Cómo ejecutar Studies de clientes desde Claude, ChatGPT o Cursor
Guía paso a paso para ejecutar Studies sintéticos de clientes desde tu agente de IA. Cubre Claude, Claude Code, ChatGPT, Cursor y VS Code con el servidor Minds MCP.
Esta guía muestra cómo ejecutar Studies sintéticos de clientes directamente desde Claude, ChatGPT o Cursor sin salir del entorno del agente. La configuración tarda unos minutos por agente. Una vez conectado, tu agente puede crear Audiences, crear Studies, hacer preguntas y devolver resultados como parte de cualquier flujo de trabajo.
El servidor Minds MCP ofrece un conjunto seleccionado de herramientas que cubre todo el ciclo, desde crear una Audience fundamentada hasta planificar un Study de varias preguntas y exportar los resultados. Todo lo que sigue asume que tienes una cuenta en Minds. Si no la tienes, regístrate en getminds.ai.
Qué puedes hacer una vez conectado
Tu agente adquiere la capacidad de:
- Crear una Audience fundamentada de Minds a partir de un brief en lenguaje natural
- Hacerle a una Audience una pregunta independiente
- Crear un Study que compare varias Audiences
- Planificar un Study de varias preguntas, revisarlo y ejecutarlo tras una confirmación explícita
- Leer un resumen de los hallazgos de las preguntas completadas
- Exportar resultados como informes en PDF, DOCX, PPTX o Markdown, o como datos brutos en CSV, XLS o SPSS
El agente llama a estas herramientas en secuencia. Una secuencia típica: el agente recibe un brief, crea una Audience, le hace una pregunta o planifica un cuestionario breve y devuelve un resumen sintetizado. Las preguntas sencillas suelen responderse en pocos minutos.
Configuración para Claude Desktop
Para la documentación de producto de referencia, ten abierta la guía de configuración de Minds MCP junto a este recorrido.
Claude Desktop y claude.ai comparten los mismos conectores personalizados, e inicias sesión con tu cuenta de Minds mediante OAuth.
Paso 1. Abre Customize → Connectors, haz clic en + y elige Add custom connector.
Paso 2. Introduce la URL https://getminds.ai/mcp y haz clic en Add.
Paso 3. Haz clic en Connect, inicia sesión en Minds y elige Allow.
Paso 4. En una conversación, activa Minds desde + → Connectors y prueba pidiéndole a Claude "lista mis Studies de Minds": debería llamar a list_studies y devolver tus Studies existentes.
Si tu configuración no puede completar OAuth, Claude Desktop también puede conectarse a Minds con una clave API a través del puente mcp-remote. Genera una clave en la configuración de tu cuenta, en API Keys (las claves empiezan por minds_), y añade esta entrada a claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"minds": {
"command": "npx",
"args": [
"-y", "mcp-remote",
"https://getminds.ai/mcp",
"--header",
"Authorization: Bearer minds_YOUR_API_KEY"
]
}
}
}
Configuración para Claude Code
Claude Code se conecta directamente al servidor remoto por HTTP.
Paso 1. Ejecuta claude mcp add --transport http minds https://getminds.ai/mcp en tu terminal.
Paso 2. Inicia Claude Code, ejecuta /mcp, selecciona minds y elige Authenticate.
Paso 3. Inicia sesión en Minds en la ventana del navegador que se abre y elige Allow. La clave API es opcional; añade --header "Authorization: Bearer minds_YOUR_API_KEY" al primer comando si prefieres usar una.
Paso 4. Prueba pidiéndole a Claude Code que liste tus Audiences.
Configuración para ChatGPT
ChatGPT añade Minds como una app MCP con inicio de sesión OAuth.
Paso 1. En ChatGPT en la web, abre Plugins y elige Add → Create MCP App. Si la opción no aparece, activa el modo desarrollador o pide al administrador de tu workspace que permita apps MCP personalizadas.
Paso 2. Llámala Minds, establece la URL del servidor en https://getminds.ai/mcp y la autenticación en OAuth, y haz clic en Create.
Paso 3. Haz clic en Continue to Minds, inicia sesión con tu cuenta de Minds y elige Allow.
Paso 4. En una conversación nueva, escribe @Minds y haz tu pregunta. La guía de ChatGPT también cubre el directorio de plugins y la app de escritorio, donde añades Minds en Plugins → Add → Add MCP server.
Configuración para Cursor y VS Code
Cursor y VS Code con GitHub Copilot se conectan directamente al servidor remoto e inician sesión con OAuth, así que no necesitas ningún puente ni clave API.
Paso 1. En Cursor, añade Minds a ~/.cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": {
"minds": { "url": "https://getminds.ai/mcp" }
}
}
Paso 2. Autentícate cuando Cursor lo solicite, inicia sesión en Minds y elige Allow.
Paso 3. Las herramientas de Minds aparecen en el selector de herramientas del agente.
En VS Code, ejecuta MCP: Add Server desde la Command Palette, elige HTTP e introduce https://getminds.ai/mcp. Inicia sesión cuando se te pida y usa las herramientas desde Copilot Chat en modo agente.
Ejecuta tu primer Study
Una vez conectado, el flujo más sencillo es:
Paso 1. Pídele al agente: "Crea una Audience de responsables de marketing de SaaS B2B de mercado medio en Alemania."
El agente llama a create_audience_from_brief. Minds investiga la población y crea la Audience; el agente puede seguir el progreso con get_audience_creation_progress.
Paso 2. Pregunta: "Pregúntale a esta Audience si pagaría 200 euros al mes por una herramienta que automatiza entrevistas con clientes."
El agente llama a ask_audience, que crea un Study privado para esa Audience, y lee las respuestas con get_study_status. El agente resume las respuestas.
Paso 3. Pregunta: "Exporta este Study como informe en Markdown."
El agente llama a export_study y comprueba la exportación con get_study_status. Obtienes un archivo Markdown limpio con el Study completo.
Para un cuestionario, el agente llama una sola vez a plan_study_questions con todas las preguntas, te muestra el plan y solo lo ejecuta con run_study_questions después de que confirmes esa revisión exacta. Puedes encadenar los pasos en un solo prompt: "Crea una Audience de early adopters de fintech en EE. UU., pregúntales sobre fricciones en el onboarding y exporta el resultado." El agente ejecuta las herramientas en secuencia.
Herramientas disponibles
El servidor Minds MCP agrupa sus herramientas por área de producto:
Herramientas de Audience. list_audiences para explorar Audiences existentes, create_audience_from_brief para crear una Audience fundamentada, get_audience_creation_progress para seguir la creación, ask_audience para hacerle una pregunta a una Audience, y export_audience y duplicate_audience para compartir y reutilizar.
Herramientas de Study. list_studies para explorar Studies anteriores, create_study para configurar un Study sobre varias Audiences, ask_study para una pregunta independiente, get_study_status para los resultados, get_study_summary para los hallazgos y export_study para exportar en PDF, DOCX, PPTX, Markdown, CSV, XLS o SPSS.
Herramientas de planificación. plan_study_questions y run_study_questions para Studies revisados de varias preguntas, list_research_methods para métodos como MaxDiff, y borradores y plantillas de Study para reutilizar.
El agente no necesita conocer estos nombres. Lee las descripciones de las herramientas desde el handshake MCP y elige según la tarea. Tú formulas tu solicitud de forma natural y el agente selecciona la herramienta correcta.
Patrones que funcionan bien
Algunos patrones que vemos funcionar con éxito en distintos equipos:
Brief a resumen en un solo prompt. Redacta el brief de investigación completo, la pregunta y el formato de salida deseado en un único prompt. El agente ejecuta la secuencia completa.
Tests de mensajes iterativos. Ejecuta un Study una vez con un mensaje base y luego pídele al agente que pruebe variantes. El agente reutiliza el Study y simplemente llama a ask_study con una redacción nueva.
Studies comparativos. Crea un Study con dos Audiences (por ejemplo, early adopters y mayoría tardía) y haz la misma pregunta a ambas. Minds presenta las respuestas de cada Audience una al lado de la otra.
Revisiones diarias. Programa al agente para que ejecute cada día una breve pregunta de Study sobre un tema específico. El agente publica el resultado en Slack a través de un Slack MCP conectado.
Autenticación y costes
Las claves API usan autenticación Bearer. Las claves están vinculadas a una única cuenta de Minds. Puedes revocarlas y rotarlas desde el dashboard de tu cuenta.
Los flujos OAuth para ChatGPT, Claude, Claude Code, Cursor y VS Code usan el mismo backend. Los tokens expiran y se renuevan automáticamente.
Los precios siguen los planes públicos de Minds: Pay as you go a 0,12 EUR por respuesta, Pro a 199 EUR por puesto al mes con un mínimo de 1 puesto, y Enterprise con precio personalizado. Cada llamada a una herramienta cuenta contra la misma cuota que un Study ejecutado manualmente en la aplicación web. Consulta los precios para más detalles.
Solución de problemas
Si las herramientas aparecen en la lista pero nunca se ejecutan, la causa más común es un bug del cliente y no un problema del servidor. La integración con Open WebUI, en particular, tiene regresiones conocidas en algunas versiones, y en la ruta de function calling Native requiere autenticación Bearer (el proveedor del modelo upstream no puede completar el handshake OAuth en nombre de Minds). Cambia el conector a autenticación con clave API o desactiva el streaming en el modelo.
Si OAuth falla en la primera conexión, la causa más común es una entrada de conector obsoleta. Elimínala y vuelve a añadirla. El gestor OAuth de Minds emite tokens nuevos en cada registro.
Si el agente llama a una herramienta pero el resultado aparece vacío, verifica que tengas al menos una Audience o un Study ya creado en tu cuenta de Minds. Algunas herramientas, como list_studies, devuelven una lista vacía si no tienes ninguno.
Próximos pasos
Una vez que tu agente esté conectado, el siguiente paso es combinarlo con otros servidores MCP. La combinación más habitual es Minds junto con un MCP de analíticas (PostHog o GA4) y un MCP de notificaciones (Slack). Esto permite al agente ejecutar un Study, validar el hallazgo contra datos reales del producto y reportar el resultado a un canal del equipo de forma automática. La lista completa de servidores MCP que vale la pena conectar en 2026 está en nuestro post complementario sobre los mejores servidores MCP para agentes de marketing e investigación. Como referencia, la lista de herramientas Minds MCP en vivo muestra todas las herramientas expuestas a los agentes conectados.
Si eres nuevo en la categoría, la definición de investigación de mercado agéntica ofrece la visión general de por qué los agentes cambian el flujo de trabajo.
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