لوحات ذكاء اصطناعي لمديري المنتجات: تحقق من صحة المزايا قبل تحديدها

الجزء الأصعب في كونك مدير منتج هو اتخاذ القرارات مع وجود معلومات غير كاملة. تكتب مستند متطلبات المنتج، تحدد ميزة، وتسلمها إلى الهندسة. بعد ستة أسابيع، يتم إطلاق الميزة وتكتشف أن ما افترضته عن المستخدمين كان خاطئًا. الآن لديك دين تقني قد أطلقته، وأغضبت فريقك، وأهدرت دورة أو دورتين من العمل على المشكلة الخطأ.

الإجابة المعتادة هي "قم بما يكفي من أبحاث المستخدمين مسبقًا." أي شخص حاول ذلك يعرف العقبة. تأخذ أبحاث المستخدمين أسابيع للجدولة، وتكلف آلاف الدولارات لكل جولة، وغالبًا ما تكون الردود محجوزة لأن المستخدمين يعرفون أنهم في دراسة. بحلول وقت وصول الأبحاث، تكون نافذة التحديد مغلقة وبدأت بالفعل في البناء.

لوحات الذكاء الاصطناعي تسقط تلك الحلقة. يمكن لمدير المنتج تجميع لوحة مستخدمين تضم 30 عقل خلال 20 دقيقة، ويمرر مفهوم الميزة عليهم بلغة بسيطة ويحصل على تعليقات نوعية قبل الغداء. يتم ضغط دورة الاكتشاف إلى التحديد من أسابيع إلى أيام.

أين يفقد مديرو المنتجات الوقت اليوم

انظر خلال دورة اتخاذ القرارات للمزايا المعتادة. يسمع مدير المنتج شكوى من العملاء، يتحدث إلى عميلين إضافيين للتثبيت، يبني رأيًا، يكتب مستند متطلبات المنتج، يتم مراجعته من قبل التصميم والهندسة، ويتم إطلاق الميزة. تستغرق هذه الدورة الكاملة في معظم الفرق من 4 إلى 8 أسابيع.

التكلفة الخفية تكمن في الفجوات. بين "لدي افتراض" و "لدي مستند متطلبات المنتج"، هناك عادة فترة من 1 إلى 2 أسبوع حيث يسأل مدير المنتج الفريق عن الآراء لأنه لا يمكنه بسهولة الحصول على مزيد من مدخلات العملاء. يصوت الفريق على الميزة، يفوز الصوت الأعلى، يتم قفل مستند متطلبات المنتج. تُطلق الميزة، ثم نتعلم ما إذا كان الصوت الأعلى على حق.

تستبدل لوحات الذكاء الاصطناعي تصويت الفريق بمدخلات المستخدمين الاصطناعية. يمكن لمدير المنتج اختبار فرضيته أمام 30 عقل في فترة بعد الظهر، والحصول على تعليقات مفصلة، والدخول في مراجعة التصميم بأدلة بدلاً من الرأي.

ما الذي تستطيع اللوحات استبداله وما لا تستطيعه

يجب أن يقال بوضوح لأن فرق المنتجات تشعر بالقلق من استبدال أبحاث المستخدمين بالبيانات الاصطناعية. لا تستبدل لوحات الذكاء الاصطناعي مقابلات العملاء الأساسية، برنامج البيتا، أو التحليلات داخل التطبيق. تلك تبقى أساسية.

ما تستبدله اللوحات هو الأبحاث المستمرة والمنخفضة المخاطر والمتكررة التي لا يستطيع مدير المنتج الحصول عليها بسهولة. أشياء مثل:

• هل يجب أن تسأل خطوة الانضمام الثالثة عن حجم الشركة أم الصناعة؟
• هل يشرح نص الحالة الفارغة القيمة أم يسبب الارتباك؟
• أي من أسماء المزايا الثلاثة أوضح؟
• هل سيفهم المديرون التوجه في هذه الصفحة الإعدادات؟
• كيف سيستجيب المستخدمون لجدار دفع يتم تقديمه في هذه اللحظة بالضبط؟

ليست أي من هذه القرارات كبيرة بما يكفي لمشروع أبحاث، ولكن جميعها تؤثر على تجربة المنتج. عادةً ما يتخذ مديرو المنتجات هذه القرارات بناءً على توافق الفريق، وهو جيد حتى يكون توافق الفريق خاطئًا. اللوحات تعطي لمدير المنتج خيارًا ثالثًا.

بالنسبة للقرارات الكبيرة حقاً (نموذج تسعير جديد، إصلاح شامل لتجربة المستخدم، توسيع الفئة)، استخدم اللوحات لتوليد الفرضيات بشكل أسرع، ثم تحقق من صحة الفرضية الرئيسية بأبحاث مستخدمين حقيقية. اللوحات والأبحاث الحقيقية معاً، وليستا متنافستين.

سريان العمل لمدير المنتج باستخدام اللوحات

إليك مثال عملي. أنت مدير منتج في شركة SaaS B2B. يريد الرئيس التنفيذي منك إطلاق طبقة تسعير تعتمد على الاستخدام للعملاء المؤسساتيين. لديك ثلاث خيارات لهيكل التسعير وتحتاج إلى اقتراح واحد لفريق القيادة في غضون أسبوعين.

اليوم الأول. تقوم ببناء لوحة جمهور مخصصة لمطابقة 30 مدير مظاهر الشركات الاصطناعية مع ملف تعريف مشتريك المستهدف: نواب الرؤساء في الهندسة، قادة العمليات، شركاء المالية في الشركات التي تضم 500 إلى 5000 موظف. تكتب ثلاثة سيناريوهات تسعير بلغة بسيطة وتمررها على اللوحة. تسأل: أيها يشعر بالإنصاف، أيها يشعر بالتحديد، أيها ستعرضه على رئيسك المالي، أيها ستشتريه فعليًا. تعود ردود اللوحة في أقل من ساعة.

اليوم الثاني. تقوم بتلخيص ردود اللوحة. النمط الواضح: كرهت اللوحة الخيار B لأن الرسوم الإضافية شعرت بأنها غير متوقعة. انقسمت اللوحة بين A وC. كان الحجة لصالح A "يمكنني نمذجة الميزانية". كان الحجة لصالح C "إنها تتناسب مع قيمي، لذا أنا موافق على دفع المزيد إذا حصلت على المزيد." تعيد كلا الحججين إلى فريقك.

اليوم من الثالث إلى السابع. أنت وشريكتك في التصميم تقومون ببناء نماذج للصفحة التسعير لكل من A وC. تمر هذا من خلال لوحة. هذه المرة ترى اللوحة تصميمات الصفحة الفعلية (موصوفة في نص) وتتفاعل مع الإطار المحدد. تتعلم أن الصفحة لـ A تبدو أكثر وضوحاً، لكن الصفحة لـ C لديها سطر "تدفع فقط مقابل ما تستخدمه" الذي يثير صدى عالميًا. تأخذ كلاهما إلى اجتماع القيادة مع الأدلة.

اليوم من الثامن إلى العاشر. تختار القيادة الخيار C، جزئيًا لأن استجابة اللوحة أعطتهم الثقة. تضع أيضا إشارة إلى أن الفريق يجب أن يتحقق من صحة التسعير من خلال ثلاث مقابلات حقيقية مع العملاء قبل الإطلاق. يتم تحديد توقيت تلك المقابلات. يتم كتابة مستند متطلبات المنتج مع الافتراضات والأدلة التي قدمتها اللوحة.

اليوم من الحادي عشر إلى الرابع عشر. الهندسية تقيم العمل. تقضي الأيام الأخيرة في تمرير سيناريوهات الحالات الحادة عبر لوحة أصغر: ما الذي يفكر فيه المدير إذا ارتفع استخدامهم 3 أضعاف في شهر واحد؟ ماذا لو وصلوا إلى الحد الأقصى في اليوم 10؟ تلتقط مشكلتين فيهما المنتج كان سيظهران كأعطال بعد الإطلاق.

إجمالي زمن الخط المضغوط: 14 يومًا من "نحن بحاجة إلى هيكل تسعير" إلى "لدينا مواصفات تم التحقق منها جاهزة للهندسة." بدون اللوحات، كانت تلك الدورة ستستغرق على الأقل 6 أسابيع.

ستة استخدامات ملموسة للوحات لمديري المنتجات

1. فحص مستند متطلبات المنتج المسبق. قبل إرسال مستند متطلبات المنتج إلى الهندسة، اعرض مفهوم الميزة على اللوحة. اسأل ما إذا كانت قيمة الاقتراح واضحة، وما إذا كان المستخدم المستهدف سيتبناه، وماذا سيفعلون إذا لم يكن موجودًا اليوم. إذا لم تفهم اللوحة الميزة بلغة بسيطة، فالمستند غير جاهز.

2. اختبار تدفق الإعداد. الإعداد عالي المخاطر ونادرًا ما يتم اختباره. قم ببناء لوحة تضم شخصيات مستخدمين جدد وامشهم خلال خطوات الإعداد الخاصة بك (بالنص). اسأل أي خطوات سيتخلون عنها، ما المفقود، ما غير واضح. إشارات الانسحاب دقيقة.

3. التسعير والتغليف. مرر مستويات التسعير عبر شخصية مشتريك. مرر التنازلات في التغليف ("هل ستدفع 20 دولارًا للاستخدام غير المحدود أم 10 دولارات للمحدود؟") عبر لوحتك. استجابات اللوحة الكمية ليست صالحة إحصائيًا، ولكن التفكير النوعي ذو قيمة ذهبية.

4. تسمية الميزات. "هل يجب أن نطلق على هذا Pulse أو Compass أو Insight Engine؟" مرر الثلاثة عبر لوحتك. ستخبرك اللوحة أيها يحدد التوقع الصحيح وأيها يبدو وكأنه فئة مختلفة.

5. إعدادات وتجربة المستخدم للمديرين. تعتبر واجهات المديرين صعبة الاختبار بشكل ملموس نظرًا لأن المديرين صعبون التوظيف. لوحات المديرين الاصطناعية سهلة البناء. مرر مفهوم صفحة الإعدادات عبر 20 مديرًا اصطناعيًا وتعلم ما إذا كان الإعداد بديهيًا.

6. تحليل فجوة ميزات المنافسة. قم ببناء لوحة من مستخدمين من قاعدة عملاء منافسة. اسألهم عن ما يتمنون أن يفعله منتج المنافس بشكل أفضل. استخدم هذه الردود لتحديد الفجوات التي يمكنك سدها في خارطة طريقك.

لماذا يعتبر ذلك مهمًا لمدير المنتج تحديدًا

يتم تقييم مديرو المنتجات على النتائج السهلة للإسناد (الإيرادات، الاحتفاظ، التفعيل) ولكن العمل الذي يخلق تلك النتائج غير مرئي إلى حد كبير. مستند متطلبات المنتج، مراجعة التصميم، حوار التنازل، قرار خفض المجال. كل هذا يحدث في غرف لا يكون العميل حاضرًا فيها.

توفر لوحات الذكاء الاصطناعي العميل في الغرفة. كل قرار يحصل على تحقق مستخدم اصطناعي. كل تنازل لديه سطر "ما قالته اللوحة". يصبح دور مدير المنتج هو تنظيم حلقة اكتشاف أسرع، وليس القيام بالرهانات الفردية.

خلال ستة أشهر، يتغير الفريق. يبدأ المهندسون في طرح السؤال "هل قمنا باختبار اللوحة لهذا؟" قبل تحديد العمل. يبدأ المصممون في طرح السؤال على اللوحة عن النسخ قبل إرساله للترجمة. تتحول ثقافة الفريق الافتراضية نحو "اختبر بسرعة، قرر بالأدلة" بدلاً من "جادل، قرر، أشحن، أمل."

ما لا يمثله هذا

ليست لوحات الذكاء الاصطناعي بديلاً عن الشحن والتعلم. ما زالت الإشارة الأقوى هي المستخدمين الحقيقيين في الإنتاج. ما تقوم به اللوحات هو تقليل تكلفة الخطأ قبل الشحن.

أيضًا، ليست لوحات الذكاء الاصطناعي وسيلة للتخلص من مقابلات العملاء. يستخدم المديرون الأفضل كلاهما. مقابلات العملاء هي حيث تكتشف المشاكل التي لم تكن تعرفها. اللوحات هي حيث تتحقق من صحة الحلول التي قمت برسمها بالفعل.

واللوحات لا تحل محل اختبارات قابلية الاستخدام على نموذج أولي حقيقي. عندما يكون لديك نموذج واجهة قابلة للنقر، مشاهدة مستخدم حقيقي يضغط عليه لا يمكن الاستغناء عنها. اللوحات تعيش في بداية تلك العملية.

الانطلاق

اختر قرار ميزة واحدة على مكتبك هذا الأسبوع. قم ببناء لوحة من 25 مستخدم مستهدف. مرر مفهومك عليهم. اقرأ النصوص. لاحظ كم يمكنك التحرك بسرعة أكبر مع رؤية اللوحة مقارنة بما كنت ستحركه بدونها.

يميل المديرون الذين يتبنون اللوحات أولا إلى أن يكونوا أولئك الذين يشعرون بأنهم عالقون في دورات "اتخذ القرار بناءً على الرأي". تصبح اللوحة الشيء الذي يلجؤون إليه عندما يريدون اتخاذ قرار أسرع وأوضح. بعد ستة أشهر، تخبر أرقام سرعة الفريق القصة.