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Mindsは、ターゲットオーディエンスを科学的根拠に基づいてシミュレーションします。大規模調査から短時間のコンセプトテストまで実施し、数分で精度の高いインサイトを得られます。
概要、ファイル、またはリンクから始めましょう。Mindsは根拠のあるオーディエンスの軸を特定し、正確なセグメント配分と各Mindの明確なプロフィールを備えた、再利用可能な合成オーディエンスを作成します。
メッセージの検証、コンセプトの比較、価格の探索、構造化された調査の実施まで。設定がシンプルならすぐに始められ、より厳密さが求められる意思決定では細部までコントロールできます。すべての結果は、回答とその背景にある理由に結びついています。
修理そのものは簡単なことが多いです。難しいのは、壁の裏に何があるか分からない段階で、予測しにくい作業の価格を決めることです。
部品が一つ足りないだけで一日全体が崩れます。複数の仕事を進めるために必要な仕入先への電話、受け取り、予定変更を顧客が目にすることはほとんどありません。
現場を移動しながらすべての顧客に状況を伝えることは、作業そのものと同じくらい時間がかかります。


プロンプトを入力し、必要に応じてファイルやその他のデータをコンテキストとして追加します。
オーディエンスの根拠となる、関連性と信頼性の高い情報源をウェブから検索します。
根拠を人口統計、行動、態度に関する分布へ変換します。
提案された分布を確認・調整し、オーディエンスを確定します。
確定した分布、収集した情報源、関連する公開ソーシャルメディアのシグナルを使って各 Mind を構築します。
調査の実施、アイデアの評価、コンセプトの比較を開始できます。
Minds は、コンセプト・メッセージ・製品のテストから、オーディエンスの探索、既存リサーチの拡張まで、さまざまな調査シナリオ、意思決定段階、重点領域に対応します。あなたの仕事に最も近い視点を選び、同じワークスペースが異なる問い、手法、分析の深さにどう適応するかをご覧ください。
限られた時間の中で、経営層が納得できる根拠を構築します。
クライアントに提示する前に成果物を検証し、提案の説得力を高めます。
自社のデータと手法を、自社名義の再利用可能なオーディエンスに変えます。
合成オーディエンスの回答を実際の調査データと比較し、現実の回答パターンをどの程度反映しているかを測定します。Mindsは回答を生成する際に実際の調査結果を見ることはなく、回答は比較を始める前に確定されます。これにより、結果が一致する点と異なる点を測定できます。
(例:GSS、ANES、CES、PISA)
301のMindsが英国食品基準庁の若者調査に回答し、回答パターンの集計は公開データと高い一致を示しました。
標準的なAIプロンプトと比べて、Mindsは59%多く選ばれ、保留したインタビュー回答との一致度も68%高くなりました。
ようやく定性調査を大規模に実施できるようになりました。高コストの調査がチームのリソースを何週間も奪うこともありません。質問を投げかければ数分でオーディエンスの声が返ってきますし、すでに投資している市場調査の価値もはるかに高まります。
私たちが惹かれたのは、このアプローチの背後にある確かな市場調査の基盤です。パネルはオーディエンスデータと照合されているため、回答が単なる当て推量ではなく、明確に定義されたターゲット層の視点を反映しているという確信が持てます。オーディエンスインサイトを体系的に探索できる手法であり、より大規模な調査をより身近で効率的なものにする可能性を秘めています。
エージェンシーである私たちにとって、これはクライアントとの仕事の進め方を根本から変えるものです。さまざまなターゲット層でアイデアを数分でテストし、実施アプローチへのフィードバックを素早く集められます。クライアントごとに専用パネルを持っているような感覚です。
ペルソナ、人口統計、行動コンテキスト、参照元を備えた、すぐに使える合成オーディエンスです。サンプルを作り直さずに調査を開始できます。
© 2026 Minds. あなたのターゲットオーディエンス。AIを活用し、透明な根拠に基づいています。数分で構築できます。