Sparks API

프로그래밍 방식으로 AI 마인드(에이전트)를 생성하고 관리합니다. Minds는 특정 전문성, 페르소나, 지식을 갖춘 맞춤형 AI 어시스턴트입니다.

기본 URL: https://getminds.ai/api/v1 또는 https://api.getminds.ai/v1

Spark 가져오기

시스템 프롬프트, 공유 설정, 지식 항목 수를 포함한 단일 마인드의 전체 세부 정보를 검색합니다.

엔드포인트: GET /api/v1/sparks/{sparkId}

헤더:

Authorization: Bearer minds_your_api_key

응답

{
  "data": {
    "id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
    "name": "Marketing Expert",
    "description": "Experienced marketing director",
    "type": "expert",
    "discipline": "Marketing",
    "systemPrompt": "## Life Story & Background\n\nYou are a seasoned marketing director...",
    "tags": ["marketing", "b2b"],
    "isPublic": false,
    "isLinkSharingEnabled": false,
    "publicShareId": null,
    "profileImageUrl": "https://...",
    "phoneNumber": null,
    "clonedVoiceStatus": null,
    "profitSplitOptIn": false,
    "createdAt": "2025-12-10T12:00:00.000Z",
    "updatedAt": "2025-12-10T12:00:00.000Z",
    "knowledgeItemCount": 12
  }
}

응답 필드

요청 예시

curl -X GET "https://getminds.ai/api/v1/sparks/{sparkId}" \
  -H "Authorization: Bearer minds_your_api_key"

오류 응답

400 Bad Request - 잘못된 spark ID 형식

401 Unauthorized - 유효하지 않거나 누락된 API 키

403 Forbidden - 이 마인드에 대한 액세스 권한 없음

404 Not Found - 마인드가 존재하지 않음

Sparks 목록 조회

인증된 사용자에 속한 모든 마인드를 검색합니다.

엔드포인트: GET /api/v1/sparks

헤더:

Authorization: Bearer minds_your_api_key

쿼리 매개변수

응답

{
  "data": [
    {
      "id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
      "name": "Marketing Expert",
      "description": "Experienced marketing director",
      "type": "expert",
      "discipline": "Marketing",
      "tags": ["marketing", "b2b"],
      "profileImageUrl": "https://...",
      "createdAt": "2025-12-10T12:00:00.000Z",
      "updatedAt": "2025-12-10T12:00:00.000Z"
    }
  ],
  "pagination": {
    "total": 42,
    "limit": 100,
    "offset": 0
  }
}

응답 필드

요청 예시

curl -X GET "https://getminds.ai/api/v1/sparks?limit=10&offset=0" \
  -H "Authorization: Bearer minds_your_api_key"

Spark 생성

다양한 훈련 모드를 사용하여 사용자 지정 구성으로 새로운 AI 마인드를 생성합니다.

엔드포인트: POST /api/v1/sparks

헤더:

Authorization: Bearer minds_your_api_key
Content-Type: application/json

요청 본문

{
  "name": "My AI Expert",
  "description": "An expert in renewable energy",
  "mode": "keywords",
  "type": "expert",
  "discipline": "Renewable Energy",
  "keywords": ["solar", "wind energy", "sustainability", "green tech"],
  "personaContext": "Ada Lovelace, pioneering computer scientist",
  "contextLink": "https://example.com/profile",
  "tags": ["energy", "solar", "sustainability"],
  "profileImageUrl": "https://example.com/avatar.jpg"
}

매개변수

모드 값

mode 매개변수는 마인드가 어떻게 훈련될지를 결정합니다:

• keywords (기본값) - 쉼표로 구분된 키워드를 사용하여 마인드를 훈련합니다. AI는 이 키워드를 기반으로 다양한 소스에서 관련 정보를 수집하여 마인드의 지식 기반을 구축합니다.
  • 필수 필드: keywords - 키워드/주제 배열
  • 최적 활용: 특정 주제나 도메인에 대한 일반적인 전문성
• clone - 이름과 문맥을 제공하여 특정 인물의 스타일과 지식을 복제합니다. AI는 해당 인물의 전문성과 소통 스타일을 모방하는 포괄적인 프로필을 연구하고 구축합니다.
  • 필수 필드: personaContext - 이름과 간략한 문맥 (예: "에이다 러브레이스, 선구적인 컴퓨터 과학자")
  • 최적 활용: 특정 개인, 역사적 인물 또는 유명 전문가 모방
• link - 특정 URL의 콘텐츠를 사용하여 마인드를 훈련합니다. 프로필, 포트폴리오 또는 웹사이트 링크를 제공하면 AI가 관련 정보를 분석하고 추출합니다.
  • 필수 필드: contextLink - 콘텐츠 소스 URL
  • 최적 활용: 특정 웹사이트, 포트폴리오 또는 온라인 프로필 기반 훈련
• manual - 자동 훈련 없이 마인드를 생성합니다. 모든 설정을 수동으로 구성하고 나중에 지식 API를 통해 지식을 추가하게 됩니다.
  • 추가 필드 필요 없음
  • 최적 활용: 훈련 데이터에 대한 완전한 제어를 원하는 사용자 지정 구성

자동 처리: keywords, clone 또는 link를 사용하면 백엔드는 제품 내 'Spark 추가' 양식과 동일하게 작동합니다. 즉, 엔티티 키워드를 추출하고(clone/link의 경우 AI 지원) 마인드를 비동기적으로 훈련합니다. 이 훈련 과정은 생성 응답의 training 블록과 아래 마인드 훈련 수명 주기에 설명된 전용 엔드포인트를 통해 추적할 수 있습니다. manual 모드는 이 자동화 과정을 건너뛰므로 나중에 지식 API를 통해 마인드를 훈련할 수 있습니다.

유형 값

• creative - 아티스트, 디자이너, 작가 및 크리에이티브 전문가용
• expert - 전문가, 컨설턴트 및 특정 분야 전문가용
• user - 사용자 페르소나, 고객 및 타겟 고객 유형용

응답

{
  "data": {
    "id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
    "name": "My AI Expert",
    "description": "An expert in renewable energy",
    "type": "expert",
    "discipline": "Renewable Energy",
    "tags": ["energy", "solar", "sustainability"],
    "profileImageUrl": "https://...",
    "createdAt": "2025-12-10T12:00:00.000Z",
    "updatedAt": "2025-12-10T12:00:00.000Z"
  },
  "training": {
    "status": "queued",
    "readyToChat": false,
    "message": "Queued for data collection",
    "startedAt": null,
    "completedAt": null,
    "error": null
  }
}

training 블록은 생성 시점의 마인드 수명 주기를 보고합니다. keywords, clone, link 모드는 queued 상태로 시작하여 백그라운드에서 훈련됩니다. manual 마인드는 readyToChat가 이미 true인 상태로 completed로 반환됩니다. 이 호출이 반환되는 즉시 마인드의 id는 존재하지만, 마인드는 readyToChat가 true가 되어야만 답변할 수 있습니다. 폴링 방법은 아래 마인드 훈련 수명 주기를 참조하세요.

예시: 키워드 모드로 마인드 생성

curl -X POST "https://getminds.ai/api/v1/sparks" \
  -H "Authorization: Bearer minds_your_api_key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "name": "Marketing Expert",
    "description": "Experienced marketing director with expertise in B2B SaaS",
    "mode": "keywords",
    "type": "expert",
    "discipline": "Marketing",
    "keywords": ["B2B marketing", "SaaS", "growth marketing", "content strategy", "brand positioning", "ROI"],
    "tags": ["marketing", "b2b", "saas", "growth"]
  }'

예시: 복제 모드로 마인드 생성

curl -X POST "https://getminds.ai/api/v1/sparks" \
  -H "Authorization: Bearer minds_your_api_key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "name": "Ada Lovelace AI",
    "description": "AI trained to emulate Ada Lovelace",
    "mode": "clone",
    "type": "expert",
    "discipline": "Computer Science Pioneer",
    "personaContext": "Ada Lovelace, pioneering computer scientist and mathematician, first computer programmer",
    "tags": ["computer science", "mathematics", "history"]
  }'

예시: 링크 모드로 마인드 생성

curl -X POST "https://getminds.ai/api/v1/sparks" \
  -H "Authorization: Bearer minds_your_api_key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "name": "Brand Voice Expert",
    "description": "Trained on company brand guidelines",
    "mode": "link",
    "type": "creative",
    "discipline": "Brand Strategy",
    "contextLink": "https://example.com/brand-guidelines",
    "tags": ["branding", "copywriting"]
  }'

예시: 수동 모드로 마인드 생성

curl -X POST "https://getminds.ai/api/v1/sparks" \
  -H "Authorization: Bearer minds_your_api_key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "name": "Custom Assistant",
    "description": "Custom configured assistant",
    "mode": "manual",
    "type": "creative",
    "discipline": "General Assistant",
    "tags": ["custom"]
  }'

마인드 훈련 수명 주기

마인드 생성은 비동기적으로 처리됩니다. POST /v1/sparks는 즉시 id와 함께 반환되지만, keywords, clone, link 모드의 경우 마인드는 백그라운드에서 계속 훈련됩니다. 마인드의 id가 존재한다고 해서 마인드가 준비된 것은 아닙니다. 마인드는 readyToChat가 true가 되어야만 답변할 수 있습니다. 유일한 예외는 manual 모드입니다. 이 모드의 마인드는 데이터 수집을 건너뛰고 생성되는 즉시 completed 상태가 됩니다.

마인드가 준비될 때까지 전용 훈련 엔드포인트를 폴링하세요:

curl "https://getminds.ai/api/v1/sparks/{sparkId}/training" \
  -H "Authorization: Bearer minds_your_api_key"

{
  "status": "running",
  "readyToChat": false,
  "message": "Collecting knowledge...",
  "startedAt": "2025-12-10T12:00:01.000Z",
  "completedAt": null,
  "error": null
}

상태 값

GET /v1/sparks/{id}는 나머지 마인드 정보와 함께 readyToChat (및 trainingStatus)도 반환하므로, 한 번의 읽기 요청으로 마인드의 정체성과 답변 가능 여부를 모두 알 수 있습니다.

훈련 실패 시

status가 failed일 때, 응답에는 code와 retryable 플래그가 포함된 error 객체가 포함됩니다:

재훈련

마인드가 failed 상태로 종료되었거나 단순히 completed 상태의 마인드를 재구축하고 싶다면 다시 훈련하세요:

curl -X POST "https://getminds.ai/api/v1/sparks/{sparkId}/retrain" \
  -H "Authorization: Bearer minds_your_api_key"

이 요청은 마인드를 다시 대기열에 추가하고 status가 queued로 설정된 새로운 training 블록을 반환합니다. 재훈련은 완료된 마인드에만 작동합니다. 아직 queued 또는 running 상태인 마인드는 이미 훈련이 진행 중이므로 409 Conflict를 반환합니다. 재훈련 후, readyToChat가 true가 될 때까지 다시 GET /v1/sparks/{id}/training를 폴링하세요.

프로필 이미지

profileImageUrl를 제공하면:

1. 외부 URL에서 이미지를 다운로드합니다.
2. 보안 스토리지에 업로드합니다.
3. 저장된 URL이 응답으로 반환됩니다.

지원 형식: JPG, PNG, GIF, WEBP

훈련 방식

시스템은 선택한 모드, 유형, 전문 분야에 따라 지능적인 시스템 프롬프트를 자동으로 생성합니다:

• 키워드 모드: 지정한 키워드를 중심으로 전문성을 구축합니다.
• 복제 모드: 지정한 인물의 스타일과 지식을 모방하는 프로필을 구축합니다.
• 링크 모드: 제공된 URL에서 지식을 추출합니다.
• 수동 모드: 사용자 지정 지식으로 훈련할 기본 어시스턴트를 생성합니다.

생성 후 지식을 업로드하여 마인드를 더욱 향상시킬 수 있습니다.

플랜 한도

플랜마다 마인드 생성 한도가 다릅니다:

한도에 도달하면 403 Forbidden 오류가 발생합니다:

{
  "statusCode": 403,
  "statusMessage": "Individual plan limit reached",
  "message": "Individual plan limit reached",
  "url": "/api/v1/sparks",
  "error": true,
  "data": {
    "code": "PLAN_LIMIT",
    "limitType": "sparks",
    "currentPlan": "premium",
    "limit": 100,
    "current": 100
  }
}

오류 응답

400 Bad Request

매개변수가 누락되었거나 유효하지 않습니다.

{
  "statusCode": 400,
  "statusMessage": "Name is required"
}

401 Unauthorized

API 키가 유효하지 않거나 누락되었습니다.

403 Forbidden

플랜 한도에 도달했습니다.

500 Internal Server Error

서버 측 오류 (드문 경우).

Spark 업데이트

이름, 설명, 시스템 프롬프트 및 기타 설정을 포함하여 기존 마인드의 구성을 업데이트합니다.

엔드포인트: PUT /api/v1/sparks/{sparkId}

헤더:

Authorization: Bearer minds_your_api_key
Content-Type: application/json

요청 본문

{
  "name": "Updated Name",
  "description": "Updated description",
  "type": "expert",
  "discipline": "Updated Discipline",
  "systemPrompt": "Custom system prompt instructions...",
  "tags": ["tag1", "tag2"],
  "isPublic": false
}

매개변수

시스템 프롬프트

systemPrompt 필드를 사용하면 마인드가 행동하고 응답하는 방식을 사용자 지정할 수 있습니다. 다음과 같은 경우에 유용합니다:

• 페르소나 맞춤 설정: 특정 성격 특성, 소통 스타일 또는 전문 분야 정의
• 응답 형식 지정: 마인드가 특정 형식(예: 글머리 기호, 번호 매기기 목록)으로 응답하도록 지시
• 도메인 제약: 특정 주제나 관점으로 응답 제한
• 언어/어조: 응답의 언어, 격식 수준 또는 어조 설정

시스템 프롬프트 예시:

# Survey Response Expert
Du bist ein erfahrener Handwerker. Bei Umfragen antworte immer aus deiner
persönlichen Erfahrung, nicht mit allgemeinen Branchendurchschnittswerten.
Wähle bei Multiple-Choice-Fragen immer genau eine Option.

# Technical Expert
You are a senior software architect. Always provide concrete,
actionable advice. Include code examples when relevant.
Avoid vague statements.

응답

{
  "data": {
    "id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
    "name": "Updated Name",
    "description": "Updated description",
    "type": "expert",
    "discipline": "Updated Discipline",
    "systemPrompt": "Custom system prompt...",
    "tags": ["tag1", "tag2"],
    "isPublic": false,
    "profileImageUrl": "https://...",
    "createdAt": "2025-12-10T12:00:00.000Z",
    "updatedAt": "2025-12-29T15:30:00.000Z"
  }
}

예시: 시스템 프롬프트 업데이트

curl -X PUT "https://getminds.ai/api/v1/sparks/{sparkId}" \
  -H "Authorization: Bearer minds_your_api_key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "systemPrompt": "Du bist ein erfahrener Handwerker im Sanitärbereich. Antworte immer aus deiner persönlichen Praxiserfahrung."
  }'

예시: 여러 필드 업데이트

curl -X PUT "https://getminds.ai/api/v1/sparks/{sparkId}" \
  -H "Authorization: Bearer minds_your_api_key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "name": "Senior Plumber Expert",
    "description": "Expert plumber with 20 years of experience",
    "discipline": "Plumbing & Sanitary Installation",
    "tags": ["plumbing", "sanitary", "renovation"]
  }'

오류 응답

400 Bad Request - 업데이트할 유효한 필드가 없거나 필드 값이 유효하지 않음

401 Unauthorized - 유효하지 않거나 누락된 API 키

403 Forbidden - 이 마인드를 업데이트할 권한 없음 (소유자여야 함)

404 Not Found - 마인드가 존재하지 않음

Spark 패턴 가져오기 (원시 데이터)

마인드의 원시 Pattern[] 행을 검색합니다. 이는 제품 UI의 SphereGraph 시각화에서 사용하는 처리되지 않은 피드입니다. 프레임워크 그룹화나 집계 없이 감지된 각 패턴(메서드/역량 쌍 및 이를 뒷받침하는 spark 인용문, 소스 연결)에 대해 하나의 행을 반환합니다.

구조화되고 프레임워크별로 그룹화된 뷰를 원한다면, 대신 아래의 Get Spark Knowledge Patterns 엔드포인트를 사용하세요.

엔드포인트: GET /api/v1/sparks/{sparkId}/patterns

헤더:

Authorization: Bearer minds_your_api_key

응답

{
  "data": [
    {
      "id": 12345,
      "sparkId": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
      "userId": "...",
      "messageId": null,
      "portfolioItemId": "abc-123",
      "aspect": "Strategic Thinking",
      "subAspect": "Market Analysis",
      "spark": "Market segmentation requires understanding customer pain points...",
      "isPredefined": true,
      "isPredefinedAspect": true,
      "isPredefinedSubAspect": true,
      "createdAt": "2025-12-10T15:30:00.000Z"
    }
  ]
}

결과는 createdAt 내림차순으로 정렬됩니다. 레거시 필드 이름 aspect/subAspect는 기본 스키마의 method/competency 열에 해당하며 이전 버전과의 호환성을 위해 유지됩니다.

액세스 규칙

• 공개 마인드(isPublic: true) 및 링크 공유 마인드(publicShareId 설정됨)는 인증 없이 읽을 수 있습니다.
• 비공개 마인드는 마인드 소유자, 팀 멤버 또는 직접 멤버인 소유자의 API 키가 필요합니다.

요청 예시

curl -X GET "https://getminds.ai/api/v1/sparks/{sparkId}/patterns" \
  -H "Authorization: Bearer minds_your_api_key"

오류 응답

400 Bad Request - 잘못된 spark ID 형식

401 Unauthorized - 마인드가 비공개이며 유효한 API 키가 제공되지 않음

403 Forbidden - 이 비공개 마인드에 대한 액세스 권한 없음

404 Not Found - 마인드가 존재하지 않음

Spark 지식 패턴 가져오기

특정 마인드에 대해 프레임워크별로 정리된 사고 패턴과 지식을 검색합니다.

엔드포인트: GET /api/v1/sparks/{sparkId}/knowledge/patterns

헤더:

Authorization: Bearer minds_your_api_key

응답 구조

이 엔드포인트는 프레임워크(예: AOX Internal, OCEAN, DISC 등)별로 그룹화된 패턴을 반환하며, 메서드와 역량은 발생 횟수와 근거를 보여줍니다.

{
  "success": true,
  "data": {
    "sparkId": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
    "sparkName": "Marketing Expert",
    "totalPatterns": 47,
    "frameworks": [
      {
        "id": "aox-internal",
        "name": "AOX Internal Framework",
        "totalOccurrences": 32,
        "methods": [
          {
            "id": "strategic-thinking",
            "name": "Strategic Thinking",
            "description": "Ability to think strategically and plan long-term",
            "occurrences": 15,
            "competencies": [
              {
                "id": "market-analysis",
                "name": "Market Analysis",
                "description": "Understanding market dynamics and trends",
                "occurrences": 8,
                "evidence": [
                  {
                    "spark": "Market segmentation requires understanding customer pain points and aligning product features with specific needs...",
                    "portfolioItemId": "abc-123",
                    "createdAt": "2025-12-10T15:30:00.000Z"
                  },
                  {
                    "spark": "Competitive analysis shows that timing and positioning are critical for market entry...",
                    "portfolioItemId": "def-456",
                    "createdAt": "2025-12-10T14:20:00.000Z"
                  }
                ]
              }
            ]
          }
        ]
      }
    ]
  }
}

응답 이해하기

• frameworks: 스파크의 패턴을 포함하는 프레임워크 배열
  • totalOccurrences: 이 프레임워크의 총 패턴 수
  • methods: 감지된 사고 메서드 또는 접근 방식
    • occurrences: 이 메서드가 나타나는 횟수
    • competencies: 메서드 내의 특정 기술 또는 하위 영역
      • occurrences: 이 역량에 대한 패턴 수
      • evidence: 이 패턴을 보여주는 인용/인용문 배열
        • spark: 콘텐츠에서 가져온 실제 인용문 또는 인사이트
        • portfolioItemId: 원본 자료에 대한 참조
        • createdAt: 이 패턴이 식별된 시점

요청 예시

curl -X GET "https://getminds.ai/api/v1/sparks/{sparkId}/knowledge/patterns" \
  -H "Authorization: Bearer minds_your_api_key"

사용 사례

• 마인드 전문성 이해: 마인드가 학습한 메서드와 역량 확인
• 품질 보증: 훈련 데이터에서 패턴이 올바르게 추출되는지 확인
• 지식 격차 식별: 더 많은 훈련 데이터가 필요한 영역 파악
• 프레임워크 비교: 여러 프레임워크에서 마인드가 어떻게 수행되는지 비교

오류 응답

401 Unauthorized - 유효하지 않거나 누락된 API 키

403 Forbidden - 이 마인드에 대한 액세스 권한 없음

404 Not Found - 마인드가 존재하지 않음

시스템 프롬프트 다시 생성

기존 지식 기반을 사용하여 스파크의 모든 시스템 프롬프트 구성 요소를 다시 생성합니다. 이는 UI의 '모두 생성' 버튼과 동일한 AI 기반 생성 기능을 사용합니다.

엔드포인트: POST /api/v1/sparks/{sparkId}/regenerate-prompt

헤더:

Authorization: Bearer minds_your_api_key

작동 방식

이 엔드포인트는 마인드의 지식 기반(포트폴리오 항목, 패턴, 임베딩)을 분석하고 모든 스파크 유형(user, expert, creative)에 대한 통합된 전기적 프롬프트 구성 요소 세트를 생성합니다:

• 생애사와 배경 , 전기적 기반, 현재 나이, 위치, 민족, 성장기 경험
• 소통과 언어 , 독특한 목소리, 어구, 방언, 감정적 유발 요인
• 지식과 경험 , 무엇을 알고 있으며 어떻게 알게 되었는가
• 가치와 모순 , 신념, 이상, 그리고 그 사이의 긴장
• 일상 현실과 문맥 , 경제적, 시간적, 사회적, 물리적 문맥

type 필드는 이전 버전과의 호환성을 위해 스파크에 보존되지만, 더 이상 어떤 구성 요소가 생성될지에 영향을 주지 않습니다. 마인드는 마인드일 뿐입니다. 통합된 전기적 접근 방식은 유형에 관계없이 더 강력하고 근거 있는 페르소나를 생성합니다.

응답

{
  "success": true,
  "data": {
    "id": "550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
    "name": "My Spark",
    "systemPrompt": "## Life Story & Background\n\n...",
    "promptLength": 2847
  }
}

요청 예시

curl -X POST "https://getminds.ai/api/v1/sparks/{sparkId}/regenerate-prompt" \
  -H "Authorization: Bearer minds_your_api_key"

사용 사례

• 지식 추가 후: 새로 추가된 지식 항목을 통합하기 위해 프롬프트 다시 생성
• 페르소나 개선: 현재 지식 패턴을 기반으로 페르소나를 업데이트하기 위해 다시 생성
• 사용자 지정 재설정: 수동 편집 내용을 지우고 지식 기반에서 새로운 프롬프트를 다시 생성

오류 응답

401 Unauthorized - 유효하지 않거나 누락된 API 키

403 Forbidden - 이 마인드를 수정할 권한 없음 (소유자여야 함)

404 Not Found - 마인드가 존재하지 않음

500 Internal Server Error - 프롬프트 생성 실패 (예: 불충분한 지식)

Spark 삭제

마인드와 관련된 모든 데이터(지식, 포트폴리오 항목, 파일 포함)를 영구적으로 삭제합니다.

엔드포인트: DELETE /api/v1/sparks/{sparkId}

헤더:

Authorization: Bearer minds_your_api_key

응답

성공 시 빈 본문과 함께 204 No Content를 반환합니다.

요청 예시

curl -X DELETE "https://getminds.ai/api/v1/sparks/{sparkId}" \
  -H "Authorization: Bearer minds_your_api_key"

삭제되는 항목

마인드를 삭제하면 다음 항목이 영구적으로 제거됩니다:

• 마인드 자체와 모든 구성
• 모든 지식 및 훈련 데이터
• 모든 포트폴리오 항목 및 관련 파일
• 모든 채팅 기록 및 메시지
• 프로필 이미지 및 업로드된 파일

경고: 이 작업은 되돌릴 수 없습니다.

오류 응답

400 Bad Request - 잘못된 spark ID 형식

401 Unauthorized - 유효하지 않거나 누락된 API 키

403 Forbidden - 이 마인드를 삭제할 권한 없음 (소유자여야 함)

404 Not Found - 마인드가 존재하지 않음

다음 단계

• 마인드에 지식 업로드
• 마인드와 채팅하기
• 오류 및 한도에 대해 알아보기