语言来进行针对特定细分市场的沟通。
- 计划进行正式的细分研究,但目前的假设仍然不够明确。
其目的不是为了敲定最终的细分模型,而是为了让下一步的细分工作更加精准。
对比什么
针对每个候选细分市场提出相同的问题。
对比:
- 待办任务(Jobs to be done)。
- 当前的替代方案。
- 购买触发因素。
- 拒绝该提议的原因。
- 证明需求。
- 语言和品类词汇。
- 对同一产品概念的反应。
- 对同一营销活动主张的反应。
- 决策背景。
- 对风险、价格、精力或信任的敏感度。
最有效的信号是分歧。如果每个细分市场的回答都一模一样,那么你的细分对于该决策可能就没有实际用处。如果一个细分市场强烈反对,而另一个细分市场反应积极,你就得到了一个实用的细分线索。
Minds 工作流
- 起草候选细分市场。
- 为每个细分市场添加背景支撑源(grounding sources)。
- 向每个合成受众展示相同的刺激物。
- 提出相同的客观问题。
- 并排对比模式。
- 标记哪些差异是稳定的、微弱的或令人惊讶的。
- 决定哪些内容需要通过真实受众或行为数据进行验证。
关于具体设置,请参阅如何构建用于市场研究的合成受众。
提示词模板
对每个细分市场使用以下提示词:
你是一个代表 细分市场 的合成受众。请评估这个概念或信息。对你来说最重要的是什么?什么感觉无关紧要?什么会让你产生怀疑?你会拿它与什么替代方案进行对比?你会用什么词汇来描述你所面临的问题?
然后进行对比:
在这些细分市场中,哪些反应是一致的,哪些反应存在分歧,哪种细分市场差异对决策最为关键?
预期产出
预期获得:
- 候选细分市场的差异。
- 按细分市场划分的信息切入点。
- 按细分市场划分的反对意见。
- 按细分市场划分的语言库。
- 需要重写的模糊细分标签。
- 用于正式细分研究的问题。
- 更清晰的验证计划。
局限性
合成受众本身无法创建最终的细分模型。当输出结果将决定重大预算分配时,它们不能取代聚类分析、基于调查的细分、行为细分、客户分析或专家评审。
利用它们来探索和压力测试细分逻辑。使用真实的证据来最终确定并执行该模型。
相关页面
常见问题
合成受众如何帮助细分市场研究?
它们可以帮助团队探索细分假设,对比需求和反对意见,测试细分标签是否有意义,并确定哪些差异需要进行正式验证。
合成受众能创建最终的细分模型吗?
不能。它们可以帮助开发和压力测试细分假设,但在用于重大决策时,最终的细分模型应当使用适当的真实数据和统计方法进行验证。
我应该在不同细分市场之间对比什么?
对比待办任务(jobs to be done)、替代方案、购买触发因素、反对意见、语言、证明需求、决策背景,以及对同一概念或信息的反应。
这个工作流在什么时候最有用?
在开展正式的细分研究之前、进行营销活动规划之前,或者当现有的细分模型显得过于静态、无法指导当前决策时,这个工作流最有用。


