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Minds 将经过验证的受众洞察融入营销、战略及产品与用户体验研究。无需投入传统研究预算,即可加快工作进度,并在几分钟内提升品牌与产品表现。

了解视频能否在最初几秒抓住注意力并让人停止滑动。利用这一信号,在投入媒体预算前进一步优化创意。
询问最接近一线工作的人,哪些本可避免的障碍拖慢了日常轮班。比较反复出现的问题,并优先处理对日常工作影响最大的改进。
维修往往是容易的部分。真正困难的是,在还不知道墙后面会发现什么之前,就要为一项不可预测的工作定价。
少一个零件就可能打乱一整天。为了同时推进多个项目而联系供应商、取货和调整日程,这些事情客户很少能看到。
在不同工地之间奔波时,让每位客户及时了解情况,几乎和实际工作本身一样耗时。
通过开放式问题,听见固定选项可能遗漏的内容。将个人回答归纳为主题,同时保留每种模式背后的原话和真实语境。
比较不同受众群体的偏好,而不是只依赖一个汇总结果。尽早发现有意义的差异,并基于更清晰的证据选择方向。


将不同概念直接展示给需要被说服的受众。比较反应强度,了解某个方向表现更好的原因,并在发布前优化营销活动。
我们终于可以规模化地开展定性研究,而不必让一项高成本的调研占用团队数周的精力。我们提出一个问题,几分钟内就能听到目标受众的反馈,我们已经投入的市场研究也因此变得更有价值。
吸引我们的是这一方法背后扎实的市场研究基础。受访小组以受众数据为基准进行校验,这让我们有信心,答案反映的是一个明确定义的目标群体的观点,而非纯粹的猜测。它提供了一种结构化的方式来探索受众洞察,并有潜力让更大规模的研究变得更易开展、更高效。
对我们这样的代理公司来说,这从根本上改变了我们与客户的合作方式。我们可以在几分钟内用不同的目标受众测试创意,并快速获得关于执行方案的反馈。感觉就像为每个客户都配备了一个专属小组。
Sinus-Milieus 凝聚了数十年来对我们社会中人们生活方式的研究。我们与 Minds 合作,将这些知识转化为 Milieu-Minds,使其能够作为合成目标受众直接使用。
我们将合成受众的回答与真实调查数据进行比较,以衡量它们在多大程度上反映现实世界的回答模式。Minds 在生成回答时不会看到真实的调查结果,其回答会在比较开始前最终确定。这样,我们就能衡量结果在哪些方面一致,又在哪些方面存在差异。
(例如 GSS、ANES、CES 和 PISA)
301 个 Minds 回答了英国食品标准局的青年调查,其综合回答模式与已发布数据高度一致。
与标准 AI 提示相比,Minds 被选中的频率高出 59%,与留出的访谈回答也更接近 68%。
可直接使用的合成受众,包含人物、人口统计、行为背景和可见来源,无需重新构建样本即可开始研究。
将文件和设计用于研究,通过 AI 助手使用 Minds,并将结果连接到报告工具。可用功能取决于你的套餐和配置。
输入提示词,并可选择添加文件或其他数据作为背景信息。
在网络上搜索相关、可信的来源,为受众构建提供依据。
将证据转化为人口统计、行为和态度分布。
审查建议的分布,进行调整并确认你的受众。
每个 Mind 都基于已确认的分布、收集的来源和相关的公开社交媒体信号构建。
你现在可以开展研究、评估想法并比较概念。
品牌与企业团队通常希望在第一项研究前确认的实际问题。
可以。添加研究、问卷、画像数据、链接或书面受众简报,并在创建前审核建议的分布。
可以。受众会保留在您的工作区,因此下一个概念、追问或比较无需重新构建。
© 2026 Minds. 你的目标受众。由 AI 驱动,并以透明证据为依据。几分钟内即可构建。