Arrastra con el ratón o usa las flechas para girar las audiencias. Pulsa Espacio para pausar o reanudar el movimiento. En pantallas táctiles, desliza a izquierda o derecha para girar y hacia arriba o abajo para desplazarte por la página.
Crea audiencias sintéticas reutilizables a partir de tu investigación, metodología, segmentos y experiencia acumulada. Ofrece a tus clientes exploración antes y después de las encuestas con Minds, ampliando tu oferta principal de investigación en lugar de sustituirla.
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Los Sinus-Milieus reúnen décadas de investigación sobre las formas de vida de nuestra sociedad. Junto con Minds, hemos transformado este conocimiento en Milieu-Minds, haciéndolo directamente utilizable como públicos objetivo sintéticos.
Por fin podemos hacer investigación cualitativa a escala, sin que una encuesta costosa absorba la capacidad del equipo durante semanas. Hacemos una pregunta y recibimos la respuesta de la audiencia en minutos, y la investigación en la que ya invertimos se vuelve mucho más valiosa.
Para nosotros como agencia, esto cambia fundamentalmente la forma en que trabajamos con nuestros clientes. Podemos probar ideas con distintos públicos objetivo en minutos y obtener retroalimentación rápida sobre los enfoques de implementación. Es como tener un panel dedicado para cada cliente.
Comparamos las respuestas de audiencias sintéticas con datos de encuestas reales para medir hasta qué punto reflejan patrones de respuesta del mundo real. Minds no ve los resultados reales de la encuesta mientras genera sus respuestas, y estas se finalizan antes de que comience la comparación. Así podemos medir dónde coinciden los resultados y dónde difieren.
(p. ej., GSS, ANES, CES y PISA)
301 Minds respondieron una encuesta juvenil de la Food Standards Agency del Reino Unido y sus patrones de respuesta combinados coincidieron estrechamente con los datos publicados.
Frente al prompting estándar de IA, Minds fue preferido un 59 % más a menudo y reprodujo respuestas de entrevista reservadas con un 68 % más de precisión.
Audiencias sintéticas listas para usar, con personas, datos demográficos, contexto conductual y fuentes visibles para iniciar un estudio sin reconstruir la muestra.
Incorpora archivos y diseños a tu investigación, usa Minds desde tu asistente de IA y conecta los resultados con tus herramientas de informes. La disponibilidad depende de tu plan y configuración.
Introduce un prompt y, si quieres, añade archivos u otros datos como contexto. Incluye el mercado, los intereses o los hábitos que sean importantes para tu investigación.Introduce un prompt y, si quieres, añade archivos u otros datos como contexto.
Se buscan en la web fuentes relevantes y fiables para fundamentar la audiencia. Estos hallazgos orientan las características de la audiencia y las distribuciones propuestas.Se buscan en la web fuentes relevantes y fiables para fundamentar la audiencia.
La evidencia se traduce en distribuciones demográficas, conductuales y actitudinales. Muestran cómo varían características como la edad, los intereses y los hábitos de compra dentro de la audiencia.La evidencia se traduce en distribuciones demográficas, conductuales y actitudinales.
Cada Mind se crea con las distribuciones confirmadas, las fuentes recopiladas y señales públicas relevantes de redes sociales. Juntos, estos perfiles representan distintas perspectivas dentro de tu audiencia.Cada Mind se crea con las distribuciones confirmadas, las fuentes recopiladas y señales públicas relevantes de redes sociales.
Ya puedes realizar estudios, evaluar ideas y comparar conceptos. Reutiliza la misma audiencia para investigaciones posteriores y explora cómo responden distintos segmentos.Ya puedes realizar estudios, evaluar ideas y comparar conceptos.
Prof. Friedrich von Borries
Dirección de investigación
La buena investigación cambia lo que haces después. Nuestro trabajo es acortar ese ciclo lo suficiente para que los equipos lo recorran de verdad.
Las preguntas prácticas que institutos de investigación y socios de datos suelen hacer antes de conectar sus datos o modelo de distribución.
Usa archivos de investigación, cuestionarios, datos de participantes, enlaces y definiciones escritas de la Audiencia, y revisa las distribuciones propuestas antes de crearla.
Sí. Los equipos elegibles pueden publicar una Audiencia como complemento del Marketplace y gestionar su acceso y precio por plan.
Amplía el panel en lugar de sustituirlo. Los institutos suelen usarla antes del campo para afinar el instrumento y después de la entrega para responder preguntas de seguimiento, mientras el panel sigue sosteniendo la medición representativa.
Archivos de investigación, cuestionarios, datos de encuestados, enlaces y definiciones escritas de Audiencia. Revisas las distribuciones propuestas antes de crear la Audiencia, así que nada se genera a partir de fuentes que no hayas aprobado.
Compara sus respuestas con resultados que ya tengas. Como la Audiencia es reutilizable, puedes repetir esa comparación tras cada actualización en lugar de validar solo una vez al lanzarla.
Sí. Una Audiencia publicada la usan directamente los equipos a los que das acceso, así que las preguntas rutinarias dejan de esperar a tu propia capacidad.
Una Audiencia publicada lleva atribución visible al partner que está detrás, de modo que los equipos que la usan ven en qué investigación y metodología se apoya.
Tú. Los partners elegibles gestionan el acceso y el precio, según el plan, de una Audiencia publicada como add-on del Marketplace.
Suele mover el trabajo en la dirección contraria: la exploración que antes no era facturable se convierte en producto, y unos cuestionarios mejor dirigidos hacen más defendibles las encuestas que sí sales a campo.
Reserva una demo con el caso de uso que tienes en mente. La mayoría de partners empieza por un segmento que conoce bien, lo publica primero en interno y lo abre cuando las respuestas coinciden con lo que espera.
