Kurumsal Ekipler İçin Yapay Zeka Araştırması

Kurumsal araştırma ekipleri yapısal bir sorunla karşı karşıya. Müşteri içgörüsüne ihtiyaç duyan ekiplerin (ürün, pazarlama, satış, strateji, iletişim, İK) sayısı sürekli artıyor. Ancak araştırma kapasitesi doğrusal olarak ölçeklenmiyor. İhtiyacı olan her ekip için bir araştırmacı işe alamazsınız. Her karar için bir odak grubu çalıştıramazsınız.

Sonuç: çoğu kurumsal karar yetersiz müşteri zekasıyla alınır. Ekipler ya araştırma için çok uzun süre bekler (karar çoktan verilmiştir), ya araştırma istemez (çok uzun süreceğini bilirler) ya da araştırmayı kendileri yaparlar (kötü bir şekilde, metodoloji olmadan).

Yapay zeka simülasyonu bu denklemi değiştiriyor. Araştırma fonksiyonunun yerini almıyor; erişim alanını genişletiyor.

Kurumsal Araştırma Modeli

Çoğu büyük kuruluşta araştırma bir darboğaz gibi çalışır: talepler işletmenin dört bir yanından gelir, araştırma ekibi önceliklendirir ve çoğu talep haftalarca bekler veya tamamen arka plana atılır.

Yapay zeka simülasyonu, darboğazın altında self-servis bir katman oluşturur:

Aşama 1: Self-servis yapay zeka simülasyonu. Herhangi bir ekip, bir varsayımı, konsepti veya mesajı test etmek için hızlı bir panel oturumu çalıştırabilir. Araştırma uzmanlığı gerekmez, 1-2 saatlik geri dönüş. Ekiplerin sahip olduğu soruların %80'ini halleder.

Aşama 2: Araştırma destekli simülasyon. Araştırma ekibi personaları oluşturur ve kalibre eder, kalite standartlarını belirler ve yüksek riskli kararlar için çıktıları inceler. Personalar gerçek müşteri verilerine dayandığı için ekipler daha iyi sinyal alır.

Aşama 3: Tam araştırma çalışması. İstatistiksel anlamlılık, davranışsal veri veya dış doğrulama gerektiren kararlar için. Tam metodoloji. Gerçekten ihtiyacı olan %20'lik sorular için ayrılmıştır.

Paylaşılan Persona Kütüphaneleri

En yüksek kaldıraçlı kurumsal kullanım senaryosu, paylaşılan bir persona kütüphanesidir — organizasyondaki herhangi bir ekibin kullanabileceği kalibre edilmiş müşteri zihinleri seti.

En iyi müşteri araştırmalarınızdan, görüşme dökümlerinizden ve CRM verilerinizden bir kez oluşturulan bu personalar, paylaşılan bir kurumsal varlık haline gelir. Pazarlama bunları kampanya konseptlerini test etmek için kullanır. Ürün bunları yol haritası kararlarını doğrulamak için kullanır. Satış bunları kurumsal anlaşmalara hazırlanmak için kullanır. Strateji bunları pazar varsayımlarını stres testine tabi tutmak için kullanır.

Her ekip, aynı temel verilere dayanan aynı müşteri bakış açısına erişim sağlar.

Uyumluluk ve Veri Yönetişimi

Kurumsal yapay zeka araştırmasının diğer tüm kurumsal araçlarla aynı standartları karşılaması gerekir:

• GDPR uyumluluğu: Personaları kalibre etmek için kullanılan araştırma verileri uygun şekilde işlenmelidir. Avrupa'da geliştirilen (Minds gibi), DPA'lara ve uygun veri işleme sözleşmelerine sahip araçlar kurumsal kullanım için uygundur.
• Erişim kontrolleri: Hassas müşteri verilerinin ekipler arasına sızmaması için persona kütüphanelerinin role dayalı erişime ihtiyacı vardır.
• Denetim izleri: Düzenlemeye tabi sektörler için, bir kararı hangi araştırmanın bilgilendirdiğini belgeleyebilme yeteneği önemlidir.

Mevcut Araştırma Programlarıyla Entegrasyon

Yapay zeka simülasyonu, mevcut araştırma programlarının bir ikamesi olarak değil, onlara bir ek olarak en iyi şekilde çalışır:

• Nitel işe alımı hızlandırın. Gerçek katılımcıları bulmadan önce bir panel simülasyonu çalıştırın. Öğrendiklerinizi daha iyi tartışma kılavuzları yazmak ve daha kesin işe alım yapmak için kullanın.
• Nitel bulguları ölçeklendirin. 10 müşteri görüşmesi yürüttükten sonra, dökümlere dayanan yapay zeka personaları oluşturun ve 50 kişiyle daha "görüşün".
• Sürekli danışmanlık. Ekiplerin süregelen bir kaynak olarak sorgulayabileceği 5-8 müşteri tipinden oluşan kalıcı bir panel (kalıcı bir müşteri danışma kurulunun eşdeğeri) kurun.

Kurumsal dağıtım hakkında bizimle konuşun →