政府沟通的AI面板:在进入新闻周期前预测试公众信息
公部门沟通人员和政府通讯机构如何使用AI面板在虚拟市民受众中预测试活动、政策和市民信息。
政府沟通的AI面板:在进入新闻周期前预测试公众信息
公共部门沟通遇到私营部门沟通没有的问题。私营品牌发布失败的信息,最糟糕的情况是糟糕的活动和收入上受损。政府部门、公共卫生机构或市政府沟通团队发布失败的信息,最糟糕的情况是全国新闻周期、议会调查或市民抗议。风险不同,但公共部门沟通人员可用的研究工具通常不如私营部门。
结构性原因在于:公共部门研究受到采购、政治敏感性以及在每个活动资产推出前进行反复定量测试的困难所限制。政府信息活动的典型传统研究过程需要6到12周,费用达数十万欧元。因此,大多数公共信息未经测试或测试太晚,后果只能由处于职务中的人承担。
AI面板提供了第三条路径。公共部门沟通团队或专业的政府通信机构可以在几小时内创建一个虚拟市民面板,预测试多个信息变体,针对代表性的市民细分,带着证据进行推出决策。这页将讲解案例、流程及其限制。
公众部门通信研究不足的原因
有三个结构性原因可以解释为什么公共部门通信在研究严谨性上长期落后于私营部门。
首先,采购和时间线。 政府研究的采购过程很慢。私营品牌在两周内完成的敏捷研究,公共机构需要三个月。到研究采购完成的时候,活动要么已经启动,要么已经改变,因此研究到达太晚,无法影响工作。
其次,市民敏感性。 市民不是客户。询问市民对政府信息的看法本身可能成为一个政治事件。焦点小组的意见可能泄露,调查数据可能被要求公开。真实的研究须要精心策划,这进一步减缓了研究进度。
第三,主题本身敏感。 公共健康、移民、税收、家庭政策、能源转换、防务。每个都充满政治因素。内部利益相关者对测试内容、提问方式和答案解读产生分歧。需要经过三轮签字的研究才是剧本而非真正的研究。
AI面板不能解决所有这些问题,但足以让公共部门沟通人员在活动周期中更快、更早地进行测试,而无需复杂的采购研究。
政府通信面板的样子
Minds客户面板是基础工具。对于政府通信,面板被设定为市民面板:50至200个模拟思想代表活动目标人口的人口和态度混合。
例如,一个家庭政策部开展一个新的公共信息活动,关于父母假期的政策,可能会这样设计市民面板:
- 200个模拟思想,根据全国人口加权。
- 人口学:年龄分布、家庭组成、就业状态、城市/农村分布、地区分布。
- 态度轴:对政府的信任度(高/中/低)、政治倾向(左/中/右)、家庭情况(父母/期待成为父母/无子女)。
然后,团队将活动材料草案提交给面板。提问可能包括:「这次活动传达了什么信息?是否与您的情况相关?您信任信息的传递者吗?是什么会促使您采取行动?」
输出是每个思想的对话记录。团队将面板结果总结为模式:信息传达到位的地方、困惑的地方、引发不信任的地方,以及显得居高临下的地方。每种模式均有市民引述支持。
最终的交付在几天内交给活动团队和部长办公室,而不是几个月。接下来的活动会议决定由证据引导而非共识主导。
实例剖析:新的父母假期信息活动
负责家庭政策的政府部门即将推出关于扩展父母假期权利的公共信息活动。此活动有三个预期结果:提升新权利的认知度、推动符合条件家庭的参与,并将政策定位为支持性的而非施恩的。
带领活动工作的机构从撰写简报到推出共用6周时间。传统研究将用尽这6周,留不下任何调整时间。相反,该机构将工作通过市民面板进行。
第1周:面板设置与简报反馈。 机构定义市民面板(200个模拟思想代表符合条件人口,以及50个思想代表不符合条件但属于活动更广泛受众的市民)。机构将简报呈送面板以验证活动目标。问题:「告诉我您目前对国家父母假期的了解,以及对制度的感受。」反映出现有父母假制度被广泛误解,市民常将产假与父母假混淆,信任政府处理家庭政策的信心因政治倾向而显著不同。
第2周:概念测试。 机构开发了三个活动概念。概念A以实际权利为主导(多少假期,支付比例)。概念B以家庭利益为主导(更多时间与孩子共度)。概念C以合作为主导(从第一天起为父母提供平等的假期机会)。三个概念均交给面板测试。
面板让选择很清晰。概念A受到好评但显得官僚,像税表。概念B在整个面板中受欢迎,但被样本中的男性视作「为母亲设计」。概念C胜出,因为它能直接触动双方,但面板指出语气需避免显得说教。团队选择概念C并调整语气。
第3周:文案测试。 头条、主要文案和行动呼吁语进行测试。面板发现三个问题:关于「现代家庭」的说法对部分受众有政治意味,CTA(「申请您的父母假」)不明确,因为受众不确定是否有东西需要申请,以及一个主要图像描述对单亲家庭显得不合适。在创造任何作品前,所有三个问题均被修正。
第4周:渠道测试。 团队为不同渠道优化不同版本的活动信息(数字、广播、印刷、公共交通)。面板对每一个反馈。数字信息测试表现良好。广播脚本因面板认为旁白居高临下而重写。
第5周:部长预通报。 活动团队在给部长的简报中引用面板的引述。部长信心十足地批准活动,因为工作得到了证据支持。机构可以具体展示哪些信息获得了市民最强烈的回应。
第6周:推出准备。 产生最终资产。机构运行最后一次面板,以检查精制后的资产。在推出前发现并修正了两个小的文案问题。活动启动。
在这6周中,面板被使用了五次。机构可能仅投入约20小时的高级策略师时间于面板设计和分析。相比之下,没有研究或一轮晚期焦点小组要么无法测试,只能在承诺推出后才发现问题。
这种模式(通过一系列敏捷市民面板进行的公共部门活动)已被欧洲多家专门的公共部门通讯机构使用。在上线前测试中,虚拟市民反应与真实市民反应的准确性根据主题不同而在80%到95%之间变化,这足以在没有补充现实世界研究的情况下进行自信的活动级决策。
面板的作用及其局限
AI市民面板适用于:
- 测试活动概念时,问题是「哪个信息有效传达」。
- 预测试文案和创意,问题是「这是否困惑或疏远了任何细分」。
- 渠道组合的合理性检查,问题是「语气是否适合这一媒介」。
- 利益相关者通报,问题是「发布这些内容后市民会如何反馈」。
- 风险发现,问题是「市民可能会如何最大限度地误解」。
AI市民面板不太适用于,也不应用作唯一证据于:
- 需要统计有效的民意调查时,因为活动需要数据(例如,「多少百分比的市民支持这一政策」)。使用真实的调查面板。
- 对受法律保护类别进行敏感段分析时,数据保护规则需要小心。使用真实研究并采取适当的保护措施。
- 针对法律规定的信息的最终合规性审核。使用法律审核,而不是面板审核。
- 危机响应时需要追踪即时市民情绪。使用社交倾听和真实调查。
合理的定位是,面板可以让每一次活动调整更加准确和快速,但它们是传统公共研究方法的补充,而非代替。
能力论证
这对公共部门沟通而言的重要性在于能力。传统研究过程每6到12周产生一次证据。活动周期移动得比这更快。因此,大多数决策未经证据就进行发布。
面板增强的过程每周都会产生证据。每个活动资产都经过预测试。每个利益相关者的顾虑都经过合理性检查。每次调整都是有据可寻的。活动的讨论基于市民的声音(模拟的声音,适当合格,但仍然是市民的声音)。
这种文化转变,从活动每轮只有一次证据到每个资产都有一次证据,是实际的价值。发出的活动不是初次猜测,而是经过五轮证据驱动的设计调整。市民体验改善,政治风险降低。
成本情况
政府沟通团队或专业机构通常许可Minds的团队或企业级别。相比单轮传统市民研究(通常每次30,000到150,000欧元)的费用,面板许可在首次通过测试实质改善活动时就回本。对于机构来说,面板成本对每个公共部门驻留都是利润贡献者,因为交付件得到改善,研究开销没有成比例增加。
如何开始
采纳面板的公共部门沟通团队和政府通信机构通常会从同样的方式开始:选择一个即将到来的活动,运行草稿信息通过一个50个思想的市民面板,并阅读对话记录。第一个团队看到市民引述捕获到未曾考虑的误解时,持续面板研究的理由便自证成立。
从那时起,工作流程锁定。每个活动资产获取面板许可。每个利益相关者预通报中包括市民引述。部长看到的工作背后有证据。最严重的活动错误(那些成为新闻周期的错误)在推出上游而非下游被捕获。