2026-09-05
ANES 2024: مقارنة الإجابات الاصطناعية بإجابات البشر اللاحقة
مقارنة قبل/بعد الانتخابات ضمن دراسة ANES تختبر 300 شخص متطابق عبر 28 إجابة لاحقة، مع نتائج منفصلة لصيغة الاستجابة وتأصيل المشاركين.
الأبحاث
تجارب ومعايير وأوراق تقنية من Minds Research Lab حول المستجيبين الاصطناعيين والذكاء الاصطناعي المشروط بالشخصيات ومناهج التقييم وحدود الأدلة المحاكاة.
2026-09-05
CES 2024: ملاءمة الاستطلاعات عبر صيغ أسئلة متعددة
مقارنة تستند إلى دراسة CES لتقييم 300 مشارك متطابق عبر 27 سؤالاً ثنائياً وترتيبياً ومتعدد الاختيارات، مع الفصل بين الملاءمة التجميعية والتنبؤ الفردي.
2026-09-05
GSS 2024: الحفاظ على عدم اليقين يحسن ملاءمة الاستطلاعات
تجربة تجريبية منفصلة الأهداف لـ GSS تقارن أربعة شروط للاستجابة عبر 360 شخصاً و17 سؤالاً، مع فصل استنباط الاحتمالات عن قيمة الملف التعريفي.
2026-09-05
المقابلات المحجوبة: متى تفيد ذاكرة المشارك
اختبار على مجموعتي مقابلات عامتين لمعرفة ما إذا كانت الملفات التعريفية الموجزة واسترجاع الأدلة السابقة يحسنان دقة مطابقة 66 إجابة لاحقة من 22 مشاركاً حقيقياً.
2026-09-05
PISA 2022: ملاءمة الاستطلاعات الاصطناعية عبر خمس دول
تقييم مقارن لبرنامج PISA في خمس دول يشمل 600 طالب وعشرة أسئلة محجوبة، مع أخطاء التوزيع الموزون وحدود صريحة تتعلق بالدول واللغات.
2026-09-05
مواءمة PRISM: اختبار توافق المشاركين في الإجابات المحجوبة
مقارنة تشمل 299 شخصًا و869 عنصرًا تقيس ما إذا كانت نماذج Minds المدعومة بالبيانات تعكس قيم المشاركين وأسبابهم بصورة أفضل، بالاعتماد على محكّم أعمى وحدود واضحة للمهام.
2026-09-05
متى تتفوق الجماهير الاصطناعية على النماذج التأسيسية العامة
مقارنة مقابل مقابلات محجوبة تختبر متى تُحسّن ملفات المشاركين والذاكرة الاستجابات الاصطناعية مقارنة بمطالبات GPT وClaude وGemini العامة.
2026-08-21
دليل مسارات مناهج البحث في Minds
خريطة عامة لمناهج البحث النوعي والكمي المتاحة في Minds، ومدخلاتها المطلوبة، ومراحل مساراتها ذات الإصدارات المحددة، وأدوات الحساب، والمخرجات التوثيقية، وحدود الاستخدام.
2026-08-14
اختبرنا الجماهير الاصطناعية في مواجهة الواقع
ما تكشفه خمس مجموعات بيانات استقصائية عامة حول دقة الجماهير الاصطناعية، بما في ذلك اختبار إنتاجي شمل 301 من عقول Minds لجيل ما بعد الألفية (Gen Z)، وأين يفيد التأصيل عبر الملفات الشخصية.
2026-08-14
هل يمكن للذكاء الاصطناعي إعادة إنشاء استطلاع حقيقي للأغذية خاص بالجيل Z؟ Minds تحقق تقريبًا بنسبة 93.99%
قارنت عملية تحقق غير معلومة النتائج مسبقًا بين 903 استجابات من 301 من Minds المستمرة الممثلة للجيل Z وتوزيعات استطلاع Food Standards Agency المنشورة في المملكة المتحدة. وبلغ التقريب الإجمالي 93.99%.
2026-07-26
مصادر البيانات
المصادر الإحصائية والأكاديمية والقطاعية العامة التي تستند إليها Minds في بناء الجماهير الاصطناعية، وكيفية استخدامها في الترسيخ.
2026-07-10
Minds PRISM: نهجنا في أبحاث السوق الاصطناعية
كيف تحوّل Minds الشخصيات المدعومة بالسياق إلى جماهير قابلة لإعادة الاستخدام لاستكشاف المفاهيم والرسائل والتموضع والأسواق بسرعة أكبر.
2026-07-03
قبل أن تثق في الجمهور الاصطناعي
قائمة تحقق عملية للتحقق من صحة الجماهير الاصطناعية تغطي تعريف الجمهور، والربط بالبيانات الواقعية، وحيادية المطالبات، ومراجعة المخرجات، وإعداد التقارير، وأدلة المتابعة.
2026-06-21
رؤية من الداخل: كيف تُبنى لجان الأبحاث الاصطناعية في Minds
كيف تُنشئ Minds مجموعات شخصيات ذكاء اصطناعي قابلة لإعادة الاستخدام، وتجمع الاستجابات الاصطناعية المتوازية، وتندمج في سير عمل الأبحاث القائمة على الأدلة.
2025-10-17
لماذا تتقارب أفكار الذكاء الاصطناعي العامة، وتتنوع أفكار الشخصيات الافتراضية
وجدت دراسة تأثير Spark أن وكلاء الذكاء الاصطناعي الموجهين بالشخصيات أنتجوا أعمالاً إبداعية أكثر تنوعاً بكثير مقارنة بالنموذج المرجعي الموحد للوكيل الواحد.
