マウスでドラッグするか、矢印キーでオーディエンスを回転できます。スペースキーで動きを一時停止・再開できます。タッチ画面では左右にスワイプして回転し、上下にスワイプしてページをスクロールできます。

長年の調査ノウハウを、再利用可能な AI オーディエンスに。

調査、手法、セグメント、蓄積した専門知識をもとに、再利用可能な合成オーディエンスを構築。Minds でアンケート前後の探索をクライアントに提供し、中核となる調査サービスを置き換えることなく拡張できます。

問いから、次の判断へ。

仮説を探り、オーディエンスを比較し、ビジュアルへの意見を集めて、研究課題を明確にし、次の調査を計画しましょう。

Q1尺度15
この動画を見てスクロールを止める可能性はどのくらいありますか?
この動画を見てスクロールを止める可能性はどのくらいありますか?
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
平均
3.7
Q2複数選択
通常の勤務中に、避けられる負担を最も生んでいる問題は何ですか?
  • 不十分な引き継ぎ57%
  • 記録の重複45%
  • 分断されたチーム内コミュニケーション40%
  • 使いにくい、または古いシステム35%
最多の回答
不十分な引き継ぎ57%
Q3定性
事業運営で最も大変なのに、顧客には見えないことは何ですか?

予測しにくい価格設定

40%

修理そのものは簡単なことが多いです。難しいのは、壁の裏に何があるか分からない段階で、予測しにくい作業の価格を決めることです。

Mina Park独立系電気工事業者

資材とスケジュール管理

35%

部品が一つ足りないだけで一日全体が崩れます。複数の仕事を進めるために必要な仕入先への電話、受け取り、予定変更を顧客が目にすることはほとんどありません。

Ravi Mehta塗装業経営者

顧客とのコミュニケーション

25%

現場を移動しながらすべての顧客に状況を伝えることは、作業そのものと同じくらい時間がかかります。

Elena Rossi独立系大工
Q4カテゴリ
最初に選ぶなら、どのラーメンの味ですか?
スパイシーチキン
ビーフ
シーフード
野菜
Q5カテゴリA/Bテスト
どちらのビジュアルの方が、この飲料を試したいと思いますか?
イエロー案: コンクリートの背景に置かれた黄色いコンブチャ缶
イエロー案
ホワイト案: コンクリートの背景に置かれた白いコンブチャ缶
ホワイト案

Sinus-Milieusには、私たちの社会における人々の暮らしについての数十年にわたる研究が蓄積されています。Mindsとともに、この知識をMilieu-Mindsへと転換し、合成ターゲットオーディエンスとして直接活用できるようにしました。

Jan Hecht · Research Director, SINUS-Institut

ようやく定性調査を大規模に実施できるようになりました。高コストの調査がチームのリソースを何週間も奪うこともありません。質問を投げかければ数分でオーディエンスの声が返ってきますし、すでに投資している市場調査の価値もはるかに高まります。

Yvonne Piu · Chief Marketing Officer, KALDEWEI

エージェンシーである私たちにとって、これはクライアントとの仕事の進め方を根本から変えるものです。さまざまなターゲット層でアイデアを数分でテストし、実施アプローチへのフィードバックを素早く集められます。クライアントごとに専用パネルを持っているような感覚です。

Pami O. Malat · Managing Director, Klubhaus

私たちが惹かれたのは、このアプローチの背後にある確かな市場調査の基盤です。パネルはオーディエンスデータと照合されているため、回答が単なる当て推量ではなく、明確に定義されたターゲット層の視点を反映しているという確信が持てます。オーディエンスインサイトを体系的に探索できる手法であり、より大規模な調査をより身近で効率的なものにする可能性を秘めています。

David Hutzel · Online Marketing Manager, Suhrkamp Verlag

私たちが結果を検証する方法

合成オーディエンスの回答を実際の調査データと比較し、現実の回答パターンをどの程度反映しているかを測定します。Mindsは回答を生成する際に実際の調査結果を見ることはなく、回答は比較を始める前に確定されます。これにより、結果が一致する点と異なる点を測定できます。

調査分布の近似

(例:GSS、ANES、CES、PISA)

実際の調査結果と93.99%の類似度

301のMindsが英国食品基準庁の若者調査に回答し、回答パターンの集計は公開データと高い一致を示しました。

実在する人々の回答により近い結果

標準的なAIプロンプトと比べて、Mindsは59%多く選ばれ、保留したインタビュー回答との一致度も68%高くなりました。

公開オーディエンス

ペルソナ、人口統計、行動コンテキスト、参照元を備えた、すぐに使える合成オーディエンスです。サンプルを作り直さずに調査を開始できます。

いつもの仕事に、Mindsを。

ファイルやデザインをリサーチに取り込み、AIアシスタントからMindsを使い、結果をレポートツールに連携できます。利用できる機能はプランと設定によって異なります。

オーディエンスが構築される仕組み。

  1. 01

    オーディエンスを記述する

    プロンプトを入力し、必要に応じてファイルやその他のデータをコンテキストとして追加します。

  2. 02

    情報源を調査・検証する

    オーディエンスの根拠となる、関連性と信頼性の高い情報源をウェブから検索します。

  3. 03

    分布を抽出する

    根拠を人口統計、行動、態度に関する分布へ変換します。

  4. 04

    微調整して確定する

    提案された分布を確認・調整し、オーディエンスを確定します。

  5. 05

    個々の Mind を作成する

    確定した分布、収集した情報源、関連する公開ソーシャルメディアのシグナルを使って各 Mind を構築します。

  6. 06

    オーディエンスの準備が完了

    調査の実施、アイデアの評価、コンセプトの比較を開始できます。

同じようなチームからよくある質問

研究機関やデータパートナーが、データや流通モデルを接続する前によく尋ねる実務的な質問です。

データを Minds に取り込む方法は?

研究ファイル、アンケート、回答者データ、リンク、書面のオーディエンス定義を使い、作成前に提案された分布を確認できます。

他のチーム向けにオーディエンスを公開できますか?

はい。対象チームはオーディエンスを Marketplace アドオンとして公開し、プラン別のアクセスと価格を管理できます。