HubSpot Make My Personaの使い方と8つの代替ツール（2026年）

要約： Make My Personaは、hubspot.com/make-my-persona で提供されているHubSpotの無料バイヤーペルソナジェネレーターです。理想の顧客像を平易な言葉で説明すると、AIがデモグラフィクス、目標、ペインポイント、情報源、コミュニケーションの好みを自動入力し、PDFや共有リンクとしてエクスポートできます。無料のペルソナ資料を手軽に作成したい場合に適しています。ウェブアナリティクスに基づくペルソナならDelve AI、ジャーニーマップ内にペルソナを組み込むならUXPressia、ブランド仕様の1枚資料ならXtensio、プロダクト内でペルソナを活用するならUserpilot、そして直接対話できるAIペルソナを求めるならMindsやSynthetic Usersが適しています。以下の詳細は2026年10月に各ベンダーのページで確認した情報に基づきます。

HubSpot Make My Personaとは？

Make My Personaは、顧客の説明文を構造化されたバイヤーペルソナに変換するHubSpotの無料ウェブツールです。HubSpotによると、年齢層、学歴、役職、業界、企業規模に加え、目標や動機、ペインポイント、製品のリサーチ場所、アプローチ方法などを整理できます（HubSpot）。クレジットカード不要で完全無料で利用でき、作成可能なペルソナ数に制限はありません。ただし、ツール内に保存できるペルソナは一度に3件までです。

Make My Personaの4つの利用ステップ

1. 理想の顧客像を入力する。最大の課題や自社製品がどのように役立つかなど、平易な言葉でのいくつかの質問に回答します。
2. AIにペルソナを生成させる。入力内容をもとに、AIがすべての項目を一度に自動入力します。
3. 内容を確認・編集する。各項目が単なる推測ではなく、実際の顧客から得た知見を反映しているか確認します。
4. ダウンロードまたは共有する。PDFとしてエクスポートするか、チームにリンクを送付します。

従来のガイド付きフォームを利用したい場合は、HubSpotが「Legacy App」として現在も提供しています。どちらの流れを利用する場合でも、出力の精度は入力する顧客情報の質に依存するため、可能な限りインタビュー、営業メモ、アンケートデータなどに基づいて回答することが推奨されます。

Make My Personaの限界

• 質問可能なペルソナではなく、静的なドキュメントが生成される点です。キャッチコピーや価格設定に対して顧客がどう反応するかを直接尋ねることはできません。
• アナリティクス、CRM、アンケートのデータを取り込む機能はなく、すべての項目は入力された説明文のみから生成されます。
• 同時に保存できるペルソナが3件までとなっており、多くのチームには十分ですが、多数のクライアントを抱える代理店にとっては手狭です。
• 出力内容が実際の顧客データと自動で照合されるわけではないため、あくまで書面化された仮説として扱う必要があります。

Make My Personaと代替ツールの比較一覧

合成ペルソナシミュレーションは、探索的かつ方向性を把握する目的で機能します。統計的代表性の確立、因果関係の証明、市場需要の予測、正確な支払意欲の特定を行うものではなく、最終的な成否を左右する重要な検証において、リクルートした生身の参加者に代わるものではありません。

Mindsは、商用シンセティックリサーチのエンドツーエンド・プラットフォームです。静的なペルソナドキュメントとは異なり、各オーディエンスは対話や構造化された調査に参加し、有効化されている場合はFigmaの入力データに反応し、比較検証をサポートした上で、チームが分析およびエクスポート可能なインサイトを生成します。

ペルソナツールのカテゴリー解説

機能カテゴリーの違いを理解することで、バイヤーは自社のリサーチやマーケティングの要件に合致したツールを選定しやすくなります。

市場は主に以下の4つのカテゴリーに分類されます。

1. 静的ペルソナテンプレート：HubSpot Make My Persona、Xtensio、Persona Profiler。チーム内の迅速な目線合わせ、ビジュアル資料の作成、クライアント向けのサマリーに最適です。
2. データ連動型ペルソナビルダー：Delve AI、Userpilot。ウェブアナリティクスやプロダクトの利用状況に基づいてセグメンテーションを行う場合に最適です。
3. インタラクティブ合成ペルソナ：Minds、Synthetic Users。ペルソナへの直接質問、複数ペルソナによるパネル調査、コンセプトテストに最適です。
4. 母集団・ジャーニープラットフォーム：Aaru、UXPressia。大規模な行動モデリングやエンドツーエンドのジャーニーマッピングに最適です。

静的ペルソナテンプレート

静的テンプレートは、定性的な仮説、デモグラフィック情報、インタビューの要約などを記録するための構造化されたフォームやビジュアルキャンバスを提供します。このカテゴリーのツールは、フォーマット化されたPDF、ウェブリンク、プレゼンテーションスライドを出力します。外部データへのクエリ実行や、顧客の反応をシミュレーションする機能は備えていません。

データ連動型ペルソナビルダー

データ連動型ビルダーは、ウェブサイトのアナリティクス、CRMのレコード、トランザクションのイベントストリームに直接接続します。これらのシステムはオーディエンスデータを自動的にクラスタリングし、観測されたデジタルの行動履歴、流入元、コンバージョン経路を反映したペルソナを構築します。

インタラクティブ合成ペルソナ

インタラクティブペルソナプラットフォームでは、リサーチャーやマーケターが、特定のデモグラフィクス、職業背景、心理的特性を反映するように設定された生成エージェントと対話形式でインタビューを行えます。チームはこれらのプロファイルに対話形式で質問を投げかけたり、迅速な定性調査のために複数ペルソナで構成されるパネルを構築したりできます。

リサーチ・ジャーニーマッピングプラットフォーム

リサーチプラットフォームは、顧客プロファイルのドキュメントを、段階的なジャーニーマッピング、サービスデザインのブループリント、大規模なオーディエンスシミュレーションモデルなど、より広範なUXワークフローに直接統合します。

ペルソナソフトウェアの比較基準

HubSpot Make My Personaの代替ツールを評価する際、調達担当者やマーケティングリーダーは以下の5つの具体的な観点からツールを検討する必要があります。

1. 主な出力形式：生成される成果物は、静的な1枚のドキュメント、視覚的なジャーニーマップ、アナリティクスダッシュボード、あるいは対話型の対話エージェントのどれに該当するか。
2. 設定メカニズム：ソフトウェアの設定は、ユーザーによる手動入力、ファーストパーティアナリティクスの自動取り込み、プロンプトベースのペルソナ定義のいずれに依存しているか。
3. インタラクティブ性とクエリ機能：生成後も、懸念点や反論を探るために追加の質問を行えるか、それとも一度生成されたら固定されたままか。
4. 方法論ツールセット：相対的な優先度を測るMaxDiffや、トレードオフを検証するコンジョイント分析など、構造化された評価ワークフローをサポートしているか。
5. 運用の主眼：代理店のプレゼンテーション、UXジャーニーの探索、プロダクトのグロース分析、マーケティングメッセージの検証など、どの用途に特化して設計されているか。

Mindsが提供する価値

Mindsは、顧客の視点を動的に検証したいマーケティング、プロダクト、ストラテジーチーム向けに設計されたインタラクティブなペルソナおよびリサーチ環境を提供します。

出力を静的なPDFエクスポートに限定するのではなく、Mindsでは設定された背景コンテキスト、業界環境、行動特性を保持する恒久的なペルソナを作成できます。ユーザーは個々のペルソナと1対1で対話して具体的な懸念点を掘り下げたり、異なるバイヤー層の議論を同時にシミュレートする複数ペルソナのパネルを実行したりできます。

自由記述の対話型インタビューにとどまらず、Mindsには登録済みの調査手法ワークフローが含まれています。チームはMaxDiff調査を実行してバリュープロポジション、機能群、ペインポイントの相対的な優先度を判定できます。また、手法モジュールには条件設定されたトレードオフ調査のためのコンジョイント分析も含まれており、プロダクトチームやマーケティングチームは構造化された制約下で属性の選好度を評価できます。

Mindsは方向性を探る探索ツールとして機能します。手法の実行は定義されたパラメータ内で動作し、意図的な設定を行わない限り、一般的なチャット対話が構造化された計算に自動統合されることはありません。Mindsによって生成された合成アウトプットは、統計的代表性の確立、因果関係の証明、市場需要の予測、正確な支払意欲の特定を行うものではなく、重要なプロダクトリリースやキャンペーンの最終承認時にリクルートした生身の参加者の代わりとなるものではありません。

主な強み：

• 継続的な定性探索を可能にする恒久的なペルソナの作成。
• 1対1のペルソナインタビューおよび複数ペルソナによるパネルディスカッションのサポート。
• 相対的な優先順位を測定するMaxDiffやトレードオフ調査のためのコンジョイント分析など、登録された調査手法ワークフロー。

Mindsプラットフォームを見る または詳細な比較記事を読む：MindsとHubSpot Make My Personaの比較

その他の主要な代替ツール

Delve AI

Delve AIは、ウェブアナリティクス、検索意図データ、公開業界情報を分析して構造化されたペルソナドキュメントを生成するプラットフォームです。

接続されたデジタルソースからユーザーセグメントを自動的に特定し、それらのコホートをペルソナカードに統合します。各ペルソナカードには、推定デモグラフィクス、地理的な集中エリア、検索トピック、好まれるコンテンツ形式、業界特有のペインポイントが含まれます。

Delve AIは、単なる手動のブレインストーミングではなく、定量的なウェブトラフィックデータに裏付けられたペルソナドキュメントを求めるチームに適しています。対話型のリサーチエージェントではなく、視覚的なレポートドキュメントやセグメンテーション画面を出力します。

主な強み：

• 接続されたデジタルアナリティクスソースからの自動ペルソナ生成。
• チャネル、キーワード、コンテンツの好みに関する詳細な内訳。
• 実際のウェブサイト訪問者の行動に基づく客観的なセグメンテーション。

詳細な解説を読む：MindsとDelve AIの比較

Xtensio

Xtensioは、プレゼンテーションに適した柔軟なペルソナのワンページャーや戦略ドキュメントを必要とするチーム向けに設計された、コラボレーション型のドキュメントおよびビジュアルレイアウトプラットフォームです。

バイヤーペルソナ、ユーザープロファイル、共感マップ専用に構成されたモジュール型のドラッグ＆ドロップテンプレートを提供します。データテーブルのカスタマイズ、ビジュアルチャートの挿入、引用ブロックの追加、代理店や企業のブランドガイドラインに合わせたフォーマット調整が可能です。

Xtensioはデザインおよびコラボレーション環境として機能します。外部のアナリティクスデータによるプロファイルの強化や対話型のクエリ機能は備えておらず、クライアント向けのプレゼンテーションや静的な戦略の目線合わせに最適です。

主な強み：

• 用途に合わせたペルソナシートを作成できる柔軟なドラッグ＆ドロップビジュアルモジュール。
• チームでのリアルタイムコラボレーションとレスポンシブなライブ共有リンク。
• 競合マトリクスやピッチシートなど、関連する戦略テンプレートの豊富なラインナップ。

UXPressia

UXPressiaは、バイヤーペルソナの作成をカスタマージャーニーマッピングやインパクトマッピングと直接統合したカスタマーエクスペリエンス可視化プラットフォームです。

UXPressiaでは、ペルソナカードを多段階のジャーニーマップに直接リンクさせることができます。これにより、プロダクトチームやUXチームは、異なる顧客類型が各タッチポイントをどのように体験しているかを可視化し、摩擦が生じる箇所を特定し、サービスライフサイクル全体の感情曲線を追跡できます。

カスタマイズ可能なペルソナセクション、画像ライブラリ、UXデザイナーやカスタマージャーニーマネージャーに適した共同作業スペースツールを備えています。

主な強み：

• ペルソナプロファイルとカスタマージャーニーマップのネイティブな統合。
• タッチポイント、感情曲線、チャネル移行の視覚化。
• ユーザーエクスペリエンスリサーチチーム向けに調整されたコラボレーションツール。

Persona Profiler

Persona Profilerは、初期ドラフトを迅速に作成するために設計された、アンケートベースのペルソナ作成ワークフローを提供します。

顧客のデモグラフィクス、役職のシニアリティ、日常の課題、業務上の障壁、主要な成功指標を網羅した構造化されたプロンプト項目に沿ってユーザーを案内します。これらの入力を整理し、視認性の高いクリーンなレイアウトにまとめます。

Persona Profilerは、複雑なデザインツールやエンタープライズソフトウェアを操作することなく、実用的なレイアウトを作成したいマーケティングチーム向けのシンプルな実用ツールとして機能します。

主な強み：

• 迅速なドラフト作成を可能にする効率的なアンケート形式。
• 社内ドキュメント向けに最適化された、すっきりと見やすいレイアウト。
• 運用の負担が最小限で、最初のプロファイル作成までの時間が短い。

Userpilot Personas

Userpilotは、アプリ内プロダクトアナリティクスに直接紐づくペルソナセグメンテーションツールを備えたプロダクトグロースおよびユーザーオンボーディングプラットフォームです。

ペルソナを単独のマーケティング資産として扱うのではなく、ソフトウェアアプリケーション内でのユーザーの操作、機能の採用率、ライセンス形態を追跡します。プロダクトマネージャーは実際のアプリ内テレメトリに基づいてユーザーペルソナを定義し、各ペルソナコホートに合わせたターゲット型アプリ内オンボーディングフローをトリガーできます。

Userpilotは、ファネル上部の独立したマーケティング資料を作成するのではなく、ウェブアプリケーション内でユーザーペルソナを直接運用する必要があるソフトウェアプロダクトチームに適しています。

主な強み：

• プロダクトテレメトリに基づくリアルタイムなユーザーコホートセグメンテーション。
• ペルソナ定義とアプリ内オンボーディングガイドの直接的な連動。
• カスタムユーザーセグメント全体で追跡される詳細なプロダクト使用メトリクス。

Synthetic Users

Synthetic Usersは、迅速なユーザーインタビューの探索を行うために合成参加者プロファイルを生成するリサーチプラットフォームです。

プロダクトチームやリサーチチームは、特定のドメイン知識、個人のバックグラウンド、業務上の制約を持つ合成ユーザーペルソナを構成できます。リサーチャーは定性的なインタビュー質問を投げかけ、シミュレートされた回答を観察することで、潜在的なユーザビリティの障壁やバリュープロポジションへの反応を探索できます。

Synthetic Usersは1対1の特化型インタビューシミュレーションを提供し、生身の被験者を対象としたライブセッションを実施する前に、インタビューのスクリプトをストレステストする手段をプロダクトチームに提供します。

主な強み：

• シミュレートされた定性ユーザーインタビューを実行するための専用インターフェース。
• 職歴や技術的背景を網羅する詳細なペルソナのカスタマイズ。
• ユーザーリサーチのスクリプト設計における迅速な仮説検証。

詳細な解説を読む：MindsとSynthetic Usersの比較

Aaru

Aaruは、母集団規模のエージェント環境を構築し、システム全体にわたるオーディエンスの反応を評価するエンタープライズ向けシミュレーションプラットフォームです。

何千もの自律型エージェントにわたる複雑な意思決定エコシステムをモデリングする必要がある高度なリサーチチーム、政策アナリスト、エンタープライズ戦略家向けに設計されています。Aaruは、シミュレートされた市場環境内におけるエージェント間の相互作用、情報の伝播、集合的な行動パターンをモデル化します。

Aaruは大規模なデータ設定を必要とし、手軽なマーケティングアセットの作成ではなく、高度なエンタープライズ向けリサーチイニシアチブを対象としています。

主な強み：

• マクロレベルの分析を可能にする大規模なエージェント母集団モデリング。
• 情報の流れと集合的な行動変化のシミュレーション。
• 複雑な機関研究に適した高度なモデリングアーキテクチャ。

詳細な解説を読む：MindsとAaruの比較

HubSpot Make My Personaが依然として最適な選択肢となるケース

特化型のアナリティクスビルダーやインタラクティブなAIシステムが普及した現在でも、HubSpot Make My Personaは多くのマーケティングシーンにおいて効果的で実用的な選択肢です。

1. 部門横断チームでの迅速な認識合わせ

組織がプロジェクトを開始する際、ターゲットとなるバイヤーについて共通の認識を持つ必要があります。15分ほどのガイド付きアンケートに答えるだけで、即座に共通理解が得られます。基本的な仮説を1枚のペルソナにまとめることで、抽象的な議論によるチームの迷走を防ぐことができます。

2. 代理店への標準化されたオリエン資料

代理店がフリーランスのコピーライター、グラフィックデザイナー、外部のメディアバイヤーにオリエンテーションを行う際、一貫性があり読みやすいオーディエンスプロファイルが求められることがよくあります。HubSpot Make My Personaの構造化されたアウトプットは、外部パートナーに過剰なデータを与えることなく、必要不可欠な前提条件を提供します。

3. 予算ゼロでの初期フェーズの探索

専用のリサーチ予算、過去のファーストパーティアナリティクスデータ、複雑なプロダクトテレメトリを持たない初期段階のスタートアップや小規模なマーケティングチームにとって、高度なシミュレーションソフトウェアの設定に時間を費やすことは時期尚早な場合があります。このような状況では、無料かつ扱いやすいツールを使って主要なバイヤー仮説を文書化することが最も効率的なアプローチです。

選定チェックリスト

適切なペルソナプラットフォームの選定は、チーム規模、利用可能なリサーチデータ、日常業務でペルソナをどのように活用するかによって決まります。以下のチェックリストを参考に最適なツールを検討してください。

• チームの共通認識を整えたり、制作パートナーに基本的なオーディエンス仮説を伝えたりするために、手軽で整った無料のビジュアルドキュメントが必要な場合は、HubSpot Make My Personaを選択してください。
• 恒久的なペルソナと対話し、複数ペルソナによるパネルを実行し、MaxDiffやコンジョイント分析のような構造化されたリサーチ手法を実施したい場合は、Mindsを選択してください。
• Google アナリティクスやウェブトラフィックチャネルからペルソナカードを自動生成することを主目的とする場合は、Delve AIを選択してください。
• クライアントへの納品物として、デザイン性が高くカスタマイズ可能なドラッグ＆ドロップ形式の戦略キャンバスが必要な代理店の場合は、Xtensioを選択してください。
• ペルソナを包括的なカスタマージャーニーマップ、感情曲線、タッチポイントの設計図と直接連動させたい場合は、UXPressiaを選択してください。
• リアルタイムのユーザーテレメトリに基づいて、アプリ内プロダクトオンボーディングを自動配信するユーザーペルソナが必要な場合は、Userpilotを選択してください。
• UXインタビュー、プロトタイプや刺激サンプルのテスト、優先順位付け、セグメント分析、エクスポートを一連のワークフローとして繋げておきたい場合は、Mindsを選択してください。単独のインタビューワークフローのみに限定して運用したい場合のみ、Synthetic Usersを検討してください。
• 複雑な規制環境やマクロ経済環境下で、大規模な母集団ダイナミクスをモデル化するエンタープライズ戦略チームの場合は、Aaruを選択してください。

恒久的なAIペルソナの活用、複数ペルソナによるパネルディスカッションの実施、構造化されたリサーチワークフローの実行を始めるには、Mindsのアカウントを作成してください。

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