Ziehe mit der Maus oder nutze die Pfeiltasten, um die Zielgruppen zu drehen. Mit der Leertaste pausierst oder startest du die Bewegung. Wische auf Touchscreens nach links oder rechts zum Drehen und nach oben oder unten zum Scrollen der Seite.

Verwandle jahrelange Forschungsexpertise in wiederverwendbare KI-Zielgruppen.

Erstelle wiederverwendbare synthetische Zielgruppen aus deiner Forschung, Methodik, deinen Segmenten und deinem gesammelten Fachwissen. Ermögliche Kunden mit Minds explorative Analysen vor und nach Befragungen und erweitere dein zentrales Forschungsangebot, statt es zu ersetzen.

Aus Fragen werden Entscheidungen.

Q1Qualitativ
Was sollte die Befragung fragen, bevor wir ins Feld gehen?

Formulierung ist mehrdeutig

42,2%

Zwei dieser Fragen kann man in beide Richtungen lesen, also habe ich geantwortet, was ich für gemeint hielt. Wenn andere sie anders lesen, vergleichst du zwei verschiedene Dinge.

Zielpopulation der nächsten Welle 1
01/38

Das Naheliegende fehlt

34,4%

Nichts hier fragt danach, was die laufende Nutzung kostet, und genau darüber rede ich sonst. Das wäre mein Grund zu wechseln, und es steht nicht auf der Liste.

Zielpopulation der nächsten Welle 39
01/31

Zu lang zum Durchhalten

23,3%

Ab der Mitte habe ich Antworten gewählt, um durchzukommen, statt nachzudenken. Allem danach würde ich von mir selbst nicht trauen.

Zielpopulation der nächsten Welle 70
01/21
Q2Kategorial
Welche alltägliche Veränderung würdest du zuerst angehen?
In Qualität investieren
Laufende Kosten senken
Zeit in der Woche sparen
Vorerst nichts ändern
Segment C 41

In Qualität investieren war in diesem Beispielergebnis die bevorzugte Antwort.

Q3Mehrfachauswahl
Welches dieser Ergebnisse sollte genauer erklärt werden?
  • Warum die Segmente auseinandergehen52%
  • Das eine unerwartete Ergebnis44%
  • Was eine Frage wirklich meinte36%
  • Was beim nächsten Mal zu fragen ist29%
Häufigste Antwort
Warum die Segmente auseinandergehen52%
Q4Numerisch15
Wie nützlich wäre eine fertige Zielgruppe wie diese für dein Team?
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
Durchschnitt
4,1

In den Sinus-Milieus stecken Jahrzehnte Forschung über die Lebenswelten unserer Gesellschaft. Gemeinsam mit Minds haben wir dieses Wissen in Milieu-Minds überführt und damit als synthetische Zielgruppen direkt nutzbar gemacht.

Jan Hecht · Research Director, SINUS-Institut

Endlich können wir qualitative Forschung skalieren, ohne dass eine teure Umfrage wochenlang die Kapazität des Teams bindet. Wir stellen eine Frage und hören in Minuten von der Zielgruppe, und die Forschung, in die wir ohnehin investieren, wird dadurch deutlich wertvoller.

Yvonne Piu · Chief Marketing Officer, KALDEWEI

Für uns als Agentur verändert das grundlegend, wie wir mit unseren Kunden arbeiten. Wir können Ideen in Minuten mit verschiedenen Zielgruppen testen und schnelles Feedback zu Umsetzungsansätzen einholen. Es fühlt sich an, als hätte man für jeden Kunden ein eigenes Panel.

Pami O. Malat · Managing Director, Klubhaus

Wie wir unsere Ergebnisse validieren

Wir vergleichen die Antworten synthetischer Zielgruppen mit realen Befragungsdaten, um zu messen, wie genau sie reale Antwortmuster widerspiegeln. Minds sieht die realen Umfrageergebnisse während der Beantwortung nicht, und seine Antworten werden abgeschlossen, bevor der Vergleich beginnt. So können wir messen, wo die Ergebnisse übereinstimmen – und wo sie voneinander abweichen.

Annäherung an Befragungsverteilungen

(z. B. GSS, ANES, CES und PISA)

93,99 % Ähnlichkeit mit realen Umfrageergebnissen

301 Minds beantworteten eine Jugendstudie der britischen Food Standards Agency. Ihre gemeinsamen Antwortmuster stimmten eng mit den veröffentlichten Daten überein.

Näher an den Antworten realer Menschen

Im Vergleich zu Standard-KI-Prompting wurde Minds 59 % häufiger bevorzugt und stimmte bei zurückgehaltenen Interviewantworten 68 % genauer überein.

Basierend auf Daten von

Öffentliche Zielgruppen

Sofort nutzbare synthetische Zielgruppen mit Personas, Demografie, Verhaltenskontext und sichtbaren Quellen, damit du eine Studie ohne erneuten Sample-Aufbau starten kannst.

Minds, wo du arbeitest.

Nutze Dateien und Designs für deine Forschung, arbeite mit Minds in deinem KI-Assistenten und verbinde Ergebnisse mit deinen Reporting-Tools. Die Verfügbarkeit hängt von deinem Tarif und deiner Einrichtung ab.

Wie eine Zielgruppe entsteht.

  1. 01

    Du beschreibst deine Zielgruppe

    Gib einen Prompt ein und füge optional Dateien oder andere Daten als Kontext hinzu.

  2. 02

    Quellen werden recherchiert und verifiziert

    Das Web wird nach relevanten, glaubwürdigen Quellen durchsucht, um die Zielgruppe fundiert aufzubauen.

  3. 03

    Verteilungen werden extrahiert

    Die Erkenntnisse werden in demografische, verhaltensbezogene und einstellungsbezogene Verteilungen übersetzt.

  4. 04

    Individuelle Minds werden erstellt

    Jeder Mind wird anhand der bestätigten Verteilungen, gesammelten Quellen und relevanten öffentlichen Signale aus sozialen Medien erstellt.

  5. 05

    Deine Zielgruppe ist bereit

    Du kannst jetzt Studien durchführen, Ideen bewerten und Konzepte vergleichen.

Willst du eine Demo für dein Institut sehen?

Prof. Friedrich von Borries

Prof. Friedrich von Borries

Forschungsleitung

Gute Forschung verändert, was man als Nächstes tut. Unsere Aufgabe ist es, diese Schleife so kurz zu machen, dass Teams sie wirklich durchlaufen.

Fragen von Teams wie Ihrem

Die praktischen Fragen, die Research-Institute und Datenpartner vor der Anbindung ihrer Daten oder ihres Distributionsmodells stellen.

Wie bringen wir unsere Daten in Minds ein?

Nutzen Sie Research-Dateien, Fragebögen, Respondentendaten, Links und schriftliche Audience-Definitionen und prüfen Sie die vorgeschlagenen Verteilungen vor der Erstellung.

Können wir eine Audience für andere Teams veröffentlichen?

Ja. Berechtigte Teams können eine Audience als Marketplace-Add-on veröffentlichen und planspezifischen Zugang sowie Preise verwalten.

Ist eine synthetische Zielgruppe eine Alternative zu unserem Panel?

Sie erweitert das Panel, statt es zu ersetzen. Institute nutzen sie meist vor der Feldphase, um das Instrument zu schärfen, und nach der Lieferung für Anschlussfragen, während das Panel die repräsentative Messung weiter trägt.

Was können wir für eine Partner-Audience einbringen?

Forschungsdateien, Fragebögen, Befragtendaten, Links und schriftliche Audience-Definitionen. Sie prüfen die vorgeschlagenen Verteilungen, bevor die Audience erstellt wird, sodass nichts aus Quellen entsteht, die Sie nicht freigegeben haben.

Wie prüfen wir eine Partner-Audience, bevor Kunden sie nutzen?

Vergleichen Sie ihre Antworten mit Ergebnissen, die Sie bereits haben. Da die Audience wiederverwendbar ist, können Sie diesen Vergleich nach jeder Aktualisierung wiederholen, statt nur einmal zum Start zu validieren.

Können Kunden unsere Audience nutzen, ohne dass wir die Study durchführen?

Ja. Eine veröffentlichte Audience wird direkt von den Teams genutzt, denen Sie Zugang geben, sodass Routinefragen nicht mehr hinter Ihrer eigenen Kapazität warten.

Wie wird unsere Nennung dargestellt?

Eine veröffentlichte Audience trägt eine sichtbare Nennung des Partners dahinter, sodass die nutzenden Teams sehen, auf wessen Forschung und Methodik sie aufbaut.

Wer bestimmt Zugang und Preis einer veröffentlichten Audience?

Sie selbst. Berechtigte Partner steuern den planabhängigen Zugang und die Preisgestaltung einer Audience, die als Marketplace-Add-on veröffentlicht ist.

Kannibalisiert das unser Befragungsgeschäft?

In der Regel verschiebt es die Arbeit in die andere Richtung: Die bisher nicht abrechenbare Exploration wird zum Produkt, und besser zugeschnittene Fragebögen machen die Befragungen, die Sie durchführen, belastbarer.

Wie starten wir als Forschungspartner?

Buchen Sie eine Demo mit Ihrem geplanten Anwendungsfall. Die meisten Partner beginnen mit einem Segment, das sie gut kennen, veröffentlichen es zuerst intern und öffnen es, sobald die Antworten ihren Erwartungen entsprechen.

© 2026 Minds. Deine Zielgruppe. KI-gestützt und transparent fundiert. In Minuten erstellt.