اسحب بالماوس أو استخدم مفاتيح الأسهم لتدوير الجماهير. اضغط على المسافة لإيقاف الحركة مؤقتًا أو استئنافها. على شاشات اللمس، اسحب لليسار أو اليمين للتدوير، ولأعلى أو لأسفل لتمرير الصفحة.

حوّل سنوات من الخبرة البحثية إلى جماهير ذكاء اصطناعي قابلة لإعادة الاستخدام.

ابنِ جماهير اصطناعية قابلة لإعادة الاستخدام انطلاقًا من أبحاثك ومنهجيتك وشرائحك وخبرتك المتراكمة. امنح عملاءك إمكانية الاستكشاف قبل الاستبيانات وبعدها باستخدام Minds، مع توسيع عرضك البحثي الأساسي بدلًا من استبداله.

من الأسئلة إلى القرارات.

Q1نوعي
قبل النزول إلى الميدان، عمّ ينبغي أن يسأل هذا الاستبيان؟

الصياغة ملتبسة

42.2%

سؤالان هنا يُقرآن بوجهين، فأجبت بما ظننت أنه المقصود. وإذا قرأهما غيري بالعكس فأنت تقارن شيئين مختلفين.

المجتمع المستهدف في الموجة القادمة 1
01/38

الموضوع البديهي غائب

34.4%

لا شيء هنا يسأل عن تكلفة الاستمرار في الاستخدام، وهي تحديداً ما أتحدث عنه. ذلك سبب تغييري وهو غير مدرج.

المجتمع المستهدف في الموجة القادمة 39
01/31

أطول من أن يُكمل

23.3%

من منتصفه صرت أختار إجابات لأنتهي لا لأفكر. وما بعد تلك النقطة لا أثق به من نفسي.

المجتمع المستهدف في الموجة القادمة 70
01/21
Q2فئوي
أي تغيير في حياتك اليومية ستبدأ به أولاً؟
الارتقاء في الجودة
خفض نفقة متكررة
توفير وقت في الأسبوع
عدم تغيير شيء حالياً
الشريحة ج 41

كانت الارتقاء في الجودة الإجابة المفضلة في هذه النتيجة التوضيحية.

Q3اختيار متعدد
أي من هذه النتائج تودّ توضيحه أكثر؟
  • سبب اختلاف الشرائح52%
  • النتيجة غير المتوقعة44%
  • ما الذي عناه السؤال فعلاً36%
  • ما ينبغي سؤاله في المرة القادمة29%
الإجابة الأكثر شيوعًا
سبب اختلاف الشرائح52%
Q4عددي15
ما مدى فائدة جمهور جاهز مثل هذا لفريقك؟
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
متوسط
4.1

تختزن Sinus-Milieus عقودًا من البحث في أنماط الحياة داخل مجتمعنا. وبالتعاون مع Minds، حوّلنا هذه المعرفة إلى Milieu-Minds، لتصبح قابلة للاستخدام مباشرةً بوصفها جماهير مستهدفة اصطناعية.

Jan Hecht · Research Director, SINUS-Institut

أخيرًا أصبح بإمكاننا إجراء بحوث نوعية على نطاق واسع، دون أن يستنزف استطلاع مكلف طاقة الفريق لأسابيع. نطرح سؤالًا ونسمع رد الجمهور خلال دقائق، وتصبح الأبحاث التي نستثمر فيها أصلًا أكثر قيمة بكثير.

Yvonne Piu · Chief Marketing Officer, KALDEWEI

بالنسبة لنا كوكالة، هذا يغيّر جذريًا طريقة عملنا مع عملائنا. يمكننا اختبار الأفكار مع فئات مستهدفة مختلفة خلال دقائق والحصول على ملاحظات سريعة حول أساليب التنفيذ. الأمر أشبه بامتلاك لوحة مخصصة لكل عميل.

Pami O. Malat · Managing Director, Klubhaus

كيف نتحقق من نتائجنا

نقارن إجابات الجماهير الاصطناعية ببيانات استطلاعات حقيقية لقياس مدى انعكاس أنماط الإجابة في العالم الواقعي فيها. لا يطّلع Minds على نتائج الاستطلاع الحقيقية أثناء إنشاء إجاباته، وتُعتمد إجاباته نهائيًا قبل بدء المقارنة. وهذا يتيح لنا قياس مواضع تطابق النتائج ومواضع اختلافها.

تقريب توزيعات الاستطلاعات

(مثل GSS وANES وCES وPISA)

تشابه بنسبة 93.99% مع نتائج استطلاع حقيقية

أجاب 301 من Minds عن استطلاع للشباب أجرته وكالة معايير الغذاء البريطانية، وتطابقت أنماط إجاباتهم المجمّعة بشكل وثيق مع البيانات المنشورة.

أقرب إلى إجابات الأشخاص الحقيقيين

مقارنة بالتوجيه القياسي للذكاء الاصطناعي، فُضّل Minds بنسبة أكبر بـ59% وطابق إجابات المقابلات المحجوبة بدقة أعلى بنسبة 68%.

مبني على بيانات من

الجماهير العامة

جماهير اصطناعية جاهزة للاستخدام مع شخصيات وبيانات ديموغرافية وسياق سلوكي ومصادر ظاهرة، لبدء دراسة من دون إعادة بناء العينة.

Minds، حيث تعمل.

أضف الملفات والتصاميم إلى أبحاثك، واستخدم Minds من مساعد الذكاء الاصطناعي، واربط النتائج بأدوات إعداد التقارير. يعتمد التوفر على خطتك وإعداداتك.

كيفية بناء جمهور.

  1. 01

    أنت تصف جمهورك

    أدخل مطالبة وأضف اختياريًا ملفات أو بيانات أخرى لتوفير السياق.

  2. 02

    يتم البحث عن المصادر والتحقق منها

    يُبحث في الويب عن مصادر ذات صلة وموثوقة لتأسيس الجمهور على أدلة.

  3. 03

    يتم استخراج التوزيعات

    تُحوّل الأدلة إلى توزيعات ديموغرافية وسلوكية واتجاهية.

  4. 04

    يتم إنشاء Minds فردية

    يُبنى كل Mind باستخدام التوزيعات المؤكدة والمصادر المجمعة وإشارات وسائل التواصل الاجتماعي العامة ذات الصلة.

  5. 05

    جمهورك جاهز

    يمكنك الآن إجراء الدراسات وتقييم الأفكار ومقارنة المفاهيم.

هل تريد عرضاً توضيحياً مخصصاً لمعهدك؟

Prof. Friedrich von Borries

Prof. Friedrich von Borries

قيادة الأبحاث

البحث الجيد يغيّر ما تفعله بعده. مهمتنا أن نجعل هذه الدورة قصيرة بما يكفي كي تخوضها الفرق فعلاً.

أسئلة تطرحها فرق مثل فريقك

الأسئلة العملية التي تطرحها معاهد البحث وشركاء البيانات قبل ربط بياناتهم أو نموذج توزيعهم.

كيف ندخل بياناتنا إلى Minds؟

استخدم ملفات البحث والاستبيانات وبيانات المستجيبين والروابط وتعريفات الجمهور المكتوبة، ثم راجع التوزيعات المقترحة قبل الإنشاء.

هل يمكننا نشر جمهور لفرق أخرى؟

نعم. يمكن للفرق المؤهلة نشر جمهور كإضافة في Marketplace وإدارة الوصول والتسعير بحسب الخطة.

هل الجمهور الاصطناعي بديل عن عيّنتنا؟

هو امتداد للعيّنة لا بديل عنها. تستخدمه المعاهد عادة قبل العمل الميداني لضبط أداة القياس، وبعد التسليم للإجابة عن أسئلة المتابعة، بينما تظل العيّنة تحمل القياس التمثيلي.

ما الذي يمكننا إدخاله لبناء جمهور شريك؟

ملفات الأبحاث والاستبيانات وبيانات المشاركين والروابط وتعريفات الجمهور المكتوبة. تراجع التوزيعات المقترحة قبل إنشاء الجمهور، فلا يُولَّد شيء من مصادر لم توافق عليها.

كيف نتحقق من جمهور شريك قبل أن يستخدمه العملاء؟

قارن إجاباته بنتائج لديك بالفعل. ولأن الجمهور قابل لإعادة الاستخدام، يمكنك تكرار تلك المقارنة بعد كل تحديث بدل التحقق مرة واحدة عند الإطلاق.

هل يمكن للعملاء الاستعلام عن جمهورنا دون أن نشغّل الدراسة؟

نعم. الجمهور المنشور تستخدمه مباشرة الفرق التي تمنحها الوصول، فلا تنتظر الأسئلة الاعتيادية طاقتك الخاصة بعد الآن.

كيف يظهر ذكر مصدرنا؟

يحمل الجمهور المنشور ذكراً ظاهراً للشريك الذي يقف خلفه، فترى الفرق التي تستخدمه على أي بحث ومنهجية يقوم.

من يحدد الوصول والتسعير لجمهور منشور؟

أنت. يدير الشركاء المؤهلون الوصول والتسعير، بحسب الخطة، لجمهور منشور كإضافة في المتجر.

هل يلتهم هذا أعمال الاستبيانات لدينا؟

غالباً ما يحرّك العمل في الاتجاه المعاكس: يتحول الاستكشاف الذي لم يكن قابلاً للفوترة إلى منتج، وتجعل الاستبيانات الأدق استهدافاً ما تنزل به إلى الميدان أكثر قابلية للدفاع عنه.

كيف نبدأ كشريك أبحاث؟

احجز عرضاً توضيحياً مع حالة الاستخدام التي تفكر فيها. يبدأ معظم الشركاء بشريحة واحدة يعرفونها جيداً، وينشرونها داخلياً أولاً، ثم يفتحونها حين تطابق الإجابات ما يتوقعونه.