Kunden-Studies aus Claude, ChatGPT oder Cursor…

Diese Anleitung zeigt, wie du synthetische Kunden-Studies direkt aus Claude, ChatGPT oder Cursor heraus betreibst, ohne die Agentenoberfläche zu verlassen. Die Einrichtung dauert pro Agent nur wenige Minuten. Einmal verbunden, kann dein Agent Audiences aufbauen, Studies anlegen, Fragen stellen und Ergebnisse als Teil eines beliebigen Workflows zurückliefern.

Der Minds MCP-Server stellt eine kuratierte Auswahl an Tools bereit, die den gesamten Kreislauf abdecken: vom Aufbau einer fundierten Audience über die Planung einer Study mit mehreren Fragen bis zum Export der Ergebnisse. Alles hier setzt voraus, dass du ein Minds-Konto hast. Falls nicht, registriere dich unter getminds.ai.

Was du nach der Verbindung tun kannst

Dein Agent erhält die Möglichkeit:

aus einem Briefing in natürlicher Sprache eine fundierte Audience aus Minds aufzubauen
einer Audience eine einzelne Frage zu stellen
eine Study anzulegen, die mehrere Audiences vergleicht
eine Study mit mehreren Fragen zu planen, zu prüfen und erst nach ausdrücklicher Bestätigung auszuführen
eine Zusammenfassung der Ergebnisse über alle abgeschlossenen Fragen zu lesen
Ergebnisse als PDF-, DOCX-, PPTX- oder Markdown-Bericht oder als CSV-, XLS- oder SPSS-Rohdaten zu exportieren

Der Agent ruft diese Tools nacheinander auf. Ein typischer Ablauf: Der Agent erhält ein Briefing, baut eine Audience auf, stellt ihr eine Frage oder plant einen kurzen Fragebogen und liefert eine zusammengefasste Auswertung zurück. Einfache Fragen kommen meist innerhalb weniger Minuten zurück.

Einrichtung für Claude Desktop

Für die kanonische Produktdokumentation halte den Minds MCP Setup Guide neben dieser Anleitung offen.

Claude Desktop und claude.ai teilen sich dieselben Custom Connectors, und du meldest dich per OAuth mit deinem Minds-Konto an.

Schritt 1. Öffne Customize → Connectors, klicke auf + und wähle Add custom connector.

Schritt 2. Gib die URL https://getminds.ai/mcp ein und klicke auf Add.

Schritt 3. Klicke auf Connect, melde dich bei Minds an und wähle Allow.

Schritt 4. Aktiviere Minds in einem Gespräch über + → Connectors und teste es, indem du Claude fragst: "Liste meine Minds Studies auf." Claude sollte list_studies aufrufen und deine vorhandenen Studies zurückgeben.

Falls dein Setup OAuth nicht abschließen kann, erreicht Claude Desktop Minds alternativ mit einem API-Schlüssel über die mcp-remote-Bridge. Generiere einen Schlüssel in deinen Kontoeinstellungen unter API Keys (Schlüssel beginnen mit minds_) und füge diesen Eintrag in claude_desktop_config.json hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "minds": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y", "mcp-remote",
        "https://getminds.ai/mcp",
        "--header",
        "Authorization: Bearer minds_YOUR_API_KEY"
      ]
    }
  }
}

Einrichtung für Claude Code

Claude Code verbindet sich direkt über HTTP mit dem Remote-Server.

Schritt 1. Führe claude mcp add --transport http minds https://getminds.ai/mcp in deinem Terminal aus.

Schritt 2. Starte Claude Code, führe /mcp aus, wähle minds und dann Authenticate.

Schritt 3. Melde dich im sich öffnenden Browserfenster bei Minds an und wähle Allow. Ein API-Schlüssel ist optional; hänge --header "Authorization: Bearer minds_YOUR_API_KEY" an den ersten Befehl an, um stattdessen einen zu verwenden.

Schritt 4. Teste es, indem du Claude Code bittest, deine Audiences aufzulisten.

Einrichtung für ChatGPT

ChatGPT fügt Minds als MCP-App mit OAuth-Anmeldung hinzu.

Schritt 1. Öffne in ChatGPT im Web Plugins und wähle Add → Create MCP App. Fehlt die Option, aktiviere den Entwicklermodus oder bitte deinen Workspace-Admin, eigene MCP-Apps zu erlauben.

Schritt 2. Nenne sie Minds, setze die Server-URL auf https://getminds.ai/mcp und die Authentifizierung auf OAuth und klicke dann auf Create.

Schritt 3. Klicke auf Continue to Minds, melde dich mit deinem Minds-Konto an und wähle Allow.

Schritt 4. Tippe in einem neuen Gespräch @Minds und stelle deine Frage. Der ChatGPT-Guide behandelt außerdem das Plugin-Verzeichnis und die Desktop-App, in der du Minds unter Plugins → Add → Add MCP server hinzufügst.

Einrichtung für Cursor und VS Code

Cursor und VS Code mit GitHub Copilot verbinden sich beide direkt mit dem Remote-Server und melden sich per OAuth an, es braucht also weder Bridge noch API-Schlüssel.

Schritt 1. Füge Minds in Cursor zu ~/.cursor/mcp.json hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "minds": { "url": "https://getminds.ai/mcp" }
  }
}

Schritt 2. Authentifiziere dich, wenn Cursor dazu auffordert, melde dich bei Minds an und wähle Allow.

Schritt 3. Die Minds-Tools erscheinen im Tool-Picker des Agenten.

In VS Code führst du MCP: Add Server aus der Command Palette aus, wählst HTTP und gibst https://getminds.ai/mcp ein. Melde dich an, wenn du dazu aufgefordert wirst, und nutze die Tools dann in Copilot Chat im Agent-Modus.

Deine erste Study ausführen

Nach der Verbindung ist der einfachste Einstieg:

Schritt 1. Bitte den Agenten: "Baue eine Audience aus Mid-Market-B2B-SaaS-Marketingmanagern in Deutschland auf."

Der Agent ruft create_audience_from_brief auf. Minds recherchiert die Zielgruppe und baut die Audience auf; den Fortschritt kann der Agent mit get_audience_creation_progress verfolgen.

Schritt 2. Frage: "Frage diese Audience, ob sie 200 Euro pro Monat für ein Tool zahlen würde, das Kundeninterviews automatisiert."

Der Agent ruft ask_audience auf, das eine private Study für diese Audience anlegt, und liest die Antworten mit get_study_status. Der Agent fasst die Antworten zusammen.

Schritt 3. Frage: "Exportiere diese Study als Markdown-Bericht."

Der Agent ruft export_study auf und prüft den Export mit get_study_status. Du erhältst eine saubere Markdown-Datei mit der vollständigen Study.

Für einen Fragebogen ruft der Agent plan_study_questions einmal mit allen Fragen auf, zeigt dir den Plan und führt ihn erst mit run_study_questions aus, wenn du genau diese Revision bestätigt hast. Du kannst die Schritte in einem einzigen Prompt verketten: "Baue eine Audience aus US-Fintech-Early-Adopters auf, frage sie nach Onboarding-Problemen und exportiere das Ergebnis." Der Agent führt die Tools nacheinander aus.

Verfügbare Tools

Der Minds MCP-Server gruppiert seine angebotenen Tools nach Produktbereich:

Audience-Tools. list_audiences zum Durchsuchen vorhandener Audiences, create_audience_from_brief zum Aufbau einer fundierten Audience, get_audience_creation_progress zum Verfolgen der Erstellung, ask_audience für eine Frage an eine einzelne Audience sowie export_audience und duplicate_audience zum Teilen und Wiederverwenden.

Study-Tools. list_studies zum Durchsuchen früherer Studies, create_study zum Einrichten einer Study über mehrere Audiences, ask_study für eine einzelne Frage, get_study_status für Ergebnisse, get_study_summary für die Erkenntnisse und export_study für die Ausgabe als PDF, DOCX, PPTX, Markdown, CSV, XLS oder SPSS.

Planungs-Tools. plan_study_questions und run_study_questions für geprüfte Studies mit mehreren Fragen, list_research_methods für Methoden wie MaxDiff sowie Study-Entwürfe und -Vorlagen zur Wiederverwendung.

Der Agent muss diese Namen nicht kennen. Er liest die Tool-Beschreibungen aus dem MCP-Handshake und wählt basierend auf der Aufgabe. Du formulierst deine Anfrage natürlich, der Agent wählt das richtige Tool.

Bewährte Muster

Ein paar Ansätze, die sich in Teams immer wieder bewähren:

Briefing-to-Summary in einem Prompt. Formuliere das gesamte Forschungsbriefing, die Frage und das gewünschte Ausgabeformat in einem einzigen Prompt. Der Agent führt die komplette Sequenz aus.

Iterative Messaging-Tests. Führe eine Study einmal mit einer Basisbotschaft aus und bitte den Agenten dann, Varianten zu testen. Der Agent verwendet die Study erneut und ruft ask_study einfach mit neuer Formulierung auf.

Vergleichende Studies. Lege eine Study mit zwei Audiences an (zum Beispiel Early Adopters und Late Majority) und stelle beiden dieselbe Frage. Minds stellt die Antworten jeder Audience nebeneinander dar.

Tägliche Checks. Plane, dass der Agent täglich eine kurze Study-Frage zu einem bestimmten Thema stellt. Der Agent postet das Ergebnis über ein verbundenes Slack MCP in Slack.

Authentifizierung und Kosten

API-Schlüssel verwenden Bearer-Authentifizierung. Schlüssel sind auf ein einzelnes Minds-Konto beschränkt. Widerrufen und rotieren kannst du sie über dein Konto-Dashboard.

OAuth-Flows für ChatGPT, Claude, Claude Code, Cursor und VS Code nutzen dasselbe Backend. Tokens laufen ab und werden automatisch erneuert.

Die Preisgestaltung folgt den öffentlichen Minds-Plänen: Pay as you go für 0,12 EUR pro Antwort, Pro für 199 EUR pro Sitz und Monat mit mindestens 1 Sitz und Enterprise mit individueller Preisgestaltung. Jeder Tool-Aufruf wird genauso auf dein Kontingent angerechnet wie ein manueller Study-Lauf in der Web-App. Details findest du unter pricing.

Fehlerbehebung

Wenn Tools zwar aufgelistet, aber nie ausgelöst werden, liegt die häufigste Ursache bei einem Client-Bug, nicht beim Server. Die Open WebUI-Integration hat in bestimmten Versionen bekannte Regressionen, und auf dem Native-Function-Calling-Pfad braucht sie Bearer-Authentifizierung (der vorgelagerte Modellanbieter kann den OAuth-Handshake nicht im Namen von Minds abschließen). Stelle den Connector auf API-Schlüssel-Authentifizierung um oder deaktiviere Streaming beim Modell.

Wenn OAuth beim ersten Verbindungsversuch fehlschlägt, ist die häufigste Ursache ein veralteter Connector-Eintrag. Lösche ihn und füge ihn neu hinzu. Der Minds OAuth-Handler stellt bei jeder Registrierung neue Tokens aus.

Wenn der Agent ein Tool aufruft, das Ergebnis aber leer aussieht, prüfe, ob du in deinem Minds-Konto bereits mindestens eine Audience oder Study angelegt hast. Manche Tools wie list_studies geben eine leere Liste zurück, wenn noch keine vorhanden sind.

Nächste Schritte

Sobald dein Agent verbunden ist, besteht der nächste Schritt darin, ihn mit anderen MCP-Servern zu kombinieren. Die häufigste Kombination ist Minds plus ein Analytics-MCP (PostHog oder GA4) und ein Benachrichtigungs-MCP (Slack). So kann der Agent eine Study durchführen, den Befund gegen echte Produktdaten validieren und das Ergebnis automatisch in einen Team-Channel melden. Die vollständige Liste der MCP-Server, die 2026 eine Verbindung wert sind, findest du in unserem Begleit-Beitrag zu den besten MCP-Servern für Marketing- und Research-Agenten. Zum Nachschlagen zeigt die live Minds MCP Tool-Liste alle Tools, die verbundenen Agenten zur Verfügung stehen.

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