بحث المستخدم الاصطناعي

بحث المستخدم الاصطناعي هو استخدام شخصيات مولدة بالذكاء الاصطناعي لمحاكاة سلوك المستخدم وكشف افتراضات المنتج وتوليد رؤى نوعية - دون توظيف أو جدولة أو تعويض مشاركين بحث حقيقيين.

ليس بديلاً لكل بحث المستخدمين. إنها طريقة لزيادة حجم لحظات البحث بشكل كبير بحيث يكون العمل عالي الجودة والمكلف الذي تقوم به مع البشر الحقيقيين أكثر استنارة وأكثر تركيزاً.

المشكلة مع بحث UX التقليدي

بحث المستخدم غير مستغل بشكل كافٍ في معظم فرق المنتجات - ليس لأن الناس لا يقدرونه، ولكن لأنه بطيء ومكلف.

• توظيف 5 مشاركين لدراسة قابلية الاستخدام يستغرق 2-3 أسابيع
• البحث المُدار يتطلب باحثاً مدرباً ويكلف 3000-8000 يورو لكل جولة
• نتائج الاستبيان تستغرق أياماً لتجميعها وتعاني من تحيز الاستجابة
• بحلول الوقت الذي تصل فيه الرؤى، يكون الفريق قد اتخذ القرار بالفعل

النتيجة: تقوم الفرق بإجراء بحث أقل مما ينبغي، في اللحظات الخاطئة، وتعتمد بشكل كبير على الغريزة بين جولات البحث.

ما الذي يضيفه البحث الاصطناعي للمستخدم

البحث الاصطناعي لا يحل محل دراسات قابلية الاستخدام أو المقابلات الإثنوغرافية. إنه يملأ الفجوات:

قبل أن تُوظف مستخدمين حقيقيين. قم بتوليد الفرضيات. ما الذي تعتقد أن المستخدمين سيقولونه؟ أين تتوقع الاحتكاك؟ قم بتشغيل السيناريو مع شخصيات اصطناعية أولاً - ستطرح أسئلة أفضل في البحث الحقيقي.

عندما تهم السرعة أكثر من العمق. فريق يشحن كل أسبوعين لا يمكنه تشغيل جولة بحث مُدارة كل دورة. البحث الاصطناعي يعطيك إشارة سريعة ورخيصة لإعلام السبرينت التالي.

للحجم في أعلى القمع. اختبر 15 إصداراً من مفهوم في الوقت الذي سيستغرقه توظيف 5 مشاركين. استخدم البحث الاصطناعي للاتساع؛ البحث الحقيقي للعمق.

عندما لا يمكنك الوصول إلى المستخدمين المناسبين. إذا كان هدفك هو مدير تقنية معلومات تصنيع ألماني أو مدير شراء مستشفى أمريكي، فإن توظيف 8 منهم شبه مستحيل. يمكن لشخصية اصطناعية معايرة جيداً أن تقارب منظورهم.

كيفية بناء شخصيات اصطناعية مفيدة

تعتمد جودة البحث الاصطناعي بشكل كامل تقريباً على جودة الشخصية. الشخصيات العامة تنتج رؤى عامة.

الشخصية الاصطناعية المفيدة لديها:

• دور وسياق محدد. ليس "مشتري B2B" ولكن "رئيس المشتريات في شركة Mittelstand ألمانية من 300 شخص، مسؤول عن تقييم بائع البرمجيات، يقدم تقاريره إلى المدير المالي."
• وجهة نظر. ما الذي يؤمنون به بالفعل حول مساحة المشكلة هذه؟ ماذا جربوا من قبل؟ ما الذي جعلهم متشككين؟
• قيود سلوكية. كيف يتخذون القرارات؟ من يستشيرون؟ ما الذي سيجعلهم يقولون لا؟

في Minds، تبني هذه الشخصيات بكتابة ملف تعريف مفصل واختيارياً تحميل مواد داعمة - نصوص مقابلات ومذكرات CRM ومراجعات العملاء وتذاكر الدعم. كلما قدمت المزيد من بيانات التأريض، كلما كانت المحاكاة أكثر دقة.

سير عمل البحث

الخطوة 1: حدد سؤال البحث. ما القرار الذي تحاول اتخاذه؟ "هل تتردد هذه الميزة مع ICP لدينا؟" هو سؤال بحث. "هل منتجنا جيد؟" ليس كذلك.

الخطوة 2: أنشئ مجموعة شخصيتك. ابنِ 3-5 شخصيات اصطناعية تمثل أنواع المستخدمين الرئيسية لديك. قم بتضمين الحالات الحدية - المتشكك والمستخدم المتقدم والمشتري غير التقني.

الخطوة 3: قم بإجراء مقابلات منظمة. اسأل كل شخصية نفس الأسئلة التي ستطرحها في البحث الحقيقي. قم بإرشادهم عبر سيناريو. أظهر لهم وصف نموذج أولي واطلب رد فعلهم.

الخطوة 4: قارن وادمج. أين تتفق الشخصيات؟ أين تتباعد؟ التباعد غالباً ما يكون الاكتشاف الأكثر إثارة للاهتمام - يخبرك أين تحتاج إلى المزيد من التجزئة في استراتيجية منتجك.

الخطوة 5: أحضر النتائج إلى البحث الحقيقي. استخدم رؤى اصطناعية لبناء فرضية أكثر حدة لجولة البحث الحقيقية التالية. ستحصل على قيمة أكبر من مقابلة مستخدم مدتها 45 دقيقة عندما تعرف بالفعل أي الأسئلة مهمة.

القيود

يعكس البحث الاصطناعي ما تضعه فيه. إذا كانت شخصياتك تستند إلى افتراضات بدلاً من بيانات سلوكية حقيقية، فستكشف افتراضاتك لك، وليس سلوك المستخدم الحقيقي.

لا يمكنه استبدال الملاحظة السلوكية. ما يقوله الناس وما يفعلونه مختلفان. يمكن للبحث الاصطناعي تقريب الأول؛ لا يمكنه تكرار الأخير. لا تستخدمه لاستبدال اختبار قابلية الاستخدام.

قد تكون الحالات الحدية ممثلة تمثيلاً ناقصاً. تميل الشخصيات الاصطناعية نحو السلوك النموذجي لشريحتها. القيم المتطرفة والمستخدمون المتقدمون وأنماط الاستخدام غير المتوقعة تتطلب مستخدمين حقيقيين.

البدء

تم بناء Minds خصيصاً لسير العمل هذا. أنشئ مجموعة من 5-8 شخصيات مستخدم اصطناعية، ثم استخدم Panels لتشغيل جلسات بحث منظمة - طرح نفس الأسئلة على كل شخصية في وقت واحد ومراجعة ردودهم جنباً إلى جنب.

تبدأ معظم فرق المنتجات بـ ICP الخاص بهم و2-3 أنواع مستخدمين مجاورة، وتشغل جلسة لوحة حول سؤال منتجهم الأكثر إلحاحاً، وتستخدم الناتج لشحذ جولة البحث الحقيقية التالية.

ابدأ لوحة البحث الاصطناعية الأولى لديك →