問いから、次の判断へ。
1コンセプトテスト
コンセプトを早く試す
アートワークや金型、出稿を固める前にどの案が勝つかを確かめます。
2メッセージテスト
届く訴求を見つける
心が動いた訴求を選んでもらい、その理由を本人の言葉で読み取ります。
3顧客の声
理由を聞く
いつでもオープンな面談を行い、乗り換えの背景をテーマにまとめます。
4価格テスト
価格を検証する
実際の価格を示し、変えたときに分布がどう動くかを見ます。
5ブランド比較
棚の中で比べる
自社と競合に同じ質問を、四半期ごとに繰り返します。
6サイト分析
自社のページを読む
実際のページで視線がどこに落ち、どこでメッセージが効かなくなるかを確かめます。
- 1コンセプトテストコンセプトテスト
予算を投じる前にコンセプトを検証する
再利用できるオーディエンスに複数のコンセプトを提示し、アートワークや金型、メディア出稿を固める前にどれが勝つかを確かめます。選択には必ず理由が伴うため、選ばれなかった案も何を直すべきかを教えてくれます。
- 2メッセージテストメッセージテスト
本当に届くメッセージを見つける
心が動いた訴求をオーディエンスに選んでもらい、その理由を本人の言葉で読み取ります。メッセージテストは調査の一巡ではなく一つの午後で終わるため、その日のうちに書き直して再検証できます。
- 3顧客の声顧客の声
必要なときに聞ける顧客の声
いつでもオープンなインタビューを実施し、返ってきた声をテーマに束ねます。得られるのは乗り換えの理由そのものであり、ダッシュボード上の下落幅だけではありません。
- 4価格テスト価格テスト
発売前に価格を検証する
実際の価格をオーディエンスに提示し、価格を動かしたときに分布がどう動くかを見ます。方向性が分かり、繰り返せて、主力商品だけでなく全サイズで試せる程度に安価です。
- 5ブランド比較ブランド比較
棚の中で自社ブランドを比較する
自社と競合について同じ質問を投げ、そのオーディエンスを残して翌四半期にもう一度実施します。オーディエンスを再利用できるため、比較の条件が時間を通じて揃います。
- 6サイト分析サイト分析
自社サイトをオーディエンスの目で見る
実際のページにオーディエンスを向け、視線がどこに落ち、何が読み飛ばされ、どこでメッセージが効かなくなるかを見ます。ページそのものが証跡として残るため、気づきをそのまま指し示せます。
予算を投じる前にコンセプトを検証する
再利用できるオーディエンスに複数のコンセプトを提示し、アートワークや金型、メディア出稿を固める前にどれが勝つかを確かめます。選択には必ず理由が伴うため、選ばれなかった案も何を直すべきかを教えてくれます。
- 掃除時間が半分に54%
- 敏感肌にもやさしい47%
- 再生プラスチックを使用38%
- 1回あたりの費用が安い31%
- 最多の回答
- 掃除時間が半分に54%
本当に届くメッセージを見つける
心が動いた訴求をオーディエンスに選んでもらい、その理由を本人の言葉で読み取ります。メッセージテストは調査の一巡ではなく一つの午後で終わるため、その日のうちに書き直して再検証できます。
値上がりが続いた
42%1年で二度上がったのに、良くなった点は何もありません。棚の値札で気づいてから、隣の商品と見比べるようになりました。
いつも品切れ
33%必要なときに二度続けて無かったので、別のものを買いました。それで十分間に合うので、戻る理由が今はありません。
中身が変わった
25%新しい方は匂いが違いますし、同じように効くのか確信が持てません。しばらくは惰性で使いましたが、そのうちやめました。
必要なときに聞ける顧客の声
いつでもオープンなインタビューを実施し、返ってきた声をテーマに束ねます。得られるのは乗り換えの理由そのものであり、ダッシュボード上の下落幅だけではありません。
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- Ø平均
- 3.4
発売前に価格を検証する
実際の価格をオーディエンスに提示し、価格を動かしたときに分布がどう動くかを見ます。方向性が分かり、繰り返せて、主力商品だけでなく全サイズで試せる程度に安価です。
- ブランドA32%
- ブランドB29%
- ブランドC23%
- はっきりした答えはない16%
- 最多の回答
- ブランドA32%
棚の中で自社ブランドを比較する
自社と競合について同じ質問を投げ、そのオーディエンスを残して翌四半期にもう一度実施します。オーディエンスを再利用できるため、比較の条件が時間を通じて揃います。

見出しが効いた
43.3%最初の一行でこれが何かが分かったので読み進めました。標語のような言葉だったら、止まらずにスクロールしていたと思います。
裏づけを探した
35%約束のあとで、ほかに誰が使っているのかを見たくなりました。主張を信じる前に、名前や数字を探して下へ目を走らせました。
次の一歩が不明
21.7%ボタンが二つあり、どちらが自分向けか分かりませんでした。間違えるくらいなら離脱していたと思います。
自社サイトをオーディエンスの目で見る
実際のページにオーディエンスを向け、視線がどこに落ち、何が読み飛ばされ、どこでメッセージが効かなくなるかを見ます。ページそのものが証跡として残るため、気づきをそのまま指し示せます。
ようやく定性調査を大規模に実施できるようになりました。高コストの調査がチームのリソースを何週間も奪うこともありません。質問を投げかければ数分でオーディエンスの声が返ってきますし、すでに投資している市場調査の価値もはるかに高まります。
私たちが惹かれたのは、このアプローチの背後にある確かな市場調査の基盤です。パネルはオーディエンスデータと照合されているため、回答が単なる当て推量ではなく、明確に定義されたターゲット層の視点を反映しているという確信が持てます。オーディエンスインサイトを体系的に探索できる手法であり、より大規模な調査をより身近で効率的なものにする可能性を秘めています。
リサーチのために、また別のツールを開かなければならないのは理想的ではありません。MCP経由でMindsを使えば、日々使っているAIワークフローに、オーディエンスのリアルな視点を直接取り込めます。プロジェクトを進めながら、いつでもリサーチにアクセスし、継続して活用できるようになります。
以前は Mae の体験がどうあるべきかについて明確な構想はありましたが、それを検証するには直感と断片的なフィードバックに頼るしかありませんでした。今では、法人スポンサーと実際に Mae を使う人々の双方と、早い段階でコンセプトを検証できます。これにより、より速く動き、関係者の認識をそろえ、確実に響く体験をつくる自信が得られています。
私たちが結果を検証する方法
合成オーディエンスの回答を実際の調査データと比較し、現実の回答パターンをどの程度反映しているかを測定します。Mindsは回答を生成する際に実際の調査結果を見ることはなく、回答は比較を始める前に確定されます。これにより、結果が一致する点と異なる点を測定できます。
調査分布の近似
(例:GSS、ANES、CES、PISA)
実際の調査結果と93.99%の類似度
301のMindsが英国食品基準庁の若者調査に回答し、回答パターンの集計は公開データと高い一致を示しました。
実在する人々の回答により近い結果
標準的なAIプロンプトと比べて、Mindsは59%多く選ばれ、保留したインタビュー回答との一致度も68%高くなりました。
公開オーディエンス
ペルソナ、人口統計、行動コンテキスト、参照元を備えた、すぐに使える合成オーディエンスです。サンプルを作り直さずに調査を開始できます。
いつもの仕事に、Mindsを。
ファイルやデザインをリサーチに取り込み、AIアシスタントからMindsを使い、結果をレポートツールに連携できます。利用できる機能はプランと設定によって異なります。
オーディエンスが構築される仕組み。
- 01
オーディエンスを記述する
プロンプトを入力し、必要に応じてファイルやその他のデータをコンテキストとして追加します。調査で重視する市場、関心、習慣なども含めてください。プロンプトを入力し、必要に応じてファイルやその他のデータをコンテキストとして追加します。
- 02
情報源を調査・検証する
オーディエンスの根拠となる、関連性と信頼性の高い情報源をウェブから検索します。これらの調査結果をもとに、オーディエンスの特性や分布を提案します。オーディエンスの根拠となる、関連性と信頼性の高い情報源をウェブから検索します。
- 03
分布を抽出する
根拠を人口統計、行動、態度に関する分布へ変換します。年齢、関心、購買習慣などの特性が、オーディエンス内でどのように異なるかを示します。根拠を人口統計、行動、態度に関する分布へ変換します。
- 04
個々の Mind を作成する
確定した分布、収集した情報源、関連する公開ソーシャルメディアのシグナルを使って各 Mind を構築します。これらのプロフィールが、オーディエンス内のさまざまな視点を表します。確定した分布、収集した情報源、関連する公開ソーシャルメディアのシグナルを使って各 Mind を構築します。
- 05
オーディエンスの準備が完了
調査の実施、アイデアの評価、コンセプトの比較を開始できます。同じオーディエンスを追加調査にも再利用し、セグメントごとの回答の違いを探れます。調査の実施、アイデアの評価、コンセプトの比較を開始できます。
ブランドに合わせたデモをご覧になりますか。

Sarah Meitz
ソリューションアドバイザー
多くのチームは一つの問いを持って来て、より鋭い問いを持って帰ります。最初のStudyの設計をお手伝いし、その答えが実際に出すものを変えるようにします。
同じようなチームからよくある質問
ブランド・企業チームが最初の調査前に確認することの多い実務的な質問です。
自社の調査やセグメンテーションを使えますか?
はい。調査、アンケート、プロフィールデータ、リンク、オーディエンス概要を追加し、作成前に提案された分布を確認できます。
同じオーディエンスを再利用できますか?
はい。オーディエンスはワークスペースに残るため、次のコンセプト、フォローアップ、比較のたびに再構築する必要はありません。
合成オーディエンスによるコンセプトテストとは何ですか。
自社の調査と情報源から構築したオーディエンスに複数のコンセプトを提示すると、各Mindが一つを選び理由を説明します。一つの午後で得られる方向性の判断であり、コンセプトを追認するのではなく修正できる段階で使えます。
コンセプトテストやメッセージテストはどれくらいで実施できますか。
オーディエンスができていれば、テストはその日のうちに作成して実行するStudyです。準備が必要なのはオーディエンスであり、以降のテストはすべてそれを再利用します。
結果は実際の調査にどれくらい近いのですか。
Mindsは合成回答を実際の調査データと比較し、分布がどの程度一致するかを公開しています。詳細は方法論のページに記載しています。結果は意思決定のための方向性の根拠として扱い、代表性のある標本が求められる場面での代替とはしないでください。
これは調査パネルの代わりになりますか。
多くのチームではパネルの手前と周辺で使われます。実査の前に探索し、一回の調査では扱えなかった追加の問いに答え、これまで調査を立てるほどではなかった小さな判断を担います。
ブランド企業ではどのチームがMindsを使いますか。
キャンペーンとメッセージではマーケティングとブランド、コンセプトや日常の不便ではプロダクトとUX、そして実査に踏み切る前に素早い初見を得たいインサイトチームです。
画像や動画、パッケージも検証できますか。
はい。設問にテキスト、画像、動画、PDF、ウェブサイトを追加できます。オーディエンスは説明文ではなく、素材そのものに反応します。
二つのセグメントはどう比較しますか。
同じ設問を各セグメントで実施し、結果を並べて読みます。セグメントは保持されるため、どちらも作り直さずに同じ比較を後から繰り返せます。
Studyの実施にはどれくらい費用がかかりますか。
Studyは案件ごとの見積もりではなく、ご契約のプランの中で実行します。現在のプランと各プランの内容は料金ページに掲載しています。
© 2026 Minds. あなたのターゲットオーディエンス。AIを活用し、透明な根拠に基づいています。数分で構築できます。









