Die praktischen Fragen: Was es kostet, was Genauigkeit wirklich bedeutet, was wir mit deinen Daten machen und wie du startest.
Was kostet Minds?
| Plan | Preis | Inklusive Nutzung | Am besten für |
|---|
| Free | 0 € | 3 Study-Antworten/Monat (bis zu 60 synthetische Antworten) | Synthetische Forschung an einer echten Frage testen |
| Individual | 39 € pro Monat | 500 synthetische Antworten/Monat | Gründer, Marketer und Consultants, die vor dem Launch validieren |
| Team | 79 € pro Monat pro Sitz | 4.000 synthetische Antworten/Sitzplatz/Monat, gepoolt | Insights-, Marken- und Produktteams, die Konzepte, Kampagnen und Claims testen |
| Enterprise | Individuelle Preise | Individuelles Volumen synthetischer Antworten | Validierte synthetische Populationen und betreute Forschungsprogramme |
Aktuelle Preise unter getminds.ai/#pricing.
Gibt es eine kostenlose Version?
Ja. Kostenlos registrieren, keine Kreditkarte. Die kostenlose Nutzung umfasst ca. 25 bis 50 Nachrichten pro Monat, damit du das Produkt vollständig testen kannst. Wenn du das Limit erreichst, upgrade auf Premium oder Team.
Gibt es einen Jahresrabatt?
Ja, für bezahlte Tarife, wo verfügbar. Premium und Team haben Jahresoptionen. Enterprise ist standardmäßig jährlich. Für mehrjährige Laufzeiten wende dich an den Vertrieb.
Gibt es eine kostenlose Testphase für Enterprise?
Ja, auf Anfrage. Die meisten Enterprise-Interessenten starten mit einem 2-wöchigen Pilotprojekt, um die Methodik gegen ein bestehendes Forschungsdataset zu validieren. Schreib an [email protected] oder buche einen Termin.
Wie kündige ich?
Self-Service über die Abrechnungsseite in deinem Konto. Jederzeit kündbar; der Zugang bleibt bis zum Ende des laufenden Abrechnungszeitraums bestehen. Enterprise-Verträge folgen den Kündigungsbedingungen im MSA.
Bietet Minds Preise für Non-Profits oder Hochschulen?
Ja, auf Anfrage. Schreib an [email protected] mit Details zum Programm.
Was bedeutet "80 bis 95 Prozent Genauigkeit"?
Das ist die Bandbreite, in der Minds-Personas abschneiden, wenn sie mit historischen Daten echter Menschen zu denselben Fragen verglichen werden. Der genaue Wert variiert je nach Persona, Fragetyp und Kategorie.
Höchste Genauigkeit: Meinungen, Präferenzen, Sprachmuster, Reaktionen auf Creatives und Messaging, Einwände.
Geringere Genauigkeit: Vorhersage tatsächlichen Kaufverhaltens in unbekannten Kategorien, Langzeit-Retention-Prognosen, neue Produktkategorien ohne öffentliches Trainingssignal.
Wie wird Genauigkeit gemessen?
Durch den Vergleich von KI-Study-Antworten mit historischen Daten echter Menschen zu denselben Fragen. Methodikdetails sind auf Anfrage verfügbar; wir erläutern die Einzelheiten gerne mit Research-Ops-Teams.
Sollte ich dem Genauigkeitsversprechen vertrauen?
Validiere es gegen deine eigenen historischen Daten, bevor du Synthetic Research für kritische Entscheidungen einsetzt. Wir veröffentlichen die Methodik, teilen Benchmarks und empfehlen Triangulation. Die Kategorie entwickelt sich schnell, und jede einzelne Genauigkeitsangabe verdient gesunde Skepsis.
Warum veröffentlicht ihr Genauigkeits-Benchmarks, während die meisten Wettbewerber das nicht tun?
Weil die Kategorie sie braucht. Synthetic Research verdient Vertrauen nur dann, wenn transparent ist, wie gut es tatsächliche menschliche Antworten vorhersagt. Die meisten anderen KI-Persona-Plattformen veröffentlichen keine öffentlichen Genauigkeits-Benchmarks gegen echte menschliche Antworten. Wir schon.
Ja. Minds wurde in Berlin und SF entwickelt, ist DSGVO-nativ und bietet EU-Datenspeicherung im Enterprise-Plan. Wir unterzeichnen DPAs, veröffentlichen ein TOM-Dokument (technische und organisatorische Maßnahmen) und listen unsere Subprozessoren unter /legal/subprocessors.
Wo werden meine Daten gespeichert?
EU-Datenspeicherung (Deutschland) ist im Enterprise-Plan verfügbar. Der Standard-Tarif nutzt Cloud-Infrastruktur (AWS, Cloudflare), wobei Daten in der EU und den USA verarbeitet werden. Private Uploads bleiben auf deinen Workspace beschränkt.
Trainiert Minds mit meinen privaten Daten?
Nein. Private Uploads (Interview-Transkripte, Aufzeichnungen von Kundengesprächen, interne Dokumente) werden nicht zum Training gemeinsamer Modelle verwendet. Sie bleiben auf deinen Workspace und deine Minds beschränkt.
Nutzt ihr Kundendaten zur Produktverbesserung?
Nur aggregierte, anonymisierte Nutzungssignale. Niemals private Inhalte. Die vollständige Offenlegung findest du unter /legal/dataprivacy.
Kann ich meine Daten löschen?
Ja. Self-Service-Kontolöschung über die Abrechnungsseite. Enterprise-Kunden können eine DPA-konforme Löschung mit schriftlicher Bestätigung anfordern.
Unterzeichnet ihr DPAs?
Ja. Standard-DPA-Vorlage unter /legal/dpa. Individuelle DPAs sind für Enterprise verhandelbar.
Wo finde ich die Subprozessor-Liste?
/legal/subprocessors. Wir veröffentlichen alle Drittanbieter-Prozessoren und informieren bei Änderungen.
Gibt es eine Sicherheitsübersicht?
/legal/tom enthält unsere technischen und organisatorischen Maßnahmen. SOC-2-Fortschritt auf Anfrage.
Welche Daten trainieren einen Mind?
Standardmäßig öffentliche Web-Quellen: LinkedIn, Unternehmenswebsites, Podcast-Transkripte, öffentliche Artikel, Konferenzvorträge, öffentliche Social-Media-Beiträge. Du kannst einen Mind mit deiner eigenen Wissensbasis erweitern (Interview-Transkripte, Aufzeichnungen von Kundengesprächen, interne Forschung). Private Uploads bleiben in deinem Workspace.
Scrapt Minds kostenpflichtige oder private Daten?
Nein. Standardmäßig nur öffentliche Web-Quellen. Du kannst Minds mit deinen eigenen kostenpflichtigen oder privaten Daten erweitern; diese bleiben in deinem Workspace.
Nutzt Minds meine CRM-Daten?
Nur wenn du sie verbindest. Minds unterstützt CRM-Importe (HubSpot, Salesforce usw.) über Integrationen. Importierte Daten sind privat für deinen Workspace.
Werden LinkedIn-Profile echter Personen genutzt, um Minds zu erstellen?
Ja, für Expert Audiences und Simulationen benannter Personas. Öffentliche Profildaten sind für Forschungs- und Simulationszwecke zulässig. Wir respektieren robots.txt und die Nutzungsbedingungen der Plattformen und bearbeiten Takedown-Anfragen von Personen, die nicht modelliert werden möchten.
Wie starte ich?
Drei Schritte:
- Erstelle einen Mind (ca. 30 Sekunden). Füge eine LinkedIn-URL ein oder beschreibe die Persona.
- Baue eine Audience (ca. 1 Minute). Wähle bestehende Minds aus oder beschreibe deine Zielgruppe und lass Minds eines generieren.
- Stelle eine Frage (ca. 1 bis 3 Minuten für die Study-Antwort). Lade einen Stimulus hoch (PDF, Bild, Text) und sieh, wie alle Minds antworten.
Erste Erkenntnisse in unter 5 Minuten nach der Registrierung. Siehe den Guide zum Einstieg.
Was ist der schnellste Weg, Minds zu evaluieren?
Bring ein bestehendes Forschungsdataset mit (einen Brand Tracker, ein Fokusgruppen-Transkript, ein Umfrageergebnis, das du bereits hast) und repliziere eine der Fragen in Minds. Vergleiche die Ergebnisse. Die meisten Evaluatoren erledigen das in 30 Minuten und entscheiden direkt.
Bietet ihr Live-Demos?
Ja. Buche 15 Minuten und wir führen ein Live-Study zu deiner konkreten Frage durch.
Kann ich ein Pilotprojekt starten?
Ja. Die meisten Enterprise-Interessenten starten mit einem 2-wöchigen Pilot. Schreib an [email protected].
Wo finde ich die API-Dokumentation?
/api/overview. Vollständige Referenz für Minds, Audiences, Studies, Knowledge und Integrationen.
Wo finde ich den MCP-Server?
/mcp/overview. Nutze Minds aus jedem MCP-kompatiblen KI-Client (Claude Desktop, Cursor usw.).
Wo ist die öffentliche Roadmap?
Wir teilen die Roadmap individuell mit Enterprise-Teams. Für Consumer- und Pro-Nutzer: Folge dem Blog für Produkt-Updates.
Wie erreiche ich den Support?
Schreib an [email protected] für jede Frage. Enterprise-Kunden erhalten einen dedizierten Slack-Kanal und einen Customer-Success-Ansprechpartner.
Wo melde ich einen Bug?
[email protected] oder über das In-Product-Feedback-Widget.
Im Aufbau. Der AI CMO Council und Partnerprogramme sind frühe Formen davon. Beobachte diese Seite oder schreib an [email protected], um aufgenommen zu werden.
