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使用AI的专家小组:即时获取任何专家的答案

使用AI的专家小组模拟领域专家的知识和观点,从风险投资人到首席营销官再到工程师,让你在没有接触问题的情况下获得专家级的输入。

使用AI的专家小组:即时获取任何专家的答案

你需要一位资深工程师对你的架构决策的意见。一位风险投资人对你的投资提案的诚实反馈。一位首席营销官对你的市场推广策略的看法。一位医生对你的健康产品定位的评估。

与这些人取得联系是困难的。获得他们诚实且不加过滤的反馈更是难上加难。要在你的时间表上,针对你现在需要回答的具体问题获得这些反馈,几乎是不可能的。

这就是接触问题。这也是使用AI专家小组的原因。

什么是AI专家小组?

AI专家小组是一个由多个AI思维组成的集合,每个思维都经过校准,以代表特定类型专家的知识、推理模式和观点。与其招募单个专家、安排电话会议并支付咨询费用,不如定义你所需的专家档案,并同时向所有人提出你的问题。

这些不是假装聪明的聊天机器人。每个思维都是根据特定的经验档案构建的:他们的领域知识、决策框架、偏见、优先事项以及他们会质疑的问题类型。风险投资人的思维关注市场规模、可防御性和回报倍数。首席营销官的思维关注定位、渠道策略和品牌架构。工程师的思维关注可扩展性、技术债务和实施复杂性。

小组的格式很重要。向一个AI提出问题是有用的。与此同时向五个不同专家的视角提出问题则是变革性的。你可以看到专家们在哪些地方达成一致(信号),以及在哪些地方存在分歧(有趣的部分)。

实际有效的使用案例

投资前的投资提案压力测试

创始人通常会通过与共同创始人或已经相信公司的顾问进行排练来准备与投资者的会议。这是舒适的,但并没有帮助。

一个由三到五个风险投资人思维组成的AI专家小组,每个思维都针对不同的投资理论、阶段和行业方法,将揭示你意想不到的异议。“你的市场规模计算假设100%的公司会采用这个类别。请解释一下你的可服务市场。” “你是在与功能竞争,而不是产品竞争。为什么客户会在Salesforce下个季度推出这个功能时购买一个独立的工具?”

这些都是会扼杀投资提案的问题。最好在模拟中听到这些问题,而不是在会议桌的另一边。

首席营销官对市场营销策略的审查

你已经制定了一个市场推广计划。感觉很扎实。但你没有首席营销官,或者你的首席营销官在十二个优先事项之间分心,无法对你的计划给予所需的集中批评。

一个由市场营销专家(B2B SaaS首席营销官、消费品牌首席营销官、增长营销副总裁、品牌策略师)组成的专家小组将通过不同的视角评估你的计划。B2B首席营销官会询问你的销售赋能。增长营销人员会质疑你的渠道组合。品牌策略师会问你的定位是否足够独特。

技术架构审查

你的工程团队正在做数据库迁移的决策。首席技术官对问题过于熟悉。你需要一个曾在大规模下经历过此事的人的新鲜视角。

构建代表不同技术背景的专家思维:一个分布式系统架构师、一个数据库专家、一个管理过三次重大迁移的平台工程副总裁。将你的迁移计划提交给小组。看看他们在哪些地方达成一致,在哪些地方提出警告。

产品战略检查

在将工程资源投入到新的功能方向之前,将战略提交给一个产品专家小组:一个B2B SaaS产品负责人、一个平台产品策略师和一个专注于产品驱动增长的专家。每个人都会通过自己的框架评估这个决策。

在Minds中如何运作

Minds使这一过程变得实用,而非理论。这是工作流程:

1. 定义你的专家类型。 要具体。不仅仅是“一个风险投资人”,而是“一个专注于垂直AI的企业级SaaS A轮风险投资人。”专家档案越具体,结果越有用。

2. 构建思维。 每个专家思维都根据其领域背景、决策框架和特定视角进行校准。Minds平台处理角色的构建。

3. 创建一个小组。 Minds中的小组允许你同时向所有专家思维提出相同的问题或场景。一次提问,获得五个专家的视角,以结构化的格式呈现。

4. 迭代。 真正的价值体现在后续问题上。“你提到定价模型是一个风险。你会推荐什么样的定价结构?”对话会深入到调查回答无法提供的层面。

5. 与团队分享。 专家小组不仅仅是为创建者准备的。产品、市场营销、销售和领导团队可以访问同一个小组并提出自己的问题。这将专家的接触从瓶颈转变为共享资源。

专家小组最有效的场景

AI专家小组在以下情况下提供更多价值:

  • 你需要对同一个问题的多个视角
  • 你想咨询的专家成本高昂或难以接触
  • 速度比完美的准确性更重要
  • 你处于探索阶段,需要在投入资源之前识别正确的问题
  • 你的团队需要一个共享的专家级思维资源,而不仅仅是一个人的网络

限制:AI专家小组无法做到的事情

诚实比夸大更重要。AI专家小组确实存在一些限制。

它们不能替代真实专家进行高风险决策。 如果你正在做一个定义公司未来的架构决策,签署一笔1000万美元的交易或应对监管危机,你需要真正的专家,他们有真实的责任。

它们没有专有信息。 一个模拟的风险投资人思维可以像风险投资人一样推理,但不知道那个风险投资人的投资组合中实际发生了什么,或者上周看到了哪些交易。

它们无法建立关系。 真实的顾问会把你介绍给其他人,在你不在的会议上为你辩护,并提供社会资本。AI思维无法做到这一点。

它们是思维工具,而不是神谕。 价值在于揭示你未曾考虑的视角、异议和盲点。决策仍然是你的。

总结

专家的接触一直受到金钱、网络和时机的控制。AI专家小组并没有消除对真实专家的需求,但为95%的不需要人类在场的决策民主化了专家级思维的接触。

如果你的团队在没有足够专家输入的情况下做出决策,因为专家太昂贵、太慢或太难以接触,那么探索AI专家小组是值得的。

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