2026年8月30日 · 更新日 2026年10月4日 · Comparison · Jerry Miller, Product at Minds
Remesh vs Koji（2026年）：ライブグループ対話とAIインタビュー RemeshとKojiはどちらも実在する人間から回答を収集します。一度に数百人の参加者を対象としたライブまたは非同期のグループ対話（デモ経由で販売）にはRemeshを選択してください。30以上の言語に対応し、月額29ユーロからのセルフサーブプランで利用できる音声・チャット・電話によるAIモデレートの1対1インタビューにはKojiを選択してください。リクルーティング前に回答を得たい場合は、Mindsなどのシンセティックリサーチプラットフォームを選択してください。
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RemeshとKojiはどちらも実在する人間から回答を収集するAI支援型のリサーチプラットフォームであり、その選択は「人間かシンセティックか」ではなく「調査フォーマット」の違いに基づきます。Remeshは、一度に数百人の顧客や従業員を対象としたライブまたは非同期のグループ対話を実施します。Kojiは、AIモデレーターが音声、チャット、電話を通じて各参加者と対話する1対1のインタビューを実施します。リクルーティングを行う前にシミュレーションされた回答者が回答するシンセティックリサーチをお探しの場合は、このページの最後で取り上げるMindsやSimileなどの別カテゴリのプラットフォームが該当します。
RemeshおよびKojiに関する情報は、2026年10月4日時点で確認された各社のウェブサイトおよび料金ページに基づいています。
比較項目 Remesh Koji 評価 回答者 リクルーティングまたは招待された顧客および従業員 リクルーティングまたは招待された参加者 どちらも生身の人間の回答を収集 フォーマット 一度に数百人の参加者が集まるライブまたは非同期のグループ対話 AIモデレートによる1対1の個別インタビュー グループの合意形成ならRemesh、個人の深掘りならKoji モデレーション AIクラスタリングと合意投票によって支援される人間のモデレーター 深掘りの質問を行うAIモデレーター Kojiはモデレーターの日程調整を不要にする チャネル オンラインライブおよび非同期セッション、動画 音声、チャット、電話（30以上の言語に対応） Kojiの方がチャネルと対応言語が幅広い 質問タイプ オープンエンドチャット、投票、合意投票、メディアへのリアクション オープンエンド型に加え、スケールや単一選択などの構造化タイプ どちらも定性と簡易的な定量を融合 リクルーティング 事前審査済み参加者向けのOnDemand Recruit Kojiがクレジット制の回答者単価で見積もるか、独自に対象者を招待 どちらも参加者の調達が可能 料金体系 非公開（デモの申し込みが必要） 10クレジット付きの無料枠あり。Insightsは月額29ユーロ、Interviewsは月額79ユーロ、Enterpriseは月額500ユーロから Kojiはセルフサーブ型、Remeshは営業主導型 最適な用途 消費者インサイトセッション、従業員リスニング、ヘルスケアリサーチ ディスカバリー、解約、勝敗分析、コンセプトおよびユーザビリティの大規模インタビュー リサーチフォーマットに応じて選択
Remeshは、顧客や従業員を対象としたAI搭載インサイトプラットフォームを自称しています。モデレーターは、数百人の参加者を対象に同時にライブまたは非同期のオンライン対話を進行し、質問、投票、画像や動画などのメディアを提示します。参加者が自由記述で回答を入力すると、Remeshは類似した回答をグループ化し、どの意見に賛同するかをグループ全体に投票させます。これにより、単一のモデレーターが1回のセッション内で参加者全体の意見を把握できます。Remeshは60分でのインサイト獲得をアピールしています。同社のRemyエージェントは調査設計と結果分析を支援し、OnDemand Recruitが審査済みの参加者を調達します。Remeshが公開しているユースケースには、市場調査、従業員リスニング、ヘルスケアおよびライフサイエンスがあります。価格は公開されていません。
KojiはAIネイティブの顧客インタビュープラットフォームです。把握したい内容を記述すると、Kojiがリサーチ概要とインタビューガイドのドラフトを作成します。その後、各参加者はAIモデレーターと音声、チャット、電話を通じて各自の母国語で1対1の対話を行います。Kojiは30以上の言語をサポートしています。モデレーターは回答の背後にある理由を引き出すために追加の質問を行い、調査では自由記述の質問と評価スケールや単一選択などの構造化された質問タイプを組み合わせることができます。Kojiはインタビューを分析し、テーマ別のレポートにまとめます。独自の参加者を招待することも、Kojiにクレジット単位の参加者単価で見積もりを依頼してリクルーティングさせることも可能です。
Kojiは価格を公開しています。10クレジットの無料枠から始まり、Insightsプランは無制限のテキスト調査で月額29ユーロ、Interviewsプランは月額79ユーロでAI音声インタビュー、MCPコネクタ、APIが追加され、Enterpriseプランは月額500ユーロからとなっています。
両者の本質的な違いはリサーチフォーマットにあります。
Remeshはグループを中心に構築されています。数百人が同時に同じ問いかけに回答し、互いの回答のサンプルを確認して投票します。これは、従業員リスニングやキャンペーンへの反応など、対象集団がどのアイデアに賛同しているかを把握したい場合や、定性コメントと並行して定量化された合意度を測定したい場合に価値を発揮します。
Kojiは個人を中心に構築されています。すべての参加者が個別の適応型インタビューを受け、AIモデレーターはその参加者の発言内容を掘り下げます。これは、個々人からの深掘りが必要であり、グループダイナミクスによる回答への影響を避けたいディスカバリー調査、解約・勝敗分析、ユーザビリティやコンセプトのフィードバックに適しています。
どちらも従来のフォーカスグループと比較して定性調査のコストを削減します。どちらも回答者のシミュレーションは行わないため、参加者がリクルーティングされていなければ回答を得ることはできません。
「シンセティックリサーチにおけるSimileとRemeshの比較」といった検索は、2つの異なるカテゴリを混同しています。RemeshとKojiは生身の人間の回答を収集します。対してシンセティックリサーチプラットフォームは回答者側をシミュレートします。
Simile は、実在の人々を対象とした大規模調査のデータでトレーニングされたモデルに基づき、顧客、従業員、または一般層が変化にどのように反応するかをAIでシミュレートします。同社は評価額20億ドルで2億ドルのシリーズBを発表しました。Minds は商用シンセティックリサーチのためのエンドツーエンドプラットフォームです。後述するように、シミュレーションされたAudienceを構築し、それに対してStudyを実行します。シンセティックリサーチは、プロセスのより初期段階で真価を発揮します。リクルーティング費用を支払う前に、仮説の探索、多数のバリエーションのテスト、選択肢の絞り込みを行う用途です。その上で残った有望な選択肢に対し、RemeshやKojiが生身の人間によるエビデンスを提供します。
Remeshは、オープンエンド型の質問、リアルタイムクラスタリング、投票、参加者全体での合意投票など、ライブグループ向けに設計された定性と定量のハイブリッド環境を提供します。これは、全体集会（タウンホール）、ブランドの再ポジショニングに関するフィードバック、社会的合意が重視されるライブ広告への反応などに強みを持ちます。
Kojiは、適応型の1対1インタビューと構造化された質問タイプを同一の調査内で組み合わせ、文字起こしをテーマ別に分析します。従来のインタビュー手法では到達できない規模で、一人ひとりの回答の背後にある理由を把握したい場合に優れています。
Mindsは、PRISMを基盤として、定性調査と定量調査をシームレスに連携したインタラクション形式として位置付けています。単一のStudy内で、チームは以下の調査を実行できます。
動機、懸念点、自発的な連想を掘り下げるオープンエンド型および自由記述の質問。 シミュレーションされたセグメント全体で感情を定量化する単一選択、複数選択、標準およびカスタム評価スケール。 MaxDiffなどの強制選択法に加え、決定論的計算によるNPS、Van Westendorp、Kanoモデル。 有効化されている場合のFigma入力を含むコンセプト、パッケージ、プロトタイプテスト。ウェブサイト、アプリフロー、動画、コピー資料、アンケート用紙も対象。 Remeshの調査には、ディスカッションガイド、リクルーティングされた参加者、そしてスケジュール設定された（または非同期の）セッションが依然として必要です。セッション自体は迅速ですが、リクルーティングには時間を要し、反復ごとに新たな参加者が必要になります。KojiはAIが全員に並行してインタビューを行うためモデレーターのスケジュール調整は不要になりますが、参加者の回答を待つ必要があり、適格なインタビューごとに費用が発生します。
シンセティックプラットフォームは、初期段階のリクルーティングを不要にします。Mindsでは、マーケティングチームが5つのシミュレーションされたバイヤーセグメントに対して10種類のヘッドライン案をテストし、MaxDiffスコアを算出して同一ワークスペース内でオープンエンドの追加質問を行い、コピーを変更した後にStudyを再実行することができます。Mindsではアカウント登録とドラフト作成が可能で、料金ページ からPay as you goやProなどのセルフサーブ型プランを利用できます。
Remeshでは、モデレーターがライブ対話中に画像、動画クリップ、コピーを提示し、グループに反応や投票を求めます。Kojiでは、AIモデレーターが各参加者にコンセプトやプロトタイプを案内し、理解できた点や迷った点について追加質問を行います。
Mindsは、シミュレーションされたAudienceに対する刺激テストを主要なプロダクトおよびUXワークフローとして扱います。
有効化されている場合のFigma入力を通じたインタラクティブUIおよびプロトタイプフロー。 実際のWebページ、アプリジャーニー、ランディングページのワイヤーフレーム。 パッケージデザイン、陳列棚のグラフィック、視覚的なブランドアセット。 動画の絵コンテ、アニマティクス、スクリプト。 コンセプト資料、ポジショニングドキュメント、構造化された質問票。 これにより、開発工数をかけたりユーザビリティテストの参加者をリクルーティングしたりする前に、理解しづらい点や効果の薄いバリエーションを特定できます。
Mindsのようなプラットフォームからのシンセティックリサーチ結果は、方向性を示すものであり文脈に依存します。これらは傾向、言語表現、意思決定のヒューリスティクスをモデル化するものであり、統計的に代表性のある測定値ではなく、あらゆる問いにおいて生身の人間を完全に代替するものではありません。Mindsでは、公開されている実際の調査結果や自社の調査ファイルに対して各Audienceを検証し、調査ごとに100点満点のスコアを付与できるため、シミュレーションされた回答がどの程度実際のデータと一致しているかを確認できます。
以下が必要な場合はRemeshまたはKojiを選択してください。
リクルーティングされた生身の人間によるエビデンス、および実際の顧客や従業員からの生の声。 味、匂い、対面での製品の取り扱いなどの物理的または官能的な評価（適切な対面手法を用いる場合）。 規制、臨床、または法的に要求される消費者データ。 代表性のある推計、価格弾力性の測定、世論調査。 ステークホルダーによる監査が想定される、極めて重要な意思決定の最終検証。 以下が必要な場合はMindsやその他のシンセティックプラットフォームを選択してください。
実査前のコンセプト、ポジショニング、パッケージの迅速で反復的なテスト。 Figmaプロトタイプやユーザーフローの初期段階のUXレビュー。 シミュレーションされたセグメント全体にわたるMaxDiffを用いた機能の優先順位付け。 リクルーティング費用や日程調整の手間をかけない、リクルーティング困難なセグメントの定性的探索。 1つの対話に大勢の実在する人々を集め、どのアイデアに合意しているかを確認したい場合はRemeshを選択してください。従業員リスニング、消費者インサイトセッション、キャンペーンやブランド施策への反応、ヘルスケアリサーチなどが該当します。デモ経由で販売されているため、営業主導の購買プロセスを想定してください。
モデレーターの日程を調整することなく、多数の実在の人間に対する1対1のインタビューを実施したい場合はKojiを選択してください。ディスカバリー、解約、勝敗分析、プロダクトマーケットフィット（PMF）、コンセプトおよびユーザビリティ調査を、言語やチャネルを横断して実施できます。セルフサーブプランが用意されているため、スモールスタートが容易です。
RemeshとKojiは、実在の人間を対象としたリサーチを高速化します。Mindsはその前段階を高速化します。B2CおよびB2B2Cのインサイト、マーケティング、プロダクトチーム向けに構築された、商用シンセティックリサーチのためのエンドツーエンドプラットフォームです。
すべてのMindの基盤となる独自の推論・Source-ModelingエンジンであるMinds PRISMは、公開ソースのコンテキストと、調査メモ、市場レポート、ブランドガイドラインなど許可された調査インプットを組み合わせます。スコープを定めた方向性シンセティックリサーチにおいて、確拠性（Grounding）、一貫性、精度を最大化するように設計されています。
PRISMを基盤として、Mindsはリサーチライフサイクル全体をサポートします。
Audience作成: プロンプト記述、アップロードされた顧客プロファイル、URL、またはデータファイル（有効な場合）から再利用可能なAudienceを構築。 定性的探索: 自由記述インタビューと複数ターンの対話により、動機や反対理由を明確化。 定量手法: 単一選択、複数選択、スケール、および決定論的計算を伴うMaxDiffなどの実行可能な手法。 刺激テスト: Figmaフロー（有効な場合）、Webアセット、パッケージ画像、動画、コンセプト資料。 分析: セグメントを並べて比較し、結果をエクスポート。 生身の人間が必要か、それとも初期の傾向把握か？ 実際の人間によるエビデンスが必要な場合はRemeshまたはKojiを選択してください。リクルーティング前の探索や選択肢の絞り込みには、Mindsなどのシンセティックプラットフォームを活用してください。グループか、個人か？ グループの合意形成や合意投票が必要な場合はRemeshを選択してください。大規模かつ個別の1対1の深掘りが必要な場合はKojiを選択してください。どのように購入したいか？ Kojiは月額29ユーロからのセルフサーブ価格を公開しています。Remeshはデモ経由での販売です。MindsにはPay as you goやProなどのセルフサーブプランがあります。RemeshとKojiはどちらも実在する人間の声を聞くための優れた方法です。大規模なライブグループ対話にはRemesh、低価格で公開されているAIモデレートの1対1インタビューにはKojiが適しています。どちらもシンセティックリサーチツールではありません。リクルーティング前にアイデアをテストしたい場合は、MindsでシミュレーションされたAudienceから開始し、各Audienceの検証スコアを確認した上で、最も有望な選択肢をRemeshまたはKojiで検証してください。
方向性を探るAudienceシミュレーションとプランについてはMindsの料金ページ をご覧ください。また、MindsとRemeshの比較 やMindsとKojiの比較 もあわせてご覧ください。
